The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.2
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pp.385-395
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1999
Video-On-demand system provides electronic video rental services from remote video servers on a broadband communication networks. When we assume some situation that serve the same video stream by batching, each time single video stream became available at server-end side, we face the problem that what video stream to be scheduled at what time instant. Hence, in order to manage the resource bandwidth which is different at each stream, the policy of channel allocation became important factor. In this work, we proposed three type of scheduling policies with queueing, as are cumulative Waiting Time(CWT), Mean Waiting Time(MWT) and Predictable Popular Factor(PPF). While CWT policy is good for popular video, MWT policy was good for non-popular video. Also, we know that PPT policy has some fairness for average wait time and reneging rate of user requests.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2009.11a
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pp.533-536
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2009
The power control system of Smart UAV is similar to the propeller pitch governing concept of turboprop aircraft. The pilot inputs the engine power directly and the pitch governor controls the rotational speed of proprotor. In this paper, the engine status data from ground test of Smart UAV, such as the relationship of PLA vs. Gas generator speed and power are compared with the result of engine performance calculation program.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.209-211
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2022
YouTube, a video platform used by millions of people worldwide, provides a rapidly growing video service. This study aims to understand the characteristics and cultural differences of each country using the Kaggle dataset, one of the public datasets, and to show the usefulness of the public dataset. For this purpose, we analyze data from 11 countries, 15 categories, and about 1.1 million trending videos. This study adopts Python to obtain the number of videos by category for data analysis, the selection period of videos rapidly increasing in popularity, and the ratio of unique videos. In the future, based on machine learning, we plan to research to help diagnose individual videos and establish channel operation plans and strategies by predicting the selection possibility and selection period based on machine learning.
도계공정 개선위해 연구용역 추진 - 백색육 닭고기 3저1고 퀴즈잔치- 4월 계육사육 생산책임자 정례회의 - 가금학회, 96춘계심포지움 성황리 종료 - 계육가공 및 소비홍보세미나 - 멕시코, 가금인플루엔자로부터 해방 - 유해 잔류물질 검사 강화 - 축산기술연, 닭급사증후군 억제방안 모색 - 일본, ‘96닭고기수요 증가예측 - 일본, 수입육 원산국표시 의무화 - `96계열화사업 지원 닭 2개소 - 냉동닭고기 수입 인기 시들 - 터어키, 가금산업 급성장 - 가공 ${\cdot}$ 위생업무 농림수산부로 일원화 될 듯 - 축산업 전업화 경향 뚜렷 - 중국 닭고기 일본수출 급증 - 배합사료가격 평균 $11.6{\%}$ 인상 - 비위생 야간도계 근절 필요 - 육계가격 컴퓨터 예측프로그램 개발
국제정세의 급변과 국내경제의 위기설이 대두되면서 외국 기업의 성공비결을 파헤친 책이나 미래예측서 등에 독자들의 관심이 쏠리고 있다. 또한 잠깐씩 들춰볼 수 있는 짧은 글의 모음이 큰 인기를끌었고 지난해 기승을 부렸던 대중시집들의 열기는 다소 떨어졌는데, 전반적으로 눈에 띄는 책이 적었다는 게 중론이다.
The explosive increase of World Wide Web usage has incurred significant amount of network traffic and server load. To overcome these problems, web proxy caching replicates frequently requested documents in the web proxy closer to the users. Cache utilization depends on the replacement policy which tries to store frequently requested documents in near future. Temporal locality and Zipf frequency distribution, which are commonly observed in web proxy workloads, are considered as the important properties to predict the popularity of documents. In this paper, we propose a novel cache replacement policy, called Adaptive LFU (ALFU), which incorporates 1) Zipf frequency distribution by utilizing LFU and 2) temporal locality adaptively by measuring the amount of the popularity reduction of documents as time passed efficiently. We evaluate the performance of ALFU by comparing it to other policies via trace-driven simulation. Experimental results show that ALFU outperforms other policies.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.10A
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pp.1737-1745
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2001
최근의 전자업계의 동향을 살펴보면, 휴대 가능한 제품의 요구가 증대되고, 고 집적화 됨에 따라 제품의 크기와 동작속도 뿐만 아니라, 소모하는 전력의 양이 큰 문제로 대두되었다. 더욱이 휴대 장비에서는 전지의 양이 제한되어 있기 때문에, 소모 전력을 줄이는 것은 중요한 문제이다. 휴대 장비가 아니라고 해도, 높은 전력소모를 보이는 제품은 안정된 동작을 위해 값비싼 냉각장치 등을 필요로 한다. 이와 같이 전력소모를 줄이거나 예측할 수 있는 CAD tool에 대한 개발이 시급한 상황이다. 이제까지의 업계의 경향은 물리적 단계의 소모전력을 분석하는 tool의 개발 쪽에 한정되어 있었다. 하지만 이러한 하위 단계에서의 tool은 제품 생산 직전의 단계에서 이루어짐으로, 제품이 원하는 규격에 맞지 않을 경우, 재생산의 비용과 시간의 손실이 크다. 따라서 보다 상위 단계에서의 소모전력 예측 tool의 필요가 증가하고 있다. 본 논문에서는 이러한 기대에 발맞춰 gate 단계에서 소모전력을 예측할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 입력 신호와의 의존성을 줄이기 위해 확률을 이용한 방법을 기초로 하였으며, 알고리즘의 정확성을 입증하기 위해 시스템을 설계, HSPICE를 이용한 시뮬레이션 결과와 비교하였다. 본 논문에서 제한한 알고리즘을 이용하여, 널리 알려진 시스템(ISCAS 85, ISCAS 89)의 소모전력을 예측한 결과, 시뮬레이션을 통해 얻은 결과와 비교해 봤을 때, 10% 이내의 오차 한도를 가진 것으로 분석되었다.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2011.11a
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pp.389-392
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2011
In this study, the engine performance data was extracted and analyzed through the flight test of Smart UAV which is tilt rotor aircraft. The flight test was conducted for the transition flight regime where the tilt angle of prop-rotor varies from 90 degree to 0 degree and vice versa. The engine performance data such as engine power and specific fuel consumption gathered from flight tests were compared well with the results of engine performance analysis program.
Kim, Jin-Ah;Shim, Jae-Seol;Lim, Hak-Soo;Min, In-Ki
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2008.06a
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pp.461-464
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2008
연안에서의 태풍 해일에 의한 침수범람 지역 예측을 위하여 GIS를 통한 정밀 육도-해도 접합 및 분석을 만리포 해변을 대상으로 시범 수행하였다. 만리포 해변의 정밀 육도-해도 접합을 위하여 고해상도 지상 LIDAR 시스템의 시범 측량 자료와 국토지리정보원의 수치지형도, 국립해양조사원의 수치해도 수심자료 및 한국 주변해역의 30초격자 수심자료를 사용하였다. 또한 평균해수면 산정을 위하여 만리포에 설치된 수압식파고계 조위자료와 해변의 표척을 통한 목측 관측을 통한 조위자료를 활용하였다. 다양한 자료의 GIS 기반 육도-해도 접합 및 분석을 통한 정밀 지형도 구축 기술은 태풍 해일에 의한 침수범람 예측을 위한 정밀 격자 수치모델의 입력 자료로 활용되어 침수 범람 예측 결과의 재해도(Hazard Map) 작성이 가능하고, 나아가 침식 퇴적 등의 지속적인 해안선 변화 모니터링에 활용될 수 있다.
Kim In Kee;Jang Sung Ho;Ma Yong Beom;Park Da Hye;Cho Kyu Cheol;Lee Jong Sik
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.988-990
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2005
본 논문에서는 그리드 컴퓨팅 환경에서 사용자와 자원 제공자간의 자원거래 시 사용자의 자원 요구량을 예측하고, 합리적인 가격 결정 알고리즘을 이용하여 기존의 자원 거래 모델에 비해 빠른 응답 속도를 갖는 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 모델은 사용자의 자원 요구량를 예측을 위해 통계학의 예측 모델을 적용하였고, 그리드 자원의 거래 가격 결정을 위한 경제학의 이론을 도입하였다. 우리는 실험을 통해 기존의 모델들과 비교하여 그리드 자원 거래를 위한 응답시간을 비교 하였다. 우리는 실험을 통해 기존의 모델들과 비교하여 응답시간이 최소 $72.39\%$ 향상된 결과를 얻었고 우리가 제안한 모델이 기존 모델에 비해 우수하다는 것을 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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