• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.20 no.7
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• pp.66-85
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• 2020

The purpose of this study is to explain and predict trends the AI development process based on AI technology patents (total) and AI reporting frames in major newspapers. To that end, a summary of South Korean and U.S. technology patents filed over the past nine years and the AI (Artificial Intelligence) news text of major domestic newspapers were analyzed. In this study, Topic Modeling and Time Series Return Analysis using Big Data were used, and additional network agenda correlation and regression analysis techniques were used. First, the results of this study were confirmed in the order of artificial intelligence and algorithm 5G (hot AI technology) in the AI technical patent summary, and in the news report, AI industrial application and data analysis market application were confirmed in the order, indicating the trend of reporting on AI's social culture. Second, as a result of the time series regression analysis, the social and cultural use of AI and the start of industrial application were derived from the rising trend topics. The downward trend was centered on system and hardware technology. Third, QAP analysis using correlation and regression relationship showed a high correlation between AI technology patents and news reporting frames. Through this, AI technology patents and news reporting frames have tended to be socially constructed by the determinants of media discourse in AI development.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.13 no.5
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• pp.785-790
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• 2019

Convergence and advancement between technologies such as Artificial Intelligence, Big Data, and the Internet of Things have a significant impact on the regional flagship industry. All technical fields are used as a converged technology by connecting between technology and industry. In order to understanding the recent technical trend, it is possible to easily realized the technical trend research and analysis through keyword search using patent information. The purpose of this study is to identify patent trends applied to convergence technology in the 4th Industrial Revolution age in radiation technology development and to present patent trends and analysis for strengthening and utilizing radiation-related industrial technology competitiveness and to apply them to demand technology and forecast future promising technologies.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.329-350
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• 2017

e-내비게이션은 유엔 산하 국제해사기구(IMO)가 2020년 국제적인 시행을 목표로 도입한 차세대 해양안전 종합관리시스템이다. 각종 해상 운항정보를 디지털화 해 선박 운항자에게 실시간 맞춤형 정보를 제공해 준다. 육상에서 차량용 내비게이션처럼 선박을 운항하는 데 운항항로, 날씨, 돌발 변수 등을 제공하면서 선박 사고를 줄이는 역할을 한다. 크루즈와 같은 큰 선박부터 작은 낚시용 선박에서도 이용이 가능하다. 해수부는 2020년 이후 약 1,000조원의 시장이 열릴 것으로 내다보고 있다. 진입 장벽이 높은 해상장비 시장에 우리나라도 ICT 강점을 바탕으로 디지털로 변화하는 이 시장에 주도권을 잡기 위해 노력중이다. 이를 위하여 e-내비게이션 분야의 미국 특허정보를 확보하여 DB화 하고, DB에서 제공하는 특허적 행위(M&A, 특허 매입, 신규 R&D 등)를 중심으로 하는 미래기술예측 분석틀을 활용하여 유망기술을 발굴하고자 한다. 미래기술예측 분석틀은 미래기술예측의 3대 주제를 (1) 미래 기술의 대상과 범위, (2) 미래 기술의 주인과 수혜자, (3) 미래 기술로의 투자 시점으로 설정하고, 3~10년까지의 근미래(Near Future Only), 측정 및 검증 가능한 미래(Data Oriented), 미래를 만드는 힘 있는 주체에게만(Activity Oriented) 집중하여 분석을 시도하고자 한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.24 no.6
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• pp.41-47
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• 2023

Financial instruments valuation continues to evolve due to various technological changes. Recently, there has been increased interest in valuation using machine learning and artificial intelligence, enabling the financial market to swiftly adapt to changes. This technological advancement caters to the demand for real-time data processing and facilitates accurate and effective valuation, considering the diverse nature of the financial market. Numerical analysis techniques serve as crucial decision-making tools among financial institutions and investors, acknowledged as essential for performance prediction and risk management in investments. This paper analyzes Korean patent trends of numerical analysis-based financial systems, considering the diverse shifts in the financial market and asset data to provide accurate predictions. This study could shed light on the advancement of financial technology and serves as a gauge for technological standards within the financial market.

• The Journal of Bigdata
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• v.6 no.2
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• pp.71-84
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• 2021

Since small and medium-sized enterprises fell short of the securement of technological competitiveness in the field of big data and artificial intelligence (AI) field-core technologies of the Fourth Industrial Revolution, it is important to strengthen the competitiveness of the overall industry through technology commercialization. In this study, we aimed to propose a priority related to technology transfer and commercialization for practical use of public research results. We utilized public research performance information, improving missing values of 6T classification by deep learning model with an ensemble method. Then, we conducted topic modeling to derive the converging fields of big data and AI. We classified the technology fields into four different segments in the technology portfolio based on technology activity and technology efficiency, estimating the potential of technology commercialization for those fields. We proposed a priority of technology commercialization for 10 detailed technology fields that require long-term investment. Through systematic analysis, active utilization of technology, and efficient technology transfer and commercialization can be promoted.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.192-193
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• 2023

원격제어는 자율운항선박의 모든 수준(레벨 1 - 레벨 4)에 적용하기 위한 것으로, 자율운항선박을 원격지에서 감시하고 제어하기 위한 제반 기술과 시스템 및 방법을 의미한다. 최근 해운시장에서는 원격제어를 이용한 새로운 선박운영이 시도되고 있다. 이러한 원격제어에 관한 기술은 시기적으로 먼저 선점하는 중요하기 때문에 과학적인 연구 이전에 특허를 통해서 세계 우위의 기술 선점이 중요하다. 본 연구에서는 현재까지 국내에서 제안되거나 출원된 원격제어 관련 특허 동향을 분석한다. 이를 통해 시급히 개발되어야 할 기술 또는 시스템을 도출하고, 이러한 문제를 해결하기 위한 방안을 고찰하며, 향후 해결 방안을 모색하고자 한다. 본 연구는 세계적인 자율운항선박 관련 기술시장 선점에 기여할 것으로 고려된다. 아울러, 특허가 현재 출원 중인 내용은 본 논문에 기술하지 않고, 학술대회에서 설명할 예정이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.495-497
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• 2023

본 연구는 기업 간 협력과 경쟁력 강화를 위한 특허 기반 유사 기업 추천 모델을 제안한다. 제안 모델은 특허 데이터와 한국표준산업분류(KSIC) 정보를 활용하여, 특허 정보를 기반으로 기업 간 유사성을 평가하고 유사한 기업을 추천한다. 제안 모델은 특허 초록 정보와 한국표준산업분류를 사용하여 기술 측면에서 기업별 특성을 고려한 기업 대표 벡터를 생성한다. 또한, 기업의 특허 수를 고려하여 정확한 유사기업 추천을 제공합니다. 제안 모델은 기업들이 협력 파트너를 찾고 새로운 비즈니스 기회를 모색하는 데에 도움을 줄 수 있으며, 현재는 NTIS(www.ntis.go.kr)의 분류기반 특허분석 서비스에서 사용 중이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.499-502
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• 2021

정부는 '한국판 뉴딜 1.0'(2020.7)과 '한국판 뉴딜 2.0'(2021.7)을 발표하여 국가의 새로운 미래를 설계하고자 디지털뉴딜, 그린 뉴딜, 휴먼 뉴딜, 지역균형 뉴딜 분야에 집중 지원 중이다. 이 중 디지털 뉴딜은 사회, 경제 전반에 걸친 디지털화의 확산 및 디지털 신사업 육성이 목표이다. 본 논문에서는 디지털 뉴딜과 관련해 인공지능(AI)과 이동통신(5G) 분야에 대해 국가R&D 지원 현황 등을 분석하였다. 분석 데이터는 2015년부터 2020년까지 NTIS에서 서비스하는 총 61,356건 과제와 총 198,355건 성과정보를 키워드 추출을 통하여 수집하였다. 데이터 분석 결과 각 분야의 과제와 연구비, 논문 성과는 지속적으로 증가하고 있으나, 특허 성과는 최근 소폭 감소하는 것을 알 수 있었다. 정부가 추진하는 한국판 뉴딜 정책의 혁신성장 성과분야에 대해 이용자가 바로 파악할 수 있도록 다양한 분석을 통하여 향후 NTIS에서 서비스할 계획이다.

• Analyses & Alternatives
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• v.8 no.1
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• pp.59-85
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• 2024

This study examines the impact of the development of the artificial intelligence (AI) industry on the economic growth of South Korea. The study uses variables such as the revenue and patent applications of AI-related companies, as well as industry-specific total factor productivity and GDP, to estimate the effects. The results suggest that the growth of the AI industry has a positive effect on the economic growth with a lag of about one year. Specifically, the effect of government AI revenue on GDP growth appears to be greater than that of private companies or consumer-focused AI revenue. This indicates that government policies aimed at promoting the diffusion of the AI industry have had significant effects. The study notes that the period covered by the AI industry survey data is relatively short, and there is a lack of detailed data for the manufacturing sector. I suggest that further improvements and accumulation of data could lead to more robust results.

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.17 no.4
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• pp.802-816
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• 2021

Purpose: In this paper, we propose a direction of future research and development to be carried out in the passive tracking field by deriving a white space with enhanced search formula of patent analysis. Method: In this paper, we derive a white space by identifying the direction and the flow of technology change and by matrixing the object and solution through extensive patent search with enhanced search formula and analysis in the field of passive tracking technology. Result: By the proposed scheme, 'multi-target positioning and tracking' and '3D positioning technology' using artificial intelligence, adaptive/hybrid positioning technology, and radar/antenna were derived as white space technologies and confirmed with absence of any services or products. Conclusion: The derived white space technologies from this paper are the areas where patent applications are not active and there are not many prior patents, thus it is necessary to secure the rights through more active R&D and patent application activities.