This study investigates the comprehensive system for collecting intelligent learning activity data tailored to learner-centered personalized education. We compared and analyzed the characteristics of xAPI, Caliper analytics, and cmi5, which are learning activity data collection standards, and established a system that allows not only standardized data but also non-standardized learning activity data to be stored as big data for artificial intelligence learning analysis. As a result, the system was structured into five stages: defining data types, standardizing learning data using xAPI, storing big data, conducting learning analysis (statistical and AI-based), and providing learner-tailored services. The aim was to establish a foundation for analyzing learning data using artificial intelligence technology. In future research, we will divide the entire system into three stages, implement and execute it, and correct and supplement any shortcomings in the design.
Kim, Y.H.;Koo, J.C.;Oh, C.W.;Kang, S.Y.;Yang, B.S.;Oh, S.J.;Kim, C.N.;Song, J.Y.;Kim, I.H.
Journal of Embryo Transfer
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v.21
no.3
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pp.191-198
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2006
The objectives of this study was to produce valuable offsprings of Hanwoo and Jeju black cattle using in vivo embryo production and embryo transfer techniques during 5 years ($2001{\sim}2005$) in Jeju. Two hundred and eighty six Hanwoo and sixty nine Jeju black cattles, at random stages of the estrous cycle, received a CIDR. Seven days later, the animals were superovulated with a total of 400 mg pFSH ($Folltropin^{(R)}-V$) administered twice daily in constant doses (each 50 mg) over 4 days. On the 6th administration of FSH, CIDR was withdrawn and 25 mg $PGF_{2{\alpha}}$ was administered. Cows were artificially inseminated thrice after estrous detection at 12 hr intervals. The cows received $250{\mu}g$ GnRH at the time of 2nd insemination. Embryos were recovered 7 or 8 days after the 1st insemination. Recipients were synchronized with donors by insertion of a CIDR for 7 days and administration of 25 mg $PGF_{2{\alpha}}$ at the time of CIDR removal. The collected embryos were transferred to 1,219 recipients by 6 transfer persons. The mean numbers of total ova and transferable embryos from Hanwoo and Jeju black cattle donors were 7.4 and 4.7, respectively The number of transferable embryos differed between Hanwoo (5.0) and Jeju black cattle (3.5, p<0.05), while that of total ova did not differ. Repeated superovulation treatments decreased (p<0.05) the ratio of numbers of the flushed animals vs. superovulated animals in Jeju black cattle, and the numbers of total ova and transferable embryos in Hanwoo. More transferable embryos were collected at summer (5.6) than winter (2.9, p<0.01). The mean pregnancy rate was 40%. The pregnancy.ate was affected by transfer year (2001<2004, p<0.05) and transfer person ($33.0{\sim}41.9%$, p<0.01), while not by donor (embryo) breed. These results showed that in vivo embryo preduction and embryo transfer techniques using CIDR for Hanwoo and Jeju black cattle donors as well as recipient, regardless of their estrous cycle, may enable a stable embryo production and recipient preparation.
The purpose of this study is to demonstrate how EFL learners can overcome the limitations of traditional classes and practice communication through the learning activity model. As a research method, it was conducted from March to June 2019 to develop and derive strategies and guidelines through model development, validation, and application. After two validity tests, the model was applied to the experimental group, resulting in an increase of self-direction, engagement, problem-solving, and participation. Moreover the post results showed significant results in all fields, the usefulness of this model was confirmed. However, continuous follow-up research is needed, including the development of software that can easily apply AI related to English learning to classes, and the presentation of convergence activities with more systematic maker education in learning activities.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.25
no.6
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pp.961-972
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2021
In this study, an educational program was developed so that artificial intelligence could be used as a transdisciplinary convergence education with other disciplines. The main educational content is designed for 8 hours using machine learning to help students understand the molecular structure dealt with in high school chemistry. The program developed in this study calculated the I-CVI (Item Content Validity Index) value through expert review, and as a result, none of the items were rejected with a score of .80 or higher. Because the program of this study combines the content elements of the chemistry subject and the information (artificial intelligence) subject academically, it is expected that the learner will be able to increase the convergence talent literacy. In addition, since it is not required to secure a additional number of hours for this educational program, the burden on teachers may be low.
Gamete intrafollopian transfer, a varient of IVF, is becoming increasingly popular as a treatment modality for infertility in women with at least one healthy follopian tube. Although GIFT has recently been poprlarized as a safe and effective treatment in selected infertile couples, little discussion of potential complications has been published. Whereas a tubal pregnancy rate of approximately 5% has been noted for IVF, early reports of GIFT have noted ectopic pregnancy to be relativiely rare. We experienced a case of combined pregnancy following GIFT with microsurgery and now present it with brief review of related literatures.
The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.3
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pp.103-111
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2003
전자/통신기기에 대한 전자파 장해(EMl/EMS) 문제를 제품개발 기간 내에 완전하게 해결하기란 이론만큼 쉽지 않으며, 전자기적 적합성(EMC)에 대한 지식이 충분하지 못한 회로/기구 설계자들은 전자 파장해 문제를 반복적인 설계 수정 및 디버깅 작업으로 밖에 해결할 수 없는 골치 아픈 Black Magic으로 생각하고 있다. 그러나 분명히 전자기적 간섭(EMI) 문제도 이론 및 해석적인 접근으로 그 해답을 충분히 찾을 수가 있다, 본 고에서는 이러한 PCB Level에서의 전자파장해 문제를 해결하기 위한 체계적인 접근 방법과 오랜 현장 경험에서 나오는 EMC 전문가의 경험적인 지식을 통합한 인공 지능형 EMC 전문가 시스템에 대한 소개와 연구개발 동향 및 극복 과제 등에 대해서 기술하고자 한다.
This study was conducted to derive a new model for popular democracy in the modern society. The problem is exacerbated as the original model of democracy, isonomia, has faded and modern democracy is operated as a democracy in which the masses rule. Democracy is exposing a bigger problem due to the economic inequality caused by the majority rule and the capitalist economic system. Popular democracy, in which all the masses are equally qualified as sovereigns, is a structure in which cunning politicians can easily seize power if the voters are not wise. Isonomia is a system in which free people who solve economic problems on their own and have honesty, courage, dedication, sacrifice and sincerity set laws with the same qualifications, and keep the laws themselves, is a system that depends heavily on the conscience and virtue of free people. Modern popular democracy embodies the absolute equality of the sovereign regardless of economic power, but without the spirit of sacrifice and dedication to the community, those who can win popularity by wrapping themselves up as if they are sacrificial and capable people may seize power. This study presents a service-oriented democracy as a system that can maintain the merits of modern popular democracy while embodying the essence of isonomia. The system was implemented focusing on the qualifications for virtue, such as honesty, courage, sacrifice, integrity, etc., fair to all regardless of wealth. Human imperfections have been supplemented by the use of artificial intelligence. The assumption about the nature of the sovereign and public officials' agents was newly established, and the winner-take-allism problem was solved. This study proved that both the philosophy of Isonomia and the merits of Democracy can be realized through service-oriented democracy based on the common principle of humanity and the philosophy of service. Service-oriented democracy can be called revision democracy.
As technology advances, the importance of software education is increasing. Accordingly, interest in information subjects is increasing, but intending elementary learners to show algorithms only for specialized IT skills that could spoil the interest. In this paper for the elementary school students, through the four stages, 2015 revision curriculum analysis, creating of training program development operating plans, applying programs for the targeting students and analysis of results and evaluation, using Rich Picture technique which is various tools such as pictures and speech bubble symbols for the learners can express the intelligent CCTV algorithm freely and easily so they can understand fully about the algorithm of intelligent CCTV that uses artificial intelligence to extract faces from subjects. Suggest on this paper, the proposal of educational program can help the learner to grasp the principle of the algorithm by using the flowchart. As the result, Through the modification and development of the proposed program, we will conduct research on IT creative education that can be applied in various areas.
First-order cybernetics during the 1940s and 1950s aimed for control of an observed system, while second-order cybernetics during the mid-1970s aspired to address the mechanism of an observing system. The former pursues an objective, subjectless, approach to a system, whereas the latter prefers a subjective, personal approach to a system. Second-order observation must be noted since a human observer is a living system that has its unique cognition. Maturana and Varela place the autopoiesis of this biological system at the core of second-order cybernetics. They contend that an autpoietic system maintains, transforms and produces itself. Technoscientific recreation of biological autopoiesis opens up to a new step in cybernetics: what I describe as third-order cybernetics. The formation of technoscientific autopoiesis overlaps with the Fourth Industrial Revolution or what Erik Brynjolfsson and Andrew McAfee call the Second Machine Age. It leads to a radical shift from human centrism to posthumanity whereby humanity is mechanized, and machinery is biologized. In two versions of the novel Demon Seed, American novelist Dean Koontz explores the significance of technoscientific autopoiesis. The 1973 version dramatizes two kinds of observers: the technophobic human observer and the technology-friendly machine observer Proteus. As the story concludes, the former dominates the latter with the result that an anthropocentric position still works. The 1997 version, however, reveals the victory of the techno-friendly narrator Proteus over the anthropocentric narrator. Losing his narrational position, the technophobic human narrator of the story disappears. In the 1997 version, Proteus becomes the subject of desire in luring divorcee Susan. He longs to flaunt his male egomaniac. His achievement of male identity is a sign of technological autopoiesis characteristic of third-order cybernetics. To display self-producing capabilities integral to the autonomy of machinery, Koontz's novel demonstrates that Proteus manipulates Susan's egg to produce a human-machine mixture. Koontz's demon child, problematically enough, implicates the future of eugenics in an era of technological autopoiesis. Proteus creates a crossbreed of humanity and machinery to engineer a perfect body and mind. He fixes incurable or intractable diseases through genetic modifications. Proteus transfers a vast amount of digital information to his offspring's brain, which enables the demon child to achieve state-of-the-art intelligence. His technological editing of human genes and consciousness leads to digital standardization through unanimous spread of the best qualities of humanity. He gathers distinguished human genes and mental status much like collecting luxury brands. Accordingly, Proteus's child-making project ultimately moves towards technologically-controlled eugenics. Pointedly, it disturbs the classical ideal of liberal humanism celebrating a human being as the master of his or her nature.
In this paper, we modeled the methods and steps of reflective writing education that effectively utilizes GPT to enable actual classes. In this paper, we sought a teaching model that can be effectively utilized in self-reflective writing education in a reality where it is physically and practically difficult to prevent the use of an artificial intelligence writing machine called GPT. First, in the preparation stage, we made students understand the operating principles of GPT and educated the application team, while suggesting a teaching method using GPT to model and personalize writing ideas. Afterwards, an example of the task was given. Second, in the stage of using GPT, we showed how to model and internalize writing ideas using GPT according to the process of outlining, paragraphing, and reviewing reflective writing. Third, in the organizing stage, the instructor helped learners edit and make final edits to their writing and presented a process of organizing and reflecting.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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