장신구 산업은 인건비의 비중이 높고 노동자의 역량에 따라 제품의 제작 작업 시간 및 품질의 편차가 심하다. 이에 산업계의 수요에 맞추어 실리콘 금형 표면 지름 0.75mm 홀에 이어핀을 삽입하는 공정을 자동화하기 위하여 삽입 자동화 시스템이 개발되고 있다. 본 논문에서는 이어핀 삽입 자동화시스템에서 적용할 수 있는 템플릿 매칭 방법과 관심 영역 레이블링을 통한 홀 판별 방법을 제안한다. 제안한 방법의 안정성을 확보하기 위하여 실험을 통해 최적의 매칭 방법과 이진화 기법을 적용하였으며 이어핀 홀의 좌표를 확보하여 X-Y 정밀 이송 시스템에 적용할 수 있다.
기계번역 품질 예측 (Quality Estimation, QE)은 정답 문장에 대한 참조없이 소스 문장과 기계번역 결과를 통해 기계번역 결과에 대한 품질을 수준별 주석으로 나타내주는 태스크이며, 다양한 활용도가 있다는 점에서 꾸준히 연구가 수행되고 있다. 그러나 QE 모델 학습을 위한 데이터 구성 시 기계번역 결과에 대해 번역 전문가가 교정한 문장이 필요한데, 이를 제작하는 과정에서 상당한 인건비와 시간 비용이 발생하는 한계가 있다. 본 논문에서는 번역 전문가 없이 병렬 또는 단일 말뭉치와 기계번역기만을 활용하여 자동화된 방식으로 한국어-영어 합성 QE 데이터를 구축하며, 최초로 단어 수준의 한국어-영어 기계번역 결과 품질 예측 모델을 제작하였다. QE 모델 제작 시에는 Cross-lingual language model (XLM), XLM-RoBERTa (XLM-R), multilingual BART (mBART)와 같은 다언어모델들을 활용하여 비교 실험을 수행했다. 또한 기계번역 결과에 대한 품질 예측의 객관성을 검증하고자 구글, 아마존, 마이크로소프트, 시스트란의 번역기를 활용하여 모델 평가를 진행했다. 실험 결과 XLM-R을 활용하여 미세조정학습한 QE 모델이 가장 좋은 성능을 보였으며, 품질 예측의 객관성을 확보함으로써 QE의 다양한 장점들을 한국어-영어 기계번역에서도 활용할 수 있도록 했다.
재제조(Re-manufacturing)는 제품의 수명이 다하여 폐기단계에 있는 사용 후 제품이나 부품을 회수하여 재처리 후 신제품 조립공정과 같은 재조립 과정을 거쳐 본래 가지고 있던 제품의 기능 및 성능을 회복하도록 하는 제조방법의 하나이다. 재재조 산업은 환경보호 측면 뿐만 아니라 경제적 측면 또한 중요하다. 산업전반의 성패는 제품에 대한 신뢰 및 가격 경쟁력에 달려있다. 제품 제조 공정에서 인건비를 줄이고 제품의 신뢰도를 향상시키기 위해 영상처리 시스템을 이용한다. 본 연구에서는 폐드럼을 재생하기 위해 전처리 단계인 재활용 여부 판단 단계 및 드럼을 재생한 후 출고직전 영상처리를 이용하여 사람의 육안으로 식별이 어려운 이물질 및 불량을 검출한다.
최근 인건비보다 저렴하게 사용할 수 있는 자율주행 로봇에 대한 수요가 증가하고 있다. 팬데믹의 영향으로 마스크 착용과 체온 측정이 의무화되어 키오스크, 체온 측정기와 같은 비대면 서비스의 수요 또한 증가하였다. 하지만 이러한 기능들은 각기 다른 기계에서 독립적으로 사용되며, 현재 보급된 자율주행 로봇을 병원에서 사용하기에는 적합하지 않다고 판단하였다. 본 연구에서 개발한 마스크 착용 여부 확인, 체온 확인, 자율주행을 활용한 안내 기능을 탑재한 인공지능 병원 안내 로봇을 통해 의료진의 업무 효율화 및 잠재적 비용 감소 효과를 기대한다. 본 연구에서는 마스크 착용 여부 확인을 위해 사용한 YOLOv5 알고리즘 훈련 결과를 통하여 높은 성능을 확인하였고 열화상 카메라를 사용한 체온 측정 알고리즘을 개발하였다. 또한, 실내 자율주행 실험을 통하여 Cartographer, Navigation 기능이 정상적으로 작동함을 확인하였다.
최근 초대형 선박이 운항을 개시하면서 6,000TEU급을 최대 수용선박으로 하여 건설된 기존 항만의 인프라 및 하역시스템 전반에 큰 변화가 올 수 밖에 없다. 그러나, 대부분 국내 컨테이너 터미널은 컨테이너 처리량에 비해 장치장 규모가 협소한 편이다. 이에 안벽장비를 추가 투입함으로써 안벽의 생산성 및 선석점유율, 선박의 대기율을 크게 향상 시킬 수 있고, 동시에 장치장 규모를 늘림으로써 비용을 낮출 수 있다. 본 연구에서는 장비를 추가 투입함으로써 향상되는 하역능력과 터미널 규모의 변화에 대해 장비비, 인건비, 건설비, 운영비 측면에서의 경제성을 기존 건설 방식과 비교${\cdot}$분석을 통해 보다 합리적인 터미널 건설 방향을 제시한다.
병원은 이윤추구를 목적으로 하는 기업과 달리 공익성을 위하여 서비스를 제공하는 측면이 강하다. 하지만, 변화하는 의료환경 속에서 지속적인 성장을 위해서는 경영혁신이 필요하다. 병원의 경영혁신에서 핵심적인 내용은 효율성을 제고하는 것이다. 이를 위해 우선 병원 내부적으로 비효율성이 어떻게 나타나고 있으며 이에 영향을 미치는 요인이 무엇인지 파악하는 것이 필요하다. 그러나 병원의 효율성 평가는 민간부문에서 활용되고 있는 평가방식을 적용하기가 어렵다. 따라서 이 연구에서는 DEA 기법을 이용하여 종합병원의 효율성을 평가하였다. 국내 500병상이상 수련병원 74개를 대상으로 2006년 자료를 이용하여 분석하였다. 분석에 사용된 투입변수는 병상수, 의사수, 간호사수, 의료기사수, 인건비, 관리비, 재료비를 산출변수는 연외래환자수, 연입원환자수, 수술건수, 입원 및 외래 수익을 사용하였다. 또한 병원의 설립형태, 소재지, 설립년, 병원유형에 관해서 효율성에 어떤 영향이 미치는가에 대해서도 검토하였다.
많은 기업들이 ERP시스템 도입하여 사용함에 따라 ERP의 성과에 대한 관심이 증가하고 있으며, 객관적인 성과 측정의 필요성을 느끼고 있다. 본 연구는 국내 기업의 ERP 도입으로 인한 성과를 정성적인 성과와 정량적인 성과간의 상관관계를 분석하고자 한다. 즉, 본 연구는 ERP시스템 도입성과 측정을 위해 경영정보시스템 분야에서 주로 사용하고 있는 시스템 만족도 등과 같은 사용자에 의해 인지된 성과와 회계학에서 주로 사용되고 있는 ERP관련 정량적 성과 변수들 간의 관련성을 실증 분석하여, 두 변수 집단 간의 관련성을 검토하고자 한다. ERP의 정성적 성과를 분석하기 위해 시스템 품질, 정보품질, 업무의 만족도, 업무개선 정도 등의 변수를 사용하였으며, 정량적 성과를 분석하기 위해 재고자산회전율, 매출액 대비 재고자산, 매출액 대비 종업원 수, 매출액 대비 인건비, 총자산 순이익률 변수를 사용하였다. 실증분석 결과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, ERP도입의 측면의 정성적인 성과 변수간의 상관관계는 통계적으로 유의하게 분석된 것이다. 둘째 정량적인 성과 변수간의 상관관계는 ERP 도입 전 후의 평균의 값을 통하여 ERP 도입의 성과를 분석한 결과 통계적으로 유의한 상관관계를 나타내고 있었다. 끝으로 정성적인 성과와 정량적인 성과의 상관관계는 통계적으로 유의하지 않은 상관관계로 분석되었다.
본 연구는 데이터베이스 서비스 요금산정에 관한 기준을 설정하는데 필요한 데이 터베이스 서비스의 원가계산방법을 연구.제안하는 것에서 출발하였다. 이를 위해 첫 번째로 정보생산, 정보관리, 정보제공,정보이용 분야로 구성되는 정보유통체계를 기 준으로 각 분야별 업무내용을 조사하였다. 두번째로 원가계산에 필요한 비목을 결정 하는 요소를 분류하였다. 원가계산요소는 인건비, 재료비, 전산기관리비, 외주비, 경 비, 마케팅비, 기타비용으로 크게 나눈다. 세번째로 원가요소를 정보유통체계의 각 분야별 업무내용에 적용시키는 것이다. 이때 해당 기업과 정보의 특성에 맞게 원가 요소를 재 분류시킬 필요가 있다. 재분류 작업중 대표적인 것은 비용의 배분문제이다. 마지막으로 원가요소에 실제 비용을 적용해서 정보별 원가계산표를 작성한다. 이와 같은 일련의 작업을 통해서 단계적으로 실행된 정보별 원가계산은 해당 정보에 대한 원가관리 뿐만 아니라, 정보별 요금산정에 필요한 기본자료로 이용될 것이다.
한국수자원공사에서 위탁 관리하고 있는 서남해안 도서지역 역삼투 해수담수화 시설 40여곳에 대한 비용 분석을 통하여 비용에 큰 영향을 미치는 요소를 찾아내고 담수화 비용 절감방안을 제시하였다. 시설에 공급되는 원수의 염도(TDS)는 담수로 취급될 수 있는 1,000mg/L 이하에서부터 해수수준인 3,000mg/L 이상까지 다양한 범위를 보이고 있다. 2005년부터 5년 동안의 비용분석 결과 유지보수비가 50.6%, 인건비가 36.9%, 그리고 에너지비가 7.8%의 순으로 나타났다. 본 연구에서는 일반적으로 잘 알려진 에너지 비용은 물론 담수화 비용의 가장 큰 비중을 차지하는 유지보수 비용도 원수의 TDS 농도에 직접적인 영향을 받고 있음을 밝혔다. 이는 원수의 TDS 농도가 담수화 비용의 60%에 달하는 부분에 영향을 끼치므로 담수화 비용 절감을 위해서는 저염도 원수 확보에 노력을 기울여야 한다는 것을 의미한다.
본 연구에서는 2007년도에 주요 연안 어장에서 이루어진 해저침적쓰레기 분포 조사 지역 중 왕등도를 포함한 5개 어장에서의 침적쓰레기 조사 결과와 그 수거처리 비용 추정 결과에 대해 소개한다. 주요 대상 해역의 해저면 특성에 따라 침적쓰레기 인양에 적합한 인양틀의 종류를 선택하여 사용하였으며, 관계자들의 자문을 얻어 설정한 조사 대상 어장 구역에 대하여 인양 조사 횟수와 수거된 총 쓰레기량을 고려한 전체 해저 침적쓰레기량을 추산하였다. 그 결과 왕등도 인근 해역에 대해 약 686 $kg/km^2$의 침적쓰레기량을 구할 수 있었다. 각 구역에서의 쓰레기 추정량에 근거하여 수거 및 운반에 필요한 적정 선단 규모를 가정하고, 처리에 이르기까지 소요되는 장비, 인건비 등 제반 경비를 계산한 결과 왕등도의 경우 총 247톤의 추정 해양 침적쓰레기에 대하여 약 39억원의 수거 및 처리 비용을 도출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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