Fingerprint classification is useful in an automated fingerprint identification system (AFIS) to reduce the matching time by categorizing fingerprints. Based on Henry system that classifies fingerprints into S classes, various techniques such as neural networks and support vector machines (SVMs) have been widely used to classify fingerprints. Especially, SVMs of high classification performance have been actively investigated. Since the SVM is binary classifier, we propose a novel classifier-combination model, multiple decision templates (MuDTs), to classily fingerprints. The method extracts several clusters of different characteristics from samples of a class and constructs a suitable combination model to overcome the restriction of the single model, which may be subject to the ambiguous images. With the experimental results of the proposed on the FingerCodes extracted from NIST Database4 for the five-class and four-class problems, we have achieved a classification accuracy of $90.4\%\;and\;94.9\%\;with\;1.8\%$ rejection, respectively.
With the development of virtual reality technology, in recent years, user-friendly hand gesture interface has been more studied for natural interaction with a virtual 3D object. Most earlier studies on the hand-gesture interface are using relatively simple hand gestures. In this paper, we suggest an intuitive hand gesture interface for interaction with 3D object in the virtual reality applications. For hand gesture recognition, first of all, we preprocess various hand data and classify the data through the binary decision tree. The classified data is re-sampled and converted to the chain-code, and then constructed to the hand feature data with the histograms of the chain code. Finally, the input gesture is recognized by MCSVM-based machine learning from the feature data. To test our proposed hand gesture interface we implemented a 'Virtual Block' game. Our experiments showed about 99.2% recognition ratio of 16 kinds of command gestures and more intuitive and user friendly than conventional mouse interface.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.5
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pp.27-36
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2020
In this paper, we propose a method to derive valuable but hidden infromation from the data which is the core foundation in the 4th Industrial Revolution to pursue knowledge-based service fusion. The hyper-connected societies characterized by IoT inevitably produce big data, and with the data in order to derive optimal services for trouble situations it is first processed by discovering valuable information. A data-centric IoT platform is a platform to collect, store, manage, and integrate the data from variable devices, which is actually a type of middleware platforms. Its purpose is to provide suitable solutions for challenged problems after processing and analyzing the data, that depends on efficient and accurate algorithms performing the work of data analysis. To this end, we propose specially designed structures to store IoT data without losing the semantics and provide algorithms to discover the useful information with several definitions and proofs to show the soundness.
Kim, Hye-Won;Tak, Ji-Young;Lee, Jin-Ju;Shin, Ji-Hye;Park, Sung-Min
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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v.48
no.12
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pp.45-51
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2011
This paper presents a wideband low-noise amplifier (LNA) covering 800MHz~5.8GHz for various wireless communication standards by utilizing in a 0.13um CMOS technology. Particularly, the LNA consists of two stages to improve the low-noise characteristics, that is, a cascode input stage and an output buffer with noise cancellation technique. Also, a feedback resistor is exploited to help achieve wideband impedance matching and wide bandwidth. Measure results demonstrate the bandwidth of 811MHz~5.8GHz, the maximum gain of 11.7dB within the bandwidth, the noise figure of 2.58~5.11dB. The chip occupies the area of $0.7{\times}0.9mm^2$, including pads. DC measurements reveal the power consumption of 12mW from a single 1.2V supply.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.1
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pp.109-117
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2013
Polar codes are the first provable error correcting code achieving the symmetric channel capacity in a wide case of binary input discrete memoryless channel(BI-DMC). However, finite length polar codes have an error floor problem with successive-cancellation list(SCL) decoder. From previous works, we can solve this problem by concatenating CRC(Cyclic Redundancy Check) codes. In this paper we propose to make polar codes having extended-minimum distance from original polar codes without outer codes using correlation with generate matrix of polar codes and that of RM(Reed-Muller) codes. And we compare performance of proposed polar codes with that of polar codes concatenating CRC codes.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.5
no.3
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pp.304-308
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2010
In this paper, we propose a new method of recognizing the vehicle license plate using color space, morphological characteristics and ART2 algorithm. Morphological characteristics of old and/or new style vehicle license plate among the candidate regions are applied to remove noise areas using 8-directional contour tracking algorithm, then follow by the extraction of vehicle plate. From the extracted license plate area, plate morphological characteristics of each region are removed. After that, labeling algorithm to extract the individual characters are then combined. The classified individual character and numeric codes are applied to the ART2 algorithm for the learning and recognition. In order to evaluate the performance of our proposed extraction and recognition of vehicle license method, we have run experiments on 100 green plates and white plates. Experimental results shown that the proposed license plate extraction and recognition method was effective.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.3
no.1
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pp.33-40
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2002
In this paper, we proposed a lossless compression algorithm of medical images which is essential technique in picture archive and communication system. Mammographic image and magnetic resonance image in among medical images used in this study, proposed a region growing segmentation algorithm for compression of these images. A proposed algorithm was partition by three sub region which error image, discontinuity index map, high order bit data from original image. And generated discontinuity index image data and error image which apply to a region growing algorithm are compressed using JBIG(Joint Bi-level Image experts Group) algorithm that is international hi-level image compression standard and proper image compression technique of gray code digital Images. The proposed lossless compression method resulted in, on the average, lossless compression to about 73.14% with a database of high-resolution digital mammography images. In comparison with direct coding by JBIG, JPEG, and Lempel-Ziv coding methods, the proposed method performed better by 3.7%, 7.9% and 23.6% on the database used.
Chung, Boo-Young;Kang, Young-Heung;Cho, Sung-Jun;Lee, Jin
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.12
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pp.2727-2735
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1997
This paper describes a new fading compensation scheme for Wireless ATM(WATM) sytem using pilot symbols. We have carried out a simulation for bit error rate(BER) and cell loss probability(CLP) to analyze the performance of a new scheme. As the resutls, BER performance we improved by means of HEC only above 3 dB of $E_{b}/N_{0}$ in AWGN, but not at all in fading environment. However, by using a new fading compenstion scheme with HEC, BER performance degraded below to 1 dB of $E_{b}/N_{0}$ in AWGN, but BER and CLP performances in WATM system were improved remarkably, and meeted at CLP performance criterion for K=10 dB rician fading. Also, code rate will be high and harware size of codec will be small by using this new scheme with HEC OR FEC.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.6
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pp.532-540
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2008
Recently there are growing interests in calculating aerodynamic characteristics of aircraft configurations with structural deformation using the FSI(Fluid-Structure Interaction) system in which CFD(Computational Fluid Dynamics) and CSD(Computational Structure Dynamics) modules are coupled. In this paper the FSI system comprised of CAD, CFD, CSD, VSI(Volume Spline Interpolation) and grid deformation modules was constructed in order to investigate aerodynamic characteristics of the deformed shape. In the process VSI and grid generation modules are developed to combine CSD and CFD routines and to regenerate the aerodynamic grids for the deformed shape, respectively. For the CFD and CSD analysis, commercial programs FLUENT and NASTRAN were used. As a test model, DLR-F4 wing configuration was chosen and its aerodynamic characteristics were calculated by applying the static FSI system. It was shown that lift and drag coefficients of the wing at mach number 0.75 are reduced to 20.26% and 18.5%, respectively, owing to the structural deformation.
To minimize the risk of corrosion on buried pipeline and to maximize the efficiency of cathodic protection, various indirect inspection techniques have been used for decades. In the United States, 49 CFR has regulated the external corrosion direct assessment for buried pipelines. In Korea, there is no provision for external corrosion direct assessment but there is only, according to the KGS Code, provision that if the survey of the defects of buried pipeline and the leakage test for the pipe were conducted, it is deemed to leakage inspection. We, therefore, have suggested external corrosion direct assessment method appropriate to domestic status through the survey of the regulations and standards of UK and the USA and the investigation of domestic situation on coating damage detection method. The proposed external corrosion direct evaluation method was used as the basis when introducing the precision safety diagnosis regulation for the medium-pressure pipe in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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