• Journal of the KSME
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• v.43 no.4
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• pp.46-50
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• 2003

최근 주목을 받고 있는 고분자전해질 연료전지를 이용한 가정용 연료전지 코제너레이션 시스템에 대한 소개 및 작동원리에 대해서 알아보고, 기술 개발 동향을 살펴본다.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.26 no.6
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• pp.74-85
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• 2022

Since the late 1990s, the demand for developing green or reduced-toxic storable propellants has been rising to replace the existing toxic propellants. Most of the research activities are focusing on development of new hypergolic fuels and either white fuming nitric acid or hydrogen peroxide is utilized as an oxidizer. The newly-developed hypergolic fuels are classified as three types, catalytic fuel, reactive fuel, and ionic fuel. In the present study, recent R&D trend of ionic liquid propellants is described and the main results in the previous studies are analyzed.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 2000.11a
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• pp.243-246
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• 2000

연료전지(Fuel Cell)는 carnot 과정을 거치지 않고 연료의 화학 에너지를 전기 에너지로 직접 전환시키는 고효율의 전기화학적 발전장치이다. 기존의 내연기관은 실제 효율이 20-45%이지만, 연료전지는 40-65%의 효율로 운전할 수 있고 공해물질의 발생도 거의 없는 장점이 있다. 또한 다양한 대체 연료를 사용할 수 있어 석유에너지 절감과 대체 에너지 개발에 기여할 수 있다는 장점이 있다.(중략)

• KIPE Magazine
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• v.6 no.2
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• pp.11-20
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• 2001

• KIPE Magazine
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• v.5 no.3
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• pp.13-17
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• 2000

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2005.06a
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• pp.314-314
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• 2005

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.18 no.3
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• pp.1-7
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• 2014

A set of preliminary design parameters for the bipropellant rocket engine using liquid methane-fuel as green propellant were derived through a theoretical performance analysis. Chemical equilibrium analysis utilizing CEA was conducted for the prediction of combustion performance: combustion characteristics according to the O/F ratio and chamber pressure variation were investigated. For a determination of chamber-characteristic length, the vaporization time of fuel-droplet with various performance parameters was calculated by applying Spalding's 1-D droplet vaporization model. Finally, the preliminary design specification of methane-bipropellant rocket engine, which is to be performance-tested under the ground firing condition, was proposed.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 2002.05a
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• pp.109-113
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• 2002

도시가스(NG)를 연료로 사용하는 주택용 고분자연료전지 시스템을 국내 최초로 개발하였다. 이 장치는 연료전지부, 개질부, 전력변환부 및 제어부가 통할된 패키지화된 시스템으로 1,000시간 이상 운전 데이터를 확보할 수 있었다.(중략)

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 1994.11a
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• pp.17-22
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• 1994

오류역전파 신경망을 인산형 연료전지의 조업변수인 산소 및 수소 유량, 작동온도에 대하여 학습시켜 연료전지 모델을 구성하였다. 또한 구성된 모델을 이용하여 다양한 조업조건에서의 단위전지 성능을 예측하여 이를 실험결과와 비교하였으며, 학습된 신경망을 ASPEN PLUS의 단위공정으로 도입하여 50kW 출력의 연료전지 공정을 구성한 후 조업변수에 대한 영향을 살펴보았다. 3개의 층으로 구성된 오류역전파 신경망은 학습단계상수와 모멘텀이 각각 0.7 및 0.9인 경우 단위전지 성능곡선을 가장 정확히 학습하였으며, 이에 의하여 구성된 신경망 모델은 수소 및 산소의 유량, 온도의 변화에 따른 단위전지 성능곡선의 변화를 정확히 예측하였다. 연료전지 전체공정의 모사에서는 개질기의 경우 $600^{\circ}C$의 상압에서 수증기/탄화수소 비율이 2.6일 때, 연료전지의 경우 작동온도가 190~20$0^{\circ}C$일 때 연료전지의 출력이 최대값을 나타내었으며, 단위전지의 전기화학적 효율은 약 45%, 수소이용률은 약 61%, 발전시스템 전체의 효율은 18%이었다.

• 한국전기화학회:학술대회논문집
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• 2002.07a
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• pp.147-150
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• 2002