와이파이(Wi-Fi) 기술은 무선 데이터 트래픽 폭증에 따라 사업자에게는 트래픽 우회, 이용자에게는 통신요금 부담 완화의 대안으로 중요성이 부각되고 있다. 이에 우리나라에서는 이동 통신사업자 중심으로 와이파이를 지속적으로 확충하여 세계에서 가장 많은 와이파이 존(zone)을 보유한 국가가 되었다. 그러나, 특정 장소에 와이파이를 중복적으로 구축함에 따라 투자 효율성과 서비스 품질이 저하되고, 서민 소외계층 이용시설에는 구축이 상대적으로 저조하다는 문제점도 상존하는 상황이다. 본 고에서는 우리나라의 와이파이를 효율적으로 확산하고자 3가지 개선방향을 제시하였다. 첫 번째는 경쟁구축 차별화에서 투자효율화 공동이용 전략으로의 전환이며, 두 번째는 수도권 도시 지역 중심에서 서민 소외계층 지역으로 확산시키는 것이다. 마지막으로 Legacy Wi-Fi에서 차세대 Wi-Fi로 전환하는 것을 주요 방향으로 제시하였고, 이러한 개선방향을 바탕으로 4가지 전략을 제시하였다. 첫 번째 전략은 PPP(Public Private Partnership) 방식의 공공와이파이(Public Wi-Fi) 구축으로, 전통시장, 복지시설 등 서민 소외계층이 주로 이용하며 와이파이 구축이 열악한 이용시설에 정부, 지자체, 통신사가 공동으로 투자하여 공공와이파이를 구축함으로써 정보격차를 해소시키는 것이다. 두 번째 전략은 통신사의 와이파이 개방을 통한 공용화로, 통신사가 공공장소에 기 구축한 와이파이의 개방을 유도함으로써 중복투자 및 서비스 품질 저하 방지 등 공용화를 통한 투자효율성을 제고하는 것이다. 세 번째 전략은 차세대 와이파이 선도도입을 통한 글로벌 경쟁력 강화로, LTE 등 이동통신 기술의 급속한 보급에 맞추어 무선랜 서비스의 경쟁력 확보를 위해 광대역화 광역화를 선도하고, 응용서비스 발굴 및 산업활성화를 유도하는 것이다. 마지막은 공공와이파이 인식제고로, 공공와이파이의 이용편의성과 홍보활동을 강화하는 것이다. 이러한 전략의 핵심은 공공와이파이 확산과 차세대 와이파이 선도 도입으로, 이를 통하여 통신복지를 실현하고, 산업활성화를 통한 국민행복을 실현시키는 것에 대하여 간략히 설명한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.10
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pp.1256-1262
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2016
As the population of camping is increased in campsites and auto camp sites, the electrical equipment can safely supply electricity to users in a variety of electricity bill policy is required in the campsite. In this paper, we develop the vending machine for electricity that can control the outdoor electrical outlet from the management server using the Z-Wave WPAN and android mobile application. The developed vending machine for electricity consists of the management server, the controller, the outdoor outlet box, and the mobile application. The management server provides reservation and electricity bill payment to users. The management server controls the electrical outlet box through the controller to safely supply electricity to users. The controller that is a relay device between the management server and the switch controls switches based on Z-Wave mesh network. Outdoor electrical outlet box has 2 meter switches. We receive the relevant authorization to provide commercial electricity services using the outdoor electrical outlet box in the campsite.
Search strategies is a means to make an efficient search. Among several studies of search strategy, Bates' $\ulcorner$Search Tactics$\lrcorner$ has been often cited and introduced, but their studies have been superficial. In this paper, the contents of Bates' $\ulcorner$Search Tactics$\lrcorner$ are examined in detail, and we try to represent the actual online search process based upon Bates' $\ulcorner$Search Tactics$\lrcorner$. The following three kinds of survey are made in order to clarify which and how tactics are used: (1) Interview with 7 searchers who belong to different types of organizations, and use different kinds of databases (2) Analysis of some online search records. (3) Analysis of written applications for a newspaper database during one year. In conclusion, Bates' tactics falls into categories and new several tactics which often used are added. The following five factors affect online search activities, search strategy, and search tactics. (1) the difficulty of search requests (2) the kinds of databases (3) the charging policy for each online search (4) the presence of the user during the search (5) the searcher' online experience In the limited condition, typical tactics are suggested, but in order to generalize the pattern of using tactics, further investigation is necessary.
Kim, Hangsub;Park, Homin;Jeong, Taikyeong;Lee, Woongjae
Journal of Internet Computing and Services
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v.20
no.2
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pp.51-59
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2019
In this paper, we analyzed the relationship between charging operation system and electricity charges connected with charging infrastructure among data of many demonstration projects focused on electric vehicles recently. At this point in time, due to the rapid increase in demand for the electric charging infrastructure that will take place in the future, we can prepare for an upcoming era in the sense of forecasting the demand value. At the same time, demonstrating and modeling optimized system modeling centering on sites is a prerequisite. The modeling based on the existing small - scale simulation and the design of the operating system are based on the data linkage analysis. In this paper, we implemented a new optimized system modeling and introduced it as a standard format to analyze time - dependent time - divisional data for each vehicle and user in each point and node. In order to verify the efficiency of the optimization based on the data linkage analysis for the actual implemented electric car charging infrastructure and operation system.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.6
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pp.118-133
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2020
Research interest in the Mobility-as-a-Service (MaaS) concept for enhancing users' mobility experience is increasing. In particular, dynamic pricing techniques based on reinforcement learning have emerged since adjusting prices based on the demand is expected to help mobility services, such as taxi and car-sharing services, to gain more profit. This paper provides a simulation framework that considers more practical factors, such as demand density per location, preferred prices, the distance between users and drivers, and distance to the destination that critically affect the probability of matching between the users and the mobility service providers (e.g., drivers). The aforementioned new practical features are reflected on a data structure referred to as the Matching Matrix. Using an efficient algorithm of computing the probability of matching between the users and drivers and given a set of precisely identified high-demand locations using HDBSCAN, this study developed a better reward function that can gear the reinforcement learning process towards finding more realistic dynamic pricing policies.
Although there are continuous demands for activating BSSs(Bicycle Sharing Systems) due to the convenience and positive health effects, it is difficult to make a decision to support the existing systems and build more systems because of the deficit resulting from the operation of BSSs. Consequently, this study estimated the economic effects(WTP; Willingness to Pay) of BSS and analyzed the impact factors of WTP to support the above decision making in Daejeon. For this, we conducted a survey and collected 668 samples from the users and non-users of TASHU that is the BSS operated in Daejeon. Also, we used CVM(Contingent Valuation Method) for the estimation of WTP. The results show that the number of bicycle uses is a determinant factor having a positive relationship with WTP and car ownership and age are also determinant factors having a negative relationship with WTP. On the other hand, income and sex have no significant statistical relationship with WTP. Also, the economic benefit of TASHU was estimated as much as 49.9 billion KRW to 63.6 billion KRW. Considering the operation cost of 2.5 billion KRW, it is quite big benefit. Based on the results, it needs to support TASHU from a user perspective for the efficient operation of the system.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.6
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pp.2493-2501
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2013
Various schemes of transportation demand management(TDM) to discourage the use of cars and enhance public transit performance have been implemented in large cities. Nevertheless, policy effects in reducing car have not been satisfactory. Car-dependent travelers who tend to keep driving cars regardless of the change of the trip circumstances as such increase of travel time and cost according to car use or improvement of public transit service may be due to not according to utility reflecting mode-specific impedance and their own socio-economic characteristics. In this study, travelers were classified into four groups by their choice frequency of private car and public transit in unspecified multiple trip(car-dependent, car-choice, public transit-choice, public transit-dependent class). And the characteristics of each group were comparative analyzed. The results show that the group of a higher car-dependent is a higher priority on convenience and comfortability of the car when making decisions and the group of a lower of car-dependent is likely to change to public transit.
In this study, file size for measurement and the service system's billing data were submitted to a comparative analysis by performing a verification test on the billing system of three major mobile communication services providers, based on the wireless Internet service packet. As shown in the result of the verification test, there were some differences in the billing data due to transmission overhead, according to the network quality that is affected by the wireless environment of mobile operators. Consequently, the packet analysis system was proposed as a means of applying consistent packet billing to all service providers being compared. If the packet analysis system is added to supplement the current billing system various user requirements can be met. Billing by Packet among mobile operators and differentiated billing based on the content value are available, since the packet data can be extracted through protocol analysis by service, and it can be classified by content tape through traffic data analysis. Furthermore, customer's needs can be satisfied who request more information on the detailed usage, and more flexible and diverse billing policies can be supported like application of charging conditions to the non-charging packet handling. All these services are expected to contribute to the popularization of the wireless Internet service, since user complaints about the service charge could be reduced.
Bus passengers need some time to adapt to the changed bus route or free bus transfer system which is part of the public transportation system restructuring plan. This research is focused on the characteristics of monthly patterns of bus passengers. The period of stabilization of bus passenger demand after the rearrangement of bus route system by a time series were analysed. In order to look into the characteristics of bus passenger demand by month, data on the number of monthly bus passengers of recent five years in metropolitan cities across the nation was collected. Kendall's coefficient of concordance is used to test whether the cities showed concordance with respect to the number of monthly bus passengers during a period of five years. The study collected and performed a time series analysis of data on the number of monthly bus passengers during the past ten years in Daegu metropolitan area which carried out a new bus route plan in February 2006. The number of monthly bus passengers in 2006 was estimated using the time series analysis. The city of Daegu found that after six months the estimated and actual values displayed a similar pattern. This result can be applied to other cities in estimating the passenger demands in the future.
Bin, Miyoung;Lee, Won Do;Moon, Juback;Joh, Chang-Hyeon
Journal of Korean Society of Transportation
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v.31
no.4
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pp.47-57
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2013
This study aims at analyzing transportation equity between geographical areas of Gyonggi Province, by taking both the transportation infrastructure and travel behavior into account. Indicators of transportation infrastructure include the indices of road infrastructure, transit infrastructure and regional characteristics. Travel behavior concerns information from bus card data on a survey day. The hot-spot analysis conducted included spatial cluster analysis and global/local regression analyses. The analysis results identified geographical areas of four different classes of transportation equity, from the area with high level infrastructure surrounded by the areas with high level infrastructure (HH) to the area with low level surrounded by the areas with low level (LL). The area of HH type showed big numbers of passengers, trips and transfers, whereas the area of LL type shows big figures of internal trip frequency, travel time, travel distance, travel speed and transit fare. Global regression analysis showed that number of passengers, number of transfers, number of internal trips and mean travel speed are important to the level of transportation infrastructure. GWR with these four significant variables significantly improved the AICs and ANOVA results, which implies that the infrastructure is likely explained by travel characteristics differently between geographical areas in Gyonggi Province.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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