Recently, the trend of open innovation and web 2.0 change the information portal services. The importance of using information demand analysis is emphasized in planning service strategy. The issues of the study are how we can figure out the demand and how we can use it in enhancing service level. This study aims at presenting the result of green technology information users' interests and the service enhancement directions. For the information types, additive functions, open innovation needs, the relation between users' organization, main job title, and the involved technological area are analysed. Among them, the involved technological area of the user is correlated to the needs, so we illustrate the meaning of planning service strategy according to the technological fields. The main contribution of the study can be the customized service strategy proposal using the users' demand which can be different from one technology field to another.
The KTX station is one of special generators that produce a lot of trips caused by special land use such as university, airport, and super shopping mall. Special generators need special attention in developing travel demand models since the standard trip generation and distribution model in the conventional four-step approach do not provide reliable estimates of their travel patterns. New modeling approach, activity-based model, considering travel behavior of person, seem to be more appropriate for those special generators. Thus, this study introduces a spatial-temporal activity-based approach and how activity-based approach can be applied to estimation of travel demand at KTX stations.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.6
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pp.57-69
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2022
Even though demand to charge EV(electric vehicles) is increasing, there are some problems to construct EV charging stations and problems from deficient them. Typical problem of EV charging stations is discordance for EV charging station location with its demand. This study investigates methods to determine the optimized location for fast EV charging stations considering charging demand in Seoul. Firstly, variables influencing on determination of determine the optimized location for fast EV charging stations were decided, and then evaluation of weights of the variables and data collection were conducted. Using the weights, location potential scores for each area-cell were calculated and optimized locations for fast EV charging stations were resulted.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2006.11a
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pp.95-99
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2006
Recently, as diffusing knowledge-based information society, creation and information literacy of knowledge information is being important factor. Specifically, with increasing of science-technology information and information needs of science-technology information users are becoming segment and specialization. Also, study results of science-technology being used instantly in industry field and because of impact on industry development, science-technology information is growing rapidly. Therefore, customer-oriented system building is important. So, The purpose of this paper is to analyze and describe the characteristics of information needs and using behavior of science-technology information users of the KISTI.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.5
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pp.1157-1163
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2015
The purpose of this study is to reveal the effects of the number of users and their spatial distribution on the evacuation time in a road tunnel in the event of a fire. An agent-based evacuation model was implemented using Netlogo following the ODD protocol. The proposed model illustrates how the evacuation behavior of one can hinder others across different evacuation environments. Simulations show that evacuation time increases with the number of users when they are randomly located in a road tunnel.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.1
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pp.57-65
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2022
Gyeongsangnam-do has been operating Bravo-taxi, a Gyeongnam-type DRT using taxi vehicles, since 2017 to guarantee the right of mobility for residents who live in areas lacking public transportation. This research investigated and analyzed changes in users' awareness over two years from beginning of Bravo-taxi operation in Gyeongsangnam-do, which started operating Bravo-taxis in 2017, targeting sites lacking public transportation. Through this study, the positive effects of taxi-type DRT were confirmed, such as improving the mobility of residents in areas underprivileged by public transportation, reducing required time for trips, and increasing preference for Bravo-taxis compared to existing buses. On the other hand, problems with the current Bravo-taxi system were also identified. In some areas, it was found that there were not enough coupons for Bravo-taxis, or in the case of Bravo-taxis operating at fixed times, the user's desired time and operating time did not match, resulting in lower satisfaction. The results of this research are expected to be utilized as basic data for service continuity of taxi-type DRT in operation by other local governments.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.33
no.5
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pp.1969-1980
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2013
The Traffic congestion is caused by the increasing traffic demand. Thus, economic losses have been increasing every year. To solve these problems, car sharing and rental car systems that are equipped with IT technologies emerge. Car sharing has many advantages-the alleviation of the traffic congestion, the saving of maintenance cost for cars, the reduction of car possessiveness, the solution for the hassle of car ownership, for business and personal duty, and the improvement of connectivity between public transportations-. The goal of the car sharing is to achieve low-carbon and eco-friendly transportation. In this study, we review papers related to the car sharing system and the cost system of traffic systems. We estimate the optimal cost of the cloud traffic system that is one of the car sharing services. We suggest a methodology to estimate operational cost and use cost through the analysis of cost system between similar traffic means. The range of the maximum and minimum cost was determined through the comparison and analysis of similar traffic means. Expected demand and the cost that people are willing to pay were estimated through optimized value pricing. The minimum cost per hour that was compared to the cost of rental car was estimated at 5,333 won and the maximum cost per hour that was compared to taxi cost was estimated at 17,700 won. The cost for users was estimated at 6,930 won. The cost of 50% demands was estimated at 6,550won. Future studies should analyze service hours of users, weather, demand pattern and trend and consider them into the cost estimation.
Oh, Young Taek;Kim, Tae Ho;Park, Je Jin;Rho, Jeong Hyun
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.29
no.4D
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pp.467-472
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2009
Even if Seoul City administration improved its public transportation service, transportation model share in seoul has not been increased. Subway user is also decreasing. Therefore, policy transition into TOD(Transit Oriented Development) should be applied in oder to enhance subway modal share. This paper develops a influencing model by using variables of transportation demand and supply. In addition, it provides major influencing factors for users in subway station area and level of transportation supply based on the analysis results. The results show that: first, cluster analysis presents that traffic pattern is proved to be different according to land use characteristics(residence, non-residence); second, main transportation variables such as transferring distance, the number of bus stop, the number of short distant bus lines, and the number of bicycle are more supplied in residential area compared to non-residential areas; third, the number of lines, bus dispatching interval, operating time, and distance between subway stations are more supplied in non-residential areas than residential areas. All in all, the results will be useful for providing priority of considerations in case of decision-making on public transportation policy in subway station area.
Airline industry which is depressed owing to terror attack on September 11 and Iraq War in early 21 century through high fuel cost and continuous recession in the second half of 90's is gradually recovering from the year of 2004. So demand of airline industry is rising step by step and investment of airlines toward customer service is also going up. Recently some mega carriers in head customer service in-flight internet service. In addition, so do domestic airlines and others ant to be backward. Many Study on usage attitude toward internet have been argued continuously as a result of everyday life using internet. Although there were survey for the revenue perspective of the firm, study on the side of the consumer is so rare. This study used the model of DEA -conjoint what users of the in-flight internet service now attitude and preference important factors to use. As a result, factors chosen are method to charge, service speed of internet, quality of contents provided and ease of approach toward information. This study presents airlines supplying in-flight internet service now to differentiation strategy for each segment.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.16
no.1
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pp.101-116
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2017
This Study estimates the actual night traffic using the smart card data used by most of the public transportation users, and compares it with the current night bus routes by KT Telecom based on the night time call volume. In order to compare the current night bus and night trips evaluated by smart card data, we presented indicators related to the degree of matching, and estimated the volume of service currently provided. The unique approach of the study is that we chose subway station instead of bus stop for the unit of the study. Bus stops has their complexity in a way that stops with same name could belong to different administrative area depending on its direction. For this reason, we decided to use subway station and defined its adjacent administrative district as the scope of influence. Since night bus is the primary means of transportation during the late night, it is anticipated that they will be able to provide better service by calculating the actual traffic and selecting the routes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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