• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.317-320
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• 2018

기업 간에서 정보를 전달할 때, 중요한 정보를 숨기는 정보 보안 방법으로는 크게 워터마킹, 크립토그래피, 스테가노그래피 3가지가 있다. 워터마킹은 텍스트, 이미지와 같은 컨텐츠에 소유주만이 아는 마크를 사람의 육안이나 귀로는 구별할 수 없게 삽입하여 추후 소유주가 삽입한 마크를 추출함으로써 저작권 행사의 중요한 증거로 사용되는 방법이며, 스테가노그래피와 크립토그래피는 비슷하면서 다른 정보 보안 방법인데, 크립토그래피는 암호화 알고리즘을 작성하여 상대방이 이해할 수 없게끔 메시지를 작성하고 그 안에 비밀을 숨겨놓는 방식이며, 스테가노그래피는 정상적으로 보이는 컨텐츠 안에 메시지를 숨김으로써 겉으로 보기에 무해해 보이는 객체에 비밀 메시지를 은닉해 전달하는 방법으로 앞서 말한 워터마킹과는 다르게 조금 더 보안 쪽으로 치중되어 있는 방법이다. 본 논문에서는 정보 보안 방법으로 워터마킹과 스테가노그래피를 이용하는 정보 보안 알고리즘을 설계한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.787-789
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• 2003

네트워크 상에서 특정의 시스템 또는 컴퓨터에 접속하려고 하는 사람이 정당한 사용자인지를 판단, 그 결과에 근거하여 접근을 제어하는 일련의 프로그램 또는 하드웨어 장치들을 인증 시스템이라 하며, 최근에 들어 정보보호 측면에 있어서 그 중요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 인증 데이터를 암호화 또는 부호화 시켜서 전송하는 종래의 인증 알고리즘과는 달리, 인증 데이터를 이미지와 같은 제3의 미디어에 은닉시켜서 전송함으로써 인증을 실시하는 새로운 인증 기법을 제안함과 아울러 시뮬레이션 결과를 제시함으로써 제안된 방법의 유효성을 나타내고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.393-398
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• 2007

데이터의 양이 급격히 커지면서, 그에 따라 요구되는 스토리지의 확장 비용 및 관리의 어려움을 해결하기 위하여 네트워크 스토리지에 대한 관심이 증대되고 있다. 네트워크 스토리지는 다수의 사용자가 접근하여 하기 때문에 보안에 대한 심각한 고려가 필요하다. 보안을 강화하기 위하여 페어 키를 이용한 인증 방식을 사용하고 있는데, 이러한 소프트웨어적인 보안 방식은 시스템 보안의 결함 혹은 취약성에 의하여 키의 외부 유출이 가능하다 [11]. 본 연구에서는 L4 마이크로커널[1]과 하드웨어적 보안 방식인 TPM (Trusted Platform Module)[2]을 사용하여 네트워크 스토리지 보안을 강화 시 방법을 제안하고자 한다. 본 연구를 이용할 경우 authenticated boot 기법[3]을 이용하여 네트워크 스토리지에서 동작할 이미지를 검증하고, 하드웨어적으로 암호화 키 값을 관리함으로써 데이터 패킷의 전송 과정에서 발생할 수 있는 소프트웨어적인 보안 방식의 취약점을 보완할 수 있다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.24 no.3
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• pp.406-415
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• 2021

The worldwide spread of the Internet and the digital information revolution have resulted in a rapid increase in the use and transmission of multimedia information due to the rapid development of communication technologies. It is important to protect images in order to prevent problems such as piracy and illegal distribution. To solve this problem, I propose a new digital color image encryption algorithm in this paper. I design a new pseudo-random number generator based on 1D five-neighborhood maximum length cellular automata (FN-MLCA) to change the pixel values of the plain image into unpredictable values. And then I use a 3D chaotic cat map to effectively shuffle the positions of the image pixel. In this paper, I propose a method to construct a new MLCA by modeling 1D FN-MLCA. This result is an extension of 1D 3-neighborhood CA and shows that more 1D MLCAs can be synthesized. The safety of the proposed algorithm is verified through various statistical analyses.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.207-209
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• 2024

딥러닝은 선형 연산과 비선형 연산을 조합하여 목표로 하는 시스템을 잘 표현할 수 있는 함수를 찾기 위해 사용하며, 이미지 분류 및 생성, 거대 언어 모델 및 객체 인식의 영역에서 활발하게 사용되고 있다. 그러나 딥러닝 연산을 위해서는 모델과, 연산을 수행하고자 하는 데이터가 하나의 공간에 저장되어야 한다. 모델과 데이터를 데이터 소유자가 관리할 경우, 데이터 소유자가 모델 데이터의 프라이버시를 침해할 수 있으며, 이는 모델을 적대적 예제 생성 공격에 취약하도록 만드는 원인이 된다. 한편 모델과 데이터를 모델 소유자가 관리할 경우, 모델 소유자는 데이터의 프라이버시를 침해하여 데이터 소유자의 정보를 악의적으로 이용할 수 있다. 본 논문에서는 딥러닝 모델과 데이터의 프라이버시를 모두 보호하기 위해 주어진 딥러닝 모델의 암호화와 복호화를 수행하는 EncNet 을 구현하였으며, MNIST 와 Cifat-10 데이터셋에 대하여 실효성을 테스트하였다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.19 no.5
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• pp.67-75
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• 2018

According to Symantec's Internet Security Threat Report(2018), Internet security threats such as Cryptojackings, Ransomwares, and Mobile malwares are rapidly increasing and diversifying. It means that detection of malwares requires not only the detection accuracy but also versatility. In the past, malware detection technology focused on qualitative performance due to the problems such as encryption and obfuscation. However, nowadays, considering the diversity of malware, versatility is required in detecting various malwares. Additionally the optimization is required in terms of computing power for detecting malware. In this paper, we present Stream Order(SO)-CNN and Incremental Coordinate(IC)-CNN, which are malware detection schemes using CNN(Convolutional Neural Network) that effectively detect intelligent and diversified malwares. The proposed methods visualize each malware binary file onto a fixed sized image. The visualized malware binaries are learned through GoogLeNet to form a deep learning model. Our model detects and classifies malwares. The proposed method reveals better performance than the conventional method.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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• v.16 no.2
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• pp.139-156
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• 2005

In this paper, we design and implement electronic book system providing web-based interface for the ebook. The aim of this study is to optimize the effective reading and management of electronic text for its users(readers and librarians). Advanced functions of the electronic book system are the following: 1) Electronic book system is not dependent to specific software and tool. 2) Electronic book system is able to. minimize images(table, image, icon etc) to improve the meaning and readability of information. 3) Electronic book system is able to reduce the effort for indexing extraction and constructing the table of content. 4) The system is able to collect the user log files that are created during the process of reading ebook from various points of view. 5) When reading, the system uses the DRM through decoding and encoding the ebook.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.5
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• pp.14-21
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• 2020

In order to provide confidential services between two communicating parties, block data encryption using a symmetric secret key is applied. A power analysis attack on a cryptosystem is a side channel-analysis method that can extract a secret key by measuring the power consumption traces of the crypto device. In this paper, we propose an attack model that can recover the secret key using a power analysis attack based on a deep learning convolutional neural network (CNN) algorithm. Considering that the CNN algorithm is suitable for image analysis, we particularly adopt the recurrence plot (RP) signal processing method, which transforms the one-dimensional power trace into two-dimensional data. As a result of executing the proposed CNN attack model on an XMEGA128 experimental board that implemented the AES-128 encryption algorithm, we recovered the secret key with 22.23% accuracy using raw power consumption traces, and obtained 97.93% accuracy using power traces on which we applied the RP processing method.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.12 no.6
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• pp.561-566
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• 2019

In the Internet space, integrity and security must be maintained for secure and confidential communication, which ensures reliability between sender and receiver. Cryptography is an important factor in maintaining robustness against external attacks. For this purpose, encryption and steganography methods are used. Steganography is a method of hiding confidential information without making statistically significant changes to digital media. I propose a method of transforming the Hangul-Jamo consisting of choseong, jungseong and jongseong, and inserting them into RGB pixel values of the cover image. In order to improve security, a new blending method was used to hide the altered information in the lowest region. In this case, a mixture of LSB and LDR techniques was applied. PSNR was calculated for image quality. The PSNR of the proposed method is 43.225dB, which satisfies the lowest level.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.15 no.4
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• pp.217-222
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• 2022

Information plays an important role in modern society. Most of the information is processed and moved in the digital space. In cyberspace, confidential communication based on resistance and security is fundamental. It is essential to protect the information sent and received over the network. However, information may be leaked and forged by unauthorized users. The effectiveness of the existing protection system decreases as an innovative technique is applied to identify the communication contents by a third party. Steganography is a technique for inserting secret information into a specific area of a medium. Stegganography and steganalysis techniques are at odds with each other. A new and sophisticatedly implemented system is needed to cope with the advanced steganalysis. To enhance step-by-step diffusion and irregularity, I propose a hybrid implementation technique of image steganography for Hangul messages based on layered encryption and variable ShiftRows. PSNR was calculated to measure the proposed steganography efficiency and performance. Compared to the basic LSB technique, it was shown that the diffusion and randomness can be increased even though the PSNR decreased by 1.45%.