The purpose of this study is to exhibit the characteristics and changes of city network in China through the analyses railway structures and movement of passengers and goods in China. On the basis of accessibility analysis., central China area shows the highest level of accessibility, and it declines toward periphery areas. The center of City network was transfered from the central area to the east. Three main lines from north to south and the central status of main cities remain unchanged. The city network stratum structure of China can be divided into three levels. The first level is in a pattern of linear distribution within provices along main lines. The second level, shows a pattern of strengthened linear distribution and crossed influencial regions. The third level includes 5 areas.
The residue levels of total PCBs in the surface samples were detected low concentration compared to the coastal area in Korea, and the PCBs pattern were very similarly to the arochlor mixture(1016+1232+1248+1260). The selected area divided into three area(Kanghwa:A, Yellow:B and Jangdo:C) by depending on the chlorine ratio. The PCBs were mainly detected dichlorinated and trichlorinated biphenyls in far sea, and heptachlorinated and octachlorinated biphenyls in the near the Incheon coastal area. The residue levels of PCBs were detected 0.72${\sim}$9.20 ng/g in the surface samples, 1.60~3.00 ng/g for Kanghwa and 0.34~9.20 ng/g for Jangdo in the core samples, and the PCBs concentration increased from bottom to top.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.8
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pp.111-121
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2005
A 100kW class gas turbine combustor was developed and tested for PPU(Primary Power Unit) of ground vehicle. The combustor which employed annular-reverse type and pressure swirl atomizer was designed through 1-D analysis, 3-D thermal flow analysis and combustor performance was experimentally investigated on the combustor test rig. The test result was satisfactory. The developed combustor was also tested for environmental and endurance specification under engine adopted conditions and the application of a state-of-the-art gas turbine combustor to ground vehicle PPU turned out to be successful.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.202-204
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2005
브로드캐스트 기법은 서버에서 사용자로의 하향 대역폭을 최대한 활용하고 사용자의 수와 무관하게 데이터를 배포할 수 있기 때문에 이동 컴퓨팅 환경에서의 주요한 방식으로 쓰이고 있다. 브로드캐스트 기법에서도 기존 컴퓨팅 환경처럼 여러 트랜잭션이 같은 데이터 항목을 동시에 사용하는 경우가 발생할 수 있다. 하지만 브로드캐스트 환경에서는 모바일 클라이언트의 제한된 자원과 제한된 상향 대역폭 등의 이유로 기존의 동시성 제어 기법을 그대로 사용할 수 없다. 이러한 이유로 무선 브로드캐스트 환경을 위한 동시성 제어 기법들이 많이 연구되어 왔다. 이 논문에서는 트랜잭션들의 접근 패턴이 편향될 경우 발생하게 되는 반복적인 재실행을 문제점으로 인식하고, 동시성 제어 기법에 기반을 둔 기법을 제안한다. 동일한 데이터 항목에 대한 갱신을 수행하는 트랜잭션이 많을수록 트랜잭션이 재실행될 확률은 높아지고 성능은 저하되는데, 이는 검증을 요청하는 트랜잭션들 중 가장 먼저 서버에 도착한 트랜잭션만이 경쟁에서 살아남고 나머지는 재실행되며 경쟁을 다시하기 때문이다. 제안하는 기법에서는 브로드캐스트 사이클이 끝날 때까지 완료 여부의 결정을 유보하면서 검증을 요청한 트랜잭션들의 조합을 구성해 후보 해 리스트를 유지한다. 마지막으로 갱신되는 데이터 항목의 수와 데이터 항목의 갱신 선호도를 기준으로 최적의 해를 선택해 트랜잭션들을 완료하고 데이터베이스에 값을 반영함으로써 트랜잭션의 철회율을 최소화하고 트랜잭션의 완료율을 높일 수 있다.
Visual analysis of spatiotemporal data has focused on a variety of techniques for analyzing and exploring the data. The goal of these techniques is to explore the spatiotemporal data using time information, discover patterns in the data, and analyze spatiotemporal data. The overall trend flow patterns help users analyze geo-referenced temporal events. However, it is difficult to extract and visualize overall trend flow patterns using data that has no trajectory information for movements. In order to visualize overall trend flow patterns, in this paper, we estimate continuous distributions of discrete events over time using KDE, and we extract vector fields from the continuous distributions using the gravity model. We then apply our technique on twitter data to validate techniques.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.10B
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pp.1111-1116
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2009
In this paper, we discuss distortion-tolerant pattern recognition using computational integral imaging reconstruction. Three-dimensional object information is captured by the integral imaging pick-up process. The captured information is numerically reconstructed at arbitrary depth-levels by averaging the corresponding pixels. We apply Fisher linear discriminant analysis combined with principal component analysis to computationally reconstructed images for the distortion-tolerant recognition. Fisher linear discriminant analysis maximizes the discrimination capability between classes and principal component analysis reduces the dimensionality with the minimum mean squared errors between the original and the restored images. The presented methods provide the promising results for the classification of out-of-plane rotated objects.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.23
no.2
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pp.1-9
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2018
In this paper, we propose a face recognition method which is not sensitive to illumination change and prevents false recognition of photographs. The proposed method uses infrared and depth images at the same time, solves sensitivity of illumination change by infrared image, and prevents false recognition of two - dimensional image such as photograph by depth image. Face detection method using infrared and depth images simultaneously and feature extraction and matching method for face recognition are realized. Simulation results show that accuracy of face recognition is increased compared to conventional methods.
Of school buildings, university building requires various case analysis unlike buildings in the elementary, middle and high schools in accordance with its characteristic for variables such as characteristic of department, construction structure and material, the number of persons admitted and schedule. Through the case research on the 'D' university located in Daejeon, this study made a comparison on the monthly and yearly consumption of gas and electricity of the most recent 3 years and implemented analysis on the usage pattern and standby power of air conditioning and heating by the hour and month using PCCS(Power Consumption Consulting System) as respects electricity that is considered to have a possibility of energy-saving. The result of analysis showed that enormous amount of electric power was used during the night time for freeze protection and burst in winter season and standby power was increased in winter season as a result.
In this paper, a new speech endpoint detection method in noisy environments for moving robot platforms is proposed. In the conventional method, the endpoint of speech is obtained by applying an edge detection filter that finds abrupt changes in the feature domain. However, since the feature of the frame energy is unstable in such noisy environments, it is difficult to accurately find the endpoint of speech. Therefore, a novel feature extraction method based on the twice-iterated fast fourier transform (TIFFT) and statistical models of speech is proposed. The proposed feature extraction method was applied to an edge detection filter for effective detection of the endpoint of speech. Representative experiments claim that there was a substantial improvement over the conventional method.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.754-756
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2013
The modern Electronic Warfare Receivers are required to the current radar technologies like the Low Probability of Intercept(LPI) radars to avoid detection. LPI radars have features of intra-pulse modulation differ from existing radar signals. This features require counterworks such as signal confirmation and identification. Hence this paper presents a study on intra-pulse modulation recognition. The proposed method automatically recognizes intra-pulse modulation types such as LFM and NLFM using classifiers extracted from the features of each intra-pulse modulation. Several simulations are also conducted and the simulation results indicate the performance of the given method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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