Lee, Jun Hyeong;Yoon, Byung Man;Kim, Seo Jun;Lee, Yun Ho
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.16-16
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2022
영상유속계는 영상을 이용한 비접촉식 유속계로 하천과 같은 넓은 범위의 유속 및 유량을 간편하게 측정할 수 있다는 장점이 있어 현재 국내외에서 영상유속계의 실용화 연구가 수행되고 있다. 특히 유속 및 유량을 측정하기 위해 카메라 외에 별도의 측정 장비가 필요없기 때문에 드론에 장착하여 표면유속을 측정하는 연구 또한 활발히 이루어지고 있다. 기존 드론 영상을 이용한 표면유속 측정 연구에서는 드론을 측정하고자 하는 하천 영역 위에서 정지하여 영상을 촬영하여 표면유속을 측정하고 있다. 이때 한 화면에 하폭이 다 담기지 않는 넓은 하천의 경우 촬영 위치를 옮겨서 다시 영상을 촬영하거나 하폭이 담길 때까지 비행 고도를 높여 촬영하고 있다. 하지만 촬영 위치를 옮겨 촬영하는 방식의 경우 넓은 하천을 다 담기 위해 여러 번의 촬영을 하고 이를 정합하는 과정이 필요하다는 단점이 있으며 비행 고도를 높여 촬영하는 방식의 경우 촬영 품질 저하로 인해 측정한 유속의 불확도가 크게 산정된다는 단점이 있다. 이에 본 연구에서는 드론을 이동하며 촬영한 연속적인 영상을 이용하여 하천의 표면유속을 측정하는 방법에 대한 연구를 수행하였다. 하천을 가로질러 비행하며 촬영한 드론 이동영상을 활용하면 폭이 넓은 하천의 경우도 간편하게 유속 분포를 측정할 수 있다. 이동영상을 이용하여 유속을 측정하기 위해서는 연속된 이동영상 내에서 지표면의 공통된 특징점을 찾아 흔들림 보정 알고리즘을 적용하여 유속을 산정하는 방법과 드론의 이동 속도를 이용하여 영상의 수표면 이동속도와 벡터연산을 적용하는 두가지 방법을 사용할 수 있다. 이 두가지 방법 중 영상 분석에 필요한 전처리 과정이 적고 지표면의 고정점이 필요 없는 드론의 이동속도를 이용한 벡터 연산을 적용하는 방법을 실제 흐름에 적용하였다. 측정한 수표면의 유속을 전자파표면유속계로 측정한 유속과 비교한 결과 평균 5 % 이내의 차이를 보이는 것을 확인하였다. 향후 다양한 흐름 조건과 드론의 비행속도를 변경하여 측정하는 등의 유속 측정 적용성을 검토하는 연구가 수행된다면 하폭이 넓은 하천 등 다양한 조건에서 드론 영상을 이용한 유속 측정이 가능할 것으로 기대한다.
Kim, Young-Ae;Cho, Sung-Man;Jeon, Ji-Hye;Park, Goo-Man
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2016.06a
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pp.335-337
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2016
리얼리티 예능 TV 프로그램이나 다큐멘터리, 스포츠 중계, 인터넷 개인 방송 등 다양한 방송 프로그램에서 기존의 촬영시스템과 다른 새로운 기기와 방법을 도입하고 있다. 특히 드론을 활용한 항공 촬영시스템으로 사람이나 지미짚 카메라로 촬영이 불가능했던 높은 구도에서 촬영하고, 액션 캠을 활용한 촬영시스템으로 사용자가 직접 휴대하거나 신체에 부착하여 역동적인 영상을 촬영하고 있다. 하지만 현재까지 개발 및 도입되고 있는 시스템들은 실내 촬영에 어려움과 영상 가장자리 왜곡 발생, 배터리 수명 문제로 장시간 촬영에 한계점이 있다. 이에 본 논문에서는 실시간으로 사용자를 검출하고 추적하면서 주변 환경과 사용자의 모습을 촬영하는 이동형 촬영 로봇 시스템을 제안하였다. 사용자의 제어 없이 실시간 촬영 및 저장 서비스를 제공하기 위해 로봇 스스로 카메라 영상을 통해 사용자를 검출, 위치 정보를 획득하고 이동하여 추적함으로써 근거리 영역을 유지한 상태로 새로운 기법과 구도에서 촬영하는 시스템을 구성하였다.
Purpose: The purpose of this study was to measure the absorbed dose and to calculate the effective dose for one periapical radiography using the portable and wall type dental X-ray machines. Materials and methods: Thermoluminescent chips were placed at 25 sites throughout the layers of the head and neck of a tissue-equivalent human skull phantom. The man phantom was exposed with the portable and wall type dental X-ray machines. For one periapical radiography taken by portable dental X-ray machine, the exposure setting was 60 kVp, 2 mA and 0.2 seconds, while for one periapical radiography taken by wall type dental X-ray machine, exposure setting was 70 kVp, 8 mA and 0.074 seconds. Absorbed dose measurements were performed and equivalent doses to individual organs were summed using ICRP 103 to calculate effective dose. Results: In the upper anterior periapical radiography using portable dental X-ray machine and in the lower posterior periapical radiography using both machines, the highest absorbed dose was recorded at the mandible body. The effective dose in upper anterior periapical radiography using portable and wall type dental X-ray machines was $4{\mu}Sv$, $2{\mu}Sv$, respectively. In the lower posterior periapical radiography, the effective dose for each portable and wall type dental X-ray machines was $6{\mu}Sv$, $2{\mu}Sv$. Conclusion: It was recommended that the operator use prudently potable dental X-ray machine because that the effective dose in the periapical radiography using wall type dental X-ray machine was lower than that in the periapical radiography using portable dental X-ray machine.
The purpose of this study is to prevent infection in the hospital by computed radiography portable and to provide basic data on infection-related education by investigating bacterial contamination level of computed radiography portable equipment using IP cassette. The results suggest that IP cassette No. 1 is infected with CNS and VRE, no. 2 with CNS, No. 3 with CNS and Pseudomonas aeruginosa, No. 4 with CNS, No. 5 with CNS and Bacillus sp., and No. 6 with enterococcus faecium. Enterococcus faecium and bacillus sp. were detected from the IP reader and Acinetobacter baumannii was detected on the mobile handle; Bacillus sp. on the control buttons, CNS and Bacillus sp. from the irradiation control handle, Acinetobacter baumannii on the x-ray generation switch, and CNS on the barcode scanner. In addition, Bacillus sp. Acinetobacter baumannii was found on the IP cassette mobile table and CNS and bacillus sp. were found on the lead apron. Acinetobacter baumannii and CNS were detected from the medical gloves worn by a radiological technologist during radiography. This suggests that IP cassette should be sterilized after use as it can hand over bacteria to IP reader and IP mobile table. Medical gloves that are in direct contact with patients should also be replaced after using them once and other supplies such as x-ray generation switch and lead apron should thoroughly be sterilized to prevent infection due to radiography as they are in a lot of contact with patients.
고해상도 컬러 위성 영상 촬영을 위한 다중분광 센서를 탑재한 위성의 영상은, 탑재체에 장착된 센서의 위치에 따라, 동일 지역에 대해 센서 간의 촬영시각의 차이가 발생한다. 만약 이동하는 구름이 촬영될 경우, 센서별 촬영 영상간에는 구름과 지상과의 상대적 위치가 달라진다. 고해상도 컬러 위성 영상을 생성하기 위해, 영상 정합(image registration) 기법이 사용되는 데, 일반적인 영상 정합 알고리즘은 촬영 영상에서의 특징점(feature point)이 움직이지 않는 것을 전제로 수행한다. 그 결과 이동하는 구름 경계부에서 정합점(matching point)이 추출될 경우, 지상 영역에서의 정합품질이 좋지 않다. 따라서, 본 연구에서는 구름 경계부에서 정합점이 추출되지 않는 알고리즘을 제안하였다. 실험 영상으로 구름이 존재하는 아리랑2호 영상을 사용하였고, 제안된 영상 정합 알고리즘은 지상 영역에서의 정합 품질이 높였음을 보였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2011.05a
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pp.191-192
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2011
X선 촬영을 통한 집단 건강검진은 경제성, 신속성, 대량처리 능력을 충족시키고 있으며 찾아가는 이동 의료서비스에서 중요한 부분을 차지하고 있다. 이와 함께 X선 촬영을 통한 집단 건강검진 시스템도 발전하여 간접촬영방식에서 Digital Radiography를 이용한 직접촬영방식으로 기술력이 향상되었고 이로써 검진차량에서 검진을 받는 환자나 종사자들에 대한 피폭선량의 증가하고 있으나 차량 외부의 누설방사선량에 대한 조사는 아직도 미미하다 할 수 있다[1]. 이에 본 연구에서 실험을 통한 결과는 다음과 같이 나타났다. 누설방사설량이 가장 많이 발생하는 곳은 출입문과 후면(검출기)에서는 우측, 양측면에서는 중앙이 가장 많은 누설방사선량이 나타났고, 측정위치별로는 검출기가 인접한 후면에서 누설방사선량이 가장 높았다. 기준치에 크게 벗어나지는 않았지만 누설방사선량은 다양하게 나타났다. 특히 후면에서의 누설방사선량은 기준치를 크게 웃돌아 방사선 차폐시설이 잘 갖추어지지 않은 것을 알 수 있으며 향후 이동검진차량의 방사선 차폐시설을 갖추는데 있어 각별한 관심이 필요하리라 사료된다.
본 논문에서는 자동 촬영 파노라마 생성 방법을 제안한다. 기존에는 두 장의 파노라마 멤버들을 수동으로 촬영하여 파노라마 영상을 만드는 반면, 제안한 방법은 이동되는 카메라에서 파노라마 멤버들을 자동으로 촬영하여 파노라마 영상을 생성한다. 파노라마 멤버들은 카메라로부터 들어오는 영상 스트림에서 추적 영역을 자동으로 추적하여 촬영된다. 촬영된 멤버들은 추적 영역을 포함하는 정합 영역에 대해 불변 특징 방법을 적용한다. 이 방법은 파노라마 멤버들을 자동으로 촬영할 수 있고 파노라마 생성 속도가 빠른 장점이 있다. 실험에서 $320{\times}240$ 크기의 칼라 영상에 대해 제안한 방법의 처리 시간이 약 0.89초로 기존의 특징 기반 방법[2]에 비해 처리 속도가 약 2배 빠른 결과를 보였다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.2
s.302
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pp.81-86
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2005
It is not easy to find and extract a moving object from its background. The extraction method is specific as what it is and how its environment is. So recently the more general method which is less affected by its environmental elements is required. So, In this paper we report on the moving object extraction algorithm using the features of the interlaced-image-capturing method which is adopted in the CCD Camera, an afterimage for exposing time and the fact that an afterimage has same color level. Unlike much of existing algorithms it is use oかy one stationary picture to apply this algorithm.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.1302-1304
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2013
본 논문에서는 로봇이 정해진 폐구간을 이동하기 위해서 위에서 아래로 촬영한 카메라 정보를 활용한다. 로봇을 특정위치로 이동시키기 위해서는 카메라를 제어하는 서버 시스템과 로봇의 위치를 인식하기 위한 마크가 필요하다. 서버는 로봇의 위치를 로봇으로 인식하는 마크의 색 값으로 카메라로부터 인지하고 로봇에 위치 이동 명령을 수행할 서버와 로봇이 네트워크를 통해 Planning을 수행한다. 본 연구에서 휴머노이드 로봇인 나오와 로봇에 위치를 촬영할 카메라 그리고 이미지 처리를 하기 위해 OpenCV와 이동 알고리즘으로 $A^*$를 활용하여 Planning을 구현한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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