Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.2
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pp.381-390
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2022
Many attempts have been made to apply image recognition based on machine learning which has recently advanced dramatically to malware detection. They convert executable files to images and train deep learning networks like CNN to recognize or categorize dangerous executable files, which shows promising results. In this study, we are looking for an effective image generation method that may be used to identify malware using machine learning. To that end, we experiment and assess the effectiveness of various image generation methods in relation to malware detection. Then, we suggest a linear image creation method which represents control flow more clearly and our experiment shows our method can result in better precision in malware detection.
This study examined the effects of students'perceptions of classroom on self-regulatory strategy use, persistent intention, and achievement in an online Science gifted program. The sample included 434 middle and high school students who participated in the 3-months online gifted program. Participants volunteerly surveyed on their perceptions of classroom (appeal, challenge, choice, meaningfulness, academic self-efficacy), self-regulatory strategy use, and persistent intention. Student achievement data was collected from online learning system. Multiple Regression was conducted to analyze the effect of students'perceptions of classroom on various dependent variables. The results of this study showed that (1) students use of rehearsal strategy was positively related to academic self-efficacy among the sub-variables of students'perceptions of classroom and the use of rehearsal strategy was negatively related to challenge; (2) the use of elaboration strategy was positively related to challenge and meaningfulness; (3) the use of time management strategy was positively related to academic self-efficacy and the use of resource management strategy was positively related to challenge; and (4) students' persistent intention was related to appeal, challenge and meaningfulness, achievement was related to challenge.
The present study conducted in two parts toward employees in government office and state-owned companies, and financial companies. First, main impacts were demonstrated in the links between superior communication ability (SCA) and outcome variables (self-efficacy, and learning goal orientation). Second, mediating effects of self-efficacy and LGO were investigated in the relation SCA-Innovative behavior. The data which applied in analysis was collected from 318 employees who work at government office and state-owned companies, and financial companies in Jeju island. The results were as follows. First, SCA were positively associated with self-efficacy and LGO. Second, self-efficacy and LGO were fully mediated both relationships between SCA and innovative behavior. Findings were as follows. SCA is an important factor on self-efficacy and LGO. Such the results have meaningful implications in the research area of communication. The importance of self-efficacy and LGO were demonstrated when considering the both variable in the relations SCA-innovative behavior.
The purposes of this study are to look into the changing processes of mathematical beliefs and attitudes of the students and to propose the plans how to manage cooperative learning, what can contribute to cognitive affective domains of mathematics learning in applying STAD-based cooperative loaming to mathematics class. So we, the researchers performed cooperative learning in the fifth grade of elementary school and did the exams of mathematical beliefs and attitudes, interviews, supplementary Questions. And students showed meaningful changes in 'the need of cooperative learning', 'critical thinking', 'the acceptance of thoughts of others'. Meanwhile, there were possibilities what all the members of one group can't recognize their errors in STAD, so we proposed 'Tongsinsa'. And we presented concrete methods how to reconstruct groups and somethings to consider when students are not satisfied with the group activities.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.18
no.3
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pp.179-202
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2001
In information system research. there has been a strong interest in developing the user-centered interface. Interface metaphors have been regarded as a user friendly device of the information retrieval systems. This study is to discover overall opinions about metaphors and to evaluate the usability of metaphors used in the homepages and retrieval interfaces of academic and public libraries. It is found that some metaphors cause users to confuse because they are similar each others or don\`t have unique meaning and because some have weak relationship between texts and images of metaphors. It is necessary to develop a metaphor model suitable for the a specific interface. This study proposes to develop functional metaphors which can help users easily understand how to operate and remember the procedures, and which are based in user\`s knowledge and experiences. The organizational metaphors of a virtual community also will be considered as a new type of retrieval interfaces.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.21
no.4
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pp.643-662
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2017
The first appearance of the equations in elementary school mathematics is in the expression of the equal sign in the addition sentences without its definition. Most elementary school students have operational understanding of the equal sign in equations. Moreover, students' opportunities to have a clear concept of the properties of operations are limited because they are used implicitly in the textbooks. Based on this fact, it has been argued that it is necessary to introduce the properties of operations explicitly in terms of specific numbers and to deal with various types of equations for understanding a relational meaning of the equal sign. In this study, we use equations to represent the implicit properties of operations and the relational meaning of the equal sign in elementary school mathematics with respect to students' level of understanding. In addition, we give some explicit examples which show how to apply them to make efficient computations.
The purpose of this paper is to introduce Harvard's general education in order to provide in sights into problem-solving in Korean higher education. To do this, this paper explored the historical tradition of liberal education and the education system of Harvard University. 1. The education of Harvard University is based on liberal education which is a model integrated knowledge and conduct. 2. The education System of Harvard University is divided into two categories: undergraduate education characterized as 'liberalize' and graduate education as 'deliberalize'. It is believed that the above characteristics of Harvard University's education system can provide insights into the future reform of Koran higher education.
Purpose: The purpose of this study was to develop a CD program of applied logotherapy for psycho spiritual care of late adolescents with terminal cancer. Methods: Keller & Song's ARCS theory and a model for developing learning materials was applied to develop this program composed four distinct phases: planning, designing, developing, and evaluation stages. Results: This program was entitled 'Finding meaning in my life' and consisted of 5 sessions and its educational contents were made up as follows: "First Secret" is 'learning three natures of the human mind', "Second Secret" is 'learning creative values first method to find meaning of life', "Third Secret" is 'learning experiential value as second method to find meaning of life', "Fourth Secret" is 'learning attitudinal value as third method to find meaning of life', and "Fifth Secret" is 'Becoming the master of my life'. The sub-menu was made up of 'Beginning', 'Opening mind', 'Learning'. 'Laughing Song', 'Experiencing'. Conclusion: This CD program applied logotherapy with flash animation technique as an emotional and spiritual nursing intervention program for easier and more scientific application in pediatric oncology and hospice care area.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.3
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pp.451-456
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2017
Semantic segmentation, which is the most basic and complicated problem in computer vision, classifies each pixel of an image into a specific object and performs a task of specifying a label. MRF and CRF, which have been studied in the past, have been studied as effective methods for improving the accuracy of pixel level labeling. In this paper, we propose a semantic partitioning method that combines CNN, a kind of deep running, which is in the spotlight recently, and CRF, a probabilistic model. For learning and performance verification, Pascal VOC 2012 image database was used and the test was performed using arbitrary images not used for learning. As a result of the study, we showed better partitioning performance than existing semantic partitioning algorithm.
Knowing the learner's image of a subject-related occupation is good data for determining the direction of a teacher's teaching and learning. Existing drawing image analysis tools have the limitation that it takes a long time to analyze images and drawings of a scientist's appearance. The semantic differential method is a widely used method to analyze images of specific objects. However, research using the semantic differential method has the limitation of failing to reflect terms or factors that change over time by using the adjective pairs used in the initial study as they were in accordance with the research content. In this study, we use the semantic differential method to develop a tool to measure middle school students' scientist image and apply it to middle school students to discuss educational implications regarding the usefulness of measuring scientist image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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