• Science of Emotion and Sensibility
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• v.26 no.1
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• pp.101-114
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• 2023

This research aimed to recognize the determinant characteristics affecting consumers' clothing fit evaluation by employing text mining and social network analysis. For this aim, we first extracted text data linked to clothing fit from 2,000 consumer reviews collected from social network services and conducted semantic network examination and CONCOR analysis. As a result, we reported that "pants" and "skirts" were the most commonly associated clothing items with consumers' clothing fit evaluation. And the length of clothing was most commonly investigated. Then, the "waist" and "hip" were the most critical body parts affecting consumers' perception of clothing fit. Further, the four keywords including "wide," "large," "short," and "long" were the most employed ones in consumer reviews when evaluating clothing fit. This study is meaningful in that it specifically recognized the structural relationship and semantic meanings of keywords relevant to consumers' evaluation of clothing fit, which could bring empirical reference information for advanced clothing fit.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.424-431
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• 2007

본 연구는 관계망 시각화에 이용되는 데이터의 특성을 분석하고 그에 맞는 시각화 요소를 추출하여 시각화하는 것에 관한 연구이다. 사회 관계망 시각화는 점과 선을 기초 요소로 하여 점은 사회적 요소(actor), 선은 관계(relation)를 의미한다, 점과 선은 시각화에 사용되는 데이터의 특성에 따라 다양한 형태를 갖게 된다. 이 논문에서는 관계망 시각화에 사용되는 데이터의 특성을 데이터의 형태, 관계, 상태에 따라 분류하고, 각각의 특성에 맞는 관계망 시각화의 형태를 추출하고, 그에 따른 시각화 요소를 추출하였다. 이를 바탕으로 모바일 커뮤니케이션을 통해 형성되는 인맥 네트워크를 시각화함으로써, 인맥 네트워크 구성원 간의 친밀도를 효과적으로 파악할 수 있는 방법에 대해 제시하였다. 또한, 시각화의 결과를 이용하여 휴대전화로 인맥 네트워크를 유지, 관리하기 위한 서비스를 제안하였다. 이러한 연구는 데이터의 특성에 맞는 시각화의 요소를 추출하고, 데이터의 형태, 관계, 상태를 직관적으로 제공함으로써 사용자로 하여금 자신의 인맥 네트워크 구성원들의 친밀도와 관계 형태, 상태를 파악하여 자신의 인맥을 유지, 관리하고 보수할 수 있도록 한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.15 no.6
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• pp.99-106
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• 2014

Generation and analysis methods have been proposed in recent years, such as using a natural language and formal language processing, artificial intelligence algorithms based knowledge model is effective meaning. its semantic based knowledge model has been used effective decision making tree and problem solving about specific context. and it was based on static generation and regression analysis, trend analysis with behavioral model, simulation support for macroeconomic forecasting mode on especially in a variety of complex systems and social network analysis. In this study, in this sense, integrating knowledge-based models, This paper propose a text mining derived from the inter-Topic model Integrated formal methods and Algorithms. First, a method for converting automatically knowledge map is derived from text mining keyword map and integrate it into the semantic knowledge model for this purpose. This paper propose an algorithm to derive a method of projecting a significant topic map from the map and the keyword semantically equivalent model. Integrated semantic-based knowledge model is available.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.790-792
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• 2005

최근 급격히 증가하는 정보량으로 인해서 기업체뿐만 아니라 개인들을 위한 스토리지 수요도 폭발적으로 증가하고 있다. 이에 따라 네트워크를 통한 스토리지 서비스 수요도 점차 증가하고 있다. 기업체의 패쇄적인, 파이버 채널을 이용한 SAN은 설치 및 유지비용 등의 문제로 인해서 개인 사용자 필 소규모 사업자들에게 네트워크 스토리지를 위한 가능한 솔루션이 아니다. 이와 관련하여 IP 네트워크를 이용한 네트워크 스토리지가 많이 소개되고 있으나 IP 네트워크를 이용한 네트워크 스토리지는 외부에 의해 데이터가 변조되거나 중요한 데이터가 유출되는 등의 보안상의 문제점을 안고 있다. 이러한 네트워크 스토리지의 보안상 문제점을 해결하기 위한 기술 중 하나가 IPSec 프로토콜이다. IPSec 프로토콜은 IP 계층에서 네트워크를 통해 전송되는 패킷들을 암호화함으로써 안전한 통신을 보장하는 프로토콜이다. 본 논문은 유무선 네트워크 환경에서 IPSec이 지원하는 여러 알고리즘을 이용하여 IPSec의 성능을 측정하고 분석하여, IPSec이 네트워크 스토리지의 보안에, 적합한지를 알아본다. 특히 IPSec은 IPv6에서는 필수 기능으로 도입되기 때문에 네트워크 스토리지를 위해서 IPSec의 성능을 평가해보는 것은 의미가 있다고 생각한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.451-454
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• 2010

침입탐지란 컴퓨터와 네트워크 자원에 대한 유해한 침입 행동을 식별하고 대응하는 과정이다. 점차적으로 시스템에 대한 침입의 유형들이 복잡해지고 전문적으로 이루어지면서 빠르고 정확한 대응을 할 수 있는 시스템이 요구되고 있다. 이에 대용량의 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 추출하는 데이터 마이닝 기법을 적용하여 지능적이고 자동화된 탐지 및 경보데이터 패턴 분석에 이용할 수 있다. 본 논문에서는 경보데이터 패턴 분석을 위해 시퀀스패턴기법을 적용한 경보데이터 마이닝 엔진을 구축한다. 구현된 경보데이터 마이닝 시스템은 기존의 시퀀스 패턴 알고리즘인 PrefixSpan 알고리즘을 확장 구현하여 경보데이터의 빈발 경보시퀀스 분석과 빈발 공격시퀀스 분석에 활용할 수 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.5
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• pp.205-216
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• 2016

This study aimed to discover the most influential player in the network of Soccer game and how individual players contribute within the team with quantitative capabilities they possess. It also examined whether or not the network of relationship between players and the coach's tactics were in harmony. The results showed high level of correlation between the network between offenders and defenders according to tactics of the coach during the first half. It can be said that each players fulfilled their role and formed a network within them to lead the game and form a virtuous network structure. On the other hand, the overall network of the team was focused on a specific player during the second half. But the coach's appropriate use of substitutes and change in tactics stabilized the network balance between the players.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.10
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• pp.83-93
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• 2016

In this paper, I study to determine the effect on patent applicants across the network characteristics of innovation in the ICT sector in Korea. For that, I use the Social Network Analysis(SNA) and the Negative Binomial Regression(NBR). The results about the innovation network in Korea ICT is very dense type. And the degree centrality and the closeness centrality had such a positive effect on innovation performance. Also, the efficiency had not reached a significant effect and the constraint was found to have a negative effect on innovation performance. In the future, based on these results, we need to plan a proper policy of the Korea Technology Innovation Policy.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2005.05a
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• pp.145-150
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• 2005

최근 전자상거래에 대한 관심과 투자가 집중되면서 효과적인 사용자 인터페이스인 대화형 에이전트에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 대화형 에이전트는 사용자의 질의에 미리 준비된 답변을 제공하기 때문에 복잡한 대화 상황을 처리하지 못한다. 이런 한계를 극복하기 위해 베이지안 네트워크 등의 기법을 이용한 사용자 의도 추론 기술이 연구되고 있다. 본 논문에서는 기존의 정보검색을 위한 대화형 에이전트에서 사용자 의도 추론의 성능을 높이기 위해 노드간의 의미 관계를 표현하는 정보를 결합한 시맨틱 베이지안 네트워크(Semantic Bayesian Network; SeBN) 모델을 제안한다. 단발적인 질의 분석이 아닌 점증적 질의 분석 방법을 바탕으로 불충분한 정보로 적절한 답변을 추론하지 못할 경우에MII(mixed-initiative interaction)를 수행하여 주어진 문제를 해결한다. 실제 모바일 검색 사이트에 제안하는 방법을 적용하여 유용성을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1569-1572
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• 2005

인트라넷은 TCP 를 지원하는 기존의 LAN 환경에서 인터넷 기술을 그대로 채택하였다. 이는 인터넷 기반의 TCP Parameter 값을 그대로 인트라넷에 적용하였음을 의미하며 서로 다른 환경에서 같은 Parameter 값의 적용은 네트워크 성능 저하의 원인이 되기도 한다. 네트워크의 성능을 확인하는 방법으로 Rtt(Round Trip Time:응답시간)와 Thput(Throughput:처리률)이 있다. 이값은 전송 거리와 트래픽 양에 따라 다르게 나타난다. 따라서 본 논문에서는 LAN 기반으로 전송거리에 따른 즉, Topology diameter 와 TCP Parameter 와의 관계를 RTT 와 Thput 을 통해 분석해 보았다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.06a
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• pp.81-82
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• 2013

Port of competition in the domestic market share of a particular port is gradually lowered. This is growing influence of external factors in accordance with changes in the market environment and the open economy. This liquidity factors have difficulties to explain. Using real-time data to identify network effects, means for establishing practical measures will have.