Complex Cognitive Information Processing for Adaptive Cyber Agents using Semantic Bayesian Network

시맨틱 베이지안 네트워크를 이용한 적응형 사이버 에이전트의 복합인지처리

최근 전자상거래에 대한 관심과 투자가 집중되면서 효과적인 사용자 인터페이스인 대화형 에이전트에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 대화형 에이전트는 사용자의 질의에 미리 준비된 답변을 제공하기 때문에 복잡한 대화 상황을 처리하지 못한다. 이런 한계를 극복하기 위해 베이지안 네트워크 등의 기법을 이용한 사용자 의도 추론 기술이 연구되고 있다. 본 논문에서는 기존의 정보검색을 위한 대화형 에이전트에서 사용자 의도 추론의 성능을 높이기 위해 노드간의 의미 관계를 표현하는 정보를 결합한 시맨틱 베이지안 네트워크(Semantic Bayesian Network; SeBN) 모델을 제안한다. 단발적인 질의 분석이 아닌 점증적 질의 분석 방법을 바탕으로 불충분한 정보로 적절한 답변을 추론하지 못할 경우에MII(mixed-initiative interaction)를 수행하여 주어진 문제를 해결한다. 실제 모바일 검색 사이트에 제안하는 방법을 적용하여 유용성을 확인하였다.