Recently, speaker localizing estimation technique has been rising in teleconference systems. In this paper, it was described to be able to enhance the speech quality through microphone array, and received the only signal of speaker. Unfortunately, as it using estimated the signal in advance, it is not matched in a real acoustic environment so it has poor performance. In this paper is proposed for Adaptive Matched Filter Microphone Array that estimated acoustic room environment from the received the signal and study of the efficiency through simulations.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.12a
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pp.185-188
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2000
현대의 잡음이 많은 환경에서 적응 음향반향제거기는 배경잡음의 영향으로 원활한 통화환경을 제공할 수 없다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 음향반향 제거와 더불어 배경잡음을 제거하는 결합구조의 적응 음향반향제거기가 제안되었다. 본 논문에서는 기존의 결합구조가 가지는 단점을 보완하여 적응 음향반향제거기의 성능을 향상시켰다. 제안한 결합구조는 적응 음향잡음제거기의 기준입력 신호를 적응 음향잡음제거기의 오차신호와 같게 구성함으로서 배경잡음 신호뿐만 아니라 잔여반향 신호도 효율적으로 제거할 수 있다. 성능 평가를 위한 실험결과, 제안한 방법이 기존의 방법에 비하여 ERLE 성능이 수렴 구간에서 3㏈ 이상 향상되었음을 확인하였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.4
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pp.459-466
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2020
The sound collected through the multi-rotor unmanned aerial vehicle (UAV) includes the ego noise generated by the motor or propeller, or the wind noise generated during the flight, and thus the quality is greatly impaired. In a multi-rotor UAV environment, both the magnitude and phase of the target sound are greatly corrupted, so it is necessary to enhance the sound in consideration of both the magnitude and phase. However, it is difficult to improve the phase because it does not show the structural characteristics. in this study, we propose a CNN-based complex spectrogram enhancement method that removes noise based on complex spectrogram that can represent both magnitude and phase. Experimental results reveal that the proposed method improves enhancement performance by considering both the magnitude and phase of the complex spectrogram.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1994.06c
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pp.183-187
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1994
ISO/MPEG 에서는 스테레오 신호만을 부호화할 수 있는 MPEG-1 오디오 부호화 방법을 5.1 채널의 다채널 신호로 확장한 MPEG-2 오디오 방법을 제안하였다. 압축해야 될 신호가 증가하면서 MPEG에서는 채널 내의 부호화 방법으로는 MPEG-1에서 제안된 방법을 사용하고, 부가적으로 채널 간의 부호화 방법을 이용하여 MPEG-1과 호환이 가능하도록 하는 부호화 방법을 다방면에 걸쳐서 연구하여 표준화 작업을 진행하고 있다. 본 논문에서는 MPEG 오디오 부호화 방법을 두가지 측면에서 효율적으로 향상시키는 방법을 제안하고자 한다. 첫 번째는 MPEG에서 제안한 오디오 부호화 알고리듬을 개선하여 음질과 비트율에 있어 향상시키는 것으로 각 서브밴드의 비트 할당 방법과 시간 영역에서의 마스킹 효과 등을 사용한 심리음향 모델 등의 개선 방법이 제안되었다. 두 번째 방법은 부호화기의 계산량을 감소시키는 방법으로 심리음향 모델이나 비트 할당시의 계산과정에 있어 반복적인 과정은 시간 여역에서의 중복성을 이용하여 계산량에 대한 향상을 얻을 수 있었다.
In this paper, a new pre-processing algorithm is proposed to improve the performance of stereo acoustic echo canceller. The proposed algorithm has the improved performance by the estimation error reduction of filter coefficient using input signal which was reduced reverberation of room in the basis MINT (Mu1tip1e-input/output Inverse Theorem) filtering. For real stereo speech signal and real room impulse response the results of simulation, we showed that the proposed method could improved 3∼5 dB ERLE (Echo Return Loss Enhancement) regardless of NLMS (Normalized Least Mean Square) and Projection adaptive algorithm.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.12
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pp.1506-1513
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2019
Recently, as the industrial scope of multi-rotor unmanned aerial vehicles(UAV) is greatly expanded, the demands for data collection, processing, and analysis using UAV are also increasing. However, the acoustic data collected by using the UAV is greatly corrupted by the UAV's motor noise and wind noise, which makes it difficult to process and analyze the acoustic data. Therefore, we have studied a method to enhance the target sound from the acoustic signal received through microphones connected to UAV. In this paper, we have extended the densely connected dilated convolutional network, one of the existing single channel acoustic enhancement technique, to consider the inter-channel characteristics of the acoustic signal. As a result, the extended model performed better than the existed model in all evaluation measures such as SDR, PESQ, and STOI.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.06c
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pp.313-317
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1998
경계요소법에 기초한 음향 홀로그래피의 재구성 정확도 향상을 위해서는 근접 음장에서의 음압 측정을 수반한다. 이에 따라 비전파음 성분이 측정에 포함되어 전달행렬의 특이성에 의한 오차를 줄일 수 있다. 그러나, 전달행렬 구성을 위해서 사용되는 일반적인 경계요소법은 Kirchhoff-Helmholtz 방정식의 기본해가 갖는 특이성 때문에 근접음장에서 큰 수치 오차를 유발하는 문제가 있다. 특이성이 제거된 경계 적분방정식을 도입하여 음향 홀로그래피를 수행함으로써 근접 음장에서의 수치오차 문제를 극복하고 정확한 음장 예측 및 전달 행렬을 구성할 수 있다. 본 연구에서는 단순한 수치 해석 모델을 이용하여 음향 홀로그래피 계산을 수행하였고, 일반 경계요소법을 사용한 경우와 비교하여 향상된 결과를 얻을 수 있음을 밝혔다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1998.06a
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pp.103-106
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1998
본 논문에서는 전이중(full duplex)으로 동작하는 멀티미디어 PC의 음성 명령어 인식기의 성능 향상을 위한 적응 음향 반향 제거기를 구현하였다. 최근 들어 일고 있는 인간과 컴퓨터의 인터페이스를 쉽고 친밀하게 하려는 노력은 음성으로 제어하는 컴퓨터의 탄생을 예고하고 있다. 이러한 시스템을 전이중 모드에서 사용할 경우 음향 반향은 피할 수 없는 현상이다. 본 논문에서는 이러한 음향 반향을 제거하기 위해서 서브밴드 적응 필터 구조를 이용하여 실시간 처리가 가능한 음향 반향 제거기를 설계하였다. 또한, 동시통화시 음성의 왜곡을 줄이는 스위칭 구조를 사용하였다. 동시통화의 검출은 상호상관도를 이용하여 구현하였다. 이렇게 구현된 반향제거기를 음향 입출력 루틴과 음성 인식기와 결합하여 Windows 95상에서 실시간으로 동작하는 음성 명령어 인식 소프트웨어를 완성하였다. 모의 실험 및 실시간 실험을 통하여 반향 제거기의 성능을 검증하였고, 음성인식 실험을 수행하여 반향 제거기가 인식율 향상에 기여함을 확인하였다.
Speech may not be clearly understandable in the room that is highly reverberant, due to the loss of consonants intelligibility. Therefore, it is very important to obtain a high sound pressure level of direct sound in reverberant room. A properly designed sound reinforcement system can not provide the good speech intelligibility without the absorption treatments of walls. With using the highly directional speaker, we can transmit the sound energy into only the areas where people are sitting. This can be help to improve the speech intelligibility. In this paper, even in reverberant rooms, it will be shown that the good speech intelligibility can be obtained by only the directivity control of speaker without the room treatment. Also, it would be more improved by the properly room tuning using an equalizer.
In this paper, we proposed the stereo-10.2channel blind upmix algorithm for the enhanced 3D sound. Recently, consumers want to enjoy better sound and the use of a various of multichannel configuration has been steadily improved. Thus, upmix algorithms have been researched. However, conventional upmix algorithms have the problem that distorts the spatial information of original source. To solve this problem and enhance the spatial sound quality, we proposed front and rear channel gain adjustment and 10.2 channel upmix algorithm for each additional channel. The listening test results show that it maintains spatial information of stereo input and enhances 3D sound effects unlike other conventional upmix algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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