• Title/Summary/Keyword: 음란성

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Page Group Search Model : A New Internet Search Model for Illegal and Harmful Content (페이지 그룹 검색 그룹 모델 : 음란성 유해 정보 색출 시스템을 위한 인터넷 정보 검색 모델)

  • Yuk, Hyeon-Gyu;Yu, Byeong-Jeon;Park, Myeong-Sun
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.26 no.12
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    • pp.1516-1528
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    • 1999
  • 월드 와이드 웹(World Wide Web)에 존재하는 음란성 유해 정보는 많은 국가에서 사회적인 문제를 일으키고 있다. 그러나 현재 음란성 유해 정보로부터 미성년자를 보호하는 실효성 있는 방법은 유해 정보 접근 차단 프로그램을 사용하는 방법뿐이다. 유해 정보 접근 차단 프로그램은 기본적으로 음란성 유해 정보를 포함한 유해 정보 주소 목록을 기반으로 사용자의 유해 정보에 대한 접근을 차단하는 방식으로 동작한다.그런데 대규모 유해 정보 주소 목록의 확보를 위해서는 월드 와이드 웹으로부터 음란성 유해 정보를 자동 색출하는 인터넷 정보 검색 시스템의 일종인 음란성 유해 정보 색출 시스템이 필요하다. 그런데 음란성 유해 정보 색출 시스템은 그 대상이 사람이 아닌 유해 정보 접근 차단 프로그램이기 때문에 일반 인터넷 정보 검색 시스템과는 달리, 대단히 높은 검색 정확성을 유지해야 하고, 유해 정보 접근 차단 프로그램에서 관리가 용이한 검색 목록을 생성해야 하는 요구 사항을 가진다.본 논문에서는 기존 인터넷 정보 검색 모델이 "문헌"에 대한 잘못된 가정 때문에 위 요구사항을 만족시키지 못하고 있음을 지적하고, 월드 와이드 웹 상의 문헌에 대한 새로운 정의와 이를 기반으로 위의 요구사항을 만족하는 검색 모델인 페이지 그룹 검색 모델을 제안한다. 또한 다양한 실험과 분석을 통해 제안하는 모델이 기존 인터넷 정보 검색 모델보다 높은 정확성과 빠른 검색 속도, 그리고 유해 정보 접근 차단 프로그램에서의 관리가 용이한 검색 목록을 생성함을 보인다.Abstract Illegal and Harmful Content on the Internet, especially content for adults causes a social problem in many countries. To protect children from harmful content, A filtering software, which blocks user's access to harmful content based on a blocking list, and harmful content search system, which is a special purpose internet search system to generate the blocking list, are necessary. We found that current internet search models do not satisfy the requirements of the harmful content search system: high accuracy in document analysis, fast search time, and low overhead in the filtering software.In this paper we point out these problems are caused by a mistake in a document definition of the current internet models and propose a new internet search model, Page Group Search Model. This model considers a document as a set of pages that are made for one subject. We suggest a Group Construction algorithm and a Group Evaluation algorithm. And we perform experiments to prove that Page Group Search Model satisfies the requirements.uirements.

Technical Approaches for Blocking Obscenity in Internet Video Chatting (화상 채팅의 음란성을 차단하기 위한 기술적 해결 방안)

  • Cho Dong Uk;Kim Ji Yeong
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.11D no.7 s.96
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    • pp.1499-1506
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    • 2004
  • In this paper an analysis of current video chatting situation and connection status is performed and a technical method to block the obscene contents is proposed. Methods to shut down socially degenerate Internet sites are well known, which are essentially directory or vocabulary based. For the video chatting sites. however, dynamic selectivity is required as the chatting groups in a sites are all different and even in a single group the contents of chatting may turn socially objectionable as time passes. The proposed method is based on the analysis of chatting contents and selectively blocks the sound and/or video data streams. To prove the effectiveness of the method the experiments are performed and the results are shown very satisfactioy.

지하부터 지상까지 판치는 불법복제만화

  • Park, Cheon-Hong
    • The Korean Publising Journal, Monthly
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    • s.237
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    • pp.8-8
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    • 1998
  • 불법복제만화는 심의를 거치지 않고 유통되기 때문에 음란성과 폭력성이 심각하고 독자들의 만화취향을 저질화시키는 원인을 제공한다. 또한 복제만화는 정상적인 출판과 유통과정을 거치는 만화전문 출판사들의 의욕을 꺾는 걸림돌로 작용하기도 한다.

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Classification of Phornographic Video with using the Features of Multiple Audio (다중 오디오 특징을 이용한 유해 동영상의 판별)

  • Kim, Jung-Soo;Chung, Myung-Bum;Sung, Bo-Kyung;Kwon, Jin-Man;Koo, Kwang-Hyo;Ko, Il-Ju
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2009.02a
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    • pp.522-525
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    • 2009
  • This paper proposed the content-based method of classifying filthy Phornographic video, which causes a big problem of modern society as the reverse function of internet. Audio data was used to extract the features from Phornographic video. There are frequency spectrum, autocorrelation, and MFCC as the feature of audio used in this paper. The sound that could be filthy contents was extracted, and the Phornographic was classified by measuring how much percentage of relevant sound was corresponding with the whole audio of video. For the experiment on the proposed method, The efficiency of classifying Phornographic was measured on each feature, and the measured result and comparison with using multi features were performed. I can obtain the better result than when only one feature of audio was extracted, and used.

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A Study on the Standards for Regulating Obscenity on the Internet (인터넷상 음란물 규제의 법률적 기준에 관한 소고)

  • Jin, Kwangmyoung
    • Convergence Security Journal
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    • v.14 no.3_2
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    • pp.51-59
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    • 2014
  • Korea also has tried to regulate the obscenity which is floating on the Internet in order to protect mainly minors. There are many statutes enacted to prohibit circulating pornographies to minors. However, there were minors who independently disseminate the pornographies to other minors. In the end, I can tell that existing statutes have not at least effectively regulate the obscenity on the Internet. Therefore, this article examines a possible limit of pornography on the Internet for the protection of minors, reviewing the CDA and the U.S. Courts' decisions. This article also examines the existing statutes' standard for regulating obscenity on the Internet in Korea. In addition, the article also tries to make a proposal to Korean legal systems that govern the obscenity on the internet.

법제코너- 하루 70% 이상 음란성 e메일 ‘방치할 것인가’

  • Seong, Seon-Je
    • Digital Contents
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    • no.2 s.129
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    • pp.118-128
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    • 2004
  • 사이버스페이스에 음란물이 홍수처럼 밀려들면서 전통적인 법과 규제의 한계를 드러내고 있다. 인터넷을 통한 O양과 B양의 비디오 파문은 이를 단적으로 보여주는 사건이다. 사이버스페이스에서의 이러한 음란물은 법적으로 윤리적으로 보호할 가치가 없으므로 마땅히 규제의 대상이라는 주장과 이것 역시 보호돼야 하는 표현의 자유라는 일부의 주장을 어떻게 조화롭게 대처할 것인가는 21세기 사이버스페이스 시대가 해결해야 할 새로운 문제로 부각되고 있다. 자유와 책임이 동전의 양면관계로 대립하는 음란한 표현은 사이버스페이스에서도 선악의 한계로 서로 밀고 당기면서 오늘에 이르고 있다. 이런 음란의 문제를 관련 법과 판례를 중심으로 고찰하면서 새로운 사이버스페이스에서의 대책과 합리적 체계는 무엇인가를 살펴보자.

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Comparison of Performance for Korean E-mail Filtering using Bayesian Classifier (한글 전자메일에 대한 베이지언 필터의 성능비교)

  • Lee, Chang-Beom;Kim, Ji-Soo;Kim, Soo-Hyung;Park, Hyuk-Ro
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2004.10d
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    • pp.214-219
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    • 2004
  • 전자 메일은 매우 많은 사람들이 사용하는 편리하고 효율적인 통신 수단이다. 그러나 전자메일 주소를 쉽게 획득할 수 있다면 점을 악용하기 때문에 사용자가 원하지 않는 메일 즉 스팸 메일에 대한 문제가 심각해지고 있다. 이러한 스팸 메일을 자동으로 분류해주는 스팸 필터는 주로 영어를 대상으로 하고 있으며, 규칙 기반 필터링보다는 통계적 학습을 통한 필터링 방법을 주로 사용하고 있다. 본 논문에서는 베이즈 정리를 기반으로 하는 3가지 분류 알고리즘을 한글 전자메일을 대상으로 하여 스팸 메일 특히 음란성 메일을 분류하는데 있어 그 성능을 평가하고자 한다. 실험 결과, 단어의 스팸일 확률만을 이용하는 방법이 나이브 베이즈 알고리즘이나 m-estimate를 이용하는 방법보다는 성능이 우수함을 알 수 있었다 특히, 단어의 스팸일 확률만을 이용하는 방법은 false positive rate를 0%로 유지하면서도 다른 방법들보다는 필터링을 잘 해내고 있음을 확인할 수 있었다. 그리고, 자질 선정에서는 명사나 명사/형용사를 사용할 경우에 그 에러율이 가장 적었다.

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Obscene Material Searching Method in WWW (WWW상에서 음란물 검색기법)

  • 노경택;김경우;이기영;김규호
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.4 no.2
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    • pp.1-7
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    • 1999
  • World-Wide Web(WWW) is a protocol for changing information exchanges which is central to text documents in the existing network to make a multimedia data exchanges. It is possible for a beginner to search and access data which he wants to find as data were stored in the form of hypertext. The easiness for searching and accessing the multimedia data in WWW makes a important role for obscene materials to be toward generalization and multimedia and occurs social problems for them to be commercialized, while other researchers have actively studied the way to block effectively the site providing obscene materials for solving such problems. This paper presents and implements the blocking method for the sites having obscene material as it effectively search them. The proposed model was based on Link-Based information retrieval method and proved that it accomplished more efficient retrieval of relevant documents than probabilistic model when compared the one with the other which is known to generate the most correct results. The improvements in the average recall and precision ratio were shown as 12% and 8% respectively. Especially, the retrieval capability of relevant documents which include non-text data and have a few links increased highly.

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Detection of Harmful Images Based on Color and Geometrical Features (색상과 기하학적인 특징 기반의 유해 영상 탐지)

  • Jang, Seok-Woo;Park, Young-Jae;Huh, Moon-Haeng
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.14 no.11
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    • pp.5834-5840
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    • 2013
  • Along with the development of high-speed, wired and wireless Internet technology, various harmful images in a form of photos and video clips have become prevalent these days. In this paper, we suggest a method of automatically detecting adult images by extracting woman's nipple areas which represent obscenity of the image. The suggested algorithm first segments skin color areas in the $YC_bC_r$ color space from input images and extracts nipple's candidate areas from the segmented skin areas through the suggested nipple map. We then select real nipple areas by using geometrical information and determines input images as harmful images if they contain nipples. Experimental results show that the suggested nipple map-based method effectively detects adult images.