• 제목/요약/키워드: 융합학과

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2-Terminal Perovskite/SHJ 탠덤 태양전지 기술 검토 (Review of 2-terminal Perovskite/SHJ Tandem Junction Solar Cell Technology)

  • 장민규;전영우;김민제;이준신;박진주
    • Current Photovoltaic Research
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    • 제10권3호
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    • pp.84-89
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    • 2022
  • c-Si solar cells currently account for more than 90% of the solar energy market. Research on tandem junction solar cells to overcome efficiency limitations is drawing attention at a time when new technologies are being developed to secure the price competitiveness of silicon solar cells. Among several candidate materials for silicon-based tandem solar cells, perovskite has recently been studied as it is suitable for the ease of process as well as for its properties as a tandem solar cell material. In this study, we want to review the research trends and technology limitations of 2-T Perovskite/SHJ tandem junction solar cells.

결정질 실리콘 태양전지에 적용될 스크린 프린팅 기술 개발 동향 : 리뷰 (Screen Printing Method on Crystalline Silicon Solar Cells : A Review)

  • 전영우;장민규;김민제;이준신;박진주
    • Current Photovoltaic Research
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    • 제10권3호
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    • pp.90-94
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    • 2022
  • The screen-printing method is the most mature solar cell fabrication technology, which has the advantage of being faster and simpler process than other printing technology. A front metallization printed through screen printing influences the efficiency and manufacturing cost of solar cell. Recent technology development of crystalline silicon solar cell is proceeding to reduce the manufacturing cost while improving the efficiency. Therefore, screen printing requires process development to reduce a line width of an electrode and decrease shading area. In this paper, we will discuss the development trend and prospects of screen-printing metallization using metal paste, which is currently used in manufacturing commercial crystalline silicon solar cells.

하이퍼레저 패브릭에서 보증 시간 감소를 위한 체인코드 실행 비용 기반 보증 피어 라우팅 방안 연구 (Study on Chaincode execution cost base endorsing peer routing method to reduce endorsement time in Hyperledger Fabric)

  • 장성일;권재환;김지용;임채현;김명호
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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    • pp.37-40
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    • 2020
  • 최근 블록체인이 활성화되면서 블록체인 시장 및 블록체인 모델의 활용도가 늘어나고 있다. 그중 하이퍼레저 패브릭은 프라이빗 블록체인의 대표적인 플랫폼이다. 하이퍼레저 패브릭에서 클라이언트는 트랜잭션을 보증 피어에게 전송할 때 사전에 정해진 보증 피어에게만 전송한다. 이는 트랜잭션의 실행 비용 및 보증 피어의 성능을 고려하지 않아 보증 시간을 증가시키는 문제가 발생한다. 본 논문은 이 문제를 해결하기 위해 트랜잭션의 실행 비용에 따라 효율적으로 보증 피어를 라우팅하는 기법을 제안한다.

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인스타그램 포스트 데이터를 이용한 협업 필터링 기반 맛집 추천 시스템 (A Collaborative Filtering-based Restaurant Recommendation System using Instagram-Post Data)

  • 정한조;송은수;최현승;박원정
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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    • pp.279-280
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    • 2020
  • 최근 소셜 미디어로 이름을 알린 이색 카페와 맛집을 찾아다니는 문화가 확산되는 추세이다. 블로그 포털 검색을 통해 찾아본 맛집은 광고성 게시물이 많아서 신뢰도가 떨어지고, 맛집 관련 게시물 수가 많아서 모든 게시물들을 수동으로 읽기는 불가능하다. 본 논문에서는 사용자들이 선호해서 자발적으로 공유하는 신뢰도 높은 인스타그램의 맛집 포스트 데이터를 이용하여 아이템 기반의 협업 필터링(Item-based Collaborative Filtering) 기법을 통해 사용자의 취향에 맞고 선호할 만한 맛집을 자동으로 추천해주는 알고리즘 및 시스템을 소개한다.

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디지털 트윈을 사용하는 폐암환자 생존분석을 위한 웹 기반 마이크로 서비스 프레임워크 (Web based Microservice Framework for Survival Analysis of Lung Cancer Patient using Digital Twin)

  • 콜레카르 시바니 산제이;염성웅;최철웅;김경백
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.537-540
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    • 2021
  • One of the most promising technologies that is raised from the fourth industrial revolution is Digital Twin (DT). A DT captures attributes and behaviors of the entity suitable for communication, storage, interpretation or processing within certain context. A digital twin based on microservice framework architecture is proposed in this paper which identifies elements required for the complete orchestration of microservice based Survival Analysis of Lung Cancer Patients. Integration of microservices and Digital Twin Technology is studied.

생리적 신호를 이용한 통증 인식을 위한 딥 러닝 네트워크 (Deep Learning Network Approach for Pain Recognition Using Physiological Signals)

  • ;이귀상;양형정;김수형
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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    • pp.1001-1004
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    • 2021
  • Pain is an unpleasant experience for the patient. The recognition and assessment of pain help tailor the treatment to the patient, and they are also challenging in the medical. In this paper, we propose an approach for pain recognition through a deep neural network applied to pre-processed physiological. The proposed approach applies the idea of shortcut connections to concatenate the spatial information of a convolutional neural network and the temporal information of a recurrent neural network. In addition, our proposed approach applies the attention mechanism and achieves competitive performance on the BioVid Heat Pain dataset.

AI 기법을 이용한 반려동물의 행동 및 감정 탐지 (A Detection of Behavior and Emotion for Companion animal using AI)

  • 이정우;이하랑;신동진;원일용
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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    • pp.580-582
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    • 2022
  • 본 본문은 영상을 통해 반려동물의 행동과 감정을 인식하는 연구이다. 이러한 연구는 반려동물과 인간의 삶을 향상시키는데 도움을 줄 수 있다. 제안된 시스템의 유용성은 실험을 통해 검증하였고, 어느 정도 의미 있는 결과를 얻을 수 있었다.

미세플라스틱 문제 해결을 위한 친환경소재 연구동향 (Recent Research Trends in Eco-Friendly Materials for Solving Environmental Microplastic Problems)

  • 문성민;전소희;엄태식;심봉섭
    • 공업화학전망
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    • 제22권2호
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    • pp.25-43
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    • 2019
  • 미세플라스틱으로 인한 환경생태오염이 심화함에 따라, 기존 난분해성 플라스틱을 대체할 수 있는 친환경 소재에 관심이 높아지고 있다. 또한 석유 기반 자원의 고갈 및 이산화탄소 배출로 인한 온난화 환경문제 등으로 기존 석유계 플라스틱 소재를 대체 보완하는 친환경 천연소재 개발의 사회적 요구는 더욱 커지고 있다. 이에, 생분해가 가능한 천연자원으로부터 다양한 물리 화학적 엔지니어링 기능성을 추가하여 플라스틱의 환경문제를 극복하려는 시도들이 활발히 진행되고 있다. 본 기고에서는 나노셀룰로오스, 생분해성 고분자, 멜라닌 소재를 중심으로 친환경 기능성 천연소재의 최신 연구 동향을 소개하고, 이의 기존 합성 플라스틱 대체응용 방안의 가능성을 탐색한다.

인공지능 기법을 이용한 알레르기 반응 여부 판단 (Allergy checking system using artificial intelligence)

  • 김소영;이양규;조은영;원일용
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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    • pp.553-555
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    • 2022
  • 다양한 양념과 조리법을 활용한 식품의 수는 시간이 지날수록 증가하는 추세이다. 따라서 처음 접하는 식품의 알레르기를 판단하는 연구가 필요하다. 우리는 이미지만으로 알레르기 유발 성분을 판단하는 시스템을 제안한다. 알레르기 성분으로 라벨링한 식품 이미지에 VGGNet 알고리즘을 적용하여 실험을 진행하고 제안된 시스템의 유용성을 판단하였다.