• 제목/요약/키워드: 융합학과

검색결과 5,784건 처리시간 0.033초

고정 카메라 기반 비디오 모니터링 환경에서 딥러닝 객체 탐지기 결과를 활용한 실시간 전경 및 시설물 추출 (Real-Time Foreground and Facility Extraction with Deep Learning-based Object Detection Results under Static Camera-based Video Monitoring)

  • 이나연;손승욱;유승현;정용화;박대희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.711-714
    • /
    • 2021
  • 고정 카메라 환경에서 전경과 배경 간 픽셀값의 차를 이용하여 전경을 추출하기 위해서는 정확한 배경 영상이 필요하다. 또한, 프레임마다 변화하는 실제 배경과 맞추기 위해 배경 영상을 지속해서 갱신할 필요가 있다. 본 논문에서는 정확한 배경 영상을 생성하기 위해 실시간 처리가 가능한 딥러닝 기반 객체 탐지기의 결과를 입력받아 영상 처리에 활용함으로써 배경을 생성 및 지속적으로 갱신하고, 획득한 배경 정보를 이용해 전경을 추출하는 방법을 제안한다. 먼저, 고정 카메라에서 획득되는 비디오 데이터에 딥러닝 기반 객체 탐지기를 적용한 박스 단위 객체 탐지 결과를 지속적으로 입력받아 픽셀 단위의 배경 영상을 갱신하고 개선된 배경 영상을 도출한다. 이후, 획득한 배경 영상을 이용하여 더 정확한 전경 영상을 획득한다. 또한, 본 논문에서는 시설물에 가려진 객체를 더 정확히 탐지하기 위해서 전경 영상을 이용하여 시설물 영상을 추출하는 방법을 제안한다. 실제 돈사에 설치된 카메라로 부터 획득된 12시간 분량의 비디오를 이용하여 실험한 결과, 제안 방법을 이용한 전경과 시설물 추출이 효과적임을 확인하였다.

긴급대응 시스템을 위한 심층 해석 가능 학습 (Deep Interpretable Learning for a Rapid Response System)

  • 우엔 쫑 니아;보탄헝;고보건;이귀상;양형정;김수형
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
    • /
    • pp.805-807
    • /
    • 2021
  • In-hospital cardiac arrest is a significant problem for medical systems. Although the traditional early warning systems have been widely applied, they still contain many drawbacks, such as the high false warning rate and low sensitivity. This paper proposed a strategy that involves a deep learning approach based on a novel interpretable deep tabular data learning architecture, named TabNet, for the Rapid Response System. This study has been processed and validated on a dataset collected from two hospitals of Chonnam National University, Korea, in over 10 years. The learning metrics used for the experiment are the area under the receiver operating characteristic curve score (AUROC) and the area under the precision-recall curve score (AUPRC). The experiment on a large real-time dataset shows that our method improves compared to other machine learning-based approaches.

NIST PQC 표준화 동향 (NIST PQC standardization trends)

  • 송민호;이민우;서화정
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
    • /
    • pp.162-164
    • /
    • 2023
  • 양자 컴퓨팅의 발전과 양자 알고리즘의 등장으로 기존의 암호 체계는 위협을 받고 있다. 이에 기존의 암호를 대신해 양자 공격에 대응할 수 있는 양자 내성 암호의 중요성이 높아지고 있다. 본 논문에서는 양자 내성 암호 표준화를 위해 진행된 NIST PQC 공모전과 공모전에서 최종 선정된 암호에 대한 표준화 목표에 대해 알아보도록 한다.

KpqC 공모전 2라운드 암호 소개 및 동향

  • 엄시우;송민호;김상원;서화정
    • 정보보호학회지
    • /
    • 제34권2호
    • /
    • pp.39-48
    • /
    • 2024
  • 2022년 KpqC 공모전을 통해 국내에서 자체적인 양자 컴퓨터에 대한 내성을 갖는 양자 내성 암호 개발을 진행하고 있다. 2022년 16개의 알고리즘이 1라운드를 진행하여, 2023년 12월 1라운드를 통과한 8개의 알고리즘이 현재 2라운드를 진행하고 있다. 본 논문에서는 1라운드를 통과한 2라운드 후보 알고리즘에 대해서 소개하고 1라운드 이후 2라운드 후보 알고리즘의 최신 개발 동향에 대해서 소개한다.

감염병 확산으로 인한 비대면 환경에서의 시험 감독을 위한 거버넌스 제안

  • 김지은;안성경;이은지;김형종
    • 정보보호학회지
    • /
    • 제31권4호
    • /
    • pp.67-75
    • /
    • 2021
  • 지난 2020년 전 세계적으로 코로나 19 확진자가 급증하자 세계보건기구(WHO)는 코로나 19 대유행을 선언하였다. 이러한 질병의 확산을 막는 방안으로 다양한 시험들이 비대면 시험으로 전환되면서 부정행위에 대한 우려가 있다. 또한, 이러한 상황에서 비대면 시험을 진행하고자 할 때 참조할 만한 체계가 없는 것이 현실이다. 이러한 상황을 고려하여 감염병 확산 이후로 불가피하게 진행될 비대면 환경에서의 감독 및 시험 방식에 있어 4단계의 거버넌스를 제시하고자 한다. 해당 거버넌스는 시험에서 사용되는 활용도 및 빈도수와 시험 감독 강도에 따라 4단계로 정의된다. 각 단계의 거버넌스들은 기존의 비대면 시험 방식과 코로나 19 이후의 시험 방식에 대한 비교 및 조사와 여러 시험 형식의 특성을 고려하여 제시된다. 제시된 거버넌스는 비대면 시험을 준비하고 시행하는 기관, 기업 및 학교들의 참조 모델이 될 것으로 기대하며, 비대면 시험의 "효율성"과 "공정성"을 확보하는 데에 기여할 것을 기대한다.

2-Terminal Perovskite/SHJ 탠덤 태양전지 기술 검토 (Review of 2-terminal Perovskite/SHJ Tandem Junction Solar Cell Technology)

  • 장민규;전영우;김민제;이준신;박진주
    • Current Photovoltaic Research
    • /
    • 제10권3호
    • /
    • pp.84-89
    • /
    • 2022
  • c-Si solar cells currently account for more than 90% of the solar energy market. Research on tandem junction solar cells to overcome efficiency limitations is drawing attention at a time when new technologies are being developed to secure the price competitiveness of silicon solar cells. Among several candidate materials for silicon-based tandem solar cells, perovskite has recently been studied as it is suitable for the ease of process as well as for its properties as a tandem solar cell material. In this study, we want to review the research trends and technology limitations of 2-T Perovskite/SHJ tandem junction solar cells.

결정질 실리콘 태양전지에 적용될 스크린 프린팅 기술 개발 동향 : 리뷰 (Screen Printing Method on Crystalline Silicon Solar Cells : A Review)

  • 전영우;장민규;김민제;이준신;박진주
    • Current Photovoltaic Research
    • /
    • 제10권3호
    • /
    • pp.90-94
    • /
    • 2022
  • The screen-printing method is the most mature solar cell fabrication technology, which has the advantage of being faster and simpler process than other printing technology. A front metallization printed through screen printing influences the efficiency and manufacturing cost of solar cell. Recent technology development of crystalline silicon solar cell is proceeding to reduce the manufacturing cost while improving the efficiency. Therefore, screen printing requires process development to reduce a line width of an electrode and decrease shading area. In this paper, we will discuss the development trend and prospects of screen-printing metallization using metal paste, which is currently used in manufacturing commercial crystalline silicon solar cells.

하이퍼레저 패브릭에서 보증 시간 감소를 위한 체인코드 실행 비용 기반 보증 피어 라우팅 방안 연구 (Study on Chaincode execution cost base endorsing peer routing method to reduce endorsement time in Hyperledger Fabric)

  • 장성일;권재환;김지용;임채현;김명호
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
    • /
    • pp.37-40
    • /
    • 2020
  • 최근 블록체인이 활성화되면서 블록체인 시장 및 블록체인 모델의 활용도가 늘어나고 있다. 그중 하이퍼레저 패브릭은 프라이빗 블록체인의 대표적인 플랫폼이다. 하이퍼레저 패브릭에서 클라이언트는 트랜잭션을 보증 피어에게 전송할 때 사전에 정해진 보증 피어에게만 전송한다. 이는 트랜잭션의 실행 비용 및 보증 피어의 성능을 고려하지 않아 보증 시간을 증가시키는 문제가 발생한다. 본 논문은 이 문제를 해결하기 위해 트랜잭션의 실행 비용에 따라 효율적으로 보증 피어를 라우팅하는 기법을 제안한다.

  • PDF

인스타그램 포스트 데이터를 이용한 협업 필터링 기반 맛집 추천 시스템 (A Collaborative Filtering-based Restaurant Recommendation System using Instagram-Post Data)

  • 정한조;송은수;최현승;박원정
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
    • /
    • pp.279-280
    • /
    • 2020
  • 최근 소셜 미디어로 이름을 알린 이색 카페와 맛집을 찾아다니는 문화가 확산되는 추세이다. 블로그 포털 검색을 통해 찾아본 맛집은 광고성 게시물이 많아서 신뢰도가 떨어지고, 맛집 관련 게시물 수가 많아서 모든 게시물들을 수동으로 읽기는 불가능하다. 본 논문에서는 사용자들이 선호해서 자발적으로 공유하는 신뢰도 높은 인스타그램의 맛집 포스트 데이터를 이용하여 아이템 기반의 협업 필터링(Item-based Collaborative Filtering) 기법을 통해 사용자의 취향에 맞고 선호할 만한 맛집을 자동으로 추천해주는 알고리즘 및 시스템을 소개한다.

  • PDF