• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.24 no.5
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• pp.10-19
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• 2009

본 논문에서는 통신과 방송서비스가 하나의 기기 또는 단말장치 안에서 결합되고 단말 내부에서는 디바이스의 통합에 따라 코덱의 개수를 최소화하기 위한 음성기반 오디오 융합코덱의 기술동향에 대해 기술한다. 하지만 기술적으로 완전히 태생이 다른 음성과 오디오 코덱을 진정한 의미에서 융합할 수 있는 기술적 모델과 기법은 아직 개발되지 않고 있다. 본 고에서는 이러한 시도의 일환으로 ITU-T SGl6을 중심으로 진행되고 있는 음성기반 코덱을 점진적 대역폭 확장 기술을 사용하여 광대역 음성, 슈퍼와이드 밴드 및 향후 오디오 대역까지 커버할 수 있는 임베디드 가변비트율 코덱기술을 중심으로 기술동향의 분석을 시도한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.2065-2068
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• 2003

본 논문은 복합적인 상황을 고려한 데이터를 이용하여 얼굴인식을 하는 연구로서, 이산 웨이블렛을 기반으로 하는 다 해상도 분석 방법을 사용하고, 각 해상도에서 얻어진 계수를 이용하여 LDA와 ICA기법을 융합하는 방법을 제안한다. 기존의 얼굴인식방법은 정면에서 바라본 임의의 얼굴영상을 이용하므로, 예상하지 못한 얼굴 로션 변화에 대한 고려와 빛의 변화에 대해 고려하지 못했었다. 그러나, 본 연구에서는 다양한 상황을 고려한 데이터를 취득하여 해상도 별로 분리된 대역에 FLD와 ICA를 선택적으로 융합한 알고리즘을 적용하므로서 인식율을 높일 수 있었다

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.167-168
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• 2015

최근 IT융합 기술이 더욱 발전하고 있고 사물 인터넷의 활용으로 생활의 편리 및 안전과 관련된 다양한 응용 기술들이 개발되고 있다. 이에 본 논문에서는 IT융합 기술을 활용해 재난상황 발생 시 초기 대응이 가능한 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템은 각종 센서를 이용하여 재난 상황을 감지하고 재난 발생 시 즉시 중앙 서버로 재난발생을 알린다. 중앙 서버에서는 건물내부에 있는 인원들에게 스마트폰을 통해 신속히 그 상황을 알리고 평소에 조명등으로 사용되는 LED를 능동적인 비상구유도등으로 활용함으로써 재난상황에 대해 신속히 대응하여 인명사고를 줄일 수 있을 것이다.

• Journal of Embryo Transfer
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• v.9 no.1
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• pp.111-116
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• 1994

This study was carried out to investigate the aggregation rate of isolated mouse 2-, 4- and 8-cell stage blastomeres in phytohemagglutinin(PHA) solution. The morphologically normal embryos were collected from the oviduct of superovulated female mouse by flushing with M2 and the zona pellucida of embryos were removed with 0.5% pronase. The blastomeres were isolated by pipetting after plunging into Ca++-Mg++free PBS for 20 min. The result showed that aggregation rate in 0.5% (84.9~93.1%) was higher than that in 1.0% PHA(76.0~82.1%). Optimal aggregation time was 60min (83.9~100.0%) when compared with 30min (78.8~87.5%). Developmental to blastocyst in recombinated blastomeres was higher under conditions of 0.5% PHA solution and 60-min aggregation than that under other conditions.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.579-582
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• 2022

청소년의 성격유형을 분석할 때 소셜미디어 데이터를 활용하여 텍스트 처리로 분석하는 연구는 많이 알려져 있다. 그러나 이미지를 사용하여 성격유형을 분석한 연구는 미비하다. 본 연구는 청소년의 발테그 그림검사로 표현된 이미지를 데이터로 사용하고, CNN을 활용하여 MMTIC의 16가지 청소년의 성격유형을 예측한다. 연구 대상은 중학교 재학생을 대상으로 한다. MMTIC에서 U-band를 제외한 340명의 학생으로 2012년 4월부터 2013년 3월까지 조사하였다. 연구 결과 CNN을 사용하였을 때 21.6% 예측율을 보였으며, CNN Ensemble을 적용하였을 때 23.1%로 2.5%가 증가한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.577-579
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• 2022

최근 대두된 환경문제로 인해 다양한 재생 에너지의 실리적인 활용 방법에 귀추가 주목되고 있다. 특히 '그린뉴딜', 'K-RE100' 등 정부 주도의 정책으로 태양광 발전 시장 규모가 확대되면서, 소규모 발전 사업자의 태양광 발전 참여율도 매년 증가 추세를 보이고 있다. 이로 인해 소규모 발전 사업자의 수익을 산정하는 전력 중개 시스템의 태양광 발전 예측은 에너지 시장의 핵심요소로 부각되었다. 하지만 전력 중개용 태양광 발전 예측에는 기후의 간헐성으로 인한 예측 정확도 감소, 소규모 발전 사업자의 개인정보 보호 등 제약이 존재한다. 이 논문에서는 전력 중개용 태양광 발전 예측의 제약을 해소하고, 전력 중개 활성화를 지원키 위한 CNN-LSTM 기반 연합학습 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.310-311
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• 2023

우리나라 범죄율이 지속적으로 상승함에 따라 시민들의 불안은 커져가고 있다. 특히 밤길에 혼자 다니는 것을 불안하게 느끼는 '밤길 불안'이 심해지는 요즘, 안전한 길을 제공하여 사회적 불안감을 낮춰주는 서비스의 필요성이 요구된다. 이에 본 논문에서는 안전 데이터를 활용하여 사용자에게 안전한 길을 안내해주는 애플리케이션을 개발하여 사회 안정성과 공익성에 기여하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.621-623
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• 2023

전자금융거래 시장이 활발해지며 이에 따라 신용 카드 이상 거래가 증가하고 있다. 따라서 많은 금융 기관은 신용 카드 이상 거래 탐지 시스템을 사용하여 신용 카드 이상 거래를 탐지하고 개인 피해를 줄이는 등 소비자를 보호하기 위해 큰 노력을 하고 있으며, 이에 따라 높은 정확도로 신용 카드 이상 거래를 탐지할 수 있는 실시간 자동화 시스템에 대한 개발이 요구되었다. 이에 본 논문에서는 머신러닝 기법 중 부스팅 알고리즘을 사용하여 더욱 정확한 신용 카드 이상 거래 탐지 시스템을 제안하고자 한다. XGBoost, LightGBM, CatBoost 부스팅 알고리즘을 사용하여 보다 정확한 신용 카드 이상 거래 탐지 시스템을 개발하였으며, 실험 결과 평균적으로 정밀도 99.95%, 재현율 99.99%, F1-스코어 99.97%를 취득하여 높은 신용 카드 이상 거래 탐지 성능을 보여주는 것을 확인하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.66-71
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• 2023

ChatGPT가 등장한 이후 다양한 거대 언어 모델(Large Language Model, LLM)이 등장하였고, 이러한 LLM을 목적에 맞게 파인튜닝하여 사용할 수 있게 되었다. 하지만 LLM을 새로 학습하는 것은 물론이고, 단순 튜닝만 하더라도 일반인은 시도하기 어려울 정도의 많은 컴퓨팅 자원이 필요하다. 본 연구에서는 공개된 LLM을 별도의 학습 없이 사용하여 zero-shot 프롬프팅으로 이진 분류 태스크에 대한 성능을 확인하고자 했다. 학습이나 추가적인 튜닝 없이도 기존 선학습 언어 모델들에 준하는 이진 분류 성능을 확인할 수 있었고, 성능이 좋은 LLM의 경우 분류 실패율이 낮고 일관적인 성능을 보여 상당히 높은 활용성을 확인하였다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.7 no.1
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• pp.77-87
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• 2016

Objectives : The purpose of this study was to find a constructive way of the Breast Self-Examination teaching methods, identify experience who religious women participated in breast self-examination. Method : This study is a qualitative study using focus group interview method. Women religious took Breast Self-Examination program based on Problem Based Learning procedure. Results : Major Four Themes were derived. 'Breast cancer awareness', 'Breast Self Examination awareness', 'Convergence of PBL and practice on BSE experience', 'Change after convergent BSE education'. Conclusion : Women religious who have risk factors for breast cancer, want to improve the irregularities and to raising skills of BSE for self healthcare ability through convergent BSE education program for women religious.