본 논문은 RFID 기술 적용을 통해 유통매장을 효율적으로 관리할 수 있는 지능형 유통매장 관리시스템의 설계 및 구현 사항에 대해 논한 것이다. 구체적인 내용으로서는 시스템 개발에 요구되는 기능을 정의하고 시스템의 구조를 설계하고 서비스 제어 절차를 제시하였다. 또한, 설계된 시스템을 구현하고 구현된 시스템의 기능 및 성능을 검증하기 위해 관련 시험을 수행하였다. 그 결과 129개 항목에 걸친 기능시험을 통해 모든 가능이 정상 동작함을 확인하였고, 성능시험을 통해 RFID 미들웨어, RFID 리더기 및 태그에 대한 성능도 확인할 수 있었다.
최근 유통산업에서는 Future Store(미래형 매장)를 통해 효율적인 매장운영과 차별화된 고객 서비스를 창출하고 있다. 이러한 매장의 지능화는 IoT 등의 기술을 활용하여 적용되고 있으며 이로 인한 업무 프로세스의 개선을 통한 효율적인 매장운영과 고객의 쇼핑 편리성을 제공하기 위한 서비스 개발에 초점이 맞춰져 있다. 이러한 유통산업에서의 추세의 변화는 국내 유통업계에 이미 발전기를 거쳐 성숙기로 접어들고 있다는 의미이기도 하다. 미국 및 유럽 등 유통산업이 먼저 성숙한 국가의 경우에서도 최근의 추세는 운영의 효율성과 고객서비스를 극대화하는 방향으로 가고 있는데 가장 큰 이유는 이미 수많은 유통업체들이 포화상태에 이르러 경쟁에서 살아남기 위함이다. 본 논문은 유통 매장의 고객의 상품주문 후 수취 서비스의 자동화와 효율화를 위한 드라이브 스루 서비스에 대한 연구로서 고객이 구매하고자하는 상품을 주문하면 피킹 스케줄링 에이전트를 통해 적시에 상품 패킹 및 피킹 처리를 한다. 이후 고객이 매장 주차장에 입장하면 입장 정보와 파킹 위치를 파악하여 고객에게 신속하게 상품을 전달할 수 있도록 지원하는 서비스이다. 이를 위해 서비스 시스템 구성, 서비스 프로세스, 소프트웨어 에이전트에 의한 상품 피팅 스케쥴링 기법 및 주문상품 수취 및 확인 프로세스를 제안한다. 제안한 서비스는 유통매장 드라이브 스루 시스템, 유통매장 배송 시스템, 유통 물류 디지털 피킹 시스템, 실내외 대형 주차관리 시스템에 적용가능하며, 유통매장의 IoT 기술 적용을 통한 한 차원 높은 고객 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다.
본 논문에서는 유통 매장에서 상품 진열대 및 상품 보관 창고에 있는 상품의 부족 현상(결품)으로 인한 판매 손실을 최소화하기 위해 적시에 상품을 보충 할 수 있도록 RFID기반 판매 및 재고 상품의 실시간 모니터링을 이용한 자동보충진열 지원 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 매장의 진열상품과 재고상품에 대한 정보 파악이 실시간으로 가능하며, 지능형 학습에 의한 안전재고 임계값 계산 및 자동 공지 에이전트를 통해 효율적으로 자동 발주 프로세스를 지원해 줄 수 있어 상품 진열대 및 창고의 재고 상품을 효율적으로 관리할 수 있다.
20년 전인 1993년 11월 12일 우리나라 대표 대형마트인 이마트(대표이사 허인철)가 탄생했다. 그리고 지금으로부터 4년 전인 2009년 12월 21일에는 아름다운 청풍명월의 고장인 충북 제천시에 제127호 이마트 매장이 들어서게 된다. 이마트 제천점은 연매출 600억 원의 점포로, 직영사원 140명과 매장협력임대사원 300명의 상생협력을 통해 제천시 강제동 유통업무지역의 대표적인 대형할인점으로 굳건히 자리 잡았다. 이곳 이마트 제천점의 안전을 책임지고 있는 권오일 안전팀장은 오픈 점포와 유독이 인연이 있으면서 '오픈 점포의 안전달인'이라는 별명을 가지고 있다. 2003년 신세계 이마트에 입사하여 청주점, 아산점, 그리고 현재 제첨점까지. 그가 몸담아 왔던 곳이 모두 오픈점이었는데, 오픈 점포에 맞는 안전시스템 구축에 탁월한 역량을 발휘하면서, 청주점 무재해 3배, 아산점 무재해 2배, 제천점 무재해 3배 달성 등을 이끌어왔다. 이로 인해 안전보건공단 공로표창장 및 상패(3회), 대전지방고용노동청 청주지청 및 충주지청장 표창(2회) 등 많은 공적을 남겼다.
상권 분석은 유통 구조의 개선, 운영 원가의 절감 등의 이유로 많이 활용되고 있다. 특히, 상권 분석을 통해 매출 증가의 효과를 기대할 수 있기 때문에 경영 분야에서 널리 사용되고 있다. 그러나, 기존의 상권 분석 시스템은 유동 인구 및 주변 상점들의 환경 분석을 통한 것이 대부분이다. 따라서, 본 논문에서는 효율적인 상품 배치를 위한 경로 가중치 데이터 분석 시스템을 설계하였다. 이는, 기존 매출 중심의 상권 분석 방식을 적용하지 않고, 매장 안에서 고객 경로 이용 형태에 가중치를 적용한 데이터 분석 시스템이다. 기존의 POS 시스템과의 연동으로 백화점, 대형마트, 편의점 등 매장내의 효율적인 상품 배치를 제공하는 시스템이다. 이를 위해, 경로 데이터를 수신하고 가중치를 적용한 통계 데이터로 변환하여 관리자에게 시각화 모니터링 시스템으로 출력함으로써 매장에서 상품 배치의 효율성을 극대화시키는 시스템을 설계하였다.
POS(Point of Sales) 시스템이란 매출을 발생시키는 유통업체 금전출납계에 설치되어 매장에서 발생하는 판매시점의 모든 정보를 실시간으로 수집, 가공, 처리, 저장하여 각 부문별 정보를 분석, 평가, 종합 할 수 있는 상품의 판매 결과를 기록하는 시스템이다. 다양한 업종에서 POS SYSTEM(주문 관리 시스템)의 도입으로 보다 효율적인 업무를 처리하고 있지만 기존의 획일적인 POS 시스템들은 고가의 전용장비를 이용하고 물리적인 제약으로 인하여 비용, 규모, 구성면에서 적합하지 않다. 본 논문에서 제안한 유비쿼터스 기반의 ZigBee 를 이용한 시스템은 휴대단말기의 무선제어 기술과 연계를 통해 여타 기술 대비 편리성, 재사용성 및 시스템 구축 비용의 절감을 통해 시스템의 효율성을 높일 것 이다. 또한 네트워크 단축 경로 검색 기술과 양방향 통합 리모콘 설계와 같은 유비쿼터스 기반의 ZigBee 기술을 통해 시스템의 부가가치를 높이는 등 산업에 보다 나은 발전을 가져오게 될 것으로 전망된다.
기존의 중대형 POS 시스템을 무선인터넷 환경에 적용하여 모바일 정보 단말기와 개인용 컴퓨터만으로 구성할 수 있는 방안을 제시한다. 기존의 중대형 POS 시스템이 제공하는 물류, 경영 및 관리 등의 부문에서 얻을 수 있는 많은 이점을 살리면서, 바코드 시스템과 같은 부수적인 장치를 사용할 필요가 없이 모바일 연동을 통한 자동화된 정보수집과 관리가 가능한 POS 시스템을 제안한다. 본 시스템은 주문용 모바일 정보 단말기, 점포내의 메인 서버, 주방의 모니터와 프린터 등에 주문 정보를 유무선으로 전송하여 실시간으로 정보를 공유하도록 한다. 또한 기존의 주문 전용 PDA와는 달리 현장 발생 데이터를 실시간으로 수집 전송하여 기업의 회계, 매출, 자재, 인력 관리 시스템 등에 즉시 연동하여 기업 관리 및 의사 결정에 활용할 수 있도록 편의를 제공한다. 모바일 단말기에는 별도의 프로그램이 필요 없으며, 모바일 단말기에서 발생한 주문 정보는 메인 서버의 웹 서버를 통해 데이터베이스로 입력되며, 메인 서버, 프린터에 정보를 전달한다. 소프트웨어 측면에서도 메인 서버의 매장 관리 프로그램과 모바일 단말기와의 통신을 위한 모듈만으로 POS 시스템의 확장을 위한 추가적인 소프트웨어 제작은 필요하지 않다. 본 논문에서 제안한 방법은 인터넷의 확산에 따른 유통정보화의 요소들 중 판매시점의 모든 정보를 처리하여, 거래 데이터의 정보화를 위한 POS 시스템을 무선 인터넷과 개인용 컴퓨터, 모바일 단말기를 이용하여 별도의 특정 장비 없이 구축비용 및 유지보수 비용을 낮추어 줌으로써 소규모 매장에 확산 적용될 수 있다.
This paper makes a detailed comparison between two metrics designed for measuring customer's satisfaction in the retail industry. The first metric, which is called the customer service level, has not been widely used due to the intrinsic requirement on the parameter assumption(s) of the demand distribution. Unlike the customer service level metric the in stock ratio metric does not require any requirements on the demand distribution. And the in stock ratio metric is also very easy to understand the meaning. To develop the detailed planning activities for business with the in stock ratio metric on hand one should collect some information as following : 1) POS (Point of sales) data, 2) Inventory Data 3) Inventory Trend.
RFID와 Kiosk는 유비쿼터스 사회 기반 조성을 위한 필수적인 기기로 자리매김하고 있다. 본 연구는 유비쿼터스 시대에 유통매장의 효율적 관리와 고객 만족도 극대화를 위해 차별화되고 다양한 서비스와 마케팅을 수행할 수 있는 U-Commerce 시스템을 설계, 구현하였다. 상품에 부착된 RFID 태그를 Kiosk에 탑재된 RFID 리더에 인식시켜 상품의 상세 정보 및 관련된 멀티미디어 광고 콘텐츠를 제공하고, 바로 구매까지 가능토록 한다. 실시간으로 재고 물품의 수량 및 출고현황을 모니터링 및 정보를 관리할 수 있는 시스템을 구축 하였다. 제안된 U-Commerce를 위해 설계한 U-Shop Kiosk 시스템은 점원과의 흥정, 결재 단계를 생략 수 있고, 단순한 무인점포의 유비쿼터스형 Kiosk가 아닌 유비쿼터스 환경하의 고객 데이터를 수집, 저장, 활용하고 다시 고객에게 피드백 함으로써 유비쿼터스형 CRM의 확장 모델로 발전 가능성을 제시하였다.
최근에는 비교적 상황이 나아졌지만, 한때 코로나19로 오프라인 매장에서 마스크를 쉽게 구할 수 없었다. 대신 마스크에 대한 수요와 '사회적 거리 두기'와 함께 온라인 구매가 급격히 증가했다. 온라인 구매가 갈수록 증가하고 있지만, 여전히 소비자는 각각의 홈페이지에서 배송상태를 확인하고 있다. 본 연구는 코로나19 후에도 활발히 이루어질 온라인 유통에 주목하면서, 종합적으로 소비자 개인이 자신이 주문한 상품을 조회하는 방안을 제시하였다. 따라서 본 연구에서는 스마트폰 카메라로 명함을 찍어 비즈니스를 돕는 리맴버의 운영방식처럼 휴대폰 카메라로 명세서를 찍어 정보를 종합한 뒤, 자신의 소비량과 예상 배송기간을 바탕으로 상품 보유량을 확인하는 방법을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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