Park, Pue Hee;Park, Yong-Jin;Kim, Mi Seon;Lee, Young Ran;Park, Pil Man;Lee, Dong Soo;Yae, Byeong Woo
Horticultural Science & Technology
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v.31
no.3
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pp.337-343
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2013
The aims of this study were to compare genetic distances among 14 Phalaenopsis varieties using simple sequence repeat (SSR) and sequence-related amplified polymorphism (SRAP) marker systems and to determine the discrimination using SSR. A total of 111 SSR primers and 30 SRAP combinations were initially screened. Twelve SSR primers and thirty SRAP combinations showed high polymorphism among the 14 Phalaenopsis varieties including domestic breeding varieties, conserved in National Institute of Horticultural & Herbal Science (NIHHS). The amplified DNA fragments were separated by denaturing acrylamide gels and detected by silver staining method. A total of 474 polymorphic bands, including 55 by SSRs and 419 by SRAPs, were identified and used for genetic diversity analysis. Polymorphic bands were scored for calculating a simple matching coefficient of genetic similarity and cluster analysis with multi-variate statistical package (MVSP) 3.1. Fourteen Phalaenopsis varieties were classified into three major groups at similarity coefficient value of 0.683 and 0.66 using SRAP and SSR, respectively. Also we could discriminate these domestic breeding Palaenopsis varieties using only SSR 20 and SSR 22. The results indicate that SSR analysis is effective for discrimination among Phalaenopsis varieties and SRAP is useful for genetic diversity when there is no sequence information. These studied SSR and SRAP markers will be useful tools for genotype identification, germplasm conservation and genetic relationship study in Phalaenopsis.
Kim, Seungchang;Cho, Chang-Yeon;Roh, Hee-Jong;Yeon, Seong-Heum;Choi, Seong-Bok
Journal of Life Science
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v.27
no.4
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pp.464-470
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2017
Three Korean native cattle (KNC) and seven exotic breeds (Chikso, Hanwoo, Jeju black, Holstein, Japanese black, Charolais, Angus, Hereford, Simmental, and Cross breed) were characterized by using five microsatellite (MS) markers (INRA30, TGLA325, UMN0803, UMN0905, and UMN0929) from the sex chromosome. Genetic diversity was evaluated across the 10 breeds by using the number of alleles per locus, allele frequency, heterozygosity, and polymorphism information content (PIC) to search for locus and/or breed specific alleles, allowing a rapid and cost-effective identification of cattle samples, avoiding mislabeling of commercial beef. It was divided into two main groups from STRUCTURE analysis, one corresponding to KNC and the other to exotic cattle breeds. These results also showed specific genetic differences between KNC and exotic breeds. Nei's standard genetic distance was calculated and used in the construction of a neighbor-joining tree. Results evidenced a correspondence between genetic distance, breeds' history, and their geographic origin, and a clear separation between KNC and exotic breeds. Overall, this study evidenced that DNA markers can discriminate between domestic and imported beef, contributing to the knowledge on cattle breeds' genetic diversity and relationships by using MS markers of the sex chromosome. These markers would be useful for inhibitory effect about false sales and for building an effective tracking system.
Seo, Dong Hywi;Jung, Kyung Mi;Kim, Se Jong;Kim, Kyung-Min
Korean Journal of Plant Resources
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v.26
no.4
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pp.491-502
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2013
Persimmon (Diospyros kaki Thunb) fruit is one of the most important fruit and have been cultivated from ancient times in Korea. In this study, we found 16 EST-SSR markers that contained one or more EST-SSR sites from 246 cDNA sequences. The developing of EST-SSR marker analysis from 42 persimmon cultivars was compared by genetic relationships and morphological relationships using 6 qualitative traits (fruit related 6 traits) and 19 quantitative traits (flower related 19 traits). In this study, 25 primer sets were tested to identify PCR polymorphism and 14 potential EST-SSR primer pairs were selected. The result of morphological relationship EST-SSR marker analysis showed that the coefficient 0.02 was difficult to categorize in several groups. And then, coefficient 0.77 of genetic relationship showed that the group was classified as four groups. The result of correlation distance between genetic relationship and morphological relationship were investigated was low significance (-0.03). Our results also provided an optimized method for improvement of breeding efficiency and introduce of superior character at persimmon cultivars using EST-SSR markers which was useful for further investigation.
A total of 26 Korean elite soybean cultivars including 21 certified cultivars was assessed to evaluate genetic diversity and to analyze relationship among them based on 15 SSR markers. Fifteen SSR markers generated a total of 201 alleles. Average number of alleles per SSR marker was 13.4 with a range from 8 to 19. Genetic diversity of 26 cultivars estimated by PIC value ranged from 0.782 to 0.931 with an average of 0.874. PIC value of Satt197 was the highest with 0.931 and Satt141 was the lowest with 0.782 among 15 SSR markers. Cluster analysis based on genetic distances classified 26 soybean cultivars into 3 clusters. Cluster I, II and III included 2, 7 and 17 cultivars, respectively. Average genetic diversity within clusters was 0.769 with a range from 0.720 to 0.799. Average genetic diversity between clusters was 0.813 with a range from 0.725 to 0.857. Genetic diversity was higher between clusters than within clusters. Genetic relationship among clusters was near between I and II, and I and III and far between II and III cluster. All of 26 Korean elite soybean cultivars could be identified by using any of 5 combinations of 2 SSR markers with higher PIC value, i.e, $Satt197+Sat_088$, Satt197+Satt245, $Sat_088+Sat_-036$, $Sat_088+Satt245$ and Satt185+Satt245.
The objective of this study was to develop simple sequence repeat (SSR) markers from expressed sequence tags (EST) of lettuce (Lactuca sativa) and identify 9 germplasms from 3 wild species of lettuce and 61 commercial cultivars using the developed EST-SSR markers. A total of 81,330 lettuce ESTs from NCBI databases were used to search for SSR and 4,229 SSR loci were identified. The highest proportion (59.12%, 2500) was represented by trinucleotide, followed by dinucleotide (29.70%, 1256) and hexanucleotide (6.62%, 280) among SSR repeat motifs. Totally 474 EST-SSR primers were developed from EST and a random set of 267 primers was used to assess the genetic diversity among 9 germplasms and 61 cultivars. Out of 267 primers, 47 EST-SSR markers showed polymorphism between 7 cultivars. Twenty-six EST-SSR markers among 47 EST-SSR markers showed high polymorphism, reproducibility, and band clearance. The relationship between 26 markers genotypes and 70 accessions was analyzed. Totally 127 polymorphic amplified fragments were obtained by 26 EST-SSR markers and two to nine SSR alleles were detected for each locus with an average of 4.88 alleles per locus. Average polymorphism information content was 0.542, ranging from 0.269 to 0.768. Genetic distance of clusters ranged from 0.05 to 0.94 between 70 accessions and dendrogram at a similarity of 0.34 gave 7 main clusters. Analysis of genetic diversity revealed by these 26 EST-SSR markers showed that the 9 germplasms and 61 commercial cultivars were discriminated by marker genotypes. These newly developed EST-SSR markers will be useful for cultivar identification and distinctness, uniformity and stability test of lettuce.
This study was carried out to construct a DNA profile database for 102 watermelon cultivars through the comparison of polymorphism level and genetic relatedness using genomic microsatellite (gMS) and expressed sequence tag (EST)-microsatellite (eMS) markers. Sixteen gMS and 10 eMS primers showed hyper-variability and were able to represent the genetic variation within 102 watermelon cultivars. With gMS markers, an average of 3.63 alleles per marker were detected with a polymorphism information content (PIC) value of 0.479, whereas with eMS markers, the average number of alleles per marker was 2.50 and the PIC value was 0.425, indicating that eMS detects a lower polymorphism level compared to gMS. Cluster analysis and Jaccard's genetic distance coefficients using the unweighted pair group method with arithmetic average (UPGMA) based on the gMS, eMS, and combined data sets showed that 102 commercial watermelon cultivars could be categorized into 6 to 8 major groups corresponding to phenotypic traits. Moreover, this method was sufficient to identify 78 out of 102 cultivars. Correlation analysis with Mantel tests for those clusters using 3 data sets showed high correlation ($r{\geq}0.80$). Therefore, the microsatellite markers used in this study may serve as a useful tool for germplasm evaluation, genetic purity assessment, and fingerprinting of watermelon cultivars.
The objective of this study was to evaluate the suitability of microsatellite markers for variety identification in 42 apple varieties. For microsatellite analysis, 305 primer pairs were screened in 8 varieties and twenty six primer pairs showed polymorphism with clear band pattern and repetitive reproducibility. A total of 165 polymorphic amplified fragments were obtained in 42 varieties using 26 markers. Two to twelve alleles were detected for each locus with an average of 6.4 alleles per locus. A value of polymorphism information content (PIC) ranged from 0.461 to 0.849 with an average of 0.665. A total of 165 marker loci were used to calculate Jaccard's distance coefficients using unweighted pair-group method with arithmetical average (UPGMA) cluster analysis. Genetic distance of cluster ranged from 0.27 to 1.00. Analysis of genetic relationship revealed that these 26 microsatellite marker sets discriminated a total of 41 varieties except for 1 variety among 42 varieties. These markers will be utilized as molecular data in variety identification of apple.
Dong, Chun Mae;Lee, Mi-Nan;Kim, Eun-Mi;Park, Jung Youn;Kim, Gun-Do;Noh, Jae Koo
Journal of Life Science
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v.30
no.3
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pp.291-297
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2020
This study was conducted to develop microsatellite markers in Seriola quinqueradiata using next-generation sequencing. A total of 28,873,374 reads were generated on an Illumina Hiseq2500 system, yielding 7,247,216,874 bp sequences. The de novo assembly resulted in 466,359 contigs. A total of 132 contigs (0.43%), including 60 microsatellite loci, were derived from 30,729 contigs longer than 518 bp. A total of 60 primer sets were designed from the 132 microsatellite loci. A total of 15 polymorphic nuclear microsatellite loci were chosen to evaluate population genetic parameters in the parents and offspring. The mean number of effective alleles was 18.5, ranging from 11 to 30. The observed heterozygosity (HO) and expected heterozygosity (HE) ranged between 0.431 and 0.972 with an average of 0.812 and from 0.782 to 0.949 with an average of 0.896, respectively. No significant linkage disequilibrium was observed after Bonferroni revision in any loci. The results show that the 15 polymorphic nuclear microsatellite markers can be used to study the population and conservation genetics of S. quinqueradiata in Korea. To ensure the success of artificial seedling production technology, genetic variations between the parent and offspring populations should be monitored, and inbreeding should be controlled.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.6
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pp.1397-1407
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2015
Individual phenotype is mostly influenced by genetic factors as well as the effects of environmental factors. Therefore, adjustment of environmental factors are needed in order to see more clearly the effects of genetic factors that we are interested in gene screening study related to Hanwoo's economic trait. The purpose of this study is to propose new statistical model that was adjusted environmental factor and identify adjustment effect in a superior gene marker screening study for producing high quality Hanwoo. First, statistical model including both genetic factor and environmental factor establishes and adjusted value of economic trait find by removing effect of environmental factor such as age, breeding farm. Finally, we identify superior gene marker combination and compare accuracy by applying MDR to data of before and after adjustment. Economic trait is used C18:1, SFA, MUFA, MS, CWT, BFT and SNP marker is used 6 markers of LPL that were identified as more excellent SNP marker than the others among 49 markers through fatty acid composition and economic trait performance test.
Watermelon and melon are economically important Cucurbitaceae crops. Recently, the development of molecular markers based on the construction of genetic linkage maps and detection of DNA sequence variants through next generation sequencing are essential as molecular breeding strategies for crop improvement that uses marker-assisted selection and backcrossing. In this paper, we intended to provide useful information for molecular breeding of watermelon and melon by analyzing the current status of international and domestic research efforts on genomics and molecular markers. Due to diverse genetic maps constructed and the reference genome sequencing completed in the past, DNA markers that are useful for selecting important traits including yield, fruit quality, and disease resistances have been reported and publicly available. To date, more than 16 genetic maps and loci and linked markers for more than 40 traits have reported for each watermelon and melon. Furthermore, the functional genes that are responsible for those traits are being continuously discovered by high-density genetic map and map-based cloning. In addition, whole genome resequencing of various germplasm is under progress based on the reference genome. Not only by the efforts for developing novel molecular markers, but application of public marker information currently available will greatly facilitate breeding process through genomics-assisted breeding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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