• Title/Summary/Keyword: 유사경로

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Time-dependent Effects of Bisphenol Analogs on Ecdysteroid Pathway Related Genes in the Brackish Water Flea Diaphanosoma celebensis (Bisphenol 구조 유사체가 기수산 물벼룩 Ecdysteroid 경로에 미치는 영향)

  • In, Soyeon;Lee, Young-Mi
    • Journal of Marine Life Science
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    • v.6 no.2
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    • pp.73-79
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    • 2021
  • Bisphenol A is a representative endocrine disruptor and continuously detected in aquatic environment due to wide use, resulting in adverse effects on growth, development, and reproduction in diverse organisms as well as human. Structural analogs have been developed to substitute BPA are also suspected to have endocrine disrupting effects. In the present study, the time-dependent expression patterns of ecdysteroid synthesis (nvd, cyp314a1), receptors (EcRA, EcRB, USP, ERR), and downstream signaling pathway - related genes (HR3, E75, Vtg, VtgR) were investigated using quantitative real time reverse transcription polymerase chain reaction (qRT-PCR) in the brackish water flea Diaphanosoma celebensis exposed to Bisphenol analogs (BPs; BPA, BPF, and BPS) for 6, 12, and 24 h. As results, the expression of nvd, cyp314a1, EcRs, USP, ERR and E75 mRNA was upregulated at 6 h exposure to BPF, which is earlier than BPA and BPS (12 h). On the other hand, HR3, E75 and VtgR mRNA levels were elevated at 6 h earlier at BPS and BPF than at BPA (12 h), but Vtg mRNA level was slightly changed within 24 h. These findings suggest that like BPA, BPF and BPS can also modulate the transcription of ecdysteroid pathway - related genes with different mechanisms, and have a potential as endocrine disruptors. This study will provide a better understanding the molecular mode of action of bisphenols on ecdysteroid pathway in the brackish water flea.

Learning Heuristics for Tactical Path-finding in Computer Games (컴퓨터 게임에서 전술적 경로 찾기를 위한 휴리스틱 학습)

  • Yu, Kyeon-Ah
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.12 no.9
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    • pp.1333-1341
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    • 2009
  • Tactical path-finding in computer games is path-finding where a path is selected by considering not only basic elements such as the shortest distance or the minimum time spend but also tactical information of surroundings when deciding character's moving trajectory. One way to include tactical information in path-finding is to represent a heuristic function as a sum of tactical quality multiplied by a weighting factor which is.. determined based on the degree of its importance. The choice of weighting factors for tactics is very important because it controls search performance and the characteristic of paths found. In this paper. we propose a method for improving a heuristic function by adjusting weights based on the difference between paths on examples given by a level designer and paths found during the search process based on the CUITent weighting factors. The proposed method includes the search algorithm modified to detect search errors and learn heuristics and the perceptron-like weight updating formular. Through simulations it is demonstrated how different paths found by tactical path-finding are from those by traditional path-finding. We analyze the factors that affect the performance of learning and show the example applied to the real game environments.

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A Clustering Method Based on Path Similarities of XML Data (XML 데이타의 경로 유사성에 기반한 클러스터링 기법)

  • Choi Il-Hwan;Moon Bong-Ki;Kim Hyoung-Joo
    • Journal of KIISE:Databases
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    • v.33 no.3
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    • pp.342-352
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    • 2006
  • Current studies on storing XML data are focused on either mapping XML data to existing RDBMS efficiently or developing a native XML storage. Some native XML storages store each XML node with parsed object form. Clustering, the physical arrangement of each object, can be an important factor to increase the performance with this storing method. In this paper, we propose re-clustering techniques that can store an XML document efficiently. Proposed clustering technique uses path similarities among data nodes, which can reduce page I/Os when returning query results. And proposed technique can process a path query only using small number of clusters as possible instead of using all clusters. This enables efficient processing of path query because we can reduce search space by skipping unnecessary data. Finally, we apply existing clustering techniques to store XML data and compare the performance with proposed technique. Our results show that the performance of XML storage can be improved by using a proper clustering technique.

Development of deep learning base trajectory classification technology for multilog platform (다중로그 플랫폼을 위한 딥러닝 기반 경로 분류 기술 개발)

  • Shin, Won-Jae;Kwon, Eunjung;Park, Hyunho;Jung, Eui-Suk;Byon, Sungwon;Jang, Dong-Man;Lee, Yong-Tae
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.11a
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    • pp.71-72
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    • 2019
  • 최근 공공안전 분야에서는 국민의 위험상황을 분석하여 선제적으로 예측을 하여 국민의 안전을 보장하기 위한 요구사항이 대두대고 있다. 또한 스마트폰 및 스마트워치와 같은 고성능 모바일 단말 기기들의 대중화로 인해 해당 기기들에 부착된 다양한 센서 데이터들을 융복합하여 분석할 경우, 수집한 센서 데이터의 잠재적 가치를 안전보장 측면에서 사용할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 대인, 대물, 장소에 해당하는 로그 데이터들을 융복합 분석하여 보호대상자의 안전을 지원하는 다중로그 플랫폼 기반 이동경로 분석 기법을 제안한다. 다중로그 플랫폼에서 수집하는 보호대상자의 이동 경로 궤적을 활용하여 과거에 축적된 이동경로 패턴과 비교를 통해 현재 경로가 평소에 이용하던 경로와의 유사도를 추천하게 된다. 해당 이동 경로 분석 시스템은 위치기반 멀티모달 센서 데이터를 융복합 하여 보호대상자의 안전을 보장하는데 기여 할 것으로 예상된다.

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Collision-free Path Planning Using Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 충돌회피 경로계획)

  • Lee, Dong-Hwan;Zhao, Ran;Lee, Hong-Kyu
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.13 no.5
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    • pp.646-655
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    • 2009
  • This paper presents a new search strategy based on models of evolution in order to solve the problem of collision-free robotic path planning. We designed the robot path planning method with genetic algorithm which has become a well-known technique for optimization, intelligent search. Considering the path points as genes in a chromosome will provide a number of possible solutions on a given map. In this case, path distances that each chromosome creates can be regarded as a fitness measure for the corresponding chromosome. The effectiveness of the proposed genetic algorithm in the path planning was demonstrated by simulation. The proposed search strategy is able to use multiple and static obstacles.

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A Study of Efficient Set Detour Routing using Context-Aware Matrix (MANET에서 상황인식 매트릭스를 이용한 효율적인 우회경로설정에 관한 연구)

  • Oh, Dong-keun;Oh, Young-jun;Lee, Kang-whan
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.10a
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    • pp.517-518
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    • 2013
  • 모바일 에드 혹 네트워크(Mobile Ad hoc Network)는 이동성을 가진 노드로 구성된 네트워크로서, 통신기반 시설의 지원이 없어도 스스로 통신망을 구축하여 통신한다. 하지만 노드의 이동성으로 인한 토폴로지의 변화가 빈번하여, 라우팅 경로 재설정으로 인한 오버헤드가 생성된다. 오버헤드 생성을 줄이기 위하여 클러스터링을 이용한 연구가 진행되어 왔다. 클러스터가 형성된 MANET에서 클러스터 헤드 노드가 이동함에 따라 클러스터 영역을 벗어나게 되었을 경우, 클러스터 그룹에 속하는 멤버 노드들은 패킷을 보내지 못하며, 클러스터 헤드노드를 선출하지 못하여 사용할 수 없는 노드가 된다. 본 논문에서는 클러스터 헤드 노드가 클러스터 영역을 벗어날 경우, 클러스터 멤버노드의 상황인자 속성 벡터 정보가 유사한 클러스터 헤드노드를 이웃한 주변 클러스터 헤드로부터 검색 및 선택하여, 우회경로를 제공하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서 각 노드는 상황정보 매트릭스를 가지고 있어, 전송 커버리지 영역이 2홉 이내 반경에 있는 노드의 벡터 정보를 저장하게 된다. 클러스터 헤드 노드와의 연결이 끊어 졌을 경우, 클러스터 멤버 노드는 상황정보 매트릭스를 이용하여, 벡터정보가 유사한 클러스터 헤드 노드를 선택하여, 노드 간의 연결성 및 패킷의 전달성이 향상 된다.

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Cell Formation Models Considering Loading, Alternative Routes, and Operations in a FMS (FMS에 있어서 공정할당 및 대체 가공경로를 고려한 셀 형성모델)

  • Chung, Byung Hee;Yoon, Chang Won
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.22 no.51
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    • pp.73-87
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    • 1999
  • 본 연구에서는 다양한 종류의 공정을 수행할 수 있는 가공장비와 자동화된 물류 운반시스템으로 구성된 FMS의 효율적 운영을 위해 셀 제조방식의 개념을 도입한 다수의 유연셀 형성 방법을 제시하고 있다. 서로 독립적인 유연셀의 형성을 위해 FMS의 장점인 공정유연성을 최대한 활용할 수 있도록 기계-공정 행렬과 부품-공정 행렬에 기초한 2 종류의 새로운 유사도 계수와 예외적 요소의 수를 최소화하기 위한 셀 형성 알고리즘을 개발하였다. 두 행렬들은 다공정 수행가능기계간 유사도와 기계셀과 부품간 비처리 능력지수 산출의 기초자료로 사용된다. 알고리즘은 예외적 요소의 수를 최소로 하면서 셀의 수를 최대로 하는 정리에 기초하여 공정을 기계에 할당하며, 다수의 대체경로가 유연셀내에서 형성될 수 있도록 크게 2 단계로 구성되어 있다. 마지막으로 수치예제와 함께 예외적 요소의 발생수를 척도로 하여 기존의 방법들과 비교, 평가하고 있다.

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Forming Part Families by Using Genetic Algorithm and Designing Machine Cells under Demand Changes (유전자 알고리즘을 활용한 부품 군의 형성과 수요 변화하의 기계 셀 설계)

  • Jeon, Geon-Wook
    • Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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    • v.28 no.3
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    • pp.65-74
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    • 2005
  • 본 연구는 기계고장 시 대체경로를 고려한 새로운 유사계수와 주어진 기간 내 수요변화를 고려하여 제조 셀을 구성하는 방법론을 개발하는 것이다. 본 연구의 방법론은 2단계로 나누어진다. 1단계에서는 기계고장 시 이용 가능한 대체경로를 고려하여 새로운 유사계수를 제시하고 유전자 알고리즘을 활용하여 부품 군을 식별하는 것이다. 셀 응용의 성패를 좌우하는 주요한 요소들 중 하나는 수요변화에 대한 유연성으로 수요변화, 이용 가능한 기계의 능력 및 납기일에 따라 셀을 재구성하기가 쉬운 일은 아닐 것이다. 대부분의 논문에서 제안한 방법들은 단일기간에 대한 고정 수요를 고려하였으나, 수요의 변화로 인하여 셀 설계는 대부분의 연구에서 고려한 단일기간보다는 장기적인 면을 고려해야 할 것이다. 수요가 변화하는 상황에서 운용요소와 일정요소를 고려한 셀 구성에 대한 새로운 방법론을 2단계에 소개한다.

Adapted Sequential Pattern Mining Algorithms for Finding XML Common Structure (XML 공유 구조 발견을 위한 변형 순차패턴 마이닝 알고리즘)

  • 이정원;이기호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10c
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    • pp.1-3
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    • 2002
  • 최근 XML관련 연구가 급증하면서 저장 기법, 질의 최적화, 인덱싱 등의 기법이 활발히 개발되고 있다. 그러나 하나의 DTD나 XML Schema를 공유하는 문서집합이 아닌 다양한 구조를 가진 문서들을 대상으로 하는 경우, 다중 문서간의 구조적 유사성이나 차이 등을 파악할 필요가 있다. 특히 서로 다른 사이트나 문서관리 시스템에서 도출된 문서들을 병합하거나 분류할 필요가 있을 때, 두 문서의 병합 가능성 및 분류 기준을 파악하는 것은 매우 중요하다. 따라서 본 연구에서는 여러 문서들의 구조를 구성하는 경로들간의 유사성을 파악하기 위해 기존의 순차패턴 마이닝 알고리즘을 변형하였다. 변형된 순차패턴 마이닝 알고리즘[1]을 통해 두 문서간의 정확한 공유 경로를 찾을 수 있었다.

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Temperature network analysis of the Korean peninsula linking by DCCA methodology (DCCA 방법으로 연결된 한반도의 기온 네트워크 분석)

  • Min, Seungsik
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.29 no.7
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    • pp.1445-1458
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    • 2016
  • This paper derives a correlation coefficient using detrended cross-correlation analysis (DCCA) method for 59 regional temperature series for 40 years from 1976 to 2015. The average temperature, maximum temperature, and minimum temperature series for 4 year units are analyzed; consequently, we estimated that a temperature correlation exists between the two regions during the unit period where the correlation coefficient is greater than or equal to 0.9; subsequently, we construct a network linking the two regions. Based on network theory, average path length, clustering coefficient, assortativity, and modularity were derived. As a result, it was found that the temperature network satisfies a small-worldness property and is a network having assortativity and modularity.