• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1231-1233
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• 2011

WBAN(Wireless Body Area Network)과 같은 스트림 데이터의 환경에서는 데이터가 아닌 질의들이 등록되어 있고 데이터들이 끊임없이 시스템에 도착한다. 때문에 도착한 데이터에 대해서 처리할 수 있는 질의만을 찾아 해당 질의들만을 수행하도록 해서 시스템의 질의 부담을 덜어주는 방법이 필요하다. 기존의 단순하고 단편적인 질의의 문제점을 해결하고자 본 연구에서는 Interval Skip List 자료 구조와 시간기반 윈도우를 이용하여 효율적인 실시간 모니터링 시스템을 구현하였다. 특히 산소포화도 생체 센서들로부터 연속적으로 전송되는 스트림 데이터에 대해 다양한 조건을 포함하는 질의들이 실행 되는데 이러한 실시간 모니터링 질의들을 효율적으로 식별하기 위한 질의 인덱스를 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.511-512
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• 2021

최근 들어 주식시장에 신규 개인투자자들의 유입이 많아지고 있다. 하지만 기본적인 금융에 대한 지식이 부족한 사람들이 많고 기존 서비스들은 금융 혹은 주식에 대한 이해도를 기반으로 직접 분석해야 했다. 이런 사람들을 위해 직접 분석하지 않더라도 투자할 기업을 판단할 수 있는 시각화 정보(Infographics) 서비스를 구현하였다. 필요한 정보를 얻기 위해서 open API를 사용하였는데 API의 특성상 윈도우즈 환경이 필요하여 리눅스와 윈도우즈 서버를 구축하고 서로 다른 OS 환경에서 이종 API를 처리할 수 있도록 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.343-345
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• 2020

본 논문에서는 AI 기술을 이용한 객체 생성을 위해 윈도우 환경에서 DCGAN 알고리즘을 사용한 객체 생성에 대한 방법을 제안한다. 이 방법은 아나콘다, 리눅스 등의 가상환경을 요구하지 않기 때문에 사전 환경구성시간을 최소화한다. 또한 이 방법은 Python을 기반으로 구현됐기 때문에 이해 및 추가개발 및 수정이 편리하다. 따라서 빠른 시간 내에 자신이 원하는 객체를 생성해낼 수 있는 시스템을 구축하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.1157-1158
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• 2023

자율주행 시스템에서 차선 인지는 주행의 성능과 안전에 중요한 역할을 한다. 차선 인지 분야에서는 다양한 알고리즘이 사용된다. 본 논문에서는 슬라이딩 윈도우 기법을 사용한 알고리즘을 기반으로, 더 정확하고 효율적인 차선 인지를 위한 개선 방안을 소개한다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.23 no.4
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• pp.268-273
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• 2017

Recently, deep learning encoder-based approach has been actively applied in the field of sentiment classification. However, Long Short-Term Memory network deep learning encoder, the commonly used architecture, lacks the quality of vector representation when the length of the documents is prolonged. In this study, for effective classification of the sentiment documents, we suggest the use of attention method-based deep learning encoder that generates document vector representation by weighted sum of the outputs of Long Short-Term Memory network based on importance. In addition, we propose methods to modify the attention method-based deep learning encoder to suit the sentiment classification field, which consist of a part that is to applied to window attention method and an attention weight adjustment part. In the window attention method part, the weights are obtained in the window units to effectively recognize feeling features that consist of more than one word. In the attention weight adjustment part, the learned weights are smoothened. Experimental results revealed that the performance of the proposed method outperformed Long Short-Term Memory network encoder, showing 89.67% in accuracy criteria.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.559-561
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• 2001

본 논문에서는 스테레오 영상으로부터 변위를 추정할 수 있는 다양한 방법들 중 특정 기반 방식과 영역 기반 방식의 각각의 장점들을 살리고 단점들을 보완하기 위한 방법은 제안한다. 영상의 경계선을 이루는 특징점들은 전체 영상의 5% 내외의 소수로 추출되면서도 많은 양의 영상 정보를 가지고 있으므로, 이 점들에 대해 일정한 매칭 과정을 통해 대응점을 구하고, 이 중 90% 이상의 정확성 매칭 확률을 가진 대응점들을 영상으로 기준점으로 설정한다. 그리고 이러한 기준점 이외의 점들에 대해서는 추출된 기준점들의 순서에 맞추어 Ordering Constraint를 적용시키고 기준점에 따라 블록의 크기가 달라지는 영역 기반 방식을 적용하여 조밀한 변위를 추정하였다. 이렇게 함으로써 영역 기반 방식과 특징 기반 방식의 각각의 장점들을 이용하면서도 특정기반 방식의 문제점인 보간법 문제를 해결하였고, 또한 블록의 크기 따라 계산 시간과 정합 오차가 많이 좌우되는 영역 기반 방식의 단점들을 해결하였다. 또한 기준점을 이용하여 Ordering constraint 기반하에 영역 정보를 이용하므로 좀 더 올바른 순서 조건에 맞추어 대응점을 찾을 수 있고 또한 폐쇄 영역 부분도 쉽게 찾을 수 있었다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.07b
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• pp.877-879
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• 1999

최근 윈도우즈 기반 운영체제의 발전과 PC의 성능 향상으로 제어분야에서의 PC 활용이 가속화되면서 PC 기반의 분산제어시스템이 등장하였고, 전력연구원에서는 화력발전소의 국산개발 배연탈황설비 제어시스템에 PC 기반 분산제어시스템을 도입하여 운용하고 있다. 이러한 PC 기반 분산제어시스템의 활용으로 하위구조에 다양한 종류의 입출력시스템을 선택 가능하게 되었고 시스템 구축에 대한 독자적인 방법을 채택할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 국산개발 배연탈황설비에 적용된 PC 기반 분산제어시스템의 전반적인 구성을 살펴보고 제어프로세서인 현장제어유닛과 하위 입출력시스템의 하드웨어 구조, 상호간 통신 구조 및 시스템 이중화구조에 대하여 기술하고자 한다. 또한 입출력시스템 간의 인터페이스 방법과 입출력 모듈 종류에 따른 현장기기의 활용방법에 대하여 알아보고 향후 PC 기반 분산제어시스템의 입출력시스템 구축 시 고려하여야 할 사항들에 대하여 기술하고자 한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.8
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• pp.245-251
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• 2015

If a digital signage system is operated in PC mounted in the Window OS then the implementing price is very high. For resolving this problem, we used the Smartphone mounted in ARM Cortex family of multi-core processor-based mobile platform. We developed a low-power low-cost digital signage system and a remote convergence content management program based on web server. This convergence system manages advertising content to a remote control device anywhere using remote control technology. This system is one integrated system with display and is a low-power consumed and is developed in very efficient hardware interface. And condition sensors(intensity of illumination, temperature, weather, GPS etc) is equipped in the developed system. Automatic contents builder and Context-aware SMIL module is also implemented in the convergence system. We achieved over 50% power savings comparing with conventional Window OS system and 16 points multi-touch in our system.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.13C no.2 s.105
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• pp.227-234
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• 2006

In this paper, we propose a window based resource reservation scheme to minimize an waste bandwidth due to resource reservation in mobile networks. Specially, this scheme decides a proper timing to reserve resource by using the number of movement, which is provided by the differentiated handoff estimation model, among inner regions. In the previous resource reservation scheme[6], it requests a resource reservation to neighboring cells as soon as a mobile host enters or creates into a cell. But, after a proper time based on the number of movements in the differentiated handoff estimation model passes, the proposed scheme requests a resource reservation to neighboring cells. Because of this reason, it can improve resource utilization on mobile networks. And, this scheme differentiates resource reservation according to a request ratio for resource reservation to each neighboring cell. Also, this scheme improves resource reservation acceptance rate and bandwidth utilization.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.2
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• pp.131-140
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• 2011

Smart packet agent is an application that is proposed to provide routing protocol and service module in ubiquitous network environment. However, it uses multi-hop broadcast, thus it causes increasing network traffic, low-speed data transmission, and the unnecessary joining nodes. In this paper, a transmit technique that uses unicast-based multi-hop to have lower network traffic and faster transmission time than the multi-hop broadcast technique. In our scheme, u-Zone Master establishes temporary routing paths by calculating moving nodes' hop-counter. Therefore, it reduces smart packet agent's network traffic and retransmission rate. Besides, this paper proposed an UDP transmission that bases on sliding window. Hence, the Stop & Wait transmission speed is improved. The results, which are taken by analyzing performance prove that the proposed scheme has better performance.