• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2020.11a
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• pp.133-135
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• 2020

현재 자율운항선박의 성공적 달성을 위해 다양한 연구개발이 진행 중이며 이와 관련하여 자율운항선박의 안전항해 지원을 위해 자율운항 지원 서비스와 해양사고 대응 서비스가 개발되고 있다. 자율운항 지원 서비스는 전자해도표시시스템(ECDIS, Electronic Chart Display and Information System)에서 수립하는 항로 계획 정보를 육상 운항조정상황실에 전송하여 충돌 위험 예측 후 유용한 정보를 자율운항선박에게 제공하는 서비스이다. 이 서비스를 통해 타 선박과 자율운항선박간의 조우 지점과 타 선박의 사전 변침정보를 미리 알 수 있기 때문에 충돌 예측 정보로써 활용할 수 있다. 해양사고 대응 서비스는 현재 사람에 의존적인 해양사고 상황인식 및 해양사고 대응기관에 전파하는 것을 자동으로 상황을 인식하고 사고 대응하는 서비스이다. 이 서비스를 통해 사고 단계별 유용한 정보를 사고선박 및 주변 해양사고 대응기관에 정보를 제공함으로써 추가적인 해양사고 방지와 즉각 대응이 가능하다. 본 연구에서는 2가지 서비스를 성공적으로 제공하기 위해 시스템의 요구사항을 분석하고 시스템 아키텍처를 설계하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.10a
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• pp.993-994
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• 2024

항만은 넓은 범위와 복잡한 구조로 인해 효율적인 관리와 안전사고 대응이 어려운 장소이다. 이를 보완하기 위해 CCTV 가 존재하지만 기존에 항만 내에 설치된 CCTV 는 고정된 시스템으로 인한 이동성의 부족, 낮은 화질 등의 문제점이 존재하여 광범위한 항만을 실시간으로 관리하기에는 대응 능력이 제한적이다. 이처럼 사고가 발생해도 현장을 제대로 발견하기 어려운 상황 속에서 종사자들의 안전 보호구 미착용과 같은 부주의는 더 큰 화를 불러 일으킨다. 이러한 한계와 문제를 극복하고자 원격 조종으로 어디든 이동하며 캠을 통해 실시간으로 위험 상황을 모니터링하여 관리 및 대응하고, 객체 인식을 이용하여 규율 상의 안전 복장이 미흡한 종사자에 대해 인식하고 경고 시스템을 작동시킴으로써 사고를 미연에 방지하는 로봇을 개발하였다. 이를 통해 항만 종사자의 안전을 강화하고 항만 운영의 효율성을 향상시키고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.82-83
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• 2022

국제해상충돌예방규칙(COLREGs)에 관한 협약은 해상에서 발생하는 충돌사고를 방지하기 위한 규칙으로 구성되어 있으며, Seaman(선원)의 Qualitative Rule(질적 규칙)과 Ordinary practice(통상적인 관행)에 기초하고 있다. MASS의 출현으로 인하여 질적 규칙과 관행으로 인하여 COLREG를 기반으로 한 항법 해석의 기준의 다름이 발생하였고, 기준의 차이로 인해 충돌 상황에 대한 항법 해석의 모호성문제가 발생하고 있다. 따라서 본 연구는 COLREG의 항법 해석의 모호성을 규명하여 유인과 무인 사이의 충돌회피 상황을 명확히 하는 것을 목적으로 한다. COLREG를 기반으로 한 충돌 상황의 모호성을 식별하기 위해 실제 항해사를 대상으로 충돌 회피 상황에 대한 인식을 조사하고, 정면 및 횡단, 횡단 및 추월 상황을 기반으로 조사 결과를 분석하였다. 분석 결과, 응답자들은 008°에서 마주치는 선박에 대해서 정면 또는 횡단 상황 항법 규칙을 적용해야 하는지, 160°에서 다가오는 선박에 대해서 추월 또는 횡단 상황을 적용해야 하는지에 대해 확신하지 못하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 이러한 모호성의 증가와 함께 충돌회피상황의 수동적 행동보다 능동적인 행동을 취함으로써 선원에 의한 충돌위험을 회피하려는 경향이 더 강해짐을 나타낸다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.19 no.3
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• pp.127-135
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• 2010

Modern marine navigation requires officers on the bridge to monitor a torrent of data on both the insides and outsides of the ship from numerous useful devices. But despite these tools, navigators can still find it difficult to make a safe decision for two reasons: one is that too much data if provided too quickly tends to cause fatigue and overwhelm the officer, and the other is that any inconsistency across data from several different types of devices can lead to confusion. Indeed, the fact remains that the many marine accidents can be attributed to human error, and hence there is a strong need for decision-support tools for marine navigation. One technique of providing decision support is through the use of simulation to evaluate or predict system dynamics over time using an accurate model. This paper, as a simulation method for risk prediction for a navigation safety information system of ship, suggests a navigation prediction simulation system using various knowledge bases and discrete event simulation methodology, and supports the validity of the system through the examples of components in a restricted navigation situation scenario.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.11a
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• pp.845-848
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• 2017

In this paper, we implemented a system to detect dangerous situations by recognizing the dangerous elements for infants by reading 2D images of children's houses, parks, playgrounds, and living rooms where infants are present through Faster R-CNN. We have implemented a detection model based on data that can be easily obtained from real life. Currently, machine learning is commercialized based on speech recognition and behavior data. However, this model can be applied to various service fields Respectively.

• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.6
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• pp.79-88
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• 2023

Recently, industrial accidents have continued to increase due to the industrialization, and worker safety management is recognized as essential to reduce losses due to hazardous factors at work places. To manage the safety of workers, it is required to apply customized safety management artificial intelligence technology that takes into account the characteristics of industrial sites, and a service for real-time risk detection and response to workers depending on the situation based on safety accident types and risk analysis for each task and process. The proposed safety management service consists of worker devices to acquire sensor data, edge devices to collect from IoT-based sensors, and a voice chatbot to support workers' disaster response. The voice chatbot plays a major role in interacting with workers at disaster sites to respond to risks. This paper focuses on real-time risk response using an IoT-based system and voice chatbot on a server for work safety according to the worker's situation. A Scenario-based voice chatbot is used to process responses at the edge level to provide safety management services.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.113-115
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• 2015

각종 자연적 사회적 재난 위험의 증가와 함께 국내에서도 선진국과 같은 대국민 경보 전달체계의 정비가 진행중이다. 본 연구는 경보 전달 체계에 대한 시민들의 인식 실태를 조사 분석하고, 시민들의 인식을 바탕으로 한 시스템 개선 방향점을 찾아보고자 했다. 조사 결과에 의하면 현재 시민들의 경보 전달에 관한 인식은 매우 낮은 것으로 나타났다. 이런 경보 전달의 문제를 해결하는 시스템적 방법으로는 도심형의 야외 디지털 전달체계와 구내방송을 활용한 건물내 전달 체계 개선이 필요한 것으로 파악되었다. 또 한편으로는 경보 상황에서 사람들의 실질적 대응 행동 유발의 전략적 사회 맥락을 제공하는 연구가 필요하다는 것이 나타났다. 예를 들어 왜 사람들은 실제 경보 메시지를 받으면 방송에 주목하게 되는지, 또 그런 시민에게 어떤 식으로 대응 행동 가이드를 제공할지가 앞으로의 과제로 부각되었다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.21 no.2
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• pp.97-119
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• 2016

Motion-sensing interface enhances the sense of reality of user experience in virtual reality context. This study analyzes the innovation resistance and adoption structure for Leap Motion, which provides a motion-sensing function, primarily considering the theory of perceived risk. Previous research regarding innovation resistance and adoption mainly addressed the resultant aspects of perceived risk, or the impact of perceived value on the adoption intention. This study synthetically reviews previous studies from a multi-dimensional view considering both resistance- and adoption-perspective. To do so, we identified important antecedents that affect perceived risk and value, and we analyzed the compound dynamics of perceived risk and value towards innovation resistance. As a result, we found that the antecedents included in the existent acceptance models from adoption-perspective can help reduce the level of perceived risk, and that higher perceived value leads to lower innovation resistance. Additionally, trialability can rather foster the perceived risk.

• International Area Studies Review
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• v.21 no.2
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• pp.45-70
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• 2017

Tourist industry has many sensitive issues with climate change and is worthy of study from an aspect that it could provide new opportunities and threats from the low-carbon - green- growth point of view. To study how the change of awareness and attitude of the customers due to climate change affects the tourism demand and tourism choices is very important. Even at present, the effect is ongoing. In this paper, diverse needs and changes of tourists, who are the subjects of tourism activities, have been grasped through the examination of psychological characteristics according to climate change after defining the influencing relations of tourism experience, tourism value, tourism risk factors, satisfaction, and behavioral intention, affected by awareness of climate change and their attitude toward it. Through this, the implications that are necessary for establishing marketing strategies could be provided. The results of this present paper are as follows: First, it was shown that awareness of climate change did not affect tourism risk factors while it had a significant influence on tourism experience and tourism value. Secondly, it was revealed that the Chinese tourists generally influenced more greatly than the Koreans. Thirdly, it was shown that the attitude toward climate change did not affect tourism value while it influenced significantly on tourism experience and tourism risk factors. Fourthly, it was revealed that tourism risk factors did not affect tourism satisfaction while tourism experience and tourism value had a significant influence on tourist satisfaction. Fifthly and last, it was shown that tourism experience, tourism value, and tourism risk factors did not influence behavioral intention respectively.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.10a
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• pp.286-287
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• 2018

As the number of single-person households is increasing in Korea, the demand for emergency support networks for the elderly and women is also growing. To meet the need, systemic solutions, such as a wide distribution of cell phones with embedded motion sensors that can alert the first responders or police in case of health or safety crisis, are regarded as critical issues. This paper introduces a design which registers the user's motions to process emergency reports via a mobile app running in the background. The method offers an affordable solution to reporting emergencies taking place both indoors and outdoors as it does not require an addition of hardware but only simple hand gestures.