• Title/Summary/Keyword: 위험중요지수

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Risk based Value Index Evaluation Model for Modular Design Alternatives in Plant Construction Projects (플랜트 건설사업의 모듈러 설계대안별 RVI 평가 모델)

  • Kang, Hyun Wook
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.23 no.5
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    • pp.98-107
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    • 2022
  • The purpose of this study is to suggest a model for evaluation of a risk based value index for modular design alternatives in plant construction projects. Accordingly, 1) Setting the basic project cost and the scope to apply the module, 2) Evaluating the importance, easiness, and effectiveness index for Engineering, Procurement, Fabrication, transportation, and construction work, 3) Estimating the total project cost by analyzing the risk reserve Step, 4) Comparing the effectiveness index and total project cost for each modular design alternative, it was composed of the steps of deriving RVI. To verify such a model, Plan-A, which applied a module to one process, and Plan-B, which applied a module to three processes, were composed to evaluate RVI.

Development of an Index for the Risk Assessment of Walking Trail (탐방로 재난 위험성 평가를 위한 위험지수 개발)

  • Kwak, Jae Hwan;Kim, Hong Gyun;Kim, Youl;Kim, Man-Il;Lee, Moon Se
    • The Journal of Engineering Geology
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    • v.28 no.3
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    • pp.379-395
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    • 2018
  • A walking trail environment can be divided into the upper part of the trail, the trail itself, and the lower part of the trail. In this study, based on field investigations, we developed a risk index for trails by considering human/societal factors that affect each of these three trail environments. A checklist was developed for field investigations, and checklist items were scored through relative importance analysis. The relative weights of items were analyzed using the AHP (Analytic Hierarchy Process) technique, revealing that the upper environment of a trail is twice as important as the rest of the environment. The importance and score of items belonging to each environment were determined. We define the risk index as the sum of the item scores. Weights were added using data from existing investigations including landslides risk rating and designated risk steep slopes. The risk index has a maximum value of 200, and the maximum and minimum calculated scores of 335 risk sections were 159 and 64.2, respectively. As a result of comparative analysis between field observations and risk index calculations, most sections at relatively low risk had risk values less than 100, and sections with high risks or that had been the site of accident yielded scores that exceeded 140.

Development of Risk Index of Cyber Attack and Damage Assessment Priority Calculation Measures (사이버 공격의 위험 지수 개발 및 피해 평가 우선 순위 산출 방안)

  • Youn, Hyeonsu;Kim, YongHyun;Kim, DongHwa;Shin, Dongkyoo;Shin, Dongil
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.224-227
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    • 2017
  • 정보통신 기술이 발전하면서 범국가적으로 사이버 환경은 사람들에게 없어서는 안 될 존재가 되었다. 이러한 사이버 환경은 간혹 악의적인 사이버 공격자로 인해 파괴되거나 손상된다. 본 논문에서는 사이버 공격에 대한 위험 지수를 개발 방안을 제시한다. 위험 지수에 대한 개발이 이루어진 후 위험 지수와 사이버 공격 횟수끼리 계산하여 값을 산출시킨다. 산출된 값은 곧 공격에 대한 중요도 점수로 표현되며, 이 값에 따라 사이버 전투 피해 평가 항목의 우선순위를 알 수 있게 된다.

Basic Data Analysis of the Quality Control for Patient Safety in Department of Radiation Oncologyat Yeungnam University Hospital (영남대학교병원의 환자안전을 위한 정도관리의 기초자료 분석)

  • Oh, Se An;Kim, Sung Kyu;Yea, Ji Woon;Kang, Min Kyu;Lee, Joon Ha;Lee, Rena
    • Progress in Medical Physics
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    • v.26 no.2
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    • pp.112-117
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    • 2015
  • In order to establish the quality control on patient safety following the guideline presented by American Association of Physicists in Medicine (AAPM) TG-100 committee, we aim to analyze the modes based on errors occurred during treatment of patients at the radiation oncology department at Yeungnam University Hospital and establish a quality control guideline for patient safety when patient-centered radiation treatment is conducted. We aim to analyze the errors that can occur during radiation treatment at the radiation department, and assess the frequency of error, the severity of error affecting patients, and probability of proceeding without noticing error, with scores. The places where errors can take place were divided into CT simulation treatment room, treatment planning room, and treatment room for the analysis. In CT simulation treatment room, an error from using the immobilization device showed the highest Risk Priority Number (RPN) value of 60, and an error from simulation treatment information input showed the lowest of 6. In treatment planning room, an error from selecting the radiation dose calculation model showed the highest RPN value of 168, and an error of patient treatment start date showed the lowest of 36. In treatment room, a Table Bar error showed the highest RPN value of 252, a weight change error showed 190, and a Pillow error showed the lowest of 24.

Landslide Susceptibility Assessment Considering the Saturation Depth Ratio by Rainfall Change (강우변화에 따른 토층 내 침투깊이를 고려한 산사태위험지수 개발)

  • Kwak, Jae Hwan;Kim, Man-Il;Lee, Seung-Jae
    • The Journal of Engineering Geology
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    • v.28 no.4
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    • pp.687-699
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    • 2018
  • Understanding rain infiltration into the ground is an important feature of landslide risk evaluation. In this study, a landslide risk index for the study area is suggested, wherein the result of the landslide risk evaluation, based on the factor of safety (FS), is used. The landslide risk index is a landslide risk prediction index that utilizes the saturated depth ratio of the ground. Based on the landslide risk result for the study area, it was found that the FS was first to decrease. However, it gradually became convergent over the 50-year rainfall intensity study period, a result that is similar to the relationship between the saturated depth ratio and soil thickness. Moreover, saturated depth was also found to be deeper on gentle slopes than steep slopes. As such, the landslide risk index, based on the Inhu-ri study result, is thus suggested. Additionally, the suggested landslide risk index was compared and analyzed against the rainfall intensity of previous landslide experience. Results thus revealed that almost all landslides that occurred were over 0.7, which is the second grade, based on the landslide risk index.

The Performances and Character of Korean Venture Capital - focus on the Venture index in Kosdaq - (한국 벤처캐피탈의 투자성과에 대한 실증적 연구)

  • 김종권
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.379-392
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    • 2005
  • The size of state in Korea is like Israel, this country's venture capital is ruled by government. This venture capital's character is below: the concentration on research of venturer affect positively at quality of products. This paper lies with venture capital's risk character & performance. The results show that Korean venture capitals have lager unsystematic risk than systematic risk, which implies they specialize in specific business and/or regional areas instead of diversification. The Sharpe & Jensen measures reveal that the performances of Korean venture capitals are very low relative to even the market portfolio(Kospi) and Kosdaq Venture Index. Contrary to this, Venture firm's performance according to Entrepreneurship will cause to push up stock price.

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Revolutionary Evolution on the Hydrological Climatology using 4-dimensional Rain Indexes (4차원 강수지수를 이용한 강수기후연구의 혁명적 진화)

  • BYUN, Hi Ryong
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.648-648
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    • 2015
  • 이 연구는 수자원 환경을 전반적으로 객관화, 계량화하는 새로운 방법이 성공적임을 소개한다. 기존의 계량법이 일강수량, 월 강수량, 년 강수량 등등, 단순한 수학적 합계에 치중한 결과 가중 중요한 강수의 시간 분포를 간과하였다. 이 단점을 해결하여, 1) 구체적으로 매 시간, 매일 남아 있다고 추정되는 물의 양 만을 합산하는 방법을 택했다. 시간적 감소함수를 이용하여, 강수 후 유출과 증발 등으로 사라지는 물의 양을 고려한 것이다. 2) 합산기간을 객관화하였다. 기본 합산 기간을 365일로 하고, 물 부족 또는 물 과잉이 지속될 경우는 지속되는 기간만큼, 합산기간을 늘이는 방법을 택했다. 따라서 다른 지수들이 임의로 3개월 또는 12개월 등등으로 기간을 결정하는 단점을 해결했다. 이렇게 계산되는 4차원 강수지수(4-Dimensional Rain Index, 4RI)는 1) 일별유효강수지수 (AWRI), 2) 일별가뭄지수(EDI), 3) 일별 홍수지수(FI), 4) 시간별 장기 물지수(LWI), 5) 시간별 단기 물지수(SWI) 등 5개가 기본지수이다. AWRI는 매일 남아 있는 물의 양이다. 이로 인해, 전 지구의 수자원과 재해위험의 시공간적 분포의 정량화 분석이 정밀해졌다. 지구상에서 물 집중이 가장 강한 곳은 캄보디아 내의 한 지점이며 시기는 7월 말이고, 가장 약한 곳은 사하라 사막의 한 지역임이 확인되었다. 또 한국에서 발생하는 갈수기와 풍수기가 정의되었고, 이들의 각 지역별 특성과 차이가 정량적으로 드러났다. 시간적 분포 또한 명확하게 드러나, 각종 저수지의 물 관리나 농?임산물의 생산관리에 획기적 전환점이 마련되었다. 각 국가별로, 각 지역별로 이런 분석은 향후도 무수히 시도되어야 할 것이다. EDI는 매일의 AWRI를 그 날짜의 평균치와 비교한 값이다. 장기가뭄 및 단기가뭄의 강도를 모두 가장 정밀하게 표현한다. FI는 일별로 홍수, 산사태, 침수, 토사 (이하 홍수 등이라 칭함)의 위험을, LWI는 장기 누적된 강수량에 의한 돌발적 홍수 등의 위험을, SWI는 단기 누적된 강수량에 의한 돌발적 홍수 등의 위험을 잘 반영한다. 이들은 모두 시간적으로 산발적인 호우에 의한 홍수 등의 위험을 한 개의 지수로 표현해 주는 장점이 있다. 강수 후 홍수가 발생하기 까지는 시간차이가 있기 때문에, 특히 호우 경보에는 SWI가, 홍수 경보에는 LWI가 아주 효과적이다. 결론적으로 5개의 4차원 강수지수는 물환경의 시공간적 분포진단과 예측, 그리고 조기경보에 혁명적 진화를 초래함이 확인되었다. 따라서 추후 모든 강수기후와 연관된 연구는 연강수량 등의 단순 합산보다, 4차원 강수지수를 먼저 사용하는 것이 바람직 할 것임이 제안되었다.

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Development of Spatial River Recreation Index (SRRI) Using Fuzzy Synthetic Evaluation Method and Hydrodynamic Model (퍼지합성법과 동수역학 모형을 이용한 공간적 하천친수지수 (SRRI)의 개발)

  • Siyoon Kwon;Il Won Seo;Byunguk Kim
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.501-501
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    • 2023
  • 하천에서의 여가활동에 대한 수요가 증가함에 따라 각종 친수활동에 대한 안전도 평가가 사고예방을 위해 중요해지고 있다. 친수 활동의 안전은 수리 및 수질 인자에 크게 영향을 받지만 기존 친수지수는 수질 인자에만 집중되어 개발되어왔다. 하지만, 세일링, 패들링, 저동력보트 등 입수형 친수활동의 경우, 다양한 수리 현상에 큰 영향을 받기 때문에 유속, 흐름 방향, 수심 및 수면 폭 등의 수리인자를 친수지수에 반영할 필요가 있다. 또한, 친수활동에 위험이 되는 수리적 조건은 유량 조건과 하천의 평면적 공간에 따라 상이하게 발생하기에 이를 공간적으로 평가하는 것 역시 필요한 실정이다. 본 연구에서는 수리학적 요소를 기반으로 하천 친수 활동에 대한 안전도를 평가하기 위해 공간적으로 친수활동의 안정성을 평가할 수 있는 SRRI (Spatial River Recreation Index)를 제안하였다. SRRI의 개발을 위해 1단계에서는 다양한 유량 조건에서 EFDC 동수역학모형을 이용하여 수리 인자들의 공간적 분포를 재현한 후, 2단계에서는 퍼지합성법 (FSE)를 적용하여 수리인자의 모든 소속도와 가중치를 종합하여 하천 지점별 하천친수지수를 산정하였다. 개발한 SRRI를 낙동강-금호강 합류부에 적용한 결과, 유량 및 지형 조건에 따라 각 수리인자가 친수활동 안전성에 미치는 영향이 공간적으로 매우 상이하게 나타났다. 유향(흐름 방향)은 합류지점 부근에서 친수활동의 위험성을 크게 증가시키는 반면, 사행구간에서는 수심이 중요한 요인으로 나타났다. 고유량 조건에서는 유속이 세일링 및 패들링에서 가장 큰 영향을 미치는 요소로 작용하였다. 특히 세일링은 유량 변화에 민감하여 고유량시에는 주흐름부와 합류부 부근을 제외하고 일부 공간에서만 안전하게 이용이 가능한 것으로 나타났다. 반면 무동력 및 저동력보트는 유량 변화에 덜 민감하여 고유량 조건에서도 부분적으로 허용될 수 있었지만 사행구간의 고수심부에서는 위험 등급으로 권고되었다. 이러한 결과를 바탕으로 SRRI는 다양한 수리학적 조건을 기반으로 공간적 안전정보를 제공함으로써 많은 이용자들이 하천에서 보다 안전한 친수활동을 즐기는 데에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.

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A study on the risk index for tunnel collapse (터널 붕괴 위험도 지수 연구)

  • Jeong-Heum Kim
    • Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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    • v.26 no.5
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    • pp.421-433
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    • 2024
  • As the utilization of underground space increases, preventing collapse accidents during tunnel construction has become a significant challenge. This study aims to quantitatively assess the risk of tunnel collapse during construction by analyzing various influencing factors and proposing a tunnel collapse risk index based on these factors. For the 14 major influencing factors affecting tunnel collapse, weights were calculated using the analytic hierarchy process (AHP) method. Data from 27 collapse cases were collected, and Monte Carlo simulation was used to calculate the grade scores for each influencing factor. These scores were then synthesized to derive the tunnel collapse risk index. The average value of the tunnel collapse risk index was analyzed to be 49.359 points. Future comparisons with section-by-section evaluation results of tunnel collapse risk will allow for the assessment of whether a specific section has a lower or higher collapse risk. This study provides a systematic method for quantitatively evaluating the key factors of tunnel collapse risk, thereby contributing to the prevention of collapse accidents during tunnel construction and the establishment of appropriate countermeasures. Future research is expected to enhance the reliability of the tunnel collapse risk index by incorporating more field data and improving the accuracy of tunnel collapse risk assessment based on this index.

Crime Prediction Model based on Meteorological Changes and Discomfort Index (기상변화 및 불쾌지수에 따른 범죄발생 예측 모델)

  • Kim, JongMin;Kim, MinSu;Kim, Kuinam J.
    • Convergence Security Journal
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    • v.14 no.6_2
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    • pp.89-95
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    • 2014
  • This study analyzed a correlation between crime and meteorological changes and discomfort index of Seoul and p resented a prediction expression through the regression analysis. For data used in this study, crime data from Januar y 2008 to December 2012 of Seoul Metropolitan Police Agency and meteorological records and discomfort index recor ded in the Meteorological Agency through the portal sites were used. Based on this data, SPSS 18.0 was used for the regression analysis and the analysis of correlation between crime and meteorological changes and discomfort index and a prediction expression was derived through the analysis and the risk index was shown in 5 steps depending on predicted values obtained through the prediction expression derived. The risk index of 5 steps classified like this is considered to be used as important data for crime prevention activities.