• Journal of Korean Society of Steel Construction
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• v.18 no.5
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• pp.585-596
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• 2006

This study focuses on the seismic behavior of 3-, 9-, and 20-story steel moment resisting frame (MRF) structures designed in accordance with the 2000 International Building Code using different Response Modification factors (R factors), i.e., 8, 9, 10, 11, and 12. For a detailed case study, 30 different structures were evaluated for 20 ground motions representing the hazard level, which is equal to a 2% probability in 50 years (2% in 50 years). The results showed that the current R factors provide conservative designs for the 3- and 9-story buildings for the Collapse Prevention performance objective. the 20-story buildings, which were designed without using the minimum requirement of spectral acceleration CS prescribed in IBC 2000, did not satisfy the seismic performance for Collapse Prevention performance.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.35 no.8
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• pp.613-618
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• 2011

Vessels on anchoring are sometimes dragged due to the increased external forces. For preventing the dragging, it is required to enhance the holding power of the anchor. The holding power depends on the type and weight of the anchor and the seabed condition. Especially, the holding power of AC-14 type anchor is known to be 2~2.5 times bigger than that of ASS type anchor. However, these coefficients was determined nearly by the result of the model test, so there is a need to verify that by sea trial. Therefore actual dragging case was analyzed and then compared with the coefficients in use, it was found that the two of them are much alike.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.34 no.6
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• pp.355-362
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• 2021

Various blast pressure calculation methods have been developed for predicting the explosion pressure of vapor cloud explosions. Empirical methods include the TNT equivalent method, and multi-energy method. The multi-energy method uses a charge strength that considers environmental factors. Although the Kinsella guideline was provided to determine the charge strength, there are limitations such as guidelines related to ignition sources. In this study, we proposed an improved charge strength guideline, by subdividing the ignition source intensity and expanding the type classification through literature analysis. To verify the improved charge strength guideline, and to compare it with the result obtained using the Kinsella guideline, four vapor cloud explosion cases which could be used to estimate the actual blast pressure were investigated. As a result, it was confirmed that the Kinsella guidelines showed an inaccurate, that is, wider pressure than the actual estimated blast pressure. However, the improved charge strength guideline enabled the selection of the intensity of the ignition source, and more subdivided types through the expansion of classification, hence it was possible to calculate the blast pressure relatively close to that of the actual case.

• Journal of Korean Society of Disaster and Security
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• v.14 no.4
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• pp.37-45
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• 2021

Flooding damage may occur due to an unexpected increase in rainfall in summer. Previously, the roughness coefficient, which is a major factor of conveyance, was calculated through on-site measurement, but in case of on-site measurement, there are many limits in accurately grasping changes in vegetation. In this study, the vegetation index (NDVI) was calculated using the Sentinel-2 optical images, and the modified roughness coefficient was calculated through the density and distribution area of the vegetation. Then the calculated roughness coefficient was applied to HEC-RAS 1D model and verified by comparing the results with the water level at the water level station directly downstream of the Soyang River dam. As a result, the error rate of the water level decreased about 14% compared to applying the previous roughness coefficient. Through this, it is expected that it will be possible to refine the flood level of rivers in consideration of seasonal flood characteristics and to efficiently maintain rivers in specific sections.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.420-422
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• 2011

2009년 경찰청 통계자료에 따르면 교통사고 사망자 중 안전 운전 불이행, 중앙선 침범, 신호 위반, 안전거리 미확보 등 운전자의 부주의에 의해 이루어진 사고가 약 90%이상을 차지하고 있어 심각한 사회적 경제적 문제를 초래한다. 이러한 운전자의 운전습관 개선 및 안전운전에 대한 사회적 요구, 사고 기록 등의 요구에 부응하기 위하여, 디지털 주행기록계 차량용 블랙박스 등 다양한 형태의 시스템이 사용되고 있으나, 이러한 시스템은 사고 후 차량데이터를 기반으로 위험운전여부를 분석하여 운전자를 관리하기 때문에 실시간으로 운전자를 관리하기에는 큰 한계가 있다. 이에 본 연구는 3축 가속도 센서와 GPS를 사용하여 위험운전 여부를 판단하고, 그 결과를 계수화하여 운전자의 정숙 운전 지수를 계산하여 보여줌으로써, 안전 운전과 급정차 급출발에 따른 연비 악화를 개선할 수 있도록 한다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.31 no.4
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• pp.429-437
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• 1998

The numerical model named "DWOPER-LEV" for the uncertainty analysis of flood inundation is developed. DWOPER model is expanded to compute overtopping risks of levee and to predict the range of the possible flood extent. Monte-Carlo simulation is applied to examine the uncertainties in cross section geometry and Manning's roughness coefficient. The model is applied to an actual levee break of the South Han River. The risks of overtopping are computed and the possible range of inundated area and inundated depth are estimated.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.06a
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• pp.407-410
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• 2013

2010년대에 들어서며 산업과 행정 등 전반 분야에 있어 주요한 아젠다가 되어 있는 빅 데이터는 산업화를 거쳐 전산화의 장벽까지 넘어선 각 분야에서 혁신적인 데이터 활용을 통해 새로운 가치를 창조하고 있다. RADAR 및 관제설비의 도입으로 고도화된 VTS의 관리 체계는 관제 서버의 구축과 선박의 선박자동식별장치(AIS)의 정착 등 항해설비 발전을 통해 전산의 장벽을 하나씩 거둬가고 있다. 이제는 실시간으로 수집되는 선박 교통 데이터를 통해 해사행정의 새로운 가치 창조를 모색해야 할 시점이다. 따라서 본 연구에서는 예시를 통해 빅 데이터의 개념을 정리하고 해상교통관제를 비롯한 해사행정 전반분야와 해운, 항만, 선박 사업자 전반에게 효율적인 업무 지원을 도모할 수 있는 모델을 제시하고자 하였다. 본 연구결과가 VTS 발전 방안으로 활용되어 제도 개선에 기여할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.139-141
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• 2012

이 논문에서는 한국인 급성심근경색증 환자에 대한 KAMIR 데이터를 기반으로 ST분절상승 심근경색이 처음 발병한 환자의 사망에 영향을 미치는 위험요소들을 찾고, 이를 기반으로 ST분절상승 급성심근경색환자의 1년 이내 사망을 예측하는 모델을 제시한다. 총 22개의 속성 중에서 속성 선택 알고리즘을 적용한 결과 나이, 심장박출계수, 크레아티닌, 고감도 C-반응성 단백질 등 4개의 속성이 선택되었고, 이 속성들을 이용하여 더욱 정확한 예측 모델을 구축할 수 있었다. 제시된 모델을 통해서 고위험군 환자의 위험성을 평가하고 예후를 추정할 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Korean Institute of Gas
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• v.10 no.1 s.30
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• pp.1-6
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• 2006

To use pressurized facilities safely and effectively, a likelihood of failure (LOF) for the brittle fracture was analyzed quantitatively through the risk based inspection using API-581 BRD. We found that for the case of the low temperature/low toughness and the temper embrittlement, the technical module subfactor (TMSF) showed high value for the A impact curve, low temperature, and the no post weld heat treatment. But the risk didn't significantly change at the $855^{\circ}F$ embrittlement, and the LOF far the sigma phase embrittlement showed high value at low temperature of the high sigma.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.11 no.1
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• pp.199-216
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• 2005

본 연구에서는 한국을 포함한 4개국의 주식시장을 대상으로 주식시장에 도달하는 정보의 유형 즉, 정보가 나쁜 뉴스(bad news)이냐 또는 좋은 뉴스(good news)이냐에 따라 주가변동성에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 주가변동성은 투자위험을 나타내는 것으로 위험프리미엄(risk premium)과 관련이 있으며, 주가변동성이 높을수록 위험프리미엄이 커져서 기대수익률이 높아지게 된다. 따라서 주가변동성에 관한 연구는 자산가격결정 등 투자자산 관리에 있어서 매우 중요한 시사점을 제공할 수 있을 것이다. 실증분석결과에 의하면 전체기간(1991년~2004년)에서 4개국 모두 예상하지 못한 음(-)의 수익률이 예상하지 못한 양(+)의 수익률보다 주가의 변동성을 더욱 증가시킨 것으로 나타났다. 그리고 그 반응 정도의 크기는 한국이 가장 낮게 나타나고 있다. 즉 주식수익률의 정보의 비대칭성은 4개국 모두 볼 수 있으며, 이중 한국에서 정보의 비대칭성이 가장 약하다는 결과로 해석할 수 있다. 본 연구의 이러한 분석결과는 4개국 모두 주식시장에서 정보유형에 따른 주가변동성의 비대칭적 반응이 존재한다는 것을 실증적으로 보여주는 것이다. 또한 두 개의 하위기간(IMF 전후기간)에서도 주가변동성의 비대칭적 반응이 존재하는 것으로 나타났으며, 특이한 점은 주가변동성의 비대칭적 반응을 나타내는 계수값이 한국, 일본, 홍콩 등 아시아 국가들은 IMF 이후기간에서 감소하는(특히 한국의 경우 대폭 감소함) 반면, 미국의 경우에는 대폭 증가하였다. 이는 아시아권의 경우 금융위기를 겪으면서 투자자들이 나쁜 뉴스에 대해 다소 둔감하게 된 결과인 것으로 해석할 수 있다.