Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06c
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pp.335-337
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2012
전투공간 시뮬레이션 결과를 가시화할 뿐 아니라 시나리오 가시화 중에 사용자가 선택한 엔티티의 상세한 관찰을 제공하기 위해 스테레오 3D 모델 뷰어를 개발하여 가시화 시스템의 프로토타입을 구성하였다. 전투공간 가시화를 위해서는 가시화 스프트웨어인 SIMDIS를 사용하였다. 사용자는 시뮬레이션 가시화 스크린 상에서 엔티티를 선택할 수 있으며, 이 엔티티의 자세한 관찰은 스테레오 3D 모델 뷰어에 가시화 된다. 모델 뷰어는 사용자에게 엔티티 관찰 시 몰입감과 인지도를 향상시키기 위하여 헤드 트래킹 기술을 적용하였다. 사용자의 위치를 추적하기 위해서는 깊이 카메라를 이용하였으며, 획득한 깊이 영상을 통해 실시간 사용자 헤드 트래킹을 적용하였다. 구현된 시스템은 SIMDIS를 이용한 전투공간 시뮬레이션 가시화와 스테레오 3D 뷰어를 각각 가시화하기 위하여 2D 디스플레이와 3D TV를 사용하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.876-879
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2012
In this paper we studied the radiation detection technology which described the radiation level distribution in high radiation area with remotely and safely. The designed radiation mapping system was composed of radiation nodes and radiation station. The radiation nodes could sense the radiation dose values with pMOSFET radiation sensors and transmit them to the radiation station. At the radiation station the received radiation values were merged with a geometric information and visualized at the virtual graphic location. For the functional verification of the above system, we attached the radiation nodes to each corner in our laboratory, executed the mapping tests, and confirmed the designed functions finally.
When users use medical volume rendering applications, selecting specific region of volume data and observing the region by magnification is a common process.As the wood-grain artifact is arise from the magnified image, the jittered sampling technique has been used to remove the problem. However, the jittered sampling leads to some noise along the volume edge. In this research, we reveal the reason of the noise, and present a solution. To remove the wood-grain artifact without the noise, we propose the empty space jittering and the sampling alignment method. Using these methods, we can produce high quality volume rendering images without noticeable time consuming.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.59-62
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2009
증강현실 기술은 실제 환경에 가상의 물체를 덧씌우는 기술을 말하며, 이는 지리정보의 가시화 같은 작업에 매우 큰 잠재력을 갖고 있다. 하지만 지금까지 연구된 이동형 증강현실 시스템은 사용자의 위치를 파악하기 위해 GPS를 사용하거나 마커를 현장에 붙이는 방식을 사용하였다. 최근 연구들은 마커를 사용하지 않는 방법을 지향하고 있으나 많은 제약을 갖고 있다. 특히 실내의 경우는 GPS정보를 사용할 수 없기 때문에 실내 위치파악을 위해서는 새로운 기술이 필요하다. 최근 무선(RF)기반의 실내 위치 추정 연구가 활발히 수행되고 있지만, 이 또한 다량의 센서와 인식기를 설치해야한다는 제약이 존재한다. 본 연구에서는 한 대의 카메라를 사용하는 SLAM 알고리듬을 이용한 위치 추정기법을 제시하였으며, 추정된 위치를 이용하여 증강현실을 통한 정보 가시화 프로그램을 개발하였다. 이는 실내외 seamless 연동형 u_GIS 시스템의 밑바탕이 될 것이다.
Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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v.8
no.4
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pp.43-54
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2004
A visualization study was carried out to investigate the effects of phase difference qualitatively by examining wake pattern on the phase difference of a dragonfly type wing model. The model was built with scaled-up, flapping wings composed of a paired wing with fore- and hind-wings in tandem that mimick the wing form of a dragonfly. The present study was conducted by using the smoke-wire technique and an electronic device below the tandem wings was mounted to find the exact wing position angles. Uncertainties in wing position angle are about $\pm$$1.0^{\cire}$ and instantaneous wing positional angle varies from $-16.5^{\cire}$ to $+22.8^{\cire}$. The tests were made at phase differences between the fore-wing and hind-wing at $0^{\cire}$, $90^{\cire}$, $180^{\cire}$ and $270^{\cire}$. The results show that Karman vortex structures were produced at phase differences of $90^{\cire}$, $180^{\cire}$ and $270^{\cire}$, but Karman vortex structures were not observed at the phase difference of $0^{\cire}$.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.400-403
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2022
This paper propose a GPU-based N-body collision detection algorithm using LBVH (Linear Bounding Volume Hierarchy) technique. This algorithm introduces a new modified Morton code scheme where the codes use an information about how much each body takes a space in the screen space. This scheme improves the GPU sorting performance of the N-Body because it culls out invisible objects in natural manner. Through the experiments, we verifies that the proposed algorithms can have at least 15% performance improvement over the existing methods
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.5
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pp.57-63
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2008
Recently, OGC(Open Geospatial Consortium) take the lead in SWE(Sensor Web Enablement) research that collection various context information from sensor networks and show it on map by web. OGC SWE WG(Working Group) defines a standard encoding about realtime spatiotemporal appear geographical feature, sensing data and support web services. This paper proposes a visualization scheme of sensing data based location on 2D maps. We show realtime sensing data on moving node that mapping GPS data on map. First, we present an algorithm and procedure that location information change to position of maps for visualization sensing data based on 2D maps. For verifying that algorithm and scheme, we design and implement a program that collecting GPS data and sensing data, and displaying application on 2D maps. Therefore we confirm effective visualization on maps based on web which realtime image and sensing data collected from sensor network.
This paper introduces a mobile augmented visualization technology that augments a three-dimensional virtual human body on a mannequin model using two pose(position and rotation) tracking sensors. The conventional camera tracking technology used for augmented visualization has the disadvantage of failing to calculate the camera pose when the camera shakes or moves quickly because it uses the camera image, but using a pose tracking sensor can overcome this disadvantage. Also, even if the position of the mannequin is changed or rotated, augmented visualization is possible using the data of the pose tracking sensor attached to the mannequin, and above all there is no load for camera tracking.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04b
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pp.667-669
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2000
과학적 가시화의 여러 응용분야에서 단일 데이터로부터 생성된 시각적 형태보다 다중 데이터로부터 생성된 시각적 형태를 필요로 한다. 단일 데이터 렌더링과 다중 데이터 렌더링의 가장 큰 차이점은 데이터 혼합으로 본 논문에서는 볼륨적 데이터와 표면적 데이터를 가진 하이브리드 데이터를 단계별로 혼합하여 이를 가시화하는 시스템을 개발하고자 한다. 하이브리드 데이터를 단계별로 혼합하여 가시화하기 위하여 조명단계후 혼합이 이루어지는 깊이 정보를 고려한 혼합방법과 조명단계 전 볼륨의 우선순위에 따라 데이터를 혼합하는 우선순위를 고려한 데이터 혼합방법을 제시한다. 구현결과로는 엔진몸체 데이터와 엔진 내부 벨브 및 옆면 데이터를 혼합하여 가시화한 결과를 사용자 인터페이스 상에서 보여준다. 본 제안 시스템은 단일 데이터의 표현 한계를 극복하고, 복잡한 형태에서 관심객체의 형태와 상대적 관계 및 위치 관계를 효과적으로 나타낼 수 있다.
Park, Yong-Jin;Xin, Jin;Han, Won-Hee;Seo, Se-Kwang;Song, Eun-Ha;Han, Sung-Kook;Jeong, Young-Sik
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06b
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pp.390-395
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2007
현재 컴퓨터 성능의 발달과 함께 GIS 서비스는 기존의 단순 지도 서비스를 비롯한 각 개체들의 위치 정보인 POI 서비스까지 요구되고 있다. 하지만 대부분의 GIS 서비스는 그 핵심적 기반이라 할 수 있는 지도 데이터를 표현하는데 있어서 각 개발 업체 및 연구기관마다 각기 다른 지도데이터 포맷을 사용하고 있다. 이는 곧 데이터의 중복 구축뿐만 아니라 기존 GIS간의 상호 운용성이 결여되어 서로 간에 호환 불가라는 문제점을 야기 시킨다. 또한, POI 서비스에서도 POI를 이루는 개체들에 대한 위치 정보가 불충분하여 단순히 지명 서비스만을 제공하고 있어, 다양한 정보 서비스를 제공 받고자 하는 사용자의 요구를 충족시키지 못하고 있다. 이에 본 논문에서는 지도 표준인 GML을 기반으로 하여 지도 가시화의 중복 구축 및 비호환성을 극복하고, 단순한 POI 정보에 대해서는 계층적이고 사용자 중심적인 위치정보를 구축하고 이를 가시화하는 GVP를 개발한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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