• Title/Summary/Keyword: 위치방위 센서

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고정밀 위치 탐색을 위한 카오스 로봇에서의 방위각 센서 설계

  • Bae Yeong-Cheol
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.217-222
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    • 2006
  • 카오스 로봇의 하드웨어 구현에서 로봇의 자체 또는 바퀴가 정확하기 자기 위치를 인식하고 지시한 방향과 거리만큼 이동하는 것이 가장 중요하다. 본 논문에서는 고정밀 위치 측정이 가능한 카오스 로봇에서의 방위각 센서를 설계하기 위한 VF 컨버터와 방위각 센서를 설계하는 기법을 제시하였다.

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An Efficient Algorithm for Localizing 3D Narrowband Multiple Sources (다중표적의 효과적인 3차원 위치추정 알고리듬)

  • Lee Chul-Mok;Lee Jong-Hwan;Lee Su-Hyung;Yun Kyung-Sik;Lee Kyun-Kyung
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • spring
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    • pp.228-231
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    • 1999
  • 3차원 공간상의 표적의 위치는 방위각, 고각, 거리의 세가지요소로 나타내어 질 수 있다. 이 논문에서는 등각적 선배열 센서로 이루어진 3개의 부분센서배열을 이용한 3차원 표적의 위치추정 알고리듬을 제안하였다. 원거리 표적의 방위각 추정 알고리듬으로 근거리 표적의 방위각을 추정하면 추정된 방위각은 실제 근거리 표적의 방위각과 고각과 거리의 비선형 대수적 관계식으로 주어진다. 제안한 알고리듬은 3개의 부분센서배열에서 각각 표적을 원거리에 있다고 가정하고 원거리입체각을 추정하여 위의 대수적 관계식을 얻은 후 이들 관계식을 연립하여 실제 근거리 표적의 위치를 추정하였다. 다중표적의 경우 각각의 부분센서배열에서 추정한 원거리입체각이 어떤 표적에 대한 추정치인지 연관시켜주는 알고리듬이 필요하다. 이 논문에서는 추정한 원거리입체각의 모든 조합으로부터 3차원 MUSIC 스펙트럼값을 비교하여 그 중 표적의 개수만큼을 선별하여 다중표적의 위치를 추정하였다.

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A study on method to improve the detection accuracy of the location at multi-sensor environment (다중 센서 환경에서 위치추정 정확도 향상 방안 연구)

  • Na, In-Seok;Kim, Yeong-Gil
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.1
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    • pp.248-254
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    • 2013
  • In location finding system using spaced multi-sensor, there is the phenomenon that the position estimation accuracy is degraded by the location of signal sources and the sensors. This phenomenon is called GDOP(Geometric Dilution Of Precision) effect. and to minimize these effects, research is needed on how. In this paper, I will describe how to minimize GDOP effect, estimating possibility of GDOP using AOA(angle of arrival) information of spaced multi sensors, and removing sensor error factor in position estimation.

고정밀 위치 측정이 가능한 카오스 로봇

  • Bae Yeong-Cheol
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2006.06a
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    • pp.223-228
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    • 2006
  • 카오스 로봇의 하드웨어 구현에서 로봇의 자체 또는 바퀴가 정확하기 자기 위치를 인식하고 지지한 방향과 거리만큼 이동하는 것이 가장 중요하다. 본 논문에서는 고정밀 위치 측정이 가능한 카오스로봇을 제작하기 위하여 기존의 마그네틱 자이로 센서가 가지고있는 문제점인 주변의 자성의 영향으로 정확한 자기 위치를 확인할 수 없어 새로운 각 속도 센서를 사용하여 자기 위치 보정능력을 향상시키고 정확한 방향을 움직일 수 있는 카오스 로봇을 설계하였다.

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Multiple Target DOA Tracking Algorithm Applicable to Arbitrarily Shaped Array (임의형상 배열센서에 적용 가능한 다중표적 방위각 추적 알고리즘)

  • Ryu, Chang-Soo
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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    • v.42 no.2
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    • pp.1-6
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    • 2005
  • Ryu et al. proposed a multiple target DOA tracking algorithm using a linear sensor array. In Ryu's algorithm first, the signal subspace is estimated using sensor output and the angular innovations of targets are extracted from the estimated signal subspace. Next, the DOA's of targets are tracked using the angular innovations as the inputs of Kalman filters. Ryu's algorithm has good features that it has no data association problem and is efficient. However, Ryu's algorithm can't be a lied to an arbitrarily shaped array because it was proposed using linear sensor array. Actually, when the sensor array is used in the various application fields, sensors have a position error. Therefore, the sensor array can be an arbitrarily shaped array. In this paper, we propose a multiple target DOA tracking algorithm applicable to an arbitrarily shaped array, and it sustains the good features of Ryu's algorithm.

The Study on the Development of a Ship's GPS-COMPASS Using GPS Position Information (GPS 위치정보를 이용한 선박용 GPS-Compass 개발에 관한 연구)

  • 고광섭;임정빈;심영호
    • Journal of the Korean Institute of Navigation
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    • v.20 no.3
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    • pp.73-84
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    • 1996
  • 선진국에서의 GPS 위성정보를 활용한 자세결정 센서개발은 새로운 GPS 관련연구 분야로 떠오르고 있는 실정이다. 지금까지 국제학회에 보고된 대부분의 연구는 GPS 위성신호의 Carrier phase 측정을 통해 고중차등을 이용한 방법으로 주로 3-D 자세결정방식에 치중하고 있으나, 아직 실무에서의 활용은 이른 것으로 알려지고 있다. 본 논문은 GPS 위성신호의 범용이 C/A 코드 프로세싱 GPS 수신기 정보를 활용하여 선박의 방위센서 개발에 관한 연구이다. 본 연구에서는 1차적으로 GPS 위성신호의 오차벡터를 진시간으로 측정 및 분석을 통해 GPS 위성오차중 가장 심각한 S/A 오차 발생기간에도 방위센서 구측을 위한 정보획득에는 문제가 되지 않음을 확인하였고, 수신된 Two-Point 위성정보를 이용 새로운 선박의 방위센서 "GPS-Compass"를 구측 비선형 모델하에서의 해상 실험을 통해 본 연구에서 제시한 "GPS-Compass"의 새로운 선박 방위센서로의 활용가능성을 보였다.박 방위센서로의 활용가능성을 보였다.

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The Design of Azimuthal Angle Sensor for Position Compensation of Chaotic Robot (카오스 로봇의 자세 보정을 위한 방위각 센서 설계)

  • Bae Young-Chul;Kim Yi-Gon;Kim Cheon-Suk;Cho Eui-Joo;Koo Young-Duk
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.152-155
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    • 2006
  • 카오스 로봇의 하드웨어 구현에서 로봇의 차제 또는 바퀴가 정확하기 자기 위치를 인식하고 지시한 방향과 거리만큼 이동하는 것이 가장 중요하다. 기존에 방위를 측정하기 위해서 주로 마그네틱 자이로센서를 사용하였으나 자이로센서는 주변의 자장의 영향을 크게 받아 정확한 방위를 측정하는 것이 곤란하다는 문제점이 있어 정확한 방향을 움직일 수 있는 각속도 센서로 대체하여 사용하는 방위각 센서 설계 방법을 제시하였다.

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Performance analysis of sensor selection methods for beam steering direction of non-linear conformal array (비선형 곡면 배열 센서의 빔 지향 방위별 센서 선택 방법에 대한 성능 분석)

  • Kwon, Taek-ik
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.40 no.4
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    • pp.391-399
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    • 2021
  • The conformal array sensor has different sub-array depending on different beam steering directions. According to the method to effective the sensor, the performance of the conformal array sensor can be different, where the sub-array selects an effective sensor. Also, due to the figure of the conformal array sensor, the figure of the sub-array can be different each other, which results in different performance on directivity index, beam width and etc. In this paper, two methods to select sub-array which is the criteria for each sensors position vector and directive vector were proposed. For two sub-array selection methods, the performance of the directivity index, horizontal and vertical beam width were compared with the average and variance. In addition, this comparison was conducted when the number of sensors was fixed. When the number of sensors was not fixed, the directional vector method mainly results in high performance, but the performance of vertical beam width was lower or equal. When the number of sensors was fixed, the performance of two methods is similar, but the performance of variance was deteriorated.

Error analysis of acoustic target detection and localization using Cramer Rao lower bound (크래머 라오 하한을 이용한 음향 표적 탐지 및 위치추정 오차 분석)

  • Park, Ji Sung;Cho, Sungho;Kang, Donhyug
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.36 no.3
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    • pp.218-227
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    • 2017
  • In this paper, an algorithm to calculate both bearing and distance error for target detection and localization is proposed using the Cramer Rao lower bound to estimate the minium variance of their error in DOA (Direction Of Arrival) estimation. The performance of arrays in detection and localization depends on the accuracy of DOA, which is affected by a variation of SNR (Signal to Noise Ratio). The SNR is determined by sonar parameters such as a SL (Source Level), TL (Transmission Loss), NL (Noise Level), array shape and beam steering angle. For verification of the suggested method, a Monte Carlo simulation was performed to probabilistically calculate the bearing and distance error according to the SNR which varies with the relative position of the target in space and noise level.

Target Position Correction Method in Monopulse GMTI Radar (GMTI 표적의 위치 보정 방법)

  • Kim, So-Yeon
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.36 no.3
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    • pp.441-448
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    • 2020
  • GMTI (Ground Moving Target Indication) radar system can detect ground moving targets and can provide position and velocity information of each target. However, the azimuth position of target has some offset because of the hardware errors such as mechanical tolerances. In this case, an error occurs no matter how accurate the monopulse ratio is. In this paper, target position correction method in azimuth direction has been proposed. The received sum and difference signals of monopulse GMTI system are post-processed to correct the target azimuth angle error. This method is simple and adaptive for nonhomogeneous area because it can be implemented by using only software without any hardware modification or addition.