• Journal of Advanced Navigation Technology
• /
• v.15 no.4
• /
• pp.655-663
• /
• 2011

Recently, with improvement of internet service technology, web service has been affecting the environment for computing user. Not only current events, economics, game, entertainment, but also personal financial system is processed by web pages through internet. When data transmission is implemented on the internet, webpage acquire text form code and transform them to DOM information, and then shows processed display to user by web browser. However, those information are not only easily accessed by diversified route, but also easily deformed by intentional purpose. Furthermore, it is also possible to acquire logon information of users and certification information by detouring security mechanism. Therefore, this dissertation propose the method to verify integrity of web contents by using BHO which is one of the Add-On program based on MS Internet Explorer platform which is one of major web browser program designed by MicroSoft to detect any action of webpage deformation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.1303-1306
• /
• 2008

전체 웹 트래픽 요소 중 가장 큰 비중을 차지하는 HTTP 트래픽을 대상으로 하여 과거의 데이터와 비교 분석해 보았다. 현재의 웹 페이지의 경우 최소 10개~ 20개 이상의 또 다른 객체를 요청 하게 되고 있음을 발견했다. 이는 텍스트가 주를 이루었던 과거의 객체들과 매우 다른 양상을 보인다. 최근의 웹 트레이스 로그를 분석하여 기존 알고리즘들의 문제점을 발견하여 지적 하며 새로운 캐싱 알고리즘의 개념을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2000.10a
• /
• pp.349-352
• /
• 2000

As a lot of people have used electronic commerce, many shopping malls have appeared on the Interne and the shopping information in them has been enormous. So, the need for a system to recommend product to customers is on the increase so as to reduce time and efforts for shopping. In this paper, we suppose a Product Recommender System which is constructed by applying data mining techniques to web for files and analyzing customer's action pattern, customer's profile and product purchase data. This system offers convenience that customers can get their desired information easily, by sending e-mail or mail and recommending web pages when they visit a shopping mall.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.69-80
• /
• 2005

Recent popularity of web-ready mobile devices such as PDA and cellphone has made mobile Internet access very popular. However, most of existing Web contents and services are optimized for desktop computing environment and not well suited for mobile devices. Considering different system features of mobile devices such as small display and limited input capability, an alternative scheme to access the Web efficiently is required. On the other hand, personalization plays an important role in the tailored access to the Web contents and services. In this paper, we propose a proxy- based personalization scheme of Web service pages for mobile users. For that purpose, in addition to log data. service related features of Web pages are considered for the correct identification of popular services. It automatically provides mobile users with the tailored list of Web services well suited for diverse mobile devices. Consequently, mobile users can utilize customized Web services with minimum navigation on the mobile devices with limited capability. In order to show its effectiveness, we have performed several experiments on the prototype system and reported some of the results.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.20 no.1
• /
• pp.19-25
• /
• 2020

In frequent pattern mining, the uncertainty of each item is accompanied by a loss of information. AAlso, in real environment, the importance of patterns changes with time, so fuzzy logic must be applied to meet these requirements and the dynamic characteristics of the importance of patterns should be considered. In this paper, we propose a fuzzy utility mining technique for extracting frequent web page sets from web log databases through fuzzy utility-based web page set mining. Here, the downward closure characteristic of the fuzzy set is applied to remove a large space by the minimum fuzzy utility threshold (MFUT)and the user-defined percentile(UDP). Extensive performance analyses show that our algorithm is very efficient and scalable for Fuzzy Utility Mining using dynamic weights.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2024.05a
• /
• pp.231-232
• /
• 2024

홈 IoT 사용의 확대로 우리의 생활이 편리해진 반면, 보안 취약점을 통해 사생활을 침해하는 문제가 다수 발생하고 있다. 따라서 사용자들이 안전하게 사용할 수 있는 스마트 홈 보안 시스템이 필수적이다. 본 논문에서는 웹 페이지에 홈 IoT 환경을 구성한 후, AWS 서비스를 활용하여 로그를 수집하고 이상 징후를 찾는다. 침입 및 공격이 탐지되면 웹 페이지를 통해 사용자에게 알림을 전송한다. 사용자에게 경고와 조치 안내를 제공하여 빠른 대응이 가능하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2001.04b
• /
• pp.274-276
• /
• 2001

기존의 여러 동적 추천 시스템에서 사용자들의 브라우징 패턴을 반영하려고 노력하였다 .그러나 대부분의 동적 추천 시스템들은 웹 문서들의 형식이나 웹 문서들 간의 연관성을 고려하지 않고, 사용자들의 브라우징 패턴에만 근거하기 때문에 연관성이 없거나 의미 없는 웹 문서들에 대한 추천까지 제공하는 문제점을 지니고 있다. 본 논문에서는 웹 문서들 사이의 유사도와 로그 파일 안에 들어있는 사용자들이 패턴을 이용하여 웹 문서 자체의 형식에 따라 연관된 웹 문서뿐만 아니라 순차적인 특성을 가진 웹 문서를 추천 문서로 제공한다. 이때 추천 웹 문서의 형식이 탐색 페이지이면 사용자 브라우징 순차 패턴 DB 중에서 사용자들이 자주 항해하는 순차적인 특성을 갖는 웹 문서까지 제공하는 동적 추천 시스템을 제안한다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
• /
• 2004.08a
• /
• pp.721-729
• /
• 2004

최근에 학교 현장에서 제공하는 홈페이지는 학교의 정보화 능력을 가늠하는 척도가 되고 있으며 학생과 학부모 그리고 학교가 상호 의사소통 할 수 있는 좋은 장을 마련해주고 있다. 그러나 끊임없이 변화하는 학생들의 검색 패턴에 대해서 학교 홈페이지가 적절히 대처하지 못하고 있으며, 그들의 방문 목적 달성을 위한 충분한 안내를 제공함에 있어 한계를 가지고 있는 것이 사실이다. 본 논문에서는 사이트 접속자들의 행동 패턴 분석을 위해 웹서버 로그 데이터를 이용하고, 데이터 마이닝의 한 기법인 연관규칙을 적용하여 로그 데이터를 분석함으로써 사용자들의 의미 있는 행동패턴을 추출하는 알고리즘을 제안하였다. 이렇게 추출된 행동패턴을 기반으로 하이퍼링크가 자동으로 생성되어 해당 웹페이지에 삽입됨으로써 특정 개인뿐만 아니라 공통의 다수가 편리하게 이용할 수 있는 적응형 학교 웹사이트 구축 방안을 제시한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
• /
• v.13 no.2
• /
• pp.397-404
• /
• 2018

As the usage of internet is increasing, a lot of user behavior are written in a log file and the researches and industries using the log files are getting activated recently. This paper uses the Hadoop based on open source distributed computing platform and proposes a customized tourism system by analyzing user behaviors in the log files. The proposed system uses Google Analytics to get user's log files from the website that users visit, and stores search terms extracted by MapReduce to HDFS. Also it gathers features about the sight-seeing places or cities which travelers want to tour from travel guide websites by Octopus application. It suggests the customized cities by matching the search terms and city features. NBP(next bit permutation) algorithm to rearrange the search terms and city features is used to increase the probability of matching. Some customized cities are suggested by analyzing log files for 39 users to show the performance of the proposed system.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2000.11d
• /
• pp.827-829
• /
• 2000

오늘날 인터넷 사용자들은 정보의 홍수 속에 놓여있다. 웹사이트에 들어가면 대부분은 자신과 관련 없는 정보들이 쏟아진다. 따라서 인터넷 사용자들의 관심에 맞는 내용을 제 공해주어 시간의 절약과 동시에 사용자에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있게 하는 서비스가 필요하다. 이러한 개인화 된 서비스를 제공해주기 위해 사용자에 대한 정확한 분석을 바탕으로 사용자에게 효율적인 서비스를 제공하여야 할 것이다. 따라서 본 논문에서는 사용자 프로파일 및 웹 로그 등을 토대로 각 고객의 성향과 패턴을 정확하게 분석하여, 사용자 각 개인에게 적합하며 효율적인 서비스를 제공해 줄 수 있는 Web Usage Mining 을 통한 사용자 패턴 추출 알고리즘을 개발하고자 한다. 본 논문에서 연구한 Web Usage Mining 알고리즘은 사용자의 웹 사용 습관을 토대로 데이터 마이닝의 과정을 거쳐 사용자의 성향과 관심을 결정하고, 이를 바탕으로 사용자에게 알맞은 내용을 제공할 수 있도록 할 것이다. 이때, 사용자의 정보는 웹 내에서의 행동 중에서 중요하게 사용되는 특정한 페이지를 보는 시간, 웹 서핑 패턴, 전자 상거래 사이트의 경우에는 구매한 상품과 쇼핑 카트에 넣은 상품 등의 관찰된 정보를 기반으로 하며, 개인의 사생활을 침해하지 않는 범위 내에서 이루어지도록 했다.