• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.389-392
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• 2001

본 논문에서는 웹 데이터 마이닝을 통하여 웹 사이트를 방문한 사용자의 컨텐츠 유형에 따른 정보를 조사하고, 필터링 과정을 통해 분류화하고, 이러한 과정을 통해 얻은 정보를 이용하여 뉴스레터를 발송하며, 발송된 뉴스레터로부터의 컨텐츠 유형에 따른 CTR(Click Through Rate)과 사용자 반응을 추적하여 이러한 정보를 분석하고 사용자 프로파일 및 웹 사이트로부터 분류화된 정보, 그리고 추적된 정보와 함께 뉴스레터 컨텐츠를 재구성하는 개인화된 자동화 뉴스레터 시스템을 설계하고 구현한다.

• Korean journal of communication and information
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• v.22
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• pp.211-247
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• 2003

This study explored how Korean immigrants education, length of stay and English fluency affect their political socialization, mediated through traditional news media and the news Web use. Political socialization included political knowledge, interest, and participation. The media usage patterns included U.S. news media, U.S. news Web, Korean news Web, and Korean news Media use by Korean immigrants in the United State. This study found as follows. First, education, length of stay, and English fluency indirectly increased political socialization(political knowledge, interest, and participation) through their relationship with U.S. news media use. Second, U.S. news Web played a potentially important role in Korean immigrants' political socialization by increasing their political interest. Third, Korean news media partly contributed to Korean immigrants' political socialization by increasing their political interest. Fourth, Korean news Web use did not contribute to Korean immigrants' political socialization in terms of political knowledge, interest, and participation at all. In conclusion, this study found that traditional news media's role was more important than news Web's one in the process of immigrants' political socialization to the host society.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.26 no.1
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• pp.305-320
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• 2009

The news pages provided through the web contain unnecessary information. This causes low performance and inefficiency of the news processing system. In this study, news content extraction methods, which are based on sentence identification and block-level tags news web pages, was suggested. To obtain optimal performance, combinations of these methods were applied. The results showed good performance when using an extraction method which applied the sentence identification and eliminated hyperlink text from web pages. Moreover, this method showed better results when combined with the extraction method which used block-level. Extraction methods, which used sentence identification, were effective for raising the extraction recall ratio.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.12 no.3
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• pp.133-150
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• 2007

In this paper we investigate a trend analysis service using Semantic Web technology in a news domain. The trend analysis service can provide more intelligent answers rather than the answer given In current news search engines since it can analyze the passage of time and the relation among news. In order to provide the trend analysis service, the capability of temporal reasoning is required, but the Semantic Web language such as OWL does not support the reasoning capability. Therefore, we propose a language TL-OWL(Temporal Web Ontology Language) extending OWL with the temporal reasoning.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10c
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• pp.592-594
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• 2003

무선 단말기의 보급과 네트워크 기술의 발전은 무선 단말기를 이용한 인터넷 접속을 증가시키고 있다. 그러나 대부분의 웹 페이지들이 데스크탑에 최적화 되어 있어 무선 단말기를 이용하여 사용자가 원하는 부분에 접근하기까지 반복적인 스크롤링을 해야하는 불편한 점이있다. 기존의 대부분 연구들이 웹페이지를 요약하는 기법을 제안하였지만, 대부분의 웹 페이지들은 한 페이지에 세분화된 섹션과 많은 내용을 담고 있기 때문에 제한된 화면과 입력장치를 가진 무선단말기에 대한 최적화된 해결책이라고 할 수 없다. 이런 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 웹의 뉴스 페이지내의 뉴스의 섹션을 추출하고. 무선 환경에 적합하도록 VoiceXML형태로 변환해 주는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 기법을 통해 사용자는 무선 단말기의 각종 단점을 극복함과 동시에 뉴스에서 선호하는 섹션의 맞춤형 뉴스 서비스를 제공받을 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.3
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• pp.277-285
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• 2007

This research proposes a personalized mobile web contents creation method that uses web news channel contents-based analysis. It promptly acquires data through the RSS and RSS-linked web pages which have been supplied by the existing web sites for a news search. And then It applies a personalization method using analysis in contents filtering and generation. The proposed method will make creating mobile web contents easier while lowering wireless contents production costs. Moreover, It can be improved a user satisfaction for contents filtering and access with using analysis that fits in with a matter of user's specific interest.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.5
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• pp.1-10
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• 2007

Many types of information provided through the web including news contents contain unnecessary clutters. These clutters make it difficult to build automated information processing systems such as the summarization, extraction and retrieval of documents. We propose a system that extracts and summarizes news contents from the web. The extraction system receives news contents in HTML as input and builds an element tree similar to DOM tree, and extracts texts while removing clutters with the hyperlink attribute in the HTML tag from the element tree. Texts extracted through the extraction system are transferred to the summarization system, which extracts key sentences from the texts. We implement the summarization system using co-occurrence relation graph. The summarized sentences of this paper are expected to be transmissible to PDA or cellular phone by message services such as SMS.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.796-798
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• 2004

본 논문에서는 웹 문서의 분류 성능을 향상시키기 위해 웹 페이지에서의 자질선택과 그에 따른 웹 문서 분류 방법을 제안한다. 문서 분류에는 문서에 포함된 단어를 분류 자질로 사용하게 되며 이때 한 문서의 모든 단어를 분류 자질로 이용한다고 좋은 성능을 보인다고 보장할 수는 없다. 그러므로 문서에 필요한 단어만을 자동으로 추출하여 문서데이터의 자질을 축소하는 작업이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 모집군 내의 자질벡터의 범위가 큰 것을 적은 수의 주요성분으로 감소시키기 위해 통계적 분석 기법중의 하나인 주성분분석 방법을 이용하여 자질감소와 그에 따른 문서분류의 성능 향상을 실험을 통하여 보인다. 야후 스포츠 뉴스 웹 페이지가 분류를 위해 사용되었으며, 분류기로는 Naive Bayesian 분류 방법을 사용하였다. 실험 결과를 통해 본 논문에서 제안한 뉴스 웹페이지 분류 방법이 스포츠 뉴스 데이터 군에서 만족할 만한 분류 정확도를 제공한다는 것을 알 수 있다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2008.02a
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• pp.612-617
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• 2008

To develop the broadcasting application for DMB, the programmers have to aggregate the content. In this case of content such as news, it would be hard to provide successively updated content. This paper introduces a creation system which can automatically create the news application for data broadcasting on DMB based on the web news content updated immediately. The designed creation system aggregates the news content using RSS based XML and produces the news application by transcoding the web content which can be applied on DMB.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.475-477
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• 2004

일반적으로 웹 페이지 변조 점검 시스템은 해시 코드를 이용한다. 해시 코드 방법은 웹 페이지의 민감한 변화를 즉시 찾아 낼 수 있는 장점이 있지만, 인터넷 포털이나 뉴스 사이트 등의 동적인 웹 페이지의 경우에 적용하기 어려운 단점이 있다. 본 논문에서는 인터넷 포털이나 뉴스 사이트 등과 같은 웹 페이지의 내용이 계속해서 변화하는 경우에도 적용할 수 있는 N-Gram 색인 기반의 웹 페이지 변조 점검 시스템인 웹 레이더 시스템을 제시한다. 웹 레이더 시스템은 정상적인 웹 페이지의 N-Gram 색인과 점검 시에 생성한 N-Gram 색인을 비교하여 두 인덱스의 동일 N-Gram의 발생 비율 차이를 합한 값을 N-Gram 색인 거리로 정의하고 이 값을 이용하여 웹 페이지 변조를 확인한다 본 논문에서 제시하는 웹 레이더 시스템은 구조화되지 않은 동적 웹 페이지의 변조를 원격에서 점검할 수 있다.