• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.311-313
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• 2009

최근 심각한 환경오염 문제와 화석 에너지 고갈로 차세대 청정에너지 개발에 대한 중요성이 증대되고 있다. 그 중에서 태양전지는 공해가 적고, 자원이 무한적이며 반영구적인 수명을 가지고 있어 미래 에너지 문제를 해결할 수 있는 에너지원으로 기대되고 있다. 태양전지 기술 개발 방향은 발전 단가를 낮추는 태양전지 변환 효율 개선 연구위주로 연구가 진행되어 왔다. 태양전지의 변환 효율은 새로운 물질의 개발과 개선된 등으로 통하여 연구가 진행되어 왔다. 하지만, 태양전지를 개발하는데 있어서 많은 비용을 차지하는 것은 제조공정의 단순화가 우선일 것이다. 본 연구에서는 태양전지 제작하는 공정을 단순화 하고 그 공정 중에 생성되는 박막의 표면 분석에 대한 연구를 진행하였다. 낮추기 위하여 저가로 대량 생산이 가능하도록 다양한 물질과 공정이 개발되었지만, 변환 효율이 낮아 상용화에 큰 걸림돌이 되고 있다. 또한 변환 효율 향상을 위한 연구는 과거에는 변환 효율이 높은 물질을 찾기 위해 다양한 시도가 이루어졌으며, 현재는 물질 합성과 적층 구조 등을 이용하여 광흡수 대역을 넓혀 변환 효율을 높이는데 주력하고 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.288-293
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• 1999

일반적으로 두 개의 명사가 결합하여 하나의 명사 기능을 하는 어구를 복합명사라고 한다. 한국어는 복합명사 내의 명사를 붙여볼 수도 있고 띄어쓸 수도 있으므로 복합명사의 형태적 분석에 많은 어려움이 있다. 이 연구에서는 각 명사의 복합명사 결합을 최대한 제약하여 문법검사기에서 복합명사와 관련된 오류의 발생을 최소화할 수 있는 방범을 개발했다. 이 논문에서 복합명사 분석 기능을 제약하는 방법으로 형태적 제약 방법과 의미정보에 따라 복합명사의 결합관계를 제약하는 방법을 이용했다. 어휘 정보만으로 복합명사를 분석하면 의미관계에 의한 오류는 찾기 어려우므로 복합명사의 구조적 결합관계와 의미 결합관계를 밝혀 복합명사를 잘못 분석하는 문제점을 극복한다. 복합명사의 결합제약은 명사의 왼쪽과 오른쪽에 올 수 있거나 올 수 없는 명사를 의미, 형태적 특성과 명사가 나타나는 분포(distribution)에 따라 분류하여 규칙베이스화하였다. 의미정보를 이용한 복합명사 결합제약 알고리즘도 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.667-669
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• 2005

최근 새로운 데이터마이닝 방법인 지도 군집화가 소개되고 있다. 지도 군집화의 목적은 동일한 클래스가 한 군집에 포함되도록 하는 것이다. 지도 군집화는 데이터에 대한 배경 지식을 획득하거나 분류 방법의 성능을 향상시키기 위한 방법으로 사용된다. 그러나 군집화 방법에서 파생된 지도 군집화 역시 군집화 개수 설정 방법에 따라 효율성이 좌우된다. 따라서 클래스 분포에 따라 최적의 지도 군집화 개수를 찾기 위해 진화알고리즘을 적용할 수 있으나, 진화알고리즘은 대용량 데이터를 처리할 경우 수행 시간이 증가되어 효율성이 감소되는 문제가 있다. 본 논문은 지도 군집화보다 강인한인 지도 퍼지 군집화를 효율적으로 생성하기 위해 진화성이 우수한 휴리스틱 분할 진화알고리즘을 제안한다. 휴리스틱 분할 진화알고리즘은 개체를 생성할 때 문제영역의 지식을 반영한 휴리스틱 연산으로 탐색 시간을 단축시키고, 개체 평가 단계에서 전체 데이터 대신 샘플링된 부분 데이터들을 이용하여 진화하는 분할 진화 방법으로 수행 시간을 단축시킴으로써 진화알고리즘의 효율성을 높인다. 또한 효율적으로 개체를 평가하기 위해 지도 퍼지 군집화 알고리즘인 지도 분할 군집화 알고리즘(SPC: supervised partitional clustering)을 제안한다. 제안한 방법은 이차원 실험 데이터에 대해서 정확성과 효율성을 분석하여 그 타당성을 확인한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.362-365
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• 2015

우리나라는 현재 코엑스, 백화점 같은 대형 건물들이 늘어나고 있다. 대형 건물은 실내 구조가 복잡해서 방문하는 사람들이 원하는 길을 찾기 어렵다. 기존 실외에서 길을 찾아주는 네비게이션의 발달은 단말기와 스마트폰의 발달과 함께 성장하였고, 모든 사람들이 사용할 수 있는 대중적인 서비스다. 하지만 기존 네비게이션에 위치 측정 방법인 위성 GPS신호는 실내에서는 사용이 불가해 실내 위치 측정을 위해 Wi-Fi, Beacon, Magnetic Field등 다른 기술을 사용하여 실내 위치 측정을 해야 한다. 그중에서도 이미 설치되어 있는 것을 사용하기 위해 Wi-Fi의 신호 값인 RSS값을 활용하였고, 일정하지 앉은 RSS값을 Kalman Filter와 EH Filter로 보정하여 정확한 실내 위치 측정이 된다는 것을 실험을 통해 보였다.

• Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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• v.19 no.1
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• pp.57-63
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• 2011

Development of alternative energy is needed as the fossil is started to be exhausted. This alternative energy should be environmental friendly and renewable. Currently, the alternative energy which gets the most attraction is hydrogen. Hydrogen can be produced by a number of different processes. Among those methods, hydrogen production in biological way is considered as the most environmental friendly method. However, productivity of biological hydrogen production is not good enough to be commercialized yet. Thus, many researchers are trying to improve productivity and yield of biohydrogen production. Here, progress in the diverse developmental approaches on biological hydrogen production, is reviewed.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.5 no.3
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• pp.339-344
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• 2019

Global sequence alignment in search of similarity or homology favors larger size of the sequence because it keeps looking for more similar section between two sequences in the hope that it adds up scores for matched part in the rest of the sequence. If a substantial size of mismatched section exists in the middle of the sequence, it greatly reduces the total alignment score. In this case a whole sequence would be better to be divided into multiple sections. Overall alignment score over the multiple sections of the sequence would increase as compared to global alignment. This method is called multiple local alignment. In this paper, we implement a multiple local alignment algorithm, an extension of Smith-Waterman algorithm and show the experimental results for the algorithm that is able to search for sub-optimal sequence.

• Review of KIISC
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• v.29 no.4
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• pp.29-34
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• 2019

바이오인식기술은 사람의 지문 얼굴 홍채 정맥 등 신체적 특징(Physiological characteristics) 또는 음성 서명 자판 걸음걸이 등 행동적 특징(Behavioral characteristics)을 자동화된 IT 기술로 추출 저장하여 다양한 IT 기기로 개인의 신원을 확인하는 사용자 인증기술이다. 전통적으로 바이오인식기술은 출입국심사(전자여권, 승무원 승객 신원확인), 출입통제(도어락, 출입 근태관리), 행정(무인민원발급, 전자조달), 사회복지(미아찾기, 복지기금관리), 의료(원격의료, 의료진 환자 신원확인), 정보통신(휴대폰인증, PC 인터넷 로그인), 금융(온라인 뱅킹, ATM 현금인출) 등 다방면에서 폭넓게 보급되어 실생활 깊숙이 자리잡게 되었다. 2001년 미국의 911 테러사건으로 인하여 전 세계 국제공항 항만 국경에서 지문 얼굴 홍채 등 바이오정보를 이용한 출입국심사가 보편화됨과 동시에 ISO/IEC JTC1 SC37(Biometrics) 국제표준화기구를 중심으로 표준화가 급속도로 진행되어 왔다. 최근 들어 스마트폰 테블릿 PC 등 모바일기기에 지문 얼굴 등 바이오정보를 탑재하여 다양한 모바일 응용서비스를 가능하게 해주는 모바일 바이오인식 응용기술이 전 세계적으로 개발 보급되고, 삼성전자 페이팔 중심으로 바이오인식기술을 이용한 모바일 지급결제솔루션에 대하여 페이팔 구글 마이크로소프트 비자카드 마스터카드 등 미국 주도의 사실표준화협의체인 FIDO1), ITU-T SG17 Q9(Telebiometrics) 국제표준화기구를 중심으로 표준화가 진행되고 있다. 특히, 이러한 모바일 바이오인식기술은 스마트폰을 통한 비대면 인증기술 수단으로서 핀테크, 원격의료분야에서 중요한 요소기술로 작용될 전망이다. 본 논문에서는 이러한 바이오인식 표준화를 위한 국외 표준화 기구를 소개하고, 각 기구별 표준화 현황을 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.305-306
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• 2016

In other areas, if the job or university or travel to other areas the firsth problem is Accommodation. When you get home to get around, There is no place to stay. Also of travelers want to Personal Space more than Space group. To solve this problem In this paper,It provides a house through a door lock that do not use the remote control system. The system provides a room that is available to users and can be controlled by setting the password to a remote door lock. In addition, by using the NFC provided a convenience so that the user can use forgotten the password. Information and reviews of the house were available to help you manage the cloud system.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.32 no.4
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• pp.429-440
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• 2005

As rapid improvement in electronic technologies makes sensor hardware more powerful and capable, the application range of sensor networks Is getting to be broader. The main purpose of sensor networks is to monitor the phenomena in interesting regions (e.g., factory warehouses, disaster areas, wild fields, etc) and return required data. The k Nearest Neighbor (KNN) query that finds k objects which are geographically close to the given point is an Important application in sensor networks. However, most previous approaches are either seem to be impractical or are not energy-efficient in resource-limited sensor networks. In this paper. we propose an efficient KNN query processing method in sensor networks. In the proposed method, we dynamically increase searching boundary, if necessary, and traverse nodes inside the boundary until finding k nearest neighbors. Since only the representative sensor nodes are visited, our algorithm reduces a number of messages. We show thorough experiments that the proposed method performs better than the existing method in various network environments.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.9 no.1
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• pp.41-48
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• 2006

The latest several studies show that Wiki is a very efficient tools for collaborative learning in the distributed environments. Even though Wiki supports efficient knowledge sharing between group members, there are still some problems to be solved for collaborative learning. Since the structure of group contents becomes more complex and the links between pages are dynamically changed, each member of group has difficulties to perceive the changed contents and links on group pages. We designed the adaptive navigation system to guide individual browsing paths of each member through the calculating of friendship and the state of pages. At first we developed the relation model between member and each pages by the historical log that stored the change of pages and the activity of members, and then we implemented the adaptive navigation system using the model. Experimental results show that this adaptive system is very effective to share the group knowledge and to promote collaborative learning activities.