Putnam develops SLIM (Software LIfecycle Management) model based upon the assumption that the manpower utilization during software project development is followed by a Rayleigh distribution. To obtain the manpower distribution, we have to be estimate the total development effort and difficulty ratio parameter. We need a way to accurately estimate these parameters early in the requirements and specification phase before investment decisions have to be made. Statistical tests show that system attributes are highly correlation (redundant) so that Putnam discards one and get a parameter estimator from the other attributes. But, different statistical method has different system attributes and presents different performance. To select the principle system attributes, this paper uses the principle component analysis (PCA) instead of Putnam's method. The PCA's results improve a 9.85 percent performance more than the Putnam's result. Also, this model seems to be simple and easily realize.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.34
no.10
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pp.893-899
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2010
A previous study showed that hemodynamics is correlated with stenosis in the coronary artery. The flow characteristics and the distributions of the hemodynamic wall parameters in the coronary artery are investigated under physiological flow condition. The present study also aims to establish the mechanism of the generation of atherosclerosis by analyzing the hemodynamic variables in the coronary artery where atherosclerosis frequently occurs. The stenosis phenomena due to atherosclerosis are related to not only the biochemical reaction between blood and blood vessels but also the hemodynamic factors sush as flow separation and oscillatory wall shear stress. As the bifurcated angle increases, the size of the recirculation area that appears in the cross section increases and disturbed flow is observed in this area. We speculate that this area is the starting point of atherosclerosis in the coronary artery.
The present study was performed to evaluate the cytotoxicity of white and red ginseng extracts against cancer cells in vitro. We also examined the effects of those ginseng extracts on the cell cycle by using flow cytometry. We divided each white and red ginseng into two parts, main body and rhizome, and tested the cytotoxicity of each fraction against various mouse-originated cancer cells and mouse peritoneal macrophages. The red ginseng was more cytotoxic to the cancer cells in comparison with white ginseng, and the rhizome fractions were more cytotoxic than the mainbody fractions in the both of white and red ginseng. Among the cells tested, RAW264.7 cancer cells were most sensitive to all the ginseng fractions. In cell cycle analysis, all the fractions of white and red ginseng arrested the cell cycle at G$_2$/M phase.
The purpose of this study is to explore and explain how organization-public relations influence organizational reputation, accounted for by the moderating effect of level of involvement. For this purpose, a survey was conducted to 100 residents in a metropolitan city of Korea with the following five Korean organizations studied: two Korean domestic companies, a sports association, a non-profit organization, and a multinational company. Results of multiple regression analysis indicated that organization-public relationships and publics' level of involvement were significant predictors to account for organizational reputation by non-chance amount, and that level of involvement played a moderating variable role between organization-public relationships and organizational reputation.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.17-17
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2016
이중편파 레이더는 수평 수직반사도($Z_H{\cdot}Z_V$), 차등반사도($Z_{DR}$), 교차상관계수(${\rho}_{HV}$), 차등위상차(${\Phi}_{DP}$) 등 다양한 변수 산출을 통하여 대기 수상체 구분, 우적분포에 영향이 적은 강우량 추정, 밝은 띠(BB, Bright Band)의 탐지 등이 가능하게 됨으로써 수문기상 및 재해관리 분야에 활용성이 점점 더 커지고 있다. 본 연구는 RHI, PPI에서 생산된 레이더 변수를 이용하여 BB를 탐지하고 그 특성을 평가하였다. BB는 레이더를 이용하여 상층대기를 관측할 때 수직단면에서 강수입자가 눈에서 비로 변하는 구간에서 과대하게 높은 반사도가 나타나는 층을 말한다. BB에서는 QPE가 과대 추정되기 때문에, BB의 특성 파악은 레이더의 관측전략 수립과 QPE 보정에 필수적이다. 본 연구에서는 RHI에 의한 $Z_H$의 연직단면분석, RHI와 PPI의 고도각 경사거리(slant range) 빔의 ${\rho}_{HV}$, $Z_{DR}$, $Z_H$에 의한 분석을 통하여 BB의 상단부($BB_{TOP}$), 최정점($BB_{PEAK}$) 및 하단부($BB_{BOTTOM}$)의 고도를 상호 비교 평가하였다. 분석 자료는 KICT X-밴드 레이더에 의한 관측한 2015년 10월 21일의 층상운에 의한 강우를 이용하였다. RHI에 의한 $Z_H$의 연직단면 분석결과 $BB_{top}$, $BB_{bottom}$ 및 $BB_{peak}$는 KICT 레이더 고도(MSL : 40m)를 기준으로 각각 3.26Km, 2.3Km($BB_{width}$: 0.96km) 및 2.7Km로 나타났다. 이 같은 결과는 다른 2가지 분석방법에서도 유사하게 나타나고 있으며, 이는 BB분석을 위해 다양한 변수를 통한 신뢰성 있는 BB의 특성을 파악할 수 있는 기반을 제공한다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.168-168
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2016
도시화는 수문학적으로 산림이나 농경지와 같은 투수지역을 건물, 도로 등의 불투수 지역으로 변화시키는 것이며, 이로 인하여 홍수파의 도달시간이 줄어들고 첨두유량이 증가하는 등의 수문변화를 수반하게 된다. 도로나 건물 등이 대부분을 차지하고 있는 도시지역에서는 지표면이나 식생으로부터 대기 중으로 방출되는 증발산량이 농촌이나 산림지역보다 상대적으로 적으며, 강우시 토양중의 침투량과 지표면의 저류량도 도시지역에서는 매우 적게 나타난다. 도시화 전 후의 물순환특성을 평가하기 위해서는 도시 개발 전 후의 장단기 수문 관측 결과를 기초로 물순환계를 구성하는 인자간의 관계를 정량적으로 분석하고 물순환계 구성요소의 일부 변화가 다른 부분에 미치는 영향을 평가할 필요가 있다. 즉, 도시화가 물순환 구조 변동에 미치는 영향을 정량적으로 평가함으로써 유역 전체의 건전한 물순환 체계를 유지할 수 있는 대책 수립이 가능하다. 본 연구에서는 판교신도시 개발에 따른 유역에서의 홍수 및 유출특성 변화의 정량적 규명을 목적으로 두고 집중형 모형인 HEC-HMS모형과 물리적 기반의 준분포형 모형인 CAT을 이용하여 판교신도시 개발전의 정량적 물순환 특성을 평가하였다. 대상유역은 지방 2급 하천 탄천의 지류인 운중천, 금토천이 포함된 판교유역이며, 유역면적은 약 $25km^2$이다. 이 중 유역면적의 38 %에 해당하는 지역이 개발되었으며 개발된 지역은 하류부근에 위치한다. 강우자료는 지상 강우관측소인 수원 관측소의 지점강우 자료를 이용하였다. 도시 개발 전 단계에 해당하는 2006년, 2007년 호우사상 중 누적강우량 50 mm 이상인 호우사상을 추출하여 모의를 수행하였다. 유출 특성 분석을 위해 12개의 소유역과 5개의 하도로 구성하였으며 HEC-HMS의 손실량 산정방법으로는 SCS Curve Number법을 사용하였고, 단위도는 Clark 단위 도법을 적용하였다. CAT모형에서 침투는 Rainfall Excess방법, 하도추적은 Muskingum 방법을 적용하였다. 관측치와 모의치의 적합도 검증을 위해 RMSE (Root Mean Square Error), NSE (Nash Sutcliffe Efficiency), $R^2$값을 산정하여 비교 분석하였다.
Clover cyst nematode, Heterodera trifolii are one of the major pests that damage Chinese cabbage in high land cultivation area and have recently been distributed in Korea. This study was conducted to investigate the effect of temperature and inoculation density on the proliferation of clover cyst nematode. The clover cyst nematode was proliferated at $15-30^{\circ}C$ and the egg, female adult and cyst number was the highest at $20^{\circ}C$. As the inoculation density increased, the number of female cyst nematodes increased with the inoculation density and when 16 eggs were inoculated per gram of soil, the amount of growth, number of egg and cyst was the highest. Number of females and eggs were formed more in cabbage than in kale regardless of inoculation density. Chinese cabbage was a favorable host for clover cyst nematode growth than kale.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.1
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pp.1-8
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2021
In this paper, the cabinet shielding effectiveness (SE) including digital modules for nuclear power plants is analyzed depending on the internal structure and electromagnetic (EM) wave incidence angle. To analyze the SE, the cabinet and modules are modeled using the FEKO EM simulation tool. The SE is then obtained by comparing the electric field with and without the cabinet. In addition, the cabinet SE is observed by changing various conditions such as the spacing of each digital module, incidence angle, and the polarization of the EM wave at the 2.4 G[Hz frequency. To verify the results, the dipole antenna for SE measurements is fabricated, and the SE is measured in a semi-anechoic chamber. The result demonstrates that the SE by the cabinet structure can be expected to be higher when the polarization of the incident EM wave is horizontal to the ground and the distance between the digital modules is wide.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.40
no.6
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pp.563-569
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2020
Presenting the impact of meteorological disasters departs from the traditional weather forecasting approach for meteorological phenomena. It is important to provide impact forecasts so that precautions against disruption and damage can be taken. Countries such as the United States, the U.K., and France already conduct impact forecasting for heavy rain, heavy snow, and cold weather. This study improves and applies forecasts of the impact of heavy rain among various weather phenomena in accordance with domestic conditions. A total of 33 impact factors for heavy rain were constructed per 1 km grids, and four impact levels (minimal, minor, significant, and severe) were calculated using standard normal distribution. Estimated criteria were used as indicators to estimate heavy rain risk impacts for 6 categories (residential, commercial, utility, community, agriculture, and transport) centered on people, facilities, and traffic.
Deep learning with large amount of computations is difficult to implement on micro-sized IoT devices or moblie devices. Recently, lightweight deep learning technologies have been introduced to make sure that deep learning can be implemented even on small devices by reducing the amount of computation of the model. Quantization is one of lightweight techniques that can be efficiently used to reduce the memory and size of the model by expressing parameter values with continuous distribution as discrete values of fixed bits. However, the accuracy of the model is reduced due to discrete value representation in quantization. In this paper, we introduce various quantization techniques to correct the accuracy. We selected APoT and EWGS from existing quantization techniques, and comparatively analyzed the results through experimentations The selected techniques were trained and tested with CIFAR-10 or CIFAR-100 datasets in the ResNet model. We found out problems with them through experimental results analysis and presented directions for future research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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