• 제목/요약/키워드: 용접 품질

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신경회로망을 이용한 용접현상 해석 및 용접 품질판단에 관한 연구 (A Study on Weld Pattern Analysis and Weld Quality Recognition using Neural Network)

  • 이준희;김하나;신동석;강성인;김관형
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2008년도 춘계종합학술대회 A
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    • pp.345-348
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    • 2008
  • 최근 용접공정은 무인화 및 자동화 시스템의 구축이 급속하게 발전하고 있으며 정확한 용접현상의 해석을 위하여 여러 가지 신호처리 알고리즘을 적용하고 있다. 본 논문에서는 아크용접의 모니터링시스템의 구성에 있어서 용접 품질을 실시간으로 판단할 수 있는 효율적인 신경회로망을 제시하고, 학습 데이터의 선정을 위한 전처리 과정을 제시하며, 학습된 신경회로망을 이용하여 실제 용접이 이루어지는 파형에 대한 평가를 보다 정밀하고 정확하게 평가 할 수 있는 방법을 제시한다.

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신경회로망을 이용한 용접현상해석 및 용접 품질판단에 관한 연구 (A Study on Weld Pattern Analysis and Weld Quality Recognition using Neural Network)

  • 이준희;최성욱;신동석;강성인;김관형
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제13권2호
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    • pp.407-412
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    • 2009
  • 최근 용접공정은 무인화 및 자동화 시스템의 구축이 급속하게 발전하고 있으며 정확한 용접현상의 해석을 위하여 여러 가지 신호처리 알고리즘을 적용하고 있다. 본 논문에서는 아크용접의 모니터링시스템 구성에 있어서 용접품질을 실시간으로 판단할 수 있는 효율적인 신경회로망을 제시하고, 학습 데이터의 선정을 위한 전처리 과정을 제시하며, 학습된 신경회로망을 이용하여 실제 용접이 이루어지는 파형에 대한 평가를 보다 정밀하고 정확하게 평가할 수 있는 방법을 제시한다.

GMAW Narrow Gap 용접의 적용 (Application of GMAW Narrow Gap Welding)

  • 장재성;이병욱
    • Journal of Welding and Joining
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    • 제2권1호
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    • pp.58-65
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    • 1984
  • NGW(Narrow Gap Welding)는 개선폭이 약 9mm로서 연강 및 저탄소강을 용접할 경우 두께가 300mm까지 1층으로 용접이 가능하다. 따라서 두께가 두꺼운 발전설비, 원자력 설비, 화학 설비 등의 압력용기의 용접에 적합한 용접법이다. 그러나 실제적인 NGW의 적용은 제작자의 친근 감의 결여, 기술 부족 및 복잡성 등의 이유로 아직도 비교적 널리 활용되지 않고 있다. 새로운 type의 GMAW-NG process가 발전되어 오고 잇다. 위와 같은 장점과 단점을 비교해 볼 때 낮은 operating 경비, 높은 joint filling rate, 변형과 잔류 응력의 감소 등으로 세계적인 용접 전 문가들의 계속적인 관심도가 높아지고 사용도도 증가하고 있다. narrow gap welding의 장단점을 요약하면 아래와 같다. 장 점 1) 생산성이 높다. 2) 고품질을 얻을 수 있다. 3) 잔류 응력과 변형을 적게 한다. 4) 전자세 용접이 가능하다. 단 점 1) 용접기의 가격이 비싸다. 2) 용접 품질에 큰 영향을 주는 아아크가 작업 조건에 따라 민감하게 변한다. 3) repair procedure는 다른 용접 방법을 요구한다. 4) 과도한 복잡성 때문에 장비의 신뢰성이 낮다.

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신경회로망을 이용한 용접 Root Gap 검출과 모니터링에 관한연구 (A Study on Detecting and Monitoring of Weld Root Gap using Neural Networks)

  • 강성인;김관형
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제10권7호
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    • pp.1326-1331
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    • 2006
  • 일반적으로 용접 Root 캡은 여러 가지 용접 결함들 중에 용접 품질을 저하시키는 중요한 요인 중의 하나이다. Gas metal arc welding (GMAW)에서 root 갭은 용접 전류, 아크 전압, 용적률 등과 같은 여러 가지 용접 파라미터들에 영향을 미친다. 그러나 용접 공정의 비선형성 때문에 root 갭과 많은 용접 파라미터들 사이의 관계를 분석하기가 힘들다. 그리고 아크센서를 사용하였을 경우, 감지된 신호에 대한 신호처리가 어렵지만 가격이 저렴하고 자동화하기가 쉬우므로 현재의 산업공정에서 대부분 아크센서가 사용되고 있다. 지금까지 언급된 여러 가지 어려운 문제점과 아크센서의 특정 때문에 본 논문에서는 GMAW에서 root 갭을 검출할 수 있는 적당한 용접 파라미터들을 선정하고, root 캡과 선정된 파라미터들의 관계를 인식할 수 있는 신경회로망을 이용하여 root 갭 검출 시스템을 설계하였다. 또한, 용접 품질의 검사에 용접 비드형상이 중요한 요인이다. 따라서 본 논문에서는 신경회로망으로 용접 파라미터와 용접 비드형상과의 관계를 인식하여, 용접 품질을 추정하고 용접 파라미터들의 효과를 분석할 수 있는 용접 비드 형상의 실시간 모니터링 시스템을 제안하여 여러 실험 데이터들을 기반으로 한 시뮬레이션을 통해 제안된 시스템이 root 갭을 검출하고 또한 용접 비드 형상을 실시간으로 모니터링이 가능함 보여준다.

BUSINESS GUIDE_업체탐방 - 대신산업, 유피에스시스템(주)

  • 한국전기제품안전협회
    • 제품안전
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    • 통권196호
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    • pp.34-41
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    • 2010
  • 1983년 신일전기로 용접기 산업에 첫발을 내민 대신산업은, 최고품질의 용접기만를 생산, 공급하고서 오랜기간 한우물을 파온 성실한 기업이다. 그리고, 2009년 제품안전의날에는 그 실적을 인정받아 표창을 수상하는 등 동종업계에서도 인정받고 있다. 대신산업의 "꼬마장군" 용접기에 대한 고객의 반응은 그야말로 뜨겁다. 일본 및 프랑스 등, 해외의 질 높은 제품에 대항하여 국산제품의 품질을 지속적으로 발전시키고 있는 대신산업의 김영국 대표를 찾아가 인터뷰해 보았다.

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