• Education of Primary School Mathematics
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• v.14 no.1
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• pp.27-41
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• 2011

This study is the consideration to 'The Data' and 'On Divisions' of Euclid which is the historical start of analysis and synthesis. 'The Data' and 'On Divisions' compared to Euclid's Elements is not interested. In this study, analysis and synthesis were examined for significance. In this study, means for 'analysis' and 'synthesis' were examined through an analysis of 'The Data' and 'On Divisions'. First, the various terms including analysis and synthesis were examined and the concepts of the terms were analyzed. Then, analysis was divided into 'external analysis' and 'internal analysis'. And synthesis was divided into 'theoretical synthesis' and 'empirical synthesis'. On the basis of this classification problem presented in elementary textbooks and the practical applications were explored.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.10 no.1
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• pp.28-37
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• 2005

In our previous works, we suggested a method that extracts representative keywords from a few positive documents and assigns weights to them. To show the usefulness of the method, in this paper, we evaluate the performance of a famous classification algorithm called GIS(Generalized Instance Set) when it is combined with our method. In GIS algorithm, generalized instances are built from learning documents by a generalization function and then the K-NN algorithm is applied to them. Here, our method is used as a generalization function. For comparative works, Rocchio and Widrow-Hoff algorithms are also used as a generalization function. Experimental results show that our method is better than the others for the case that only positive documents are considered, but not when negative documents are considered together.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.05a
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• pp.453-455
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• 2022

Metadata is data that explains attributes and features to the data as structured data. Among them, video metadata refers to data extracted from information constituting the video for accurate content-based search. Recently, as the number of users using video content increases, the number of OTT providers is also increasing, and the role of metadata is becoming more important for OTT providers to recommend a large amount of video content to individual users or to search appropriately. In this paper, a study was conducted on a method of automatically extracting metadata for mood attributes through sound effects of images. In order to classify the sound effect of the video and generate metadata about the attributes of the mood, I would like to propose a method of establishing a terminology dictionary for the mood and extracting information through supervised learning.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2007.10a
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• pp.233-240
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• 2007

온톨로지 구축에서 클래스간 관계 설정은 중요한 부분이다. 본 논문에서는 클래스간 상 하위 관계 외의 관계 설정을 위한 클래스간 관계 자동 정의를 목적으로 의존구문분석의 (주어, 용언) (목적어, 용언) 쌍들을 추출하고, 이렇게 추출된 데이터를 이용하여 용언들을 클러스터링 하는 방법을 제안한다. 도메인 전문 코퍼스 데이터 희귀성 문제를 해결하고자, 웹검색을 결합한 방식을 선택하여 도메인 온톨로지 구축 클래스간 관계 자동 설정에 대한 방법론을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.1097-1100
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• 2005

A choice of a term represent the contents of the documents should be preceded in recognition of the name of an individual. The recognition of the name of an individual which has high reliability can raise the building of information extract system into higher level. Up to now active research on the recognition of the name of an individual human name and the general recognition of the name of an individual have been studied, detailed research on the recognition of the name of a place hasn't be done, however. This thesis suggests detailed methods of recognition of Korean place names system with applying a rule made manully.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.85-87
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• 2021

This work seeks to extract items necessary for the competitive structure of content or the balance of content through a study of the balance between users in MMORPG. The balance of the game is used in various terms and its definitions are different. To solve these problems, we conducted a literature study on the definition of balance, which extracted the log entries needed for balance. The big data of the game has very important research value, but it is not being utilized properly. Through this study, we hope to collect systematic log data and utilize it for real game operations.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.05a
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• pp.397-400
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• 2022

본 연구에서는 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service, SNS) 데이터로부터 약물 부작용 게시글을 추출하기 위한 순환 신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 기반 분류 모델을 제안한다. 먼저, 처방 빈도가 높으며 게시글을 많이 확보할 수 있는 케토프로펜 약물에 대하여 국내 최대 소셜 네트워크 플랫폼인 네이버 블로그와 카페의 게시글(2005 년~2020 년)을 확보하고 최종 3,828 건을 분석하였다. 결과적으로 케토프로펜에 대한 3 종(약물, 부작용, 불용어)의 렉시콘을 정의하였으며 이를 기반으로 Bi-LSTM 분류모델 기준 87%의 정확도를 얻었다. 본 연구에서 제안하는 모델은 SNS 데이터가 약물 부작용 정보 획득을 위한 기존 (전자의무기록, 자발적 약물 부작용 보고 시스템 등) 자료원에 대한 보완적 정보원이 되며, 개발된 Bi-LSTM 분류모델을 통해 약물 부작용 게시글 추출의 편리성을 제공할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.123-125
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• 2024

다크웹(Dark Web)은 마약, 불법 촬영물, 해킹, 무기 등 불법 콘텐츠의 공유 및 거래가 이루어지는 인터넷 영역으로서 최근에는 소셜미디어와 연계된 형태로 범죄 양상이 변화하고 있다. 본 논문에서는 최근 국내 외 사회 문제로 대두되고 있는 마약 범죄를 추적하기 위한 다크웹 수사 기술로서 다크웹 사용자를 소셜미디어로 유인하는 마약 정보 수집체계를 개발한다. 먼저 미국 마약단속국에서 공개한 대표적인 마약 용어 3개의 표준어 및 은어를 검색 키워드로 사용하여 마약 관련 다크웹을 수집하고, 수집된 다크웹을 크롤링하여 소셜미디어 계정 링크를 추출한다. 본 논문에서는 다양한 소셜미디어 중, 트위터 및 텔레그램 접속 링크를 수집하였으며 실험 결과, 접속 가능한 총 54개 다크웹 도메인의 9,046개 웹 페이지에서 트위터 유인 링크 567개, 텔레그램 유인 링크 118개를 추출하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.11a
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• pp.198-201
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• 2009

본 연구는 미생물색소로 염색한 소재의 색채감성을 평가하여 색채감성에 영향을 미치는 색채감각과 물리적 색채특성을 규명하고자 한 것이다. 미생물 Zooshikella rubidus 가 생산하는 색소를 추출하여 면, 견, 모, 나일론 직물에 염색한 소재에 대하여 20 대 대학생 남녀 40 명을 대상으로 의미미분법에 의하여 색채감성을 평가시켰다. 색채감성용어에 대한 요인분석결과, 명랑성, 품위성, 매력성, 편안성등 4 개 요인이 도출되었다. 명랑성 요인은 L*, a*, C*, 맑다, 가볍다, 부드럽다, 밝다와 정적 상관을, b*, 강하다, 깊다, 딱딱하다와 부적상관을 보였으며, 품위성 요인은 b*, 따뜻하다와 정적 상관을, a*, C*, 가볍다, 강하다와 부적 상관을 보였다. 또한 매력성 요인은 a*, C*, 맑다, 밝다와 정적 상관을 보였으며, 편안성은 b*, h, 따뜻하다와 정적 상관을, a*, C*, 강하다와 부적 상관을 보였다. 한편, 미생물색소로 염색한 소재에 대한 색채감성 평가는 성에 따른 유의한 차이가 없었으나, 선호도는 성에 따른 유의한 차이가 있었다.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.4 no.10
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• pp.587-598
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• 2003

This paper construct two-level word similarity relation matrices about title and to scientific treatise. As guide keyword similarity relation matrices which is constructed to co-occurrence frequency base same time keeps recall rater by query expansion by tolerance relation, it is index structure to improve the precision rate by two-level contents base retrieval. Therefore, draw area knowledge through subject analysis and reasoned user's information request and area knowledge to fuzzy logic base. This research is research to improve vocabulary mismatch problem and information expression having essentially on query.