The materials failure relation $\ddot{\Omega}=A{(\dot{\Omega})}^\alpha$ where $\Omega$ is a measurable quantity such as displacement and the dot superscript is the time derivative, may be used to analyze the accelerating creep of materials. Coefficients, A and $\alpha$, are determined by fitting given data sets. In this study, it is tried to predict the failure time of tunnel using the materials failure relation. Four fitting techniques of applying the materials failure relation are attempted to forecast a failure time. Log velocity versus log acceleration technique, log time versus log velocity technique, inverse velocity technique are based on the linear least squares fits and non-linear least squares technique utilizes the Levenberg-Marquardt algorithm. Since the log velocity versus log acceleration technique utilizes a logarithmic representation of the materials failure relation, it indicates the suitability of the materials failure relation applied to predict a failure time of tunnel. A linear correlation between log velocity and log acceleration appears satisfactory(R=0.84) and this represents that the materials failure relation is a suitable model for predicting a failure time of tunnel. Through comparing the real failure time of tunnel with the predicted failure times from four curve fittings, it is shown that the log time versus log velocity technique results in the best prediction.
To develop multifunctional microbial inoculant, microorganisms with antagonistic activity and biofertilizing activity were screened. Pantoea agglomerans and Bacillus megaterium from our laboratory culture collection, and strain MF12 from soil near poultry farm in Miryang were selected. On the basis of morphological, physiological studies and 16S rDNA sequence analysis, isolate MF12 was identified as the Bacillus pumilis. Three strains were studied for insoluble phosphate solubilization, indole-3-acetic acid (IAA) and siderophore production, ammonification ability, hydrolytic enzyme production and antifungal activity against phytopathogenic fungi. P. agglomerans did not produce any visible clear zone on agar plate containing 0.5% $Ca_3(PO_4){_2}$ as a sole phosphorus source. However, this strain could solubilize insoluble phosphate in liquid medium. All strains produced IAA ranged from $3{\sim}639{\mu}g/ml$ depending on culture time and had ammonification ability. Among three strains, only P. agglomerans produced siderophore. P. agglomerans produced pectinase and lipase, B. megaterium produced amylase, protease and lipase while B. pumilis produced protease and lipase. P. agglomerans showed antifungal activities against phytopathogenic fungi, Fusarium oxysporum and Colletotrichum gloeosporioides. B. pumilis showed antifungal activities against Botrytis cinerea, Sclerotinia sclerotiorum and Phythium ultimum.
The Markov chain properties of the sea surface temperature (SST) anomalies, namely, the dependency of the monthly SST anomaly on that of the previous month, are studied based on the SST data for 28years(1957-1984) at 5 stations in the southeastern coast of Korea. Wi classified the monthly SST anomalies at each station into the low, the normal and the high state, and computed transition probabilities between SST anomalies of two successive months The standard deviation of SST anomalies at each station is used as a reference for the classification of SST anomalies into 3states. The transition probability of the normal state to remain in the same state is about 0.8. The transition probability of the high or the low states to remain in the same state is about one half. The SST anomalies have almost no probability to transit from the high (the low) state to the low (the high) state. Statistical tests show that the Markov chain properties of SST anomalies are stationary in tine and homogeneous in space. The multi-step Markov chain analysis shows that the 'memory' of the SST anomalies at the coastal stations remains about 3 months.
In order to investigate the immune response induced by supplementation of herb medical stuff in diet on the nile tilapia. Oreochromis niloticus, experiments were performed with feeding of four different experimental diets supplemented with 2% ginseng. Panax ginseng, 3% Kugija. Lycium chinense, 3% Hasuo, Polygonum multiflorum, 2% Omija, Schizandra chinensis, respectively, for 84 days. The non-specific immune responses changed during the feeding period were investigated at 2, 4, 6, 8, 10, 12 weeks in each group. Average body weight of the nile tilapia with supplemented diets was heavier than control group. The fish fed on diet supplemented with 3% Kugija showed the better growth than the other tested groups. Complement activity such as complete hemolytic activity ($CH_{50}$) and bactericidal activity against Escherichia coli tended to be increased by the supplementation of herb medical stuff. The lysozyme activity of serum and adherent phagocyte activity showed higher in the fish fec on diet supplemented with 3% kugija than the other tested groups. In respect to the RPS against experimental Edwardsiella tarda infection, all of the group fed on the herb medical stuff in diet appeared higher response compared with control group. From these results, herb medical stuff (Panax ginseng, Lycium chinense. Polygonum multiflorum, Schizandra chinensis) might be used a additives of diet for the increasing of non-specific immune response or resistance against bacterial fish diseases.
Mass trapping of the western flower thrips, Frankliniella occidentalis, has been considered as an option to control this pest. This study applied the commercial lures to the hot pepper-cultivating greenhouses and assessed the enhancement of the attracting efficiency by adding to sticky traps. There was no color difference in the attracting efficiency between blue and yellow sticky traps. However, the installation position of the traps was crucial in the greenhouses. The more thrips were captured within host cropping area than outside areas of the crop. In vertical trap position, it was the most optimal to install the traps at the crop crown. Using these installation parameters, the yellow sticky traps captured approximately 1% population of the thrips. To enhance the trapping efficiency, the commercial lures containing aggregation pheromone or 4-methoxybenzaldehyde were added to the yellow sticky traps. However, these commercial lures did not significantly enhance the trapping efficiency compared to the yellow sticky trap alone. In contrast, Y-tube olfactometry assays confirmed the high efficiency of the aggregation pheromone or another plant volatile (methyl isonicotinate) to attract the thrips. Interestingly, these lure components had lower attracting efficiencies compared to the hot pepper flowers. The high attractive efficiency of the flowers was supported by the observation that the commercial lure was effective to enhance the trapping efficiency of the yellow sticky trap against F. occidentalis in Welsh onion (Allium fistulosum) field without any flowers. This study indicates the limitation of the commercial lures in application to hot pepper fields for the mass trapping of F. occidentalis. It also suggests active volatile component(s) from hot pepper flowers to attract F. occidentalis.
In this study, authors analyzed the vapor cloud explosion induced by propane leak at the PEMIX Terminal, which is the propane storage facility outside of Mexico City. TNT equivalence mass for the leaked 4750 kg propane was estimated to be 9398 kg. Blast parameters such as peak overpressure, positive phase duration, and impact at 40-400 (m) away from the center of the explosion were calculated by applying TNT Equivalency Method and Multi-Energy Method. The probability of damage due to lung damage, eardrum rupture, head impact, and whole-body displacement impact by applying the probit function obtained using blast parameters was evaluated. The peak overpressure obtained using Multi-Energy Method was found to be greater than the peak overpressure obtained by applying the TNT Equivalency Method at all distances considered, but it was evaluated that there was no significant difference from the points above 200 m. The peak overpressure obtained by Multi-Energy Method was computed to assess the extent of damage to the structure, and it was shown that structures within 100 m of the explosion center would collapse completely, and that the glasses of the structures 400 m away would be almost broken. The probability of death due to lung damage was shown to vary depending on a human body's position located in the propagating direction of shock wave, and if there is a reflecting surface in the immediate surroundings of a human body, the probability of death was estimated to be the greatest. The impact of shock wave on lung damage, eardrum rupture, head impact, and whole-body displacement impact was evaluated and found to affect whole-body impact < lung damage < eardrum rupture
This paper situates 63 provinces of Vietnam on a two-dimensional governance space, according to their levels of both economic and political governance, and systematically explains the two-dimensional distribution of provincial governance. It presents three sets of explanatory factors: the amount of foreign direct investment (FDI) that each province has attracted, the combination of provincial urbanization and population density, and the North Central Coast region factor. Provinces that score high in both economic and political governance tend to have received a good amount of FDI and to be highly urbanized and densely populated whereas provinces that score low in both governance dimensions tend to have the opposite characteristics. Provinces that are high in economic governance but low in political governance are those that have received the greatest amount of FDI and tend to be highly urbanized yet relatively sparsely populated. Provinces that are high in political governance but low in economic governance are characterized by a relatively small amount of FDI, low urbanization, and high population density. Finally, provinces in the North Central Coast region tend to score very high in political governance.
An, Phil-Gyun;Eom, Seong-Jun;Kim, Su-Yeon;Kim, Young-Gyun
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.24
no.1
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pp.9-17
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2022
Rural spaces are increasingly valuable as areas for introducing renewable energy infrastructure to achieve carbon neutrality. Rural areas are the living grounds of rural residents, and the balance of conservation and development for rural areas is important for the introduction of reasonable facilities. In order to maintain a balance between development and preservation and to introduce reasonable renewable energy facilities, it is necessary to develop a current status survey and an effective survey method to utilize a space capable of introducing renewable energy facilities such as idle land and vacant houses. Therefore, this study was conducted to verify the readability using an unmanned aerial vehicle, and the main results are as follows. The detection of photovoltaic power generation facilities using unmanned aerial vehicles was effective in analyzing the location and area of photovoltaic panels located on the roofs of buildings, and it was possible to calculate the expected power generation by region through the area calculation of photovoltaic panels. The vacant house detection can be used to select an investigation target for an vacant house condition survey as it can identify damage to buildings that are expected to be empty houses, management status, and electricity supply facilities through aerial photos. It is judged that the unmanned aerial vehicle detection capability can be utilized as a method to improve the efficiency of investigation and supplement the data related to solar power generation facilities and vacant houses provided by public institutions. Although this study detected the status of solar power generation facilities and vacant houses through high-resolution aerial image analysis, as a follow-up study, automatic measurement methods using the temperature difference of solar power generation facilities and general characteristics of vacant houses that can be read from the air were investigated. If the deriving research is carried out, it is judged that it will be possible to contribute to the improvement of the accuracy of the detection result using the unmanned aerial vehicle and the expansion of the application range.
An, Phil-Gyun;Eom, Seong-Jun;Kim, Yong-Gyun;Cho, Han-Sol;Kim, Sang-Bum
Journal of Korean Society of Rural Planning
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v.27
no.4
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pp.55-70
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2021
In this study, in the field of remote sensing, where the scope of application is rapidly expanding to fields such as land monitoring, disaster prediction, facility safety inspection, and maintenance of cultural properties, monitoring of rural space and surrounding environment using UAV is utilized. It was carried out to verify the possibility, and the following main results were derived. First, the aerial image taken with an unmanned aerial vehicle had a much higher image size and spatial resolution than the aerial image provided by the National Geographic Information Service. It was suitable for analysis due to its high accuracy. Second, the more the number of photographed photos and the more complex the terrain features, the more the point cloud included in the aerial image taken with the UAV was extracted. As the amount of point cloud increases, accurate 3D mapping is possible, For accurate 3D mapping, it is judged that a point cloud acquisition method for difficult-to-photograph parts in the air is required. Third, 3D mapping technology using point cloud is effective for monitoring rural space and rural resources because it enables observation and comparison of parts that cannot be read from general aerial images. Fourth, the digital elevation model(DEM) produced with aerial image taken with an UAV can visually express the altitude and shape of the topography of the study site, so it can be used as data to predict the effects of topographical changes due to changes in rural space. Therefore, it is possible to utilize various results using the data included in the aerial image taken by the UAV. In this study, the superiority of images acquired by UAV was verified by comparison with existing images, and the effect of 3D mapping on rural space monitoring was visually analyzed. If various types of spatial data such as GIS analysis and topographic map production are collected and utilized using data that can be acquired by unmanned aerial vehicles, it is expected to be used as basic data for rural planning to maintain and preserve the rural environment.
This study evaluates the applicability of the TNT Equivalency Method, Multi-Energy Method, and Baker-Strehlow-Tang (BST) Method, which are blast prediction models used to determine the overpressure of blast wave generated from vapor cloud explosion. It is assumed that the propane leaked from a propane storage container with a capacity of 2000 kg installed in an area where studio houses and shopping centers are concentrated causes a vapor cloud explosion. The equivalent mass of TNT calculated by applying the TNT Equivalency Method is found to be 4061 kg. Change of overpressure with the distance obtained by the TNT Equivalency Method, Multi-Energy Method, and BST Method is rapid and the magnitude of overpressure obtained by the TNT Equivalency Method and BST method is generally similar within 100 m from explosion center. As a result of comparing the overpressure observed in the actual vapor cloud explosion case with the overpressure obtained by applying the TNT Equivalent Method, Multi-Energy Method, and BST Method, the BST Method is found to be the best fit. As a result of comparing the overpressure with the distance obtained by each explosion prediction model with the damage criteria for structure, it is estimated that the structure located within 90 m from explosion center would suffer a damage more than partial destruction, and glass panes of the structure separated by 600 m would be fractured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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