• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제15권8호
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• pp.356-365
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• 2015

본 연구는 노인요양병원 간호사의 욕창간호지식과 욕창예방 간호수행과의 관계를 파악하기 위한 서술적상관조사 연구이다. 2014년 3월 1일부터 7월 1일까지 노인요양병원에 근무하고 있는 간호사 317명을 대상으로 분석하였으며 욕창간호지식, 욕창예방 간호수행, 욕창예방 장애요인에 관한 구조화된 설문지를 배부하여 자가 보고법으로 작성하였고 수집된 자료는 기술통계로 분석하였다. 일반적 특성에 따른 욕창간호지식은 임상경력, 교육내용, 교육시간, 교육 횟수에서는 유의한 차이를 보였고(p<.05), 욕창예방 간호수행에서는 교육 횟수에서만 유의한 차이를 보였다(p=.04). 욕창지식정도와 욕창예방 간호수행에서는 음의 상관관계를 나타냈으며(rho=.137, p<.05), 욕창예방 간호수행 장애요인으로는 인력부족이 57.7%로 나타났다. 따라서 욕창간호 예방수행의 질적 향상을 위해서는 욕창예방 간호지식을 올리는 것보다는 욕창예방 간호교육의 횟수를 증가시키는 것과 적정인력이 근무할 수 있는 제도적 정책이 필요하다.

• 한국융합학회논문지
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• 제12권10호
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• pp.365-372
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• 2021

본 연구의 목적은 자연어처리에 의해 생성된 욕창간호진술문의 특성을 파악하고, 욕창 단계판별 예측정확도를 평가하기 위함이다. 욕창관련 간호기록은 서술통계를 이용하여 분석하였고, 워드클라우드 생성기를 활용하여 욕창예방 간호기록에서 단어의 특성을 파악하였다. 딥러닝을 이용하여 욕창단계판별 정확도(accuracy ratio) 를 구하였다. 연구결과, 욕창의 단계에 대한 기록 중 2단계와 심부조직손상의심단계가 각각 23.1% 와 23.0 % 로 가장 많았고, 빈도수가 높은 핵심단어는 홍반, 수포, 가피, 부위, 크기 등으로 나타났다. 예측의 정확도가 높은 단계는 0단계, 심부조직손상의심단계, 2단계 순으로 나타났다. 따라서, 이를 활용하여 임상적 의사결정지지 시스템으로 개발된다면, 임상간호사의 욕창관리역량 향상 전략 개발에 기초가 될 수 있을 것이다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2021년도 추계학술대회
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• pp.439-441
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• 2021

매년 고령화 사회로 인해 욕창환자가 증가하고 있으며 COVID-19의 팬데믹 상황으로 간호인의 업무 부하로 욕창 관리의 중요성이 대두되고 있다. 욕창은 부동자세로 인해 궤양이 생기는 질병으로 간호인이 주기적으로 체위변경을 해줘야 하기에 간호 부담이 큰 질병이다. 이에 본 연구에서는 인공지능이 욕창 유발 위험을 검출하고 호발 현황을 실시간 모니터링 해줌으로써 간호인의 업무 부담을 줄일 수 있는 시스템을 제시한다. 본 시스템을 통하여 간호인의 욕창 간호의 어려움을 해소시켜 간호 업무의 증대할수 있을 것이다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제17권6호
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• pp.194-202
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• 2017

본 논문은 간호교육에 캡스톤 디자인을 적용한 사례를 제시하고 적용한 결과에 대해 분석한 방법론적 연구이다. 연구대상자는 기본간호학 교과목을 이수한 간호대학생 중 연구 참여에 동의한 학생들로, 프로젝트 팀을 구성하여 팀활동으로 진행하였다. 기본간호학 수업을 통해 학습한 지식을 시작으로 지식-팀구성-주제선정/분석-디자인/개발-모의실험-평가/피드백의 과정으로 수행하였으며, 연구기간은 2015. 5. 1~2015. 10. 30일 까지 6개월간 진행하였다. 최종 결과물로 욕창 예방을 위한 욕창예방양말(BBS: Bed Sore Socks)이 개발되었고, 욕창예방양말의 효과를 검증하기 위해 요양병원에 입원 중인 와상환자에게 무작위 대조군 실험설계로 BBS를 7일간 적용하여 욕창 발병과 욕창위험 점수를 평가 하였다. 모의 무작위 대조군 실험결과, 중재군의 욕창발병률($x^2=.40$, p= .500)과 욕창위험점수(z= -.45, p= .690)에 효과를 보였으나 통계적으로 유의하지 않았다. 공학계열을 중심으로 적용되고 있는 캡스톤 디자인을 본 연구에서는 간호교육에 적용하고 그 사례를 제시하였다. 추후 연구에서는 간호학 분야에서의 캡스톤 디자인 교육의 다양한 적용가능성과 교과목에 적용 후 그 성과를 분석해 보는 연구가 필요하다.

• 가정∙방문간호학회지
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• 제27권1호
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• pp.102-113
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• 2020

Purpose: To demonstrate the importance of comprehensive skin observation as an effective intervention for pressure injury prevention in elderly long-term care hospital patients. Methods: The survey was conducted with 70 nursing staff members working at two long-term care hospitals with 200 beds or less in D city. Data were collected from October 16 to October 23, 2019 and analyzed using descriptive statistics, the chi-square test, and the independent t-test with the SPSS 25.0 program. Results: Nursing care knowledge for pressure injury was similar between the two groups. Conversely, nursing care performance for pressure injury degree of the nursing staff in the hospital using skin observation records performed better than those who did not (t=6.11, p<.001). Furthermore, comprehensive skin assessments in long-term care hospitals using skin observation records showed a lower incidence rate of pressure injury than that showed using general skin assessments (t=-5.28, p=.006). Conclusions: Comprehensive skin assessment is important for pressure injury prevention in elderly long-term care hospital patients. To implement this effectively, it is necessary to devise institutional regulations, guidelines, and systematic education programs.

• Journal of Korean Biological Nursing Science
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• 제24권3호
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• pp.190-199
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• 2022

Purpose: This study investigated the effect of pressure injury nursing knowledge, and pressure injury nursing attitudes, on pressure injury nursing practice. Methods: Participants in this descriptive study were 141 nurses at 20 geriatric hospitals. Data was collected August 24, 2021- April 4, 2022, and analyzed in terms of Independent t-test and one-way ANOVA, Scheffé test, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression, using the SPSS/WIN 27.0 program. Results: Pressure injury nursing practice positively correlated with pressure injury nursing attitudes (r= .44, p< .001). Factors influencing pressure injury nursing practice were pressure injury nursing attitudes (β= .43, p< .001), and gender (β= .21, p= .006). The model used in this study explains 22.8% of pressure injury nursing practice (Adjusted R²= 22.8, F= 11.30, p< .001). Conclusion: Results show factors that influence pressure injury nursing practice of nurses in geriatric hospitals. Based on the results, pressure injury nursing practice programs must include factors that improve pressure injury nursing attitudes. A follow-up study to confirm the impact of developing a program for increasing pressure injury nursing practice is also recommended.

• 대한간호
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• 제30권2호
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• pp.32-40
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• 1991

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2022년도 제66차 하계학술대회논문집 30권2호
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• pp.311-312
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• 2022

본 논문에서는 딥러닝 기반 욕창 감지를 위한 욕창 객체 탐지를 연구한다. 객체 탐지 딥러닝 기법으로 RCNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO 등 다양한 기법이 존재하며, 각 모델의 특징 또한 다르다. 욕창은 단계별로 피부, 조직에 손상의 정도가 다르다. 낮은 단계의 경우 일반적인 피부색과 유사하게 나타나며, 높은 단계의 경우 근육, 뼈, 지지 조직 등의 괴사로 인해 삼출물 또는 괴사조직이 나타난다. 논문에서는 One-Stage Detection 기법인 YOLO를 기반으로 욕창 이미지 내부에서 욕창 탐지를 진행한다. 현재 보유하고 있는 이미지 데이터 수가 많지 않아 데이터 증강기법을 통해 데이터를 증강하여 학습에 활용하였다.

• 지역사회간호학회지
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• 제20권1호
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• pp.105-111
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• 2009

Purpose: The purpose of this study was to identify minimum datasets for ulcer assessment and to map the minimum datasets to paper-based nursing records for pressure ulcer care in homecare setting. Methods: To identify minimum datasets for pressure ulcer assessment, the authors reviewed four guidelines for pressure ulcer care. The content validity of the minimum datasets was assessed by three homecare nurse specialists. To map the minimum datasets to nursing records, the authors examined 107 pressure ulcer events derived from 45 pressure ulcer patients who received home nursing from two hospitals in Gyeonggi Province. Results: The minimum datasets for initial assessment were anatomical location, stage, size, tissue, exudate, condition of periwound skin, undermining, odor, and pain. 'Location' was recorded best, accounting for a complete recording rate of 98.1%. 'Exudate' and 'pain' showed the poorest record, accounting for 2.8% and 0%, respectively. The minimum datasets for progress assessment were wound size, tissue, and exudate, each accounted for 31.8%, 2.8%, and 4.7%, respectively. Conclusion: This study concluded that data on pressure ulcer assessment was not sufficient homecare and it can be improved by adopting minimum datasets as identified in this study.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.326-327
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• 2022

본 연구는 머신러닝을 이용한 임상적 의사결정을 위한 알고리즘으로 환자를 간호하는 간호인력이 장기간 누워있는 환자를 보살힐 경우 욕창예방간호 수행에 도움을 주기 위한 시스템 개발에 활용될 욕창 분류 알고리즘이다. 머신러닝을 실시한 결과 알고리즘의 learning accuracy는 82.14%, test accuracy는 82.58%로 나타났다.