Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.1
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pp.27-38
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2023
In this paper, we propose a conversational AI agent based on continual learning that can continuously learn and grow with new data over time. A continual learning-based conversational AI agent consists of three main components: Task manager, User attribute extraction, and Auto-growing knowledge graph. When a task manager finds new data during a conversation with a user, it creates a new task with previously learned knowledge. The user attribute extraction model extracts the user's characteristics from the new task, and the auto-growing knowledge graph continuously learns the new external knowledge. Unlike the existing conversational AI agents that learned based on a limited dataset, our proposed method enables conversations based on continuous user attribute learning and knowledge learning. A conversational AI agent with continual learning technology can respond personally as conversations with users accumulate. And it can respond to new knowledge continuously. This paper validate the possibility of our proposed method through experiments on performance changes in dialogue generation models over time.
This paper presents an efficient interoperation scheme of a VPN(Virtual Private Network) and Mobile IP using a hierarchical structure of a FA(Foreign Agent). In the proposed scheme, the GFA(Gateway Foreign Agent) plays a role of VPN gateway on behalf of the MN(Mobile Node). When the MN moves in the same GFA domain, because the GFA has already an IPsec security association with a VPN gateway in the home network of the MN, the MN does not need an IPsec re-negotiaion. In this way, our mechanism reduces a message overhead and a delay resulted from an IPsec negotiation. And a MN can send a data to a correspondent node without a packet leakage. We show a performance of our scheme by using a discrete analytical model. Analytical results demonstrated that the total processing cost calculated by a registration update cost and a packet delivery cost is significantly reduced through our proposed scheme.
Wireless Internet, created through the merging of mobile communication with Internet technology, provides the advantage of mobility, but the restrictions of the mobile environment are deterring it from growing into a mass public service. Of the restricting factors of the wireless environment, narrow memory space creates the disadvantage of not being able to manage resources in mobile devices efficiently Because there is a limit to obtaining sufficient memory space from hardware made with consideration of portability, future devices will need to have a platform design with storage area extended from internal storage to external storage space. In this paper, we present a mobile agent that extends the memory space from only the inside of a mobile device to an external server making it possible to use data by on-line Run-time, and can also manage internal files efficiently. We have designed and implemented a RMS(Resources Management System) as a realization. Devices using the proposed RMS will be able to apply extended processes with the 'Mobile Space Extension' and will be benefited with optimal memory space through efficient internal file management.
As smartphones appear as suitable devices to implement ubiquitous computing recently, there are many researchers who study about personalized Intelligent services in smartphones. An intelligent synthetic character is one of them. This paper proposes a method generating behaviors of an intelligent synthetic character. In order to generate more natural behaviors for the character, the Bayesian networks are exploited to infer the user's states and OCC model is utilized to create the character's emotion. After inferring the contexts, the behaviors are generated through the behavior selection networks with using the information. A usability test verifies the usefulness of the proposed method.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.12C
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pp.225-232
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2001
In this paper, we describe a mechanism that supports the mobility service for VPN(Virtual Private Network) users on MPLS(Multiprotocol Label Switching) network. The MPLS VPN considered in this study is controlled by CE(Customer Edge) routers. In such a VPN, CE routers have additional functions to support mobile VPN users, i.e., Home Agent function, foreign Agent function, Correspondent Agent function. This mechanism is applied when a VPN node moves to other site of the saute VPN, or when it moves to other site of a different VPN, or to a non-VPN site. We perform a simulation study to compare the performance of CE based MPLS VPN with that of PE(Provider Edge) based MPLS VPN with mobility support.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.1
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pp.20-28
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1999
In this paper, we propose a new datagram delivery strategy at the home agent to improve the end-to-end performance by reducing retransmission overheads during handover. Changed routing might be able to cause packet disordering and this in turn could cause unnecessary retransmission at the fixed host and finally results in performance degradation. In our proposal, the home agent begins to buffer received datagrams instead of transmitting them after receiving a registration request message from the foreign agent and then transmits them again after for a certain time. Simulation results show that our proposal may successfully solve this problem at little cost.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.237-240
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2004
공급망관리(SCM:Supply Chain Management)는 자신의 비즈니스를 개선하고자 노력하는 대부분의 기업들에게 있어서 핵심 목표가 되고 있다. 공급망최적화(SCO:Supply Chain Optimization)는 이러한 개선 노력의 중심 목표로서 등장했으며, 보다 높은 수준의 고객 만족을 제공하기 위해, 공급망 구성원들이 최상의 업무 수행 사례를 공유하여 공급망 상호작용의 최저 원가와 최고 효율 시스템을 개발하기 위한 조직화 된 노력을 의미한다. 이러한 공급망에서 성과를 내기 위해서는 각 구성 요소들 사이의 조정과 협력이 필요하다. 그러나 기업내부와 기업외부의 환경의 동적인 면으로 인해 이러한 조정에 어려움이 있다. 예를 들면 공급업체로부터 원자재 도착시간의 지연, 생산 설비의 고장, 작업자의 질병, 고객의 주문에 대한 취소 및 변경을 계획의 변화를 유발시킨다. 몇 가지의 경우에는 지엽적으로 다루어 질 수 있지만 대부분의 경우는 공급망의 여러 기능들 사이에서 다루어져야만 한다. 이에 따라 본 연구에서는 중소기업의 각 프로세스를 최적화시키기 위해 에이전트를 이용한 e-SCM 프레임워크를 구축하고, 시뮬레이션 기법을 통해 그에 따른 성과를 제시한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04c
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pp.473-475
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2003
최근 빠른 시간에 행동을 표현할 수 있는 장점을 가진 반응형 시스템과 최적화된 시퀀스를 생성할 수 있는 계획에 기반만 시스템을 통합하기 위한 하이브리드 시스템의 연구가 활발히 진행되고 있다. 행동 네트워크 구조는 센서와 목적에 대한 외부연결과 행동들 사이의 내부연결을 통해 수동적으로 설계되지만. 자동적으로 행동을 생성할 수 있고 복잡한 문제에 적용할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 이동 에이전트의 행동을 생성하기 위한 최적화된 방법을 찾는 문제에 대해 이 행동 네트워크에 계획 기능을 부가함으로 행동 시퀀스를 최적화하는 방법을 제안한다. 행동 네트워크는 입력된 정보와 목적 정보를 가지고 다음에 수행할 행동을 선택하여 각 상황에 가장 높은 우선순위를 가지는 행동만을 선택한다. 이 행동 네트워크에서 선택된 모든 행동들을 몇 단계 앞서 수행시켜 가장 좋은 결과를 가져올 행동으로 다음의 행동을 선택하는 방법을 통하여 복잡하고 불확실한 환경에서 주어진 목표를 달성하기 위한 전체적인 최적 행동 시퀀스를 생성할 수 있다. Khepera 이동 로봇을 이용한 실험을 통해 제안한 행동 네트워크에 계획을 이용한 방법이 행동 네트워크 구조에서보다 더 적은 행동 시퀀스로 목적을 달성함을 알 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.553-555
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2002
이동 컴퓨팅 환경에서는 이동 노드의 위치를 신속하게 탐색하고 지속적인 네트워크연결을 통하여 전송중인 패킷을 계속적으로 전달하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 이동 노드(MN; Mobile Node)가 새로운 외부 에이전트(FA2; Foreign Agent 2)로 이동할 경우에 이동노드가 FAI 및 홈 에이전트(HA; Home Agent)에게 Care-of Address를 전송 후, FAI이 가까운 위치에 있는 경우에는 새로이 터널링을 하지 않고, FAI을 통하여 전송중이던 대응노드로부터 패킷을 전송받아 FA2로 보내도록 하였다. 따라서, 제안한 방식을 사용할 경우 터널링에 소요되는 시간을 감소시킬 수 있기 때문에 패킷의 전송 시간이 빨라지고, 네트워크에서 발생하는 지연을 감소시킬 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10c
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pp.211-213
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2004
차세대 인터넷 사용자들을 위해서는 이동하면서 연속적으로 인터넷에 접속하고 통신할 수 있도록 지원하는 것이 필수적이다. 현재까지 Mobile IT를 기점으로 다양한 네트워크 계층에서의 이동성 지원 프로토콜들이 제안되어 왔다. 그런데 최근에는 네트워크 계층에서의 이동성 지원과는 전혀 다른 접근 방식으로서, 트랜스포트 계층에서 이동성을 지원하는 방안이 언급되고 있다. 트랜스포트 계층에서의 이동성 지원은 기존 네트워크 계층에서의 이동성 지원 방안처럼 코어 네트워크에 홈 에이전트나 외부 에이전트와 같은 특별한 엔터티들의 추가를 요구하지 않기 때문에 디플로이가 상대적으로 용이하며, 종단 간 이동성을 지원할 수 있기 때문에 네트워크 계층에서의 이동성 지원 방안에서 발생하는 터널링 오버헤드나 비효율적인 라우팅 문제를 피할 수 있다. 이에 본 논문에서는 차세대 인터넷 환경인 IPv6 네트워크에서 WLAN 기반의 트랜스포트 계층 이동성 지원 방안을 제안한다 시뮬레이션을 통하여 제안하는 방안이 네트워크 계층에서의 이동성 지원과 대등한 성능을 보임을 확인하였고, 특히 이동 노드의 속도가 빠를 때 새로운 네트워크에서의 IT 주소 획득 시간이 길 때, 네트워크 계층에서의 이동성 지원 방안보다 더 좋은 성능을 제공함을 볼 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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