• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1674-1677
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• 2010

고객관리가 대두되면서 고객유지 및 관리를 위한 마케팅 기법 중에서 중요한 것이 마일리지 적립마케팅이며, 대표적인 방식으로 자바 카드(Java card)와 같은 스마트 카드 방식 및 스티커 또는 쿠폰, 도장을 이용한 방식을 들 수 있다. 그러나 현재 많은 업계에서 도입한 마일리지 관리가 오히려 다수의 마일리지 카드 소지로 인해 고객에게 불편함을 주고 있다. 몇몇 기업에서는 같은 계열사의 마일리지를 통합 관리하는 방식을 선보였으나, 불편함을 줄이기엔 역부족이었다. 본 논문에서는 현재 국내 및 전 세계에서 스마트폰 이용이 확산되고 있는 시점에서 스마트 폰의 한 종류인 애플사의 아이폰 어플리케이션, 즉 앱(App)을 활용하여 개인의 마일리지를 보다 효율적으로 관리할 수 있는 마일리지 통합 관리 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.331-333
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• 2015

본 논문에서는 최근에 외국어로서의 한국어 학습 수요가 증가하고 있는 현실을 반영하여, 한국어를 외국어로 사용하는 한국어 수요자의 접근성을 고려한 초보적인 한국어 읽기 학습을 지원하는 학습지원 시스템을 설계하여 제시한다. 우리나라는 경제개발에 성공하고 주요 기간산업에서 세계적인 기업이 탄생하여 세계적으로 관심을 끌고 있다. 이런 현상에 따라서 결혼 이민자는 물론 국내 산업체에 취업하기 위해 입국하는 동남아시아를 중심으로 하는 근로자는 물론 첨단산업에 종사하기 위해 고학력의 외국인들이 많이 입국하고 있으며, k-pop을 비롯한 '한류'에 대한 관심이 고조되어, 다양한 국가의 다양한 계층에서 한국어에 대한 관심이 증가하고 있다. 이와 같은 현실에 비하여 특히 경제력과 학습수준이 낮은 외국인들은 정규적인 교육의 기회를 갖지 못하게 되어 여러 가지의 문제를 야기하고 있다. 이런 현실을 반영하여 초보적인 한국어 학습, 특히 읽기 학습을 지원하는 한국어 이러닝 시스템을 설계하여 제시하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2013.10a
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• pp.142-145
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• 2013

최근 한국어를 배우는 외국인의 증가로 '외국어로서의 한국어 학습(KFL)'에 대한 관심이 늘고 있다. 본 논문에서는 외국인을 위한 한국어 교재에서 사용된 회화 문장으로부터 문장 패턴을 분석하고 이를 기반으로 한국어 부분 언어 문법을 정의한다. 대개 부분 언어 문법은 간단하고 배우기 쉬우므로 외국어로서의 한국어 학습자들이 쉽게 한국어로 의사소통을 할 수 있을 것이다. 특히, 본 논문에서는 이 부분 문법이 컴퓨터로 해석될 수 있도록 문법을 정의하였고, 이를 자동 어휘분석기 생성기(flex)와 자동 파서 생성기(bison)을 이용해 기본적인 검증을 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.28-29
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• 2011

SSD(Solid State Drive)는 다중-채널/ 다중-웨이 방식의 NAND 플래시 메모리를 이용하는 저장장치로서 기존 HDD(Hard Disk Drive)를 대체할 차세대 보조기억장치로 주목받고 있다. 하지만 SSD 와 같은 동작을 하는 커널레벨의 시뮬레이터가 존재하지 않아, 사용자 영역에서부터 실제 NAND 플래시 칩까지의 동작 원리를 파악하기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 SSD 시뮬레이터의 설계 및 구현내용을 기술한다. 구현한 SSD 시뮬레이터는 다중-채널/ 다중-웨이 방식의 SSD 전체적인 동작 원리를 리눅스 커널 수준에서 파악할 수 있다. 또한 FTL 개발을 위한 환경을 제공할 뿐만 아니라, 사용자가 다양한 SSD 구조를 설계하여 성능을 예측할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.296-298
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• 2020

이 논문은 공공 의료 빅데이터를 통해 약 처방 데이터베이스시스템을 구축하고 활용하는 방안을 제시하는 데 목적이 있다. 이를 위하여 약 처방 데이터베이스시스템 이용자가 원하는 목적에 따라 검색하여 처방 성분 별 제품, 기업 정보 및 약국운영 정보를 확인하여 의사결정을 도울 수 있는 데이터베이스 시스템을 구축하였고 정보의 비대칭 문제로 약품 시장에서 불리한 입지에 놓인 수요자 측면의 권익을 향상하는 방안으로 권익 확대 및 정책 방향을 제시한다. 더 나아가 고령인구를 고려한 정책 방안에 대해서도 제안한다.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.18 no.4
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• pp.93-99
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• 2020

The Journal of Industrial Management Society in Republic of Korea. In order to explore the effect of overseas language training on the development of foreign language accuracy, this study investigates the errors in English compositions produced by 27 Korean university students who received overseas language training for 15 weeks. For data collection, students were made to take two tests, a pretest and a posttest, a semester apart. The differences in composition elements and errors between the two tests were examined and statistical analyses were performed. Results showed that while the average length of the compositions and sentences increased, the number of sentences decreased in the posttest. Also, more errors were found in the posttest where the students tried to construct more complex sentence structures. The students' ability to generate sentences were found to have improved, while their competence in using grammatical elements accurately within sentences did not see great improvement. This implies that overseas language training was not effective for aiding the development of one's grammatical accuracy of a foreign language over a 15-week period for the students.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.455-457
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• 2021

App is used on mobile devices such as smartphones and also has malicious code, which can be divided into normal and malicious depending on the presence or absence of hacking codes. Because there are many kind of malware, it is difficult to detect directly, we propose a method to detect malicious app using AI. Most of the existing methods are to detect malicious app by extracting features from malicious app. However, the number of types have increased exponentially, making it impossible to detect malicious code. Therefore, we would like to propose two more methods besides detecting malicious app by extracting features from most existing malicious app. The first method is to learn normal app to extract normal's features, as opposed to the existing method of learning malicious app and find abnormalities (malicious app). The second one is an 'ensemble technique' that combines the existing method with the first proposal. These two methods need to be studied so that they can be used in future mobile environment.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.1
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• pp.189-194
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• 2019

This paper is a study on the methodology of making customized contents according to user 's tendency through the development of learning contents utilizing IT. A variety of learners around the world use mobile devices and mobile learning contents to conduct their learning activities in various fields, and foreign language learning is one of the typical mobile learning areas. Foreign language learning contents suggested in this study is constructed based on the learner's verbal and text information in accordance with the user's vocal tendency. It is necessary to find out a suitable method to translate the user's native language text into the target language and make it into user friendly content.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.10a
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• pp.370-372
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• 2021

According to the Clinical Research Center for Dementia, 840,000 Koreans aged 65 or older had dementia patients, with a prevalence rate of 10.39%. The prevalence rate is one in 10 elderly people, but difficult for families to take care of them all day. Judged that possible to manage the conditions and schedules of elderly people living alone by utilizing AI speaker system where schedule management is stored. This paper implements modules for AI schedulers in patients with dementia. Configured to link AWS, a remote IOT, inside the raspberry pi, and to output the schedule to speakers using a calendar from Google API. Through this study, judged that ease of scheduling will help manage and schedule dementia patients.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2021.05a
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• pp.383-385
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• 2021

According to a paper on estimating and forecasting the size of the pet-related industry published in 2018, 26.9% of the nation's pet-owned households were in their 30s and one-person households, consisting only of couples, as of 2015. Regarding the social increase in single-person households and double-income couples, it is believed that the surge in neglect time and lack of training time that pets do not want is a problem. This paper conducted the development of hardware and software products for the training and management of companion animals using Lego Mind Storm. Lego mind Storm is equipped with a variety of sensors and can produce equipment to train or care pets with simple programming through easy assembly and visual scripting. It is also expected that switching to new equipment will be easy because it is well modularized. We hope that this study will help the training and management of pets when the expansion of the pet market becomes active through this study.