Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.36
no.5
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pp.523-531
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2012
The performance simulation of a desiccant rotor, which is a core component of a desiccant cooling system, was conducted on the basis of a theoretical solution of the heat and mass transfer process in the rotor. The simulation model was validated by comparing simulation results with experimental data; reasonable agreement was observed. The effect of the rotation speed on the performance of the desiccant rotor was investigated for various operation conditions: temperature (50 to $70^{\circ}C$), humidity ratio (0.01 to 0.02 kg/kg DA), and flow rate of regeneration air. The optimum rotation speed was determined from the maximum moisture removal capacity (MRC) of the desiccant rotor, and it was found to vary with the operation conditions. Further, the correlation for the optimum rotation speed was determined by regression analysis.
For the construction of smart factory that are part of the Fourth Industrial Revolution, data from the production environments and production machines should be collected, analyzed, and feedback should be given to predict when failures take place or parts should be replaced. For this purpose, a system that monitors the production environments and the status of the production machines are required. In this paper, the monitoring system for mobile devices and PC is implemented by collecting environmental data from production sites and sensor data of production machine using LoRa, a low-power wireless communication technology. On the mobile devices, production environments and vibration data can be displayed in real time. In PC monitoring program, sensor data can be displayed graphically to check standard deviation and data variation. The implemented system is used to collect data such as temperature, humidity, and atmospheric pressure of the production environment, and vibration data of production machines.
Many researches about the effect on politics, economics and Sociocultural phenomenon using the social media are in progress. Authors utilized NAVER Trend most famous web browsing service in korea, NAVER Blog social media, NAVER Cafe service and Open Data(API) and also used temperature, humidity index data of Korea Meteorological Administration. This study analyzed a change of the public's emotion in korea using Cluster analysis of vocabulary of taste among its of feelings and senses. K-means clustering was followed by decision of the number of groups which was used Chi-square goodness of fit test and ward analysis. Eight groups was made and it represented sensitive vocabulary. By Discriminant analysis, eight groups decided by Cluster analysis has 98.9% accuracy. The change of the public's emotion has capability to predict people's activity so they can share sensibility and a bond of sympathy developed between them.
The use of the Internet of things plays a major role in the Fourth Industrial Revolution, and a series of tasks of accumulating, converging, analyzing and reusing various data and services becomes very important. Because the pace and scope if the paradigm shift in Fourth Industrial Revolution is so rapid and unpredictable, the development and utilization of a system to fulfill this role for IOT are urgently required. In this paper, we introduce the Web-based IOT management system, which connects the IOT with OKMindmap, which is a domestic open source software and service, and the Node-RED service. This system combines the advantages of OKMindmap with the advantages of Node-RED, which is capable of visual component based programming, so that it can easily and flexibly connect the IOT based on Web browsers, and various data and services can be integrated and linked. We developed a camera module, a temperature and humidity sensor module, and the motor control module in Raspberry PI basically, and tested the operation successfully. We plan to extend the IOT component gradually by using Arduino and System On Chip.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.11a
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pp.1146-1149
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2012
본 연구는 노지에서의 와인용 포도 재배에 있어서 병충해에 대한 실시간 모니터링과 선제적 예방활동을 위해 무선센서 네트워크(Wireless Sensor Network)를 활용하여 데이터를 수집하고 온습도정보, 이미지 등의 분석을 하고 병충해 지식은행을 통한 병충해 발생 확인 및 최적의 조치를 제안하여 와인용 포도의 병충해 피해를 예방하고 생산성을 높일 수 있도록 하는 시스템에 관한 것이다. WSN 센서 노드는 각 블럭 별 및 지형 특성상 높은 고도의 위치 등 다수의 지점에 설치되어 온도 습도 등 환경 데이터를 수집하고, 이미지 센서를 통해 주기적 이미지데이터를 전달하여 지식은행의 데이터를 바탕으로 병충해 발생으로 인한 와인용 포도 재배에 피해가 예상되는 현상을 미리 예측하고 그 해결방안을 제시하여 재배자가 선제적으로 대처할 수 있도록 하여 피해를 최소화한다.
Kim, Byul;Lim, Joung-Soo;Cho, Sung-Back;Hwang, Ok-Hwa;Yang, Seung-Hak
Journal of Animal Environmental Science
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v.20
no.2
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pp.49-56
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2014
The climate of the earth is expected to change rapidly and continuously. Despite climate change is expected to impact on productivity of crop and livestock, a study for adaptation and impact of livestock to global warming is not enough. This study was performed to develop a method to evaluate the effects of heat stress on dairy cattle. Feedlot environment and health status of livestock were measured through an infrared thermography camera and a temperature-humidity sensor. Environmental factors such as temperature and humidity were measured to calculate the Temperature humidity index (THI). The change of the milk yield was similar to THI data pattern, suggesting that THI might play an important role to predict the effect of climate change on dairy cattle. THI data would be useful to predict long-term climate change effects on dairy cattle with RCP8.5 scenario.
After occurrence of Cyanobacteria in 1997, Songsan-ri tombs located in Gonju have been investigated to monitor for biological damage. The room temperature of Tomb No.6 was $18.6{\sim}19.8^{\circ}C$ and the relative humidity was 94.3~99.9%. The temperature of Royal Tomb of King Muryeong was $17.3{\sim}18.53^{\circ}C$ and the relative humidity was 73.2~96.45%. The variation of relative humidity increased after setting up air vents. If the outside temperature increases, dew condensation occurs on the floor and the north side. When conditioning equipment operates, the maximum temperature differences between walls is $2.8^{\circ}C$. Bacteria from the air of the tomb and on the surface of the walls outnumbered fungi. 20 species of fungi including Alternaria sp., Aspergillus sp., Penicillium sp., and 19 species of bacteria including Pseudomonas sp., Arthrobacter sp., are identified. Microbes in the tombs may damage cultural heritage. The growth possibility of microbes should be estimated because the microbes in the tombs may damage mural painting. The interrelation between microenvironmental condition and biological damage of mural painting should be researched to come up with an long-term conservation method.
Jeong, Seon Hye;Lee, Hyun Ju;Lee, Min Young;Chung, Yong Jae
Journal of Conservation Science
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v.33
no.3
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pp.189-201
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2017
This study focused on the Gaya mural tomb located in Goa-ri, Goryeong-gun, North Gyeongsang Province, Republic of Korea. Environmental factors such as ambient temperature, relative humidity and surface temperature, and microbial distribution on mural tombs were monitored for one year to gather data on the conservation environment of the mural tombs. The average internal temperature difference with reference to the ambient outer temperature was observed to be $11.7^{\circ}C$ for the monitoring period and the internal temperature of the tomb was found to change periodically every one or two months in response to the outer temperature. The highest temperature was observed in September and the lowest in March. The relative humidity in the mural tomb remained constant at 100%. Between December and April, condensation occurred on the ceiling of the main room of the tomb, where the murals are located. On the ceiling of the aisle, the condensation occurred throughout the year. The inside and surface wall were isolated from microorganisms, which could grow when a suitable growth environment suitable is established. Based on microbial growth temperature conditions, risk periods of microbial hazards were established, where in the period from August to October was identified as the most dangerous.
The changes in sensory and mechanical texture of chewing gum during storage at various relative humidity were studied to define the quality index for the prediction of shelf-life. The initial moisture content of chewing gum was 2.57% (dry basis). The BET monolayer value at $a_{w}$ 0.19 was calculated to be 1.57% (dry basis). The sensory scores of chewing gum were closely correlated with moisture content and instrumental texture parameters with 0.1% significant level. Therefore the quality of stored chewing gum was directly related with moisture content above BET monolayer. The products became organoleptically acceptable in the range of moisture content $2.17{\sim}3.16%(dry basis)$. This range of moisture content ie equivalent to the ranges of instrumental parameter, fracture force$0.8{\sim}1.8{\times}10^{7}$, fracture modulus $1.1{\sim}2.4{\times}10^{8}$, puncture force $0.5{\sim}1.1{\times}10^{7}[dyne/cm^{2}]$ and brittleness $0.7{\sim}1.4{\times}10^{8}[dyne/cm^{3}]$, respectively.
Among the various vegetables eggplant and gourd family can stand against high temperature environmental condition, about 35$^{\circ}C$. However, most of greenhouse farmers are giving up crop cultivation during hot summer season due to extreme temperature, 4$0^{\circ}C$ or above, condition of greenhouse interior. To improve this inferior crop growth condition, for nozzle system was installed in the pet greenhouse and the effect of fog system was investigated in order to determine fog water amount and the required fog nozzle numbers according to house volumes. MEE fog nozzle was selected for this Investigation which can produce water particle size of 27${\mu}{\textrm}{m}$ with water amount of 100$m\ell$ at pumping pressure of 70kg/$\textrm{cm}^2$. House cooling test was conducted in the pet greenhouse with one minute fogging and one minute air ventilation without stopping. It maintained 32$^{\circ}C$ at the house interior when the atmosphere and the house temperature were 35 and 4$0^{\circ}C$, respectively. And, an experimental equation was developed through calculating the changes of relative humidity and temperature with psychrometric equation which revealed the moisture transfer pattern between the house air and fog system. It showed that the required water fogging amounts to reduce 1$0^{\circ}C$, 40 to 3$0^{\circ}C$, needs 80.7$\ell$ for 1-2W(8,350㎥) and 99.9$\ell$ for 3-2G-3S(10,330㎥) type greenhouse with particle size of 27${\mu}{\textrm}{m}$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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