This paper analyse the learners' satisfaction for the usability of distance teaming system. We have analysed collected data regarding the learners' satisfaction with the online Master's in Library and Information Science (MLIS) program as an example. The learner responses from the focus groups broke down into the following five themes: General program issues, Course issues, Communication/interaction issues, On-campus experience issues, Technology issues. The feedback can be applied to most online learning environments as a guideline for teaching and developing of online course.
본 연구에서는 청소년들을 대상으로 정의적 특성으로 분류해 온 도덕성의 성격과 발달 수준을 찾아 이를 기초하여 학생들의 자기 이해를 돕고 정의적 성숙을 가져올 수 있게 하는 자기 평가식 도덕성검사를 Kohlberg의 도덕성 발달 수준을 기반으로 한 온라인 도덕성 검사 시스템을 설계 및 구현하는 방법을 연구하였다. 구현된 시스템을 이용하여 학생들 스스로 자신의 도덕성을 진단하고 평가하여 자기중심성으로 부터 벗어나 협동과 상호존중의 관계를 지향할 수 있는 학생이 되도록 하는 것이 이 연구의 주요한 목적이다. 본 연구에서 설계하고 구현한 도덕성검사 시스템이 성공적으로 적용된다면 검사와 검사의 결과에 대한 진로안내가 한 시스템 내에서 이루어지기 때문에 학생들의 진로지도에 대한 효율적인 성과를 가져올 수 있을 것이며, 또한 쉽고 빠른 검사로 인해 지필검사를 통해 실시하는 것보다 훨씬 경제적인 효과를 올릴 수 있을 것이다.
This paper studies on introduction of online education to provide opportunities for spreading university-level program by analyzing perception of high school students and teachers. The university-level program can be defined as the fulfillment of learning needs and the value offer of excellence education for outstanding high school students who want to improve their potential capabilities. For the study, a survey was conducted at high school students and teachers. As the result of the survey for high school students, the efficiency of education was the most important factor for the university-level program. The order of next important factors was the aid to entering university, the method of education, the satisfaction, and the recommendation of others. The result of high school teacher indicated that the efficiency of education was the most important factor as the high school students. The order of next important factors by high school teachers was the satisfaction, the aid to entering university, and the method of education. An activation of the university-level programs can be spread by analyzing the results of the survey. With the introduction of online education for the university-level program can conclude the guarantee of the right of studying and the reduction of education gap. This paper proposed an online education for the university-level program to guarantee the right of studying and to reduce the education gap.
The crisis of the COVID-19 pandemic has caused significant changes in education systems worldwide, including in Korea. Due to COVID-19's social distancing policies, the education system was suddenly switched to distance learning, resulting in many problems in primary schools without preparation. The purpose of this study was to investigate a teacher's awareness of science education techniques, responses to issues in science classes, including inquiry activities, advantages and disadvantages, and roles after experiencing distance learning. Survey and focus interviews were conducted for primary school teachers who had previously participated in distance learning, such as online content classes and real-time interactive classes. The study findings showed three conclusions: 1) Primary school teachers conducted one-way and interactive lectures in online classes. It is vital to improve a teacher's digital literacy to improve other teaching methods such as investigation and discussion in online classes. 2) Primary school teachers acknowledged the challenges of field feedback, inquiry item preparations, and safety in inquiry activities of science classes, by providing individual experimental packages and videos and using online discussion and feedback among teacher - student and student - student interactions. 3) Primary school teachers recognized that various types of classes using IT devices and individualized learning were possible as advantages of distance learning. As for disadvantages, it was acknowledged that inquiry activities, cooperative learning, immediate feedback, and interaction among students were challenging. Furthermore, learning gaps were wider in distance learning.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.1
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pp.279-284
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2018
With the availability of real-time student behavioral data, personalization on education is gaining a huge traction. Data collected from massively open online courses (MOOC) has shifted the content delivery method from fixed, static to user-adopted form. Such educational content can be personalized by student's level of achivement. In this paper, we propose a service that automates the content restructuring, based on dynamic profile. With the student behavioral data, the proposed service restructures educational content by changing the order, extending and shrinking the published material. To do this, we record students' behavioral data and content information as a metadata, which will be used to generate dynamic profile.
Purpose: The purpose of this study is to investigate the structural relationship between self-directed learning, online class environment, and learning satisfaction of general high school students. 219 12th grade students in Sejong B High School responded to the survey questionnaire. For data analysis, correlation analysis and structural equation models were implemented. Results are as follows. First, there was a moderate or higher correlation between self-directed learning, online class environment, and learning satisfaction. Second, the model fit of the structural model among variables was good. Self-directed learning had an effect on the online class environment, and the online class environment had a positive effect on learning satisfaction. However, self-directed learning had no statistically significant effect on learning satisfaction. The researcher found the implication that learners' online class satisfaction showed a synergistic effect when students' self-directed learning ability and educators' excellent class environment are created. Also, the researcher proposed to analyze online learning satisfaction by comprehensively considering the individual, family, and school factors of various learners.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2016.05a
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pp.159-160
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2016
본 연구는 북한이탈주민 학생들에 대한 2차 년도 연구로(2014년도 연구 : 북한이탈주민 학생들의 교육경험과 그들의 필요), 전체 온라인 대학교 중 가장 많은 수의 북한이탈주민학생을 보유하고 있는 서울사이버대학교의 학생들의 삶의 질 정도를 파악하는데 목적을 두고 있다. 본 연구는 그들의 삶의 질 정도를 파악함으로써 그들이 남한사회에서 융화하면 살아가는데 있어 진정으로 필요한 것이 무엇이며, 생활의 질의 정도를 높이기 위한 방법은 무엇일까를 찾아보려는 일련의 시도이다. 본 연구는 질적연구의 방법을 택해 15여명의 인터뷰이를 대상으로 할 것이다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.07a
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pp.635-636
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2020
이 논문은 KAIST 교육기부 프로그램인 KAIST Science Outreach Program에서 운영하고 있는 수학, 과학 온라인 학습멘토링 운영 사례 공유를 통해 온라인 학습멘토링 운영 및 개선 방안에 대한 시사점을 제공하고자 한다. '코로나19'로 인해 발생하는 소외계층 학생들의 교육격차와 양극화 해소를 위해 기존에 오프라인으로 진행되던 학습멘토링을 격주로 수학, 과학 학습 과제를 제시하고, 채점 및 피드백 해주는 방법으로 진행되며, 실시간 화상멘토링과 온라인 질의응답을 지원하고 있어, 현재의 오프라인 학습멘토링이 어려운 상황과 기존의 오프라인 학습멘토링이 갖고 있는 단점들을 해소할 수 있어 참가 학생 및 학부모들이 높은 만족도를 나타내고 있다.
Multiple-choice survey types have been mainly performed to analyze students' needs for online classes. However, in order to analyze the exact needs of students, unstructured data analysis by answer for essay question is required. Big data is applied in various fields because it is possible to analyze unstructured data. This study aims to investigate and analyze what students want subjects or topics for software lecture in general education that process on non-face-to-face online teaching methods. As for the experimental method, keyword analysis and association analysis of big data were performed with unstructured data by giving a subjective questionnaire to students. By the result, we are able to know the keyword what the students want for software lecture, so it will be an important data for planning and designing software lecture of liberal arts in the future as students can grasp the topics they want to learn.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.24
no.6
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pp.597-606
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2020
Recently, as students' programming classes are being conducted online, interest in factors that can lead to the success of online programming classes is also increasing. Therefore, in this study, online programming classes were conducted for specialized high school students using a web-based simulation programming tool through TinkerCad. In these online programming classes, students' self-regulation ability and learning flow were set as variables that influence both learning engagement and teaching presence, and the predictive power of each was analyzed. As a result, it was found that both self-regulation ability and learning flow were predictive variables for learning engagement and teaching presence, and that learning flow played a mediating role between self-regulation ability, learning engagement, and teaching presence. This study is meaningful in that it suggested that self-regulation ability and learning flow should be considered more meaningfully in online programming classes, and a practical strategy for this is presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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