In recent years, IT advancement has brought out the new Internet communication environment such as online social network services, where people are connected in global network without temporal and spatial limitation. The popular use of online social network helps people share their experience and preference for specific products and services, thus holding large potential to significantly affect firms' business performance through Word-of-Mouth (WOM). This study examines the role of online social network in raising WOM effect on the movie industry by comparing with the similar role of Internet portal, another major online communication channel. Analyzing 109 movies and data from both Twitter and Naver movie, we found that significant WOM effect exists simultaneously in both Twitter and Naver movie. However, we also found that different figures of online viral effects exist depending on the popularity of movies. In the hit movie group, before the movie release, the WOM effect occurs only in Twitter while the WOM effect arises in both Twitter and Naver movie at the same time after the movie release. In the less-popular (or niche) movie group, the WOM effect occurs in both Twitter and Naver movie only before the movie release. Our findings not only deepen theoretical insights into different roles of the two online communication channels in provoking the WOM effect on entertainment products but also provide practitioners with incentive to utilize SNS as strategic marketing platform to enhance their brand reputations.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2012.06b
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pp.384-386
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2012
최근, 온라인 소셜 네트워크 서비스의 사용자가 크게 늘어나면서 온라인 사용자들의 특성을 연구하기위한 방안으로 소셜 네트워크 분석이 주목받고 있다. 그러나 대부분의 소셜 네트워크 분석 방법은 두 노드 사이의 최단경로를 계산해야하므로 계산 시간이 오래 걸리는 단점이 있다. 본 논문에서는 휴리스틱 탐색방법의 하나인 최상우선 탐색 방법을 온라인 소셜 네트워크에 적합하도록 수정한 최단경로 탐색 방법을 제안한다. 제안한 방법은 그래프에서 아크의 개수를 평가 값으로 사용하는 휴리스틱 함수를 사용하며 탐색의 효율성을 위하여 경사트리를 제거한 후 경로를 탐색한다. 그리고 검증을 위하여 약 16만 사용자로 구성된 실제 온라인 소셜 네트워크를 수집하여 너비우선 탐색 방법과 비교 실험을 하였다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 방법이 너비우선 탐색 방법에 비해 정확도는 80% 정도로 다소 떨어지지만 계산 속도가 약 7.4배 향상됨을 확인하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 소셜 네트워크 분석의 시간을 향상시켜 여러 분야에서 사회 현상 및 동향을 다양하게 분석하는데 유용하다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2010.05a
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pp.545-547
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2010
소셜 네트워크 서비스가 발전하면서 사용자층을 세분화하여 차별화 한 소셜 네트워크 서비스가 출현하고 있다. 해외에서는 과학자에게 특화된 여러 소셜 서비스가 활성화 되고 있으며 과학자들의 인맥 연결은 물론, 정보 공유와 공동 연구를 지원하는 다양한 부가서비스가 개발되어 온라인 상에서의 협업 환경이 조성되고 있다. 본 연구에서는 해외 과학자 소셜 네트워크 서비스의 특징을 살펴 보고 국내의 과학자 온라인 커뮤니티 활성화를 위한 소셜 서비스 도입을 제안해 보고자 한다.
In Twitter, a user can post a message below 140 characters on his/her account, and can also repost a message of other users who the user follows. The message posted by the user in turn can be seen and reposted by other users who follow the user, which is called Re-tweet (RT). While some messages spread widely, other messages have relatively less or no RT. What factors cause these quantity variances of RT originated from original messages? How can the messages become influential in online social networks? As an effort to answer the above questions, we focused on information vividness, message characteristics, and originator characteristics. In perspective of managerial implication, we expect that the findings of this paper will provide corporations with helpful insight on the Word-of-Mouth (WOM) effect for efficient and effective advertisements and communications when they send a message of new products or services through Social Network Services. In perspective of academic implication, we identify the effect of contents of a message on WOM, which has been dealt with by few social network researches.
페이스북이나 트위터 같은 소셜 네트워킹은 최근 몇 년간 큰 인기를 얻고 있다. 매우 많은 사용자가 엄청난 양의 정보를 네트워크상에서 주고받기 때문에, 소셜 네트워크 서비스가 악의적인 사용자들에게는 유용한 공격수단이 될 수 있다. 많은 서비스 제공업체들이 그러한 취약점을 보완하기 위해서 노력을 하지만, 다양한 공격방법들이 새롭게 개발되면서 여전히 소셜 네트워크 서비스 사용자들을 위협하고 있다. 따라서 본 고에서는 온라인 소셜 네트워크에서의 프라이버시 및 보안 이슈를 점검해 보고자 한다.
In these days, along with the extreme popularity of online social network services, it becomes an important problem understanding the role of social network in the research of message dissemination. Past studies of message dissemination over online social network services mostly consider the coverage of message dissemination and the methods to maximize it. But, these works lack of the consideration of the impact of multi channel social network, which has multiple communication channel with distinct properties of message transfer and various users with distinct channel preferences. In this paper, the new message dissemination model over multi-modal multi-channel social network, the Delay Weighted Independent Cascade Model, is proposed. The proposed model considers various channels including online social network service, email, SMS messaging, phone and mouth-to-mouth and their distinct message transfer properties. In order to consider the various user properties, the different value of probability of forwarding a message and the different preference of communication channel is considered. Moreover, the proposed model considers the distribution of user location and allows to analyze the properties of message dissemination under various scenarios. Based on the proposed model, a message dissemination simulator is generated and the message disseminations on various scenarios are analyzed.
In the past, the existing Internet service was used to simply gather information and show, with the development of Web 2.0 where everyone is allowed to access and share information. Since the development of the concept and the technology of the Web 2.0, the users of Social Network Service (SNS) such as Facebook, MySpace, Youtube, Twitter, etc., have been increasing. In this study, we researched into the Social Capital formed by using SNS based on "Social Capital Theory." We constructed the survey to obtain the demographical information of the users, motive of using the SNS and the evaluation of the On-line Social Capital. The survey was aimed for the Korean and the Chinese. In addition, a multi-regression analysis was performed to explain the relationship between the function of Social Network Service and the Online Social Capital. The result of this study, presents a relationship between the Online Social Capital form and function of Social Network Service users. Therefore, the information obtained in this study can be applied when developing the service.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2007.11a
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pp.343-352
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2007
최근 Web 2.0 발달과 더불어 블로그나 온라인 카페 등 웹 상의 사용자가 개인적인 정보를 자유롭게 개제할 수 있도록 하는 인터넷서비스가 증가하면서, 이 사용자들 간의 관계에 초점을 맞춘 소셜 네트워크 분양의 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하지만 많은 소셜 네트워크 서비스가 정보자원을 컴퓨터가 처리할 수 있는 의미적인 정보로 표현하고 있지 않기 때문에 서로 다른 도메인 간에 공유와 재사용이 어렵고, 사회적 개체들 간의 관계가 명확하게 정의되어 있지 않아 소셜 네트워크 분석에 어려움이 있다. 본 논문에서는 가상 커뮤니티 사용자들이 업로드 한 사진 데이터를 이용한 시맨틱 웹 기반의 소셜 네트워크 분석 시스템을 제안한다. 온톨로지를 기반으로 사진에서 추출된 얼굴 개체와의 관계와 이미 인맥 관계를 형성하고 있는 사람들의 정보적 연결성을 명확하게 정의하고 도메인 규칙을 활용하여 의미 있는 사회적 연결 관계를 추론한다. 이를 그래프로 시각화하여 사용자에게 제공함으로써 온라인 상에서 형성된 커뮤니티 내에서 효율적인 소셜 네트워크 분석을 도모하고 이를 기반으로 다양한 응용 분야에 활용하는 방법을 모색한다.
This paper investigates the influence of social networks on the satisfaction and loyalty of online game users. We gather the resulting questionnaires written by all respondents and compare social networks of users in the online game world. Social networks of online game users influence a sense of community. In consequence, the community sense influences the satisfaction and loyalty of online game users, respectively. Therefore, the companies which produce an online game and provide various services to users should consider the social networks and communities of their game users. Especially they have to try to manage the users who are the opinion leaders of the online game. If the companies make good relationships with users who are the opinion leaders of the online game, they would easily improve the loyalty of ordinary users by performing word-of-moth marketing of the users' opinions concerning about the online game.
The social network services have spread rapidly with new issues in terms of the security. The purpose of this study is to longitudinally verify the influence of relationships among online security, social network service, and smartphone expense. The analyses were conducted on panel data of SNS users from 2015 to 2017 based on the SEM methodologies. The results indicated that anxiety of online security had an effect on the SNS usage. In addition, The results showed that anxiety of online security and SNS usage had a significant influence on the smartphone expenses. This study could provide useful guidelines for researchers and company managers, and an opportunity to develop an understanding of social network trends.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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