Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.3
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pp.1-13
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2020
Tencent is an internet-based entertainment platform corporation using technology to enrich the lives of Tencent platform users and assist the contents expansion. Since 2000, Tencent have developed a great growth and innovation in entertainment contents domain. Tencent have become the market leading innovator due to the imitative innovation and M&A. The present study designed case study analyses to investigate the mechanism with regard to the growth strategy of Tencent corporation. Tencent began with imitative internet-based game and social messaging services but then added its own wechat messenger platform, now being extended to other products or services. This imitative innovation strategy enabled Tencent corporation to grow rapidly, to achieve outstanding growth. In addition, Tencent's M&A investment drive is underpinned by a vision of top management team and flexible organizational culture, from building out the Tencent's entertainment platform, game, finance, e-commerce, to global market expansion. While our results shed light on the implications to understanding Tencent's growth, there are limitations of the current study that should be considered when designing next research.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.07b
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pp.574-576
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2005
최근 주요 이동통신 사업자, 단말기/칩 제조업체, 콘텐츠 제공업자들 사이에는 모바일 3D 분야가 가장 큰 이슈로 떠오르고 있다. 이러한 환경을 기반으로 모바일 장치에서 3차원 아바타 애니메이션 연구가 진행되고 있다. 이는 아바타의 자연스러운 동작은 사용자에게 아바타가 살아있는 듯한 느낌(Life-likeness)과 사실감(Believability)을 심어주어 보다 친숙한 인터페이스로 활용될 수 있고 이에 따라 채팅이나 온라인 게임 외에도 교육, 쇼핑몰, 비즈니스 등 다양한 분야로 확대되고 있기 때문이다. 하지만 지금까지의 연구는 자연스러운 모션 생성에 집중되어 있을 뿐, 어떻게 쉽게 아바타는 제어할 것 인가에 대한 연구가 적었다. 특히 모바일 환경에서 효율적인 아바타 동작 제어를 위한 연구는 부족하다 할 수 있다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 효율적인 아바타 동작을 제어를 위해 스크립트(Script) 기반의 아바타 동작 제어 기법을 제안한다. 모션 생성을 위해 아바타 동작 스크립트(Avatar Motion Script)를 정의하여 아바타 애니메이션의 기록, 재생이 가능하다. 둘째 계층적 스크립트(Multi-Level Script) 기법을 이용하여 적은 양의 데이터만으로도 아바타 동작 제어가 가능하다. 셋째 어느 환경에서도 Motion이 생성, 재생이 가능하한 플랫폼 독립적 구조이다. 넷째, 키 프레임(Key Frame) 기반의 모션을 이용하여 아바타의 상황 상황에 모션이 변하는 동적 동작 생성이 가능하다.
Lee, Hyung Mook;Kim, Min Sun;Yun, Sung Jin;Lee, Hyun Sik;Jo, Min Ho;Choi, Nak Jun
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2022.07a
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pp.285-288
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2022
최근 코로나 확진자가 감소함에 따라 집합금지 명령이 해제되고 단계적 일상 회복이 진행되고 있다. 이에 맞춰 온라인 수업을 진행하던 학교들이 대면 수업으로 전환됨에 따라 학생들이 학교로 돌아오게 되었다. 하지만 학교에 처음 온 학생들은 학교 주변 상권에 대해 잘 모르는 경향이 있다. 본 논문에서는 이러한 학생들의 고민을 줄여주기 위하여 카테고리별로 맞춤 식당을 추천해주는 서비스 개발하였다. Kotlin을 활용한 안드로이드 애플리케이션 형태로 개발하였으며, 네이버 지도를 활용하여 식당의 위치를 알려주도록 하였다. 또한 Firebase를 활용한 게시판을 통해 소통의 창구를 마련하고 간단한 게임 등을 통해 학우들 간의 친밀도를 높일 수 있는 콘텐츠를 제공하였다.
Motion capture devices have been utilized in producing several contents, such as movies and video games. However, since motion capture devices are expensive and inconvenient to use, motions segmented from captured data was recycled and synthesized to utilize it in another contents, but the motions were generally segmented by contents producers in manual. Therefore, automatic motion segmentation is recently getting a lot of attentions. Previous approaches are divided into on-line and off-line, where ow line approaches segment motions based on similarities between neighboring frames and off-line approaches segment motions by capturing the global characteristics in feature space. In this paper, we propose a graph-based high-level motion segmentation method. Since high-level motions consist of repeated frames within temporal distances, we consider similarities between neighboring frames as well as all similarities among all frames within the temporal distance. This is achieved by constructing a graph, where each vertex represents a frame and the edges between the frames are weighted by their similarity. Then, normalized cuts algorithm is used to partition the constructed graph into several sub-graphs by globally finding minimum cuts. In the experiments, the results using the proposed method showed better performance than PCA-based method in on-line and GMM-based method in off-line, as the proposed method globally segment motions from the graph constructed based similarities between neighboring frames as well as similarities among all frames within temporal distances.
The capability of the digital communication would need to be strengthened for leveraging collaborative knowledge building and problem solving skills of the middle aged people. It was developed and implemented a smart learning model by utilizing the formative intervention based on the logic of change laboratory to target learners of 'K organization', As a results, smart learning model was composited several activities and supporting systems such as learning instructions of Smart Pad, communication games and SNS, using self-diagnosis and making posters and role-playing video by the internet applications. This research is significant that it finds efficient method to fit design of smart learning and the needs of target learners by using them as testbed which is mixed with different background and digital communication experiences.
Due to spread of movies or online games which are applied with computer animation techniques, we can easily see scenes where numerous characters appear. In the case of large-scale crowd animation, if one were to increase reality of the scene, features of system would be lowered, and if one were to increase functioning of system, reality of the scene would be lowered. In realizing large-scale crowd animation with seafloor environment as background, the paper analyzed and applied elements that affect behavioral types of fishes; and by using concept of crowd, the paper enabled each group or object to control their behavioral type; by comparing and contrasting real-time calculation method as calculation method for animation and hybrid calculation method which is mixed calculation method, the paper seeks to find a method that increases functioning of the system while also expresses natural scenes.
This study aims to examine the realistic self-esteem of adolescents and perception of adolescents toward avatar in an attempt to understand basic aspects of their distinctive lifestyle fundamentally relative to the cyber culture on the web, given that the adolescent which is significant in forming self-esteem period plays an important role in the psychological aspect of adolescents. As for method of research, this study analyzed the self-esteem of users, their preference for avatar, and the perception toward avatar, in order to understand their psychological and social maturity. The result of study indicated that the increased self-esteem in reality among the adolescents led to the increased preference for avatar relative to the cyber culture on the web, which in turn increased the recognition of others' avatars. Those findings suggest that adolescents tend to assign self-esteem to avatar as great as themselves. Thus, it may be important to help adolescents form their self identity from the perspective psychological maturity, so that a sound and healthy web culture can be formed depending on the formation and level of self-esteem among adolescents.
This study aims to analyze the causes of Internet hate speech, which has recently been emerging as a serious social problem and to seek for countermeasures. The experiences of hate speech are examined through the analysis of college students' essays and the causes and solutions of hate speech are suggested through the in-depth interviews with the experts. College students experience hate speech on the Internet on the basis of attributes such as age, gender, sexual orientation, and regionalism. Online comments on news, social media and online games are the main sources in spreading hate speech. On a personal level the lack of awareness of human dignity and the absence of media education are diagnosed as the reasons for online hate speech. The social reasons for online hate speech lie in the lack of human rights education and the problems of the media. In order to improve the problems of Internet hate speech, various suggestions are proposed on the legal, social and educational levels.
Voice pattern recognition technology to solve the problems of the existing problems and common issues that you may have in language learning content analysis. This is the first problem of language-learning content, online learning posture. Game open another web page through the lesson, but the concentration of the students fell. Have not been able to determine the second issue according Speaking has made the learning process actually reads. Third got a problem with the mechanical process by a learning management system, as well by the teacher in the evaluation of students and students who are learning progress between the difference in the two. Finally, the biggest problem, while maintaining their existing content made to be able to solve the above problem. Speaking learning dedicated learning programs under this background, voice pattern recognition technology learning process for speech recognition and voice recognition capabilities for learning itself has been used in the recognition process the data of the learner's utterance as an audio file of the desired change to a transfer to a specific location of the server or SQL server may be easily inserted into any system or program, any and all applicable content that has already been created without damaging the entire component because the new features were available. Contributed to this paper, active participation in class more interactive teaching methods to change.
In this study, we examine other factors that may contribute to the decline in students' academic performance and educational attainment. Many media reports, as well as previous studies, have suggested that virtual learning is the main reason for the decline in students' academic performance. However, the 2020 National Student Achievement Survey, which was conducted in conjunction with the COVID-19 Distance Learning Environment Student Survey, showed that students were highly satisfied with distance learning (70-80%), and the analysis of the National Assessment of Educational Achievement showed that students' academic performance had already been declining year by year since 2017, with a general downward curve. For further confirmation, we analyzed the performance of high school students on mock exams and found that their performance was not normally distributed, but rather a right-skewed U-shaped distribution with a shrinking number of medians and severe polarization. We found that this phenomenon is not simply because of the mode or quality of the virtual classroom, but to a variety of factors, including environmental influences such as care and management at home, changes in investment in private education, increased time spent on online devices while taking virtual classes at the bottom, and increased time spent watching online content, games, and videos that are not related to learning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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