The purpose of this study is to discuss the types of algorithms and data categories in AI education for elementary school students. The study surveyed 11 pre-elementary teachers after providing education and practice on various data, artificial intelligence algorithm, and AI education platform for 15 weeks. The categories of data and algorithms considering the elementary school level, and educational tools were presented, and their suitability was analyzed. Through the questionnaire, it was concluded that it is most suitable for the teacher to select and preprocess data in advance according to the purpose of the class, and the classification and prediction algorithms are suitable for elementary AI education. In addition, it was confirmed that Entry is most suitable as an AI educational tool, and materials that explain mathematical knowledge are needed to educate the concept of learning of AI. This study is meaningful in that it specifically presents the categories of algorithms and data with in AI education for elementary school students, and analyzes the need for related mathematics education and appropriate AI educational tools.
Park, Sang-Tae;Byun, Du-Won;Lee, Hee-Bok;Kim, Jun-Tae;Yuk, Keun-Cheol
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.25
no.7
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pp.746-753
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2005
In order to be efficient teachers should understand the current level of leaners through diagnostic evaluation. However, it is arduous to administer a diagnostic examination in every class because of various limitations. This study examined, the major issues arising from the development of a new science diagnostic evaluation system by incorporating the using knowledge state analysis method. The proposed evaluation system was based on the knowledge state analysis method. Knowledge state analysis is a method where by a distinguished collection of knowledge uses the theory of knowledge space. The theory of knowledge space is very advantageous when analyzing knowledge in strong hierarchies like mathematics and science. It helps teaching plan through methodically analyzing a hierarchy viewpoint for students' knowledge structure. The theory can also enhance objective validity as well as support a considerable amount of data fast by using the computer. In addition, student understanding is improved through individualistic feedback. In this study, an evaluation instrument was developed that measured student learning outcome, which is unattainable from the existing method. The instrument was administered to pre-service physics teachers, and the results of student evaluation was analyzed using the theory of knowledge space. Following this, a revised diagnostic evaluation system for facilitating student individualized learning was constructed.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.23
no.2
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pp.131-139
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2019
From 2019, software education has become a required subject for all elementary school students. However, many teachers are still unfamiliar with how the classes should be instructed. So this paper presented the meaning, detailed competencies and achievement standard in order to help in the collection, analysis and representation of data among the computational thinking that are key to software education. And it also suggested the applicability of the classes. The full course of the paper is summarized as follows. First, existing studies have summarized the meaning, detail and achievement standard of data related competencies. Based on this, a preliminary investigation was instructed. Pilot study carried out both FGI and closed questions at the same time. This was done in response to the survey's questionnaire reflecting the opinions of experts. Second, the results of the questionnaire generated as a result of the above were verified for validity, stability, and reliability among the PhD, PhD courses, software education teachers, and software education workers. Third, I developed and applied the five lessons as a class objective as 'Choosing collection method-Select the collection method according to the problem situation.', 'Searching for meaning of data-Understand what the analyzed data mean..', 'Using various expression methods-Use a variety of expression tools.' using the backward design model to integrate education, class, and assessment. As a result, the detailed competencies of data collection, analysis, and representation and achievement standard were presented. This may help in setting specific and specific criteria for what direction classes are recommended when planning data-related classes in elementary schools.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.20
no.2
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pp.131-138
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2016
We have developed a UMC (Use-Modify-Create) strategy for the improvement of computational thinking in SW education. UMC model is an instructional strategy that students analyze examples of algorithms, modify-expand it and to develop new SW. First, we applied the UMC classes during 1 semester targeting pre-service teachers. To explore the effectiveness of the proposed model, we conducted a t-test for improving students' self-CT. Through a result, we found that is the UMC teaching-learning strategy helped the CT concepts and practice skills. In addition, we could see the Use and Create steps help to improve the ability of students' CT than directly teaching and Modify steps.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.20
no.1
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pp.75-85
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2024
This study explored the overall perception of teaching media from the perspective of pre-service teachers. For this purpose, reflection journals written by 138 pre-service teachers were analyzed, and positive and negative perceptions of teaching media were explored. In the reflection diary, pre-service teachers were asked to write down examples of appropriate use of instructional media and the effects of their experiences, cases of inappropriate use of instructional media, and areas requiring improvement. The main research results are as follows. First, the positive aspects of teaching media perceived by prospective teachers were that it presented examples that could help understanding, aroused curiosity to focus attention, and encouraged participation to motivate learning. Second, the negative aspects of teaching media perceived by prospective teachers include cases where the playback time of the video containing learning content is excessively long and the content of the video is unclear or is higher than the learner's level and difficult to understand. This study is significant in that it presents pre-service teachers experiences and perceptions of teaching media and their desirable use methods.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.33
no.2
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pp.1-25
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2021
The purpose of this paper is to explore ways to prepare for the high school credit system in the home economics educational community through the case of high school credit system research school operation. To this end, the operation process of H high school in Gangwon-do, which operated a high school credit system in 2019, was monitored for 5 months, and surveys and interviews were conducted with students, parents, and teachers to determine the operation of the curriculum. Suggestions based on the case of H high school's operation of the high school credit system for home economics educational community are as follows. Home economics teachers should make active efforts to provide attractive and meaningful home economics lessons to their students by improving instruction and assessment, and implementing a variety of elective courses within the subject of home economics, including collaborative online curricula. Home economics teacher communities and related associations should build a solid network that connects local home economics subject research groups, share information related to curriculum operation, and use it as a channel for disseminating class research results. Home economics teacher training institutions should innovate the curriculum to help prospective teachers develop the ability to guide multiple classes in line with the changing teacher training policy, and develop and provide high-quality online and offline programs for field teacher re-education.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.26
no.4
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pp.546-558
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2006
The purpose of this study was to identify heuristically how abduction was used in a context of solving an earth-environmental problem. Thirty two groups of participants with different institutional backgrounds, i,e., inservice earth science teachers, preservice science teachers, and high school students, solved an open-ended earth-environmental problem and produced group texts in which their ways of solving the problem were written, The inferential processes in the texts were rearranged according to the syllogistic form of abduction and then analyzed iteratively so as to find thinking strategies used in the abductive reasoning. The result showed that abduction was employed in the process of solving the earth-environmental problem and that several thinking strategies were used for inferring rules from which abductive conclusions were drawn. The strategies found included data reconstruction, chained abduction, adapting novel information, model construction and manipulation, causal combination, elimination, case-based analogy, and existential strategy. It was suggested that abductive problems could be used to enhance students' thinking abilities and their understanding of the nature of earth science and earth-environmental problems.
The purpose of this study was to provide a basis information for the education direction of 'creative engineering design' lesson to highschool students and pre-technology teachers by analyzing pre-experienced the d epartment of technology professors' recognitions, according to the newly opened unit 'creative engineering design' in 2009 revised highschool technology home economics education curriculum. The survey questionnaire was composed of 34 questions and collected from 16 department of technology education professors. The data was analyzed by SPSS program. The results of study were as follows : First, in 'creative engineering design' educational objectives, the highest average level(M) of response was problem solving ability, the opportunity of engineering experience and creativity improvement were followed. In the response about 'creative engineering design' educational contents, the average level(M) of the creative thinking method education was the highest(3.94). and the following important level was the write training education for presentation. Second, in the 'creative engineering design' educational areas, the professors preferred the idea conception, design, and production manufacturing area. In the teaching learning method, the average level(M) of design-based learning method was the first. and PBL, problem solving method were favored Third, in the 'creative engineering design' lesson manage, the secure of practice room and material cost, and the check of the progress situations were needed preferentially. In the education assessments, various and combined assessment preferred such as production, portfolio, and presentation. Fourth, in the pre-technology teachers' lesson of the university course, the product manufacturing level was preferred production to improve uncomfortable thing in life. The major difficulty in product manufacturing was the lack of major knowledge and product conception.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.26
no.4
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pp.568-580
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2006
The purpose of this study was to investigate the brain activities by 4-types of Generating Process of Scientific Emotion (GPSE) in the hypothesis-generating biological phenomena by using fMRI. Four-types of GPSE were involved in the Basic Generating Process (BGP), Retrospective Generating Process (RGP), Cognitive Generating Process (CGP) and Attributive Generating Process (AGP). For this study, we made an experimental design capable of validating the 4-types of generating process (e.g. BGP, RGP, CGP and AGP), and then measured BOLD signals of 10 pre-service teachers' brain activities by 3.0T fMRI system. Subjects were 10 healthy females majoring in biology education. As a result, there were clear differences among 4-types of GPSE. Brain areas activated by BGP were at right occipital lobe (BA 17), at left thalamus and left parahippocampal gyrus, while in the case of RGP, at left superior parietal lobe (BA 8, 9), at left pulvinar and left globus pallidus were activated. Brain areas activated by CGP were the right posterior cingulate and left medial frontal gyrus (BA 6). In the case of AGP, the most distinctively activated brain areas were the right medial frontal gyrus (BA 8) and left inferior parietal lobule (BA 40). These results would mean that each of the 4-types of GPSE has a specific neural networks in the brain, respectively. Furthermore, it would provide the basis of brain-based learning in science education.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.25
no.2
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pp.265-277
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2021
With the development of technology, the concept of digital literacy is expanding from the focus of function and tool utilization to the extent of communication and participation in social and cultural contexts. In particular, learners' digital literacy capabilities are more important and necessary in remote learning environments such as Corona19. In this study, we studied how to improve digital literacy education through analysis and inspection of digital literacy shown in elementary school textbooks. To this end, we analyze it through compliance consisting of 8 fundamental pieces of knowledge, 20 sub technical skills, and 10 keys of competencies that constitute digital literacy. As a result of the study, the contents of digital literacy education in elementary school textbooks were presented centered on functions and tools, and as they were biased in certain areas, they were found to be lacking in systematicity and connectivity. Therefore, it proposed the composition of the curriculum system of digital literacy through the independence of elementary informatics curriculum, the specific composition of curriculum, and the strengthening of pre-service teachers' practical skills.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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