최근 피싱(Phishing)과 같은 새로운 유형의 악성코드를 이용한 사회공학 공격이 빈번해짐에 따라 정보보안 사고가 점차 고도화되고 있다. 조직에서는 정보보안 사고를 예방하기 위하여 다양한 노력을 하고 있지만 대부분 기술적 보안솔루션에 의존하는 경향이 있다. 그럼에도 불구하고 모든 보안사고를 완벽하게 예방할 수 없다. 최근에는 보안기술 기반 정보보안 접근방법의 한계를 극복하기 위하여 새로운 접근방법인 인간 중심 보안에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 노력의 일환으로 일부 연구자들은 인간의 실제적 행동을 이해하고 그 행동에 따른 결과를 규명하는 행동경제학을 정보보안 분야에 접목시키고 있다. 본 연구는 행동경제학의 개념과 방법을 정보보안에 적용한 최근의 연구 흐름을 파악하는 동향 분석 연구로서, 141개의 관련 논문을 대상으로 연구 추세, 연구 주제, 연구방법론 등을 분석하였다. 분석 결과, 행동경제학의 개념과 아이디어를 '운영 보안' 분야에 적용한 실증연구가 대다수이며, 향후 폭넓은 연구 주제 선정과 문헌연구를 통해 실제로 사람의 행동을 바꾸는 문제에 행동 경제학을 적용하여 프레임워크 정립, 영향 요인을 식별하는 연구가 수행되어야 한다.
화학공장에서 발생하는 사고의 발생원인은 다양하지만, 전 세계적으로 발생되는 산업재해의 96%는 근로자의 불안전행동에 의해 발생된다. 국제노동기구(International Labour Organization, ILO)에서는 근로자의 불안전행동에 의한 사고의 위험성을 경고하기 위하여 산업현장에서 다발적으로 발생하는 근로자의 불안전 행동을 20개의 요소로 구분하여 발표한 바 있으며, 산업재해 예방을 위해서는 근로자의 불안전행동을 제어하여야 한다고 강조하고 있다. 본 연구에서는 근로자의 불안전행동을 관리할 수 있는 방법을 알아보기 위하여 국내사업장의 사고조사 이력 정보를 토대로 현장에서 다발적으로 발생하는 주요 불안전행동 유형을 분석 하였다. 주요 불안전행동 분석 결과를 기반으로 Swiss Cheese Model을 이용하여 불안전 행동을 유발하는 근본원인을 분석하였으며, 각 근본원인별 관리방법을 제안하였다.
이 연구에서는 결핵예방 캠페인을 위한 효과적인 메시지 전략은 무엇인지를 분석하였다. 메시지 지향성(개인지향-사회지향)과 메시지 제시방법(통계-내러티브)에 따라 결핵감염의 개연성, 심각성, 예방행동의도에 어떠한 차이를 보이는지를 살펴보았다. 분석결과, 개인지향 메시지는 사회지향 메시지보다 결핵감염의 개연성과 심각성을 높이는데 효과적인 것으로 나타났다. 통계적 메시지와 내러티브 메시지 사이에는 유의미한 차이가 없는 것으로 나타났다. 마지막으로 개인지향 메시지의 경우에 내러티브 메시지가 통계적 메시지보다 효과적인 것으로 나타났으며, 사회지향 메시지는 통계적 메시지가 내러티브 메시지보다 효과적인 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 이론적 함의를 논의하고, 실무적으로 효과적인 결핵예방 캠페인 메시지 전략을 제안하였다.
본 연구는 방사선 조사식품에 대한 여성 근로자들의 인식 및 행태를 파악하기 위해 설문조사로 수행되었으며 수집된 총 326부의 설문지를 최종 분석하였다. 연구결과 방사선 조사식품에 대한 지식수준은 3.411점, 인식수준은 2.542점이었다. 방사선 조사식품의 구입경험은 학력, 근무기관 및 직업에서, 섭취경험은 근무기관, 학력, 직업 및 경력에서 유의한 차이가 있었다. 방사선 조사식품에 대한 예방행동은 근무기관, 경력 및 직업에 따라 유의한 차이가 있었다. 방사선 조사식품에 대한 요인별 상관관계 분석에서 지식이 많고 인식이 좋을수록 구입 및 섭취경험이 많은 유의한 상관관계가 있었다. 그러나 예방 행동은 지식, 인식, 구입경험 및 섭취경험과 유의한 상관관계가 없었다. 따라서 향후 방사선 조사식품의 합리적 선택을 위해 방사선 조사식품에 대한 정보제공, 안전성 교육 등이 필요하다고 판단된다.
이전 가능한 환경오염으로부터의 피해자가 오염으로 인해 발생하는 피해를 줄이기 위한 방안으로 자기보호조치(self-protective measure)를 제공할 수 있다. 이 때 피해자들이 서로 비협조적으로 행동할 경우 피해자들의 자기보호조치 제공은 환경오염으로 인해 발생하는 시장실패 이외에 피해자들이 자기보호조치를 적정량 이상으로 제공함으로써 추가적인 시장실패를 발생시키게 된다. 이러한 경우에 사회최적 상태에 도달할 수 있도록 하는 최선의 정책은 환경오염을 발생시킨 측과 자기보호조치를 과다하게 제공하는 피해자 모두에게 피구비안(Pigouvian) 세금을 부과하는 것이다. 만약 오염자가 방출되는 오염물의 양을 줄이기 위해 예방조치(preventive measure)를 취함에 있어서 그 죄가 피해자에게 주는 실질 효력이 불확실할 때 피해자의 반응은 자기보호조치의 예방조치에 대한 한계생산곡선의 모양에 좌우된다. 또한 자기보호조치의 제공과 예방조치의 효력에 대한 위험성간의 관계는 피해자의 생산함수 형태에 좌우된다.
This study aimed to compare fear and prevention behaviors on accidents between mothers and teachers in family childcare centers. The participants were 117 mothers whose children were 0~2 year-olds and 121 teachers. Based on Hendrickson(2008) and Reichert & Henricks(1996), the scale was developed by the researcher, and it was composed of fear and prevention behaviors on accident. The data were analyzed using descriptive statistics and $x^2$ analysis. Results showed that mothers feared fall accidents and step-on-accidents while teachers feared suffocation accidents and liability for injury medical fee. Also, mothers did more prevention behaviors on use of car seats than teachers, whereas teachers did more behaviors on walk safety, custody of drugs and dangerous articles, and food safety.
본 연구는 건설기계에 의한 협착 및 충돌재해의 예방을 위해 사용하고 있는 스마트 안전관리 시스템 중 건설기계 근접 방지시스템의 재해예방 효과를 분석하여 그 안전성을 실증하고자 하였다. 건설기계 중 재해다발 및 위험성이 높은 굴삭기를 대상으로 스마트 안전관리 시스템의 유무에 따라 근로자(1,000명 기준)의 행동 변화를 라이다 센스 장비를 활용하여 분석하였다. 근로자-건설기계와 최단 이격거리, 위험구역 내 근로자의 체류시간, 위험구역 주변 근로자의 이동 경로 및 체류시간에 따른 근로자의 분포도 등 근로자의 행동 패턴을 분석한 결과스마트 안전관리 시스템을 설치한 건설기계가 미설치한 건설기계보다 근로자와의 이격거리 확보와 위험구역내 체류시간을 단축한 결과를 도출하였다. 이는 스마트 안전관리 시스템이 건설기계와 관련한 협착 및 충돌 등에 의한 재해로부터 근로자의 안전성을 확보한 결과라 분석되었다.
본 연구는 최근 이슈가 되는 난폭운전과 보복운전의 발생 메커니즘을 운전행동 결정요인(대인분노와 공격성)과 위험운전 행동요인(난폭운전행동과 과속위험행동, 음주운전행동, 주의산만, 대처미숙)을 통해 분석하고, 예방 대책을 마련하는 것을 목표로 진행하였다. 본 연구의 결과를 정리하면, 첫째, 도로교통공단 7개 지부에서 교통법규 위반자와 교통사고 야기자 351명을 대상으로 실시한 설문결과를 통해 운전 중 난폭운전과 보복운전의 심각성과 맞춤형 교육의 형태, 적정 시간, 교육내용 등 요구사항을 파악할 수 있다. 둘째, 난폭운전과 보복운전에 운전행동 결정요인과 위험운전 행동요인의 세부 항목 관련성 유무와 메커니즘을 Figure 3과 Table 8을 통해 명확히 파악할 수 있다. 이를 통해, 난폭운전과 보복운전 대책의 우선순위와 가중치 등을 요인별, 항목별로 선정할 수 있다. 셋째, 난폭운전과 보복운전 메커니즘 분석모형을 통해 예방 대책을 Table 9 - Table 10과 같이 공통대책과 각 요인별 맞춤형 대책으로 구분하여 제시할 수 있었다.
인물의 행동 및 이동을 인식하는 것은 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 사람의 행동을 파악하여 니즈를 예상하고 맞춤형 콘텐츠를 제공하거나 행동을 예측하여 범죄나 폭력을 예방하는 등 여러 방면으로 활용 가능하다. 그러나 이동과 현재 위치 정보만으로 인물의 행동을 예측하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 실시간으로 사람의 이동과 행동을 인식하기 위해 Kinect v2가 제공하는 관절 정보와 YOLOv3를 이용하여 실시간으로 사람의 행동을 인식하는 시스템을 제작하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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