• Title/Summary/Keyword: 예방접종 정보

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Development of HTML5 based Photo Album/Diary Smartphone Application (HTML5를 활용한 포토앨범/다이어리 스마트폰 어플리케이션 개발)

  • Kim, You-Mi;Seo, Ji-Eun;Oh, Sechang;Hwang, Jihwan;Choi, Min
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2012.11a
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    • pp.421-423
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    • 2012
  • 본 연구에서 개발한 포토앨범/다이어리 어플리케이션은 아기의 성장과정을 사진/음성으로 기록할 수 있는 다이어리 기능을 제공한다. 또한, 아기와 관련된 각종 기념일(생일, 예방접종일 등)에 대한 일정을 관리할 수 있다. 음성녹음도 지원하기 때문에 아기와 부모의 대화, 그리고 부모의 음성일기 등을 빠짐없이 기록할 수 있다. HTML5기반 하이브리드 애플리케이션(Hybrid Application)은 다중 플랫폼을 지원하기 때문에 한번 개발하면 여러 플랫폼에서 사용할 수 있으므로 개발비용을 절약할 수 있을 뿐더러, HTML5 Device API를 사용함으로써 네이티브 앱과 동일하게 디바이스를 제어할 수 있다. 본 연구에서는 포토앨범/다이어리 스마트폰 애플리케이션을 HTML5 개발하여 아이폰 iOS와 안드로이드를 지원하며, 다양한 스마트폰 센서/장치에 접근할 수 있도록 개발되었다.

Post-marketing Surveillance Study of an Inactivated Split-Virion Influenza Vaccine in Korea (불활화 분할 인플루엔자 백신의 국내 시판 후 조사 연구)

  • Huh, Jae-Won;Ma, Sang-Hyuk;Kim, Hyun-Kyun;Gunapalaiah, Bhavyashree;Bock, Hans L.;on behalf of the Fluarix-054 Study Group,
    • Pediatric Infection and Vaccine
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    • v.18 no.1
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    • pp.68-79
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    • 2011
  • Purpose : This post-marketing surveillance study (NCT00750360) assessed the safety and reactogenicity of an inactivated, trivalent split-virion influenza vaccine licensed for use in the Korea since 2002. Methods : Eight hundred and eighty three subjects aged 6 months received a single dose of the ${\geq}$ vaccine; an additional dose was administered to those aged <9 years and unprimed with an influenza vaccine. Four hundred and eleven subjects used diary cards to record safety information; this report presents data from these subjects. Incidence of solicited local, general and unsolicited adverse events (4-days and 21-days post-vaccination follow-up periods, respectively) were recorded. Serious adverse events (SAEs) were recorded throughout the study period. Results : Injection site pain (subjects aged <6 years: 12.6% of subjects, ${\geq}$6 years: 34.7%), fever (<6 years: 1.3%) and myalgia (${\geq}$6 years: 13.9%) were the most frequently recorded solicited local and general adverse events. Grade 3 solicited adverse events were reported by ${\leq}$4.0% subjects. No vaccine-related SAEs were recorded (KFDA criteria). Conclusion : Considering the vaccine's well-established immunogenicity and its favourable safety and reactogenicity profile across all age groups and its high coverage rate in Korea, it may be recommended as a candidate to facilitate annual seasonal influenza vaccination for all ages as part of the Korean National Immunization Program.

출생 및 사망신고체계의 현황과 발전방향

  • Park Jeong-Han
    • 대한예방의학회:학술대회논문집
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    • 2001.04a
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    • pp.50-72
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    • 2001
  • 국민건강 수준과 문제점의 파악, 보건사업의 기획 및 평가를 위해 정확한 출생과 사망에 관한 통계자료가 필수적이다. 그러나 출생신고 이전에 신생아가 사망하는 경우에 대부분 출생과 사망 모두를 신고하지 않아 영아사망률을 비롯한 보건통계를 산출하지 못하여 합리적인 보건사업의 기획 및 평가가 어려우며, OECD 회원국으로서 제시해야 할 기본적인 보건통계를 제시하지 못하고 있다. 또한 현행 출생신고자료에는 신생아와 산모의 건강상태에 관한 자료가 없어 보건서비스제공과 모자보건관련 역학적 연구에 활용 가치가 거의 없다. 지역보건의료정보화, 예방접종기록전산화, 미숙아 및 선천성기형아 등록 등 각종 등록 및 전산화사업이 진행중이나 이러한 사업들이 독립적으로 진행되고 있어 같거나 비슷한 자료의 중복 입력하게 되고, 상호 연계가 되지 않아 자료의 활용성이 낮고, 그 어느 사업도 전체 분모를 파악할 수 없는 단점이 있다. 이러한 문제들은 전산정보체계의 확립으로 해결할 수 있다. 약 99%의 분만이 의료기관에서 일어나고, 정부의 초고속 통신망을 비롯한 의료기관과 보건소의 전산화가 빠르게 진행되고 있어 전산정보체계를 위한 여건이 성숙되고 있다. 분만의료기관이 산모의 거주지 보건소로 직접 출생신고를 하면 보건소는 적기에 산모와 신생아에게 필요한 보건서비스를 제공할 수 있고, 보건소가 읍 면 동사무소로 출생신고 자료를 전송하면 산모는 동사무소에 가지 않고도 출생신고를 할 수 있으며, 보건통계자료수집과 출생신고관리에 필요한 인력과 시간을 절약할 수 있고, 정확한 생정통계를 얻을 수 있고, 예방접종기록과 미숙아 및 선천성기형아 등록은 쉽게 해결되고, 완전한 보건사업대상자의 database를 구축할 수 있어 평생건강관리체계의 기틀을 마련하게 된다. 이러한 전산신고체계를 확립하기 위하여 연자 등은 정부의 연구용역사업으로 전산프로그램과 표준신고양식과 신고체계를 개발하여, 포항과 천안시에서 2000년 3월에서 8월까지 시험 운영하였다. 시험운영결과 출생신고율은 99.9%이었으나 신생아사망의 전산신고율은 11.1%로 낮았다. 그러나 일단 출생신고된 신생아의 사망은 반드시 확인될 수 있는 것이 본 신고체계의 큰 장점이었다. 전산신고의 중요한 장애 요소는 현행법상 의료기관이 출생신고를 직접 할 의무가 없으므로 신고를 강요할 수 없고, 의료기관의 일손 부족으로 출생신고서를 충실하게 기재하지 못하는 것과 의료기관간의 전산화 수준의 차이가 심한 것이었다. 의료기관이 직접 신고를 하도록 하기 위하여 모자보건법 등 관련법 개정이 필요하며, 의료기관의 출생신고자료 송부에 대한 정당한 보상이 있어야 할 것이다. 의료기관 간의 전산화 수준의 차이는 data warehousing과 on-line analytical processing과 같은 기술을 이용하면 해결 가능할 것이다.

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Study of U-medical treatment administration service Construction Model of Sensor Network base (센서네트워크 기반의 U-의료행정서비스 구축 모델에 관한 연구)

  • Shin, Yoon-Ho;Lee, June-Hwan;Shin, Ye-Ho
    • Journal of the Korea Computer Industry Society
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    • v.10 no.1
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    • pp.29-36
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    • 2009
  • Sensor network in Ubiquitous age that change fast made paper about U- health medical treatment administrative service construction model as a technology that attach electron tag (RFID) and procures information by real time because detects surrounding environment information to basis and uses realization information of things through this to all necessary things. Prognostication that thorough administration about contagiousness carrier with side effect of possession Asia's vaccination and AISD that often occur is difficult utilizes RFID chip aiming and did by purpose constructing more better health medical treatment administrative service.

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SARS-CoV-2 Variant Prediction Algorithm Using the Protein-Protein Interaction Model with BERT Mask-Filling (BERT Mask-Filling과 단백질-단백질 상호작용 모델을 이용한 SARS-CoV-2 변이 예측 알고리즘)

  • Kong, Hyunseung
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.283-284
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    • 2021
  • 최근 SARS-CoV-2 백신들의 예방접종이 진행됨에 따라 코로나 19 팬데믹의 종결이 예상되고 있다. 하지만 계속해서 출현 중인 변종 바이러스들은 팬데믹 종결의 위험요소로 남아있다. 본 논문에서는 사전학습된 단백질 BERT와 단백질-단백질 상호작용 모델을 활용한 SARS-CoV-2 스파이크 단백질의 변이 예측 분석 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기술은 변이 단백질 서열의 예측과 변이 단백질과 human ACE2 수용체의 친화도에 따른 자연선택으로 이루어진다. 이를 통해 시간이 지나며 나타날 수 있는 변종 바이러스들을 시뮬레이션 할 수 있어 변종 바이러스들의 해결에 기여할 것으로 기대된다.

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Legal Issues on the Collection and Utilization of Infectious Disease Data in the Infectious Disease Crisis (감염병 위기 상황에서 감염병 데이터의 수집 및 활용에 관한 법적 쟁점 -미국 감염병 데이터 수집 및 활용 절차를 참조 사례로 하여-)

  • Kim, Jae Sun
    • The Korean Society of Law and Medicine
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    • v.23 no.4
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    • pp.29-74
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    • 2022
  • As social disasters occur under the Disaster Management Act, which can damage the people's "life, body, and property" due to the rapid spread and spread of unexpected COVID-19 infectious diseases in 2020, information collected through inspection and reporting of infectious disease pathogens (Article 11), epidemiological investigation (Article 18), epidemiological investigation for vaccination (Article 29), artificial technology, and prevention policy Decision), (3) It was used as an important basis for decision-making in the context of an infectious disease crisis, such as promoting vaccination and understanding the current status of damage. In addition, medical policy decisions using infectious disease data contribute to quarantine policy decisions, information provision, drug development, and research technology development, and interest in the legal scope and limitations of using infectious disease data has increased worldwide. The use of infectious disease data can be classified for the purpose of spreading and blocking infectious diseases, prevention, management, and treatment of infectious diseases, and the use of information will be more widely made in the context of an infectious disease crisis. In particular, as the serious stage of the Disaster Management Act continues, the processing of personal identification information and sensitive information becomes an important issue. Information on "medical records, vaccination drugs, vaccination, underlying diseases, health rankings, long-term care recognition grades, pregnancy, etc." needs to be interpreted. In the case of "prevention, management, and treatment of infectious diseases", it is difficult to clearly define the concept of medical practicesThe types of actions are judged based on "legislative purposes, academic principles, expertise, and social norms," but the balance of legal interests should be based on the need for data use in quarantine policies and urgent judgment in public health crises. Specifically, the speed and degree of transmission of infectious diseases in a crisis, whether the purpose can be achieved without processing sensitive information, whether it unfairly violates the interests of third parties or information subjects, and the effectiveness of introducing quarantine policies through processing sensitive information can be used as major evaluation factors. On the other hand, the collection, provision, and use of infectious disease data for research purposes will be used through pseudonym processing under the Personal Information Protection Act, consent under the Bioethics Act and deliberation by the Institutional Bioethics Committee, and data provision deliberation committee. Therefore, the use of research purposes is recognized as long as procedural validity is secured as it is reviewed by the pseudonym processing and data review committee, the consent of the information subject, and the institutional bioethics review committee. However, the burden on research managers should be reduced by clarifying the pseudonymization or anonymization procedures, the introduction or consent procedures of the comprehensive consent system and the opt-out system should be clearly prepared, and the procedure for re-identifying or securing security that may arise from technological development should be clearly defined.

학술 5 - 국내 광견병은 야생 너구리가 전파한다

  • Yang, Dong-Gun
    • Journal of the korean veterinary medical association
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    • v.49 no.3
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    • pp.181-185
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    • 2013
  • 세계동물보건기구 (OIE)에서는 광견병을 매월 의무적으로 보고해야하는 질병 (reportable animal disease)으로 분류하고 있으며, 수의분야에서는 2종 법정전염병으로, 보건분야에서는 3종 감염병으로 규정하고 있다. 국내에서 광견병은 1907년에 최초로 확인된 이후로 2012년까지 16,140건이 보고되었다. 국내에서 광견병은 개를 포함한 여러 동물에서 1940년대까지 매년 400-700건이 발생하여 광견병 유행기로 분류된다. 1970년대에 광견병 불활화백신을 개발하고 가축과 개에 적용하여 광견병 발생건수가 줄어들면서 광견병의 제거기에 들어섰다. 광견병 생백신을 바탕으로 대량의 광견병 백신 접종정책을 실시하고, 유기견 (배회하는 개)의 제거 및 광견병 예방 홍보로 인하여 1984년부터 1992년까지 광견병 발생보고가 없었다. 그러나 1993년 철원에서 광견병이 다시 발생한 이후로 야생동물 즉 너구리에 의해 광견병이 전파되고 지속적으로 발생하고 있어 재발생기로 분류된다. 2012년에는 수원과 화성을 포함하여 7건의 광견병이 발생하여 방역당국은 물론 일반 국민들까지 긴장시키고 있다. 따라서, 여기에서는 야생 너구리에 의해 전파되는 최근 국내 광견병의 특성을 파악하고 이에 적절한 예방 및 방역 대책 관련 정보를 제공하고자 한다.

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악성코드 유포사이트 탐지 기술 동향 조사

  • Sungtaek Oh;Sam-Shin Shin
    • Review of KIISC
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    • v.33 no.1
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    • pp.77-88
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    • 2023
  • 인터넷 사용매체 및 네트워크 접속방법이 다양해지면서 인터넷 사용량은 매우 빠르게 증가하고 있다. 이러한 인터넷은 현대사회에서 꼭 필요한 자원이지만 악성코드, 스팸, 개인정보 유출 등 이를 악용한 범죄도 증가하고 있다. 또한 전 세계적으로 유행중인 코로나로 인해 관련된 접종정보, 동선, 재난문자 등으로 위장한 피싱 공격도 증가하고 있다. 대다수의 공격자들은 사이버 범죄를 저지르기 위해 악성코드 유포사이트를 통해 악성코드를 유포한다. 이러한 범죄를 예방하기 위해선 악성코드 유포사이트에 대한 초기 대응이 필수이며, 사용자가 악성코드 유포사이트에 접근하기 전에 차단할 수 있는 실시간 탐지 기술이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 탐지 기술 중 URLDeep, POSTER, Random-Forest, XGBoost와 같은 기계학습을 이용한 탐지 기술의 연구동향을 조사하였다.

Pet Bioscanning App (반려동물 생체인식 앱)

  • Park, Ju-Yeon;Yun, Ji-Yun;Lee, Ye-Jin;Bak, Seo-Yeong;Kim, Doo-Yeol;Lee, Ki Seog
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.351-354
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    • 2021
  • 본 연구에서는 기존 업체들이 활용하고 있는 반려동물 생체인식 기술 기반 통합 서비스 앱을 제안한다. 이 앱은 반려동물 미등록자의 미등록 사유를 바탕으로, 접근성 및 노출 빈도가 높은 스마트폰 앱으로, 등록 방식은 안면, 비문, 홍채, DNA 등록을 활용한다. 하나의 생체인식 방법을 사용하는 것이 아닌 다중 인식 방법을 제공하고, 각 인식 방법별 정확도의 비중을 달리하여 오차를 줄이고, 기존의 등록 방식 및 앱과의 차별화를 시도하고자 한다. 또한, CUPET 앱은 단순 등록에 그치지 않고, 실종 및 유기 동물 찾기, 예방접종 주기 및 반려동물 생애주기 정보 제공, 사용자들의 데이터 및 병원 연계를 통해 반려동물 유형별 병원 추천 등의 서비스를 제공하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 CUPET 앱을 통하여, 등록 방식의 간략화로 반려동물 등록률 증가, 개인의 반려동물 인식 장치 소유 가능으로 실종 및 유기 동물에 대한 신속한 보호가 가능할 것으로 사료된다.

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