Pet Bioscanning App

반려동물 생체인식 앱

  • Park, Ju-Yeon (Dept. of Clinical Laboratory Science, Catholic University of Pusan) ;
  • Yun, Ji-Yun (Dept. of Clinical Laboratory Science, Catholic University of Pusan) ;
  • Lee, Ye-Jin (Dept. of Health Care Management, Catholic University of Pusan) ;
  • Bak, Seo-Yeong (Dept. of Health Care Management, Catholic University of Pusan) ;
  • Kim, Doo-Yeol (Dept. of Software Engineering, Catholic University of Pusan) ;
  • Lee, Ki Seog (Dept. of Clinical Laboratory Science, Catholic University of Pusan)
  • 박주연 (부산가톨릭대학교 임상병리학과) ;
  • 윤지윤 (부산가톨릭대학교 임상병리학과) ;
  • 이예진 (부산가톨릭대학교 병원경영학과) ;
  • 박서영 (부산가톨릭대학교 병원경영학과) ;
  • 김두열 (부산가톨릭대학교 소프트웨어학과) ;
  • 이기석 (부산가톨릭대학교 임상병리학과)
  • Published : 2021.07.14

Abstract

본 연구에서는 기존 업체들이 활용하고 있는 반려동물 생체인식 기술 기반 통합 서비스 앱을 제안한다. 이 앱은 반려동물 미등록자의 미등록 사유를 바탕으로, 접근성 및 노출 빈도가 높은 스마트폰 앱으로, 등록 방식은 안면, 비문, 홍채, DNA 등록을 활용한다. 하나의 생체인식 방법을 사용하는 것이 아닌 다중 인식 방법을 제공하고, 각 인식 방법별 정확도의 비중을 달리하여 오차를 줄이고, 기존의 등록 방식 및 앱과의 차별화를 시도하고자 한다. 또한, CUPET 앱은 단순 등록에 그치지 않고, 실종 및 유기 동물 찾기, 예방접종 주기 및 반려동물 생애주기 정보 제공, 사용자들의 데이터 및 병원 연계를 통해 반려동물 유형별 병원 추천 등의 서비스를 제공하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 CUPET 앱을 통하여, 등록 방식의 간략화로 반려동물 등록률 증가, 개인의 반려동물 인식 장치 소유 가능으로 실종 및 유기 동물에 대한 신속한 보호가 가능할 것으로 사료된다.

Keywords

Acknowledgement

이 성과는 교육부와 한국연구재단에서 주관하는 사회맞춤형 산학협력 선도대학(LINC+) 육성사업의 재원을 지원받아 수행된 연구임.