Sentiment lexicon is an essential element for expressing sentiment on a text or recognizing sentiment from a text. We propose a graph-based semi-supervised learning method to construct a sentiment dictionary as sentiment lexicon set. In particular, we focus on the construction of domain-specific sentiment dictionary. The proposed method makes up a graph according to lexicons and proximity among lexicons, and sentiments of some lexicons which already know their sentiment values are propagated throughout all of the lexicons on the graph. There are two typical types of the sentiment lexicon, sentiment words and sentiment phrase, and we construct a sentiment dictionary by creating each graph of them and infer sentiment of all sentiment lexicons. In order to verify our proposed method, we constructed a sentiment dictionary specific to the movie domain, and conducted sentiment classification experiments with it. As a result, it have been shown that the classification performance using the sentiment dictionary is better than the other using typical general-purpose sentiment dictionary.
As digital technology converges into the e-commerce market across industries, online transactions have activated, and the use of online has increased. With the recent spread of infectious diseases such as COVID-19, this market flow is accelerating, and various product information can be provided to customers online. Providing a variety of information provides customers with various opportunities but causes difficulties in decision-making. The recommendation system can help customers to make a decision more effectively. However, the previous research on recommendation systems is limited to only quantitative data and does not reflect detailed factors of products and customers. In this study, we propose an intelligent recommendation system that quantifies the attributes of products and customers by applying text mining techniques to qualitative data based on online reviews and integrates the existing objective indicators of total star rating, sentiment, and emotion. The proposed integrated recommendation model showed superior performance to the overall rating-oriented recommendation model. It expects the new business value to be created through the recommendation result reflecting detailed factors of products and customers.
The aim of this study is to examine how satires in the English movie, are translated into Korean. Satire is a literary technique in which the writer expresses sarcasm or criticism by using humor or irony. As satire induces laughter by criticising someone or something in the form of humor, it is not easy to convey the same effect to audiences with different social, cultural and political backgrounds. Naturally, satire translation poses great challenge to translators. This study analyzed satirical humors in , based on 4 basic strategies discussed commonly in the previous studies on humor translation, which found out Source Text(ST) preservation prevails, that is to say literal translation. This analysis result is expected to be worth in drawing an effective strategy for satire translation in the convergence perspective of society, culture or politics in other countries.
This paper criticized that online classes during the Covid-19 period were centered on knowledge and information education, and sought ways to improve empathy as a way to improve students' sociality. The teaching-learning process was designed around the movie <(500) Days of Summer> which has the theme and story of parting and growth. On this paper the stage of empathy was divided into three stages, recognize-into, feeling-into, emotional-transaction stage. In particular, considering the process of transitioning from emotional empathy to behavioral empathy as the key to communication education, the class was designed in five stages, with an expression stage between the feeling-into stage and the emotional-transaction stage. This course is possible when learners sympathize with the work itself and reflect on their own narrative, so literary therapeutic was used, and students's response statements were collected to prove that this process is meaningful for improving empathy. In this article, the class was designed for the movie <(500) Days of Summer>, but this teaching-learning model can be applied to other contemporary film texts.
Foods are cultural texts. Recipes, cultural peculiarities, and relationships between people. Foods can expand into narratives. This study will compare and analyze the characteristics of the Korean - Japanese visual texts, and . The aim of this study is to examine the between-space and gender, and to examine the universality and specificity of the text of Korean - Japanese image culture. If the movie reproduces the world of reality fictionally from the viewpoint of the between-space, it can be seen that the artistic has differentiation by realistically reproducing the fictional world, but universally creates the hyper reality. Second, in the dimension of gender, both images suggest universality in which the dissolution of sex role becomes paradoxical product. However, has differentiation from the fact that it presents the aspect of gender equality more specifically.
This study analyzes location based game focused on the figurative characteristics of mobility. The purpose of this analysis is to extend the understandings of game mobility from technical side toward rhetorical territory. Christian Metz's film theory is appropriate for analysis of the game which is visual and combinational text. According as research findings, structuralize 5-layered spatial maps. And this kind of multi-layering structure generates figurative operations. Adaptive mobility by metaphor, it reflects player's real world movement into the virtual space. Metonymy brings given mobility, it reflects character's movement through all of the virtual maps.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.6
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pp.135-142
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2019
This study explores the ways in which depaysement and its dreams function as a hallucinative allegory on the basis of the spiritual freedom of surrealism in Luis Bunuel's films: "The Discreet Charm of the Bourgeoisie" and "The Phantom of Liberty". In order to grasp the appearances of the sign in the scene of these films, it examines how he uses surrealism's dépaysement techniques such as the disposition of floating object, bipolarity, and physical contradictions of images. These emerging aesthetic views are as follows: the antipathy to reason, the critique of law and order, the aversion to ideology, and state apparatus. These finally aim at criticizing fundamental irrationality, thus paving a path for opening the possibility of liberation. He laid the foundation for a surrealist film by appropriatizing surrealist techniques to spread his claims. Therefore, this study argues that filmic scenes of dreams and hallucinations for a hallucinative allegory are closely related with the technique of depaysement network which summons the significance of surrealistic freedom in these films.
Due to the growth of internet data and the rapid development of internet technology, "big data" analysis is actively conducted to analyze enormous data for various purposes. Especially in recent years, a number of studies have been performed on the applications of text mining techniques in order to overcome the limitations of existing structured data analysis. Various studies on sentiment analysis, the part of text mining techniques, are actively studied to score opinions based on the distribution of polarity of words in documents. Usually, the sentiment analysis uses sentiment dictionary contains positivity and negativity of vocabularies. As a part of such studies, this study tries to construct sentiment dictionary which is customized to specific data domain. Using a common sentiment dictionary for sentiment analysis without considering data domain characteristic cannot reflect contextual expression only used in the specific data domain. So, we can expect using a modified sentiment dictionary customized to data domain can lead the improvement of sentiment analysis efficiency. Therefore, this study aims to suggest a way to construct customized dictionary to reflect characteristics of data domain. Especially, in this study, movie review data are divided by genre and construct genre-customized dictionaries. The performance of customized dictionary in sentiment analysis is compared with a common sentiment dictionary. In this study, IMDb data are chosen as the subject of analysis, and movie reviews are categorized by genre. Six genres in IMDb, 'action', 'animation', 'comedy', 'drama', 'horror', and 'sci-fi' are selected. Five highest ranking movies and five lowest ranking movies per genre are selected as training data set and two years' movie data from 2012 September 2012 to June 2014 are collected as test data set. Using SO-PMI (Semantic Orientation from Point-wise Mutual Information) technique, we build customized sentiment dictionary per genre and compare prediction accuracy on review rating. As a result of the analysis, the prediction using customized dictionaries improves prediction accuracy. The performance improvement is 2.82% in overall and is statistical significant. Especially, the customized dictionary on 'sci-fi' leads the highest accuracy improvement among six genres. Even though this study shows the usefulness of customized dictionaries in sentiment analysis, further studies are required to generalize the results. In this study, we only consider adjectives as additional terms in customized sentiment dictionary. Other part of text such as verb and adverb can be considered to improve sentiment analysis performance. Also, we need to apply customized sentiment dictionary to other domain such as product reviews.
This paper finds a solution in the social context which cannot be explained thoroughly by well-timed release date, revival of comedy films, and the attraction of Lee Byeong-heon's comedy etc. while it throws question of how the film, Extreme Job captivated 16 million audience. The incredible hits of Extreme Job cannot be explained by analyzing the text alone. After this essay investigates a function and a role of comedy as a public sphere, it examines people's desires and wishes in the comedy and other genres since 2008 when the conservative government has seized power. Since 2008 a series of dark tone's action thriller, social problem film, and disaster film have emerged, these genres showed absence of public security, crisis of democracy and criticism against rulling class. On the other hand, hit comedy films have showed escapism such as weepie, nostalgia, and fantasy at the same time, generally. Although Veteran (2015) is not full-blown comedy, after this film's big success, "comic mode" has gradually revived. A light tone's films which are truer to genre rules has started representing the wishes of people toward social reforms and changes. Meanwhile, "Candlelight Protest" served as a momentum to recover the democracy which has been in crisis, but it could not lead changes in economic and daily lives. Exreme Job can be read as a question how we will survive since "Candlight Protest." The lives of detectives as self-employed workers who has taken over a fried chicken restaurant for going undercover are appearances of ordinary persons who must survive in the edless conpetition. Furthermore, this film shows a dream of a "great success myth" which becomes well-known as a famous restaurant and a self-management such as brand-naming and an exapansion of franchise business. We can read ganster's chicken franchises as a huge distribution industry which disturbs market system by delivering drugs secretly. While applauses that we give to the police having identities of self-employed workers which sweeps the ganster are giving support to oridinary neighborhood like us, they are also wishes of people who long for the restoration of publicness of police in the market which is becoming increasingly privatized today. A significance of this essay is to examine Extreme Job in terms of the geography of film genres and the revival of comic mode sicne 2008 at the macro level, and is to read the film in the perspective of the problems of economic and daily lives which has been still unsolved since "Candlelight Protest" at the micro level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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