• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.485-488
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• 2002

본 논문은 의학 연구 및 교육, 환자 치료를 위해 보다 정확한 정보를 제공하고자 의료 영상 중에 가장 많이 사용하는 의료 영상인 뇌 MR 영상의 횡단면만을 가지고 3차원으로 가시화한다. 3차원으로 재구성하는데 있어서 원 영상의 모형을 자연스러운 표현을 위해서는 층 영상과 층 영상간의 보간 영상이 필요하므로 이를 생성하는 방법에 대해서 제안한다. 그리고 3차원 재구성에 필요한 정보를 추출하기 위해 각 영상에서 머리와 뇌 영역의 윤곽선 정보를 추출하고 가시화의 시간을 줄이기 위해 윤곽선 정보에서 특징점을 추출하여 이를 기반으로 하여 3차원으로 재구성 한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.16 no.4
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• pp.669-679
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• 2011

In this paper, we propose a POCS based irregularly sampled image interpolation method exploiting non-local block-based wavelet shrinkage denoising algorithm. The method provides convex sets to improve the performance. The Delaunay triangulation interpolation is first applied to interpolate the missing pixels of the irregularly sampled image into the regular grids. Then, the non-local block-based wavelet shrinkage denoising algorithm is applied, and the originally observed pixels are enforced. After iteration is performed, the denoising algorithm for non-edge areas is applied to acquire the final result. The experimental results show that the proposed method outperforms the conventional methods.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.889-892
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• 2000

본 논문에서는 효과적인 De-interlacing을 위한 Edge based Median Filter와 3-Step AMPD(Adaptive Minimum Pixel Difference Filter)를 제안한다. Motion Adaptive De-interlacing 방법에서 중요한 요소인 Motion Hissing에 의한 에러를 방지하기 위해 입력 영상을 4 가지 유형으로 구분하여 각 영상에 따라 다른 임계 값을 적용하여 정확한 화소 값을 보간 하는AMPD(Adaptive Minimum Pixel Difference) Filter를 사용하며 Moving Diagonal Edge의 효과적인 보간을 위해서 방향 필터를 사용하여 Edge Map을 추출한 뒤 Edge에 따라 가변적인 후보 화소를 선택하는 Edge based Median Filter를 사용하여 성능을 향상시켰다. 또한 입력되는 영상을 움직임 영역, 정지 영역, 경계 영역으로 나누어 적응적으로 보간 하여 연산 효율을 높였다. 제안된 방법은 다양한 영상에 대한 모의실험을 통해 기존의 방법에 비해 뛰어난 성능 개선을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.264-267
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• 2015

본 논문에서는 개선된 고속의 Back Projection 기법과 에지맵 보간을 이용한 단일영상 기반의 초해상도(super resolution) 영상을 생성하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 영상의 색채 왜곡을 방지하기 위해 RGB 컬러 도메인에서 HSV 컬러 도메인으로 변경하여 밝기정보인 V만 이용한다. 먼저 잡음제거와 속도 향상을 위해 개선된 고속 back projection을 이용해 영상을 확대 재구성한다. 이와 함께 LoG(laplacian of gaussian) 필터링을 이용하여 에지 맵을 추출한다. 에지의 정보와 back projection의 결과를 이용하여 고해상도 영상을 재구성한다. 제안하는 알고리즘을 이용하여 복원한 영상은 부자연스러운 인공물을 효과적으로 제거하고, blur현상을 줄여 에지 정보를 보정하고 강조해준다. 또한 실험을 통해 제안하는 알고리즘이 기존의 보간법과 전통적인 back projection 결과보다 주관적인 화질이 우수하고 객관적으로 우수한 성능을 나타내는 것을 입증한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.217-219
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• 2013

본 논문은 다양한 값의 가중치간 적용한 두 포인트 보간 필터를 제안한다. 기존 방법은 선행 보간 필터에 변형 함수와 가중치를 적용한 일반선행 보간 공식을 이용해 영상의 화질을 향상시켰지만 제안된 보간법은 일반 선형 보간 공식에 가중치 값을 다양하게 적용하여 2 점 보간법에서 실질적인 가중치 결정을 제공한다. 실험 결과에서는 제안된 방법이 기존 보간법보다 더 우수한 성능을 보여주는 것을 알 수 있다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.10
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• pp.59-70
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• 2010

Each pixels become got pixel value for color of only one from among colors because of bayer pattern that light receiving device of image sensor which is used in HHP and digital camera writes only one color. Information of the missing pixels could infer perfect color image from using information of neighbor pixels by using CFA(Color Filter Array). In this paper, we derive relation between the average of the data from the light receiving device of image sensor and each color channel data. And by using this relation, a new efficient edge color fuzzy method for color interpolation is proposed. Also, missing luminance signal channel interpolation was fuzzy interpolation along any edges direction for reducing color noise and interpolating efficiently it. And in this paper, the proposed method has been proved improving average 2.4dB than the conventional method by using PSNR. Also, resolution of the image of the proposed method was similar to the original image by visual images, we has been verified to be decreased a chromatic aberration than image of conventional algorithms with simulation result.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.9 no.8
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• pp.1000-1009
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• 2006

We propose an adaptive linear interpolation locating sub-pixels. We utilize a pixel-based parameter in the conventional linear interpolation. To optimally obtain the parameter, we propose a generic interpolation structure including a low pass filter and minimum mean square error. We also propose a simple version of the generic interpolation method, which obtain a closed-form solution. Simulation results show that the proposed method is superior to the state-of-the-art methods such as warped distance linear interpolation and shifted linear interpolation, as well as the conventional method such as the linear interpolation and the cubic convolution interpolation in terms of the subjective and objective image quality.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.35S no.11
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• pp.116-122
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• 1998

We propose a spatially adaptive image interpolation algorithm, which can restore high frequency details in the original high resolution image. In order to apply the regularization approach to the interpolation procedure, we first present a two-dimensional separable image degradation model for a low resolution imaging system. According to the model, we propose a regularized spatially adaptive interpolation algorithm by using five different constraints. We also analyze convergence of the proposed algorithm, and provide some experimental results to compare the proposed algorithm with its nonadaptive version.

• Journal of Sensor Science and Technology
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• v.7 no.5
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• pp.334-341
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• 1998

In this paper, we present a new interpolation scheme for image enhancement using nonlinear operator. In general, interpolation techniques are based on linear operators which are essentially lowpass filters, hence, they tend to blur fine details in the original image. In our approach, the operator itself balances the strength of its sharpening and noise suppressing components according to the properties of the input image data.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.42 no.6
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• pp.19-26
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• 2005

Image interpolation in the wavelet domain usually takes advantage of the probabilistic models for the intrascale statistics and the interscale dependency. In this paper, we adopt the linear model for the absolute values of wavelet coefficients of interpolated image across scale to estimate the variances of extrapolated bands. The proposed algorithm uses randomly generated wavelet coefficients based on the estimated parameters for probabilistic model. Random number generation according to the estimated probabilistic model may induce the 'salt and pepper' noise in subbands. We reduce the noise power by Wiener filtering. We observe that the proposed method generates the histogram of the subband coefficients similar to the that of original image. Experimental results show that our method outperforms the previous wavelet-domain interpolation method as well as the conventional bicubic method.