• Title/Summary/Keyword: 영상 모니터링

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Advances in Shoreline Detection using Satellite Imagery (위성영상을 활용한 해안선 탐지 연구동향)

  • Tae-Soon Kang;Ho-Jun Yoo;Ye-Jin Hwang
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.29 no.6
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    • pp.598-608
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    • 2023
  • To comprehensively grasp the dynamic changes in the coastal terrain and coastal erosion, it is imperative to incorporate temporal and spatial continuity through frequent and continuous monitoring. Recently, there has been a proliferation of research in coastal monitoring using remote sensing, accompanied by advancements in image monitoring and analysis technologies. Remote sensing, typically involves collection of images from aircraft or satellites from a distance, and offers distinct advantages in swiftly and accurately analyzing coastal terrain changes, leading to an escalating trend in its utilization. Remote satellite image-based coastal line detection involves defining measurable coastal lines from satellite images and extracting coastal lines by applying coastal line detection technology. Drawing from the various data sources surveyed in existing literature, this study has comprehensively analyzed encompassing the definition of coastal lines based on satellite images, current status of remote satellite imagery, existing research trends, and evolving landscape of technology for satellite image-based coastal line detection. Based on the results, research directions, on latest trends, practical techniques for ideal coastal line extraction, and enhanced integration with advanced digital monitoring were proposed. To effectively capture the changing trends and erosion levels across the entire Korean Peninsula in future, it is vital to move beyond localized monitoring and establish an active monitoring framework using digital monitoring, such as broad-scale satellite imagery. In light of these results, it is anticipated that the coastal line detection field will expedite the progression of ongoing research practices and analytical technologies.

Design of DICOM Standard Interface Module for Medical Image Standardization (의료영상 표준화를 위한 DICOM 표준 인터페이스 모듈 설계)

  • Kim, Sung-Hyun;Jeon, Jae-Hwan;Kim, Gwan-Hyung;Kang, Sung-In;Oh, Am-Suk
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.221-224
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    • 2010
  • PACS(Picture Archiving Communication System)를 바탕으로 하는 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)은 주요 의료영상장비들 사이에 데이터와 영상을 효율적으로 교환하고 전송할 수 있도록 마련한 표준안으로 현재 대부분의 최신형 의료영상장비(CT, MR, DSA, CR(Computed Radiology), 초음파검사, 핵의학검사, 내시경검사, 조직병리검사, 등)들은 의료 영상 분야의 국제 표준인 DICOM 표준방식에 의해 영상을 제공하고 있다. 최근 이러한 의료영상장비들은 독립적으로 사용하기보다는 의료수술 모니터링 장비 등의 비 의학영상장비와 서로 연계하여 사용하는 경우가 많아졌다. 그러나 이러한 의료수술 모니터링 장비들은 DICOM 표준 데이터를 고려하지 못하므로 PACS를 통한 데이터 연계에 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 표준 DICOM 포맷과 의료수술 모니터링 장비의 데이터 구조를 분석하여 non-DICOM 의료수술 모니터링 장비의 PACS 연동을 위한 방안을 제안하였다.

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The Utilization of MODIS LST Imagery for Droughts Monitoring in the Korean Peninsula (한반도 가뭄모니터링을 위한 MODIS LST 영상자료의 활용)

  • Yoo, Ji-Young;Choi, Min-Ha;Kim, Tae-Woong
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2010.02a
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    • pp.104-104
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    • 2010
  • 지난 2008년 가을부터 시작되어 2009년 봄까지 발생했던 전국적인 극한 가뭄을 계기로 가뭄모니터링의 필요성은 증대되었다. 본 연구는 우리나라에서 가뭄 모니터링을 위한 MODIS 위성영상 자료의 활용을 제안하였다. MODIS 영상은 임의의 지역의 시 공간적 특성을 관찰할 수 있는 해상도를 보유하고 있으며, MODIS에서 제공하는 MOD11(LST: Land Surface Temperature)은 가뭄 발생의 판별에는 유효하나 가뭄 심도와 지속기간을 판단하기 위해서는 기준이 되는 강우량 및 가뭄지수와의 비교가 필요하다고 알려져 있다. 본 연구에서는 MOD11(LST) 위성자료와 EDI(Effective Drought Index) 가뭄지수의 상관성을 고려하여 한반도 가뭄모니터링을 위한 MODIS 위성영상의 활용성을 평가하였다.

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Habitat change monitoring using high-spatial satellite image around the topical coastal area (고해상도 위성영상을 이용한 열대해역 생태분포 변화 모니터링)

  • Min, Jee-Eun;Ryu, Joo-Hyung;Kim, Key-Lim;Park, Heung-Sik
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2009.03a
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    • pp.26-30
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    • 2009
  • 본 연구는 고해상도 위성영상을 이용하여 열대해역에서의 생태환경 분포도를 작성함으로써 생태 환경의 변화를 효과적으로 모니터링 할 수 있도록 하는 데에 목적이 있다. 지구온난화 현상에 따라 산호 면적이 감소하고 있다. 이처럼 산호는 환경 변화가 민감하게 반응을 하기 때문에 열대해역에서 산호를 모니터링 하는 것은 주변 생태환경 변화 전체에 대한 관리 역할을 하기 때문에 중요하다. 본 연구에서는 이러한 열대해역의 환경을 효과적으로 모니터링 하기위하여 고해상도 위성영상인 IKONOS와 Kompsat-2 영상을 이용하여 생태환경 분포도를 작성하여보았다. 연구지역은 한남태평양연구센터가 위치한 마이크로네시아 연방국의 Weno 섬 북동쪽 연안이고, 이 지역에서 2007년과 2008년 2번의 현장관측을 실시하여 총 121개 정점에서 광관측 및 환경 자료를 얻었다. 기존의 감독분류와 무감독분류 방법, 그리고 객체지향 영상분류 방법 등을 이용하여 분포도를 작성하였고, 현장관측 자료를 이용하여 검증하였다. 고해상도 영상이기 때문에 기존 방법에서 나타나는 오분류 현상이 객차지향 영상분류 방법을 사용할 경우 적어지는 결과를 얻을 수 있었다.

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A Study of CCTV Video Tracking Technique to The Object Monitoring in The Automation Manufacturing Facilities (자동화 생산 시설물의 객체모니터링을 위한 CCTV 영상추적 기술에 관한 연구)

  • Seo, Won-Gi;Lee, Ju-Young;Park, Goo-Man;Shin, Jae-Kwon;Lee, Seung-Youn
    • Journal of Satellite, Information and Communications
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    • v.7 no.1
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    • pp.134-138
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    • 2012
  • In this paper, we implement the real-time status monitoring system to surveil the object in the automation manufacturing facilities and we propose the CCTV video tracking system using the video tracking filter to improve efficiency. To surveil the object in automation manufacturing facilities, we implement monitoring SW on the based of the video tracking filter instead of the general method for the video monitoring so the reliable monitoring based on the PC is possible efficiently. In addition, accessibility and convenience for administrator are improved as the real-time status confirmation function. Also, we conform the performance improvement effect through the performance analysis of the proposed monitoring system using the video tracking filter.

Automatic Homography Transformation Method for Around View System (어라운드뷰 시스템을 위한 자동 호모그래피 변환 방법)

  • Cheon, Seung-hwan;Jang, Si-woong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.294-297
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    • 2013
  • 기존 연구에서의 어라운드뷰 모니터링 시스템은 차량에 설치하는 과정에서 호모그래피 행렬 획득 시 평균점을 이용한 호모그래피 변환 방법을 사용했으나, 영상의 흐릿함과 어긋난 매핑을 개선하기 위해 전체점을 이용한 호모그래피 변환 방법이 제안되어 사용되었다. 하지만 전체점을 이용한 호모그래피 변환 방법은 수동적으로 호모그래피 행렬을 획득해야 한다. 그러나 호모그래피 행렬 획득 과정을 자동화한다면 전체점을 이용한 호모그래피 변환 방법이 가진 장점을 모두 살리면서 어라운드뷰 모니터링 시스템을 차량에 설치하는 과정이 단순해진다. 본 논문에서는 차량의 전 후방 및 좌 우측에 장착된 4대의 카메라를 입력받아 카메라 보정 및 호모그래피 변환 측정 과정을 거쳐 차량 주변 상황을 한눈에 보여주는 어라운드뷰 모니터링 시스템 중 호모그래피 변환 측정 과정을 자동화하여 전체 어라운드뷰 모니터링 시스템을 단순화하는 자동 호모그래피 변환 방법을 설명한다. 또한 제안하는 자동 호모그래피 변환 방법을 이용하여 자동화된 어라운드뷰 모니터링 시스템의 구현 가능성을 검증한다.

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Design of Remote Fire Video Monitoring System using RTSP Module (RTSP 모듈을 이용한 원격 화재 영상 모니터링 시스템 설계)

  • Lim, Jong Cheon;Lee, Jae Min
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.11 no.1
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    • pp.82-88
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    • 2018
  • The conventional remote fire image monitoring system has insufficient ability to check the video information of the fire scene in real time, so it was difficult to grasp the actual situation in case of fire and cope with it rapidly. In this paper, we propose a design of real­time fire image monitoring system using new RTSP module, which is composed of a server with RTSP function and client for transmitting and receiving images using wi­fi from a camera attached to such a robot system. We implemented the proposed remote fire monitoring system capable of receiving live video transmitted from a camera and confirmed, by field test, that the fire video image was normally received.

Monitoring Landcreep Using Terrestrial LiDAR and UAVs (지상라이다와 드론을 이용한 땅밀림 모니터링 연구)

  • Jong-Tae Kim;Jung-Hyun Kim;Chang-Hun Lee;Seong-Cheol Park;Chang-Ju Lee;Gyo-Cheol Jeong
    • The Journal of Engineering Geology
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    • v.33 no.1
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    • pp.27-37
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    • 2023
  • Assessing landcreep requires long-term monitoring, because cracks and steps develop over long periods. However, long-term monitoring using wire extensometers and inclinometers is inefficient in terms of cost and management. Therefore, this study selected an area with active landcreep and evaluated the feasibility of monitoring it using imagesing from terrestrial LiDAR and drones. The results were compared with minute-by-minute data measured in the field using a wire extensometer. The comparison identified subtle differences in the accuracy of the two sets of results, but monitoring using terrestrial LiDAR and drones did generate values similar to the wire extensometer. This demonstrates the potential of basic monitoring using terrestrial LiDAR and drones, although minute-byminute field measurements are required for analyzing and predicting landcreep. In the future, precise monitoring using images will be feasible after verifying image analysis at various levels and accumulating data considering climate and accuracy.

Water Quality Monitoring in Paldang using RS and GIS (RS/GIS를 이용한 팔당호 수질환경 모니터링)

  • Na, Sang-Il;Park, Jong-Hwa;Park, Jin-Ki;Lee, Kyo-Ho
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.520-524
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    • 2010
  • 본 연구에서는 팔당호에 유입되는 북한강, 남한강, 경안천의 6개 지류에 대하여 2009년 6월부터 12월까지 10일 주기로 현장 측정한 10개의 수질평가 항목과 측정시기에 근접한 4장의 시계열 위성영상에 의한 수질분석 기법을 이용하여 RS/GIS에 의한 수질환경 모니터링을 실시하였다. 현장에서는 다항목 수질측정기(DS5, Hydrolab ; 센서장착포트 7개, 측정항목 : 수온, 탁도, EC, LDO)를 이용하였고, 채수를 통해 실내에서 T-N, T-P, BOD, COD, ph, 부유물질(이하, SS)을 측정하였다. 위성영상에 의한 수질인자는 수온, 탁도, SS 등을 선정하여 자료의 정성적 해석을 통해 팔당호의 수질환경 모니터링을 수행하였다. 또한, 위성영상으로 분석한 수질평가 자료는 현장자료와의 상관성을 검토하였으며 회귀분석을 실시하여 수질인자별 분포도를 작성하였다.

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Development of Android Smartphone App for Camera-based Remote Monitoring System (카메라 기반의 원격 모니터링 시스템을 위한 안드로이드 스마트폰 앱 개발)

  • Lee, Seong-Kyu;Kim, Jin-Soo;Kim, Young-Seup;Choi, Chul-Uong
    • Spatial Information Research
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    • v.19 no.5
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    • pp.87-96
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    • 2011
  • Recently mobile users can access to internet using smart phone at any place and any time, through which they can search and share information. In addition, as the sensors with high-tech functions become cheaper and miniaturized along with the development of MEMS (micro-electo mechanical systems) technology, the extent to utilize smart phone is increasing. Smart phone is equipped with various sensors such as high-resolution camera, GPS, gyroscope and magnetic sensor, which is an appropriate system configuration for remote monitoring research using camera. The remote monitoring system requires camera for video and internet network to send video, for which it has a limitation that it is influenced by the monitoring location. This study is aimed to design and develop the monitoring app. which can be remotely monitored using smart phone technology. The developed monitoring app was designed to take images of ROI (region of interest) within the specified time and to automatically send the images to the server. The developed app. is also possible to be remotely controlled by SMS (short message service). The monitoring proposed in this study can take high-resolution images using CMOS built in the smart phone and send the images and information to the server automatically at any place and any time using 3G and Wi-Fi networks.