• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.33 no.1
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• pp.11-21
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• 2015

An Ortho-image is the production of removed geometrical displacement, which is generated the aerial image distortion and the relief displacement, etc., using the DSM (Digital Surface Model). Accordingly, the resolution of raw image and the accuracy of DSM will has significant impacts on the ortho-image accuracy. Since the latest DMCII250 aerial camera delivers the high resolution images with five centimeters Ground Sampling Distance(GSD), it expects to generate the high density point clouds and the high quality ortho-images. Therefore, this research has planned for reviewing the potentiality and accuracy of high quality ortho-image production. Following to proceed the research, DSM has been produced through the high density point cloud extracted from DMCII250 aerial image to supply of high density DSM by creation of ortho-image. The research results has been identified that images with the DSM brought out higher degrees in positional accuracy and quality of ortho-image, compared with the ortho-image, produced from the existing digital terrain map or DSM data.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.19 no.1
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• pp.105-111
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• 2018

This paper presents the analysis of image quality with FHD(Full HD) resolution camera equipped DIC(Digital Image Correlation) platform for the measurement of the architectural structure's relative displacement. DIC platform was designed based on i.MX6 of Freescale. Displacement measurement based on DIC method, the error is affected by image quality factors as pixel number, brightness, contrast, and SNR[dB](Signal to Noise Ratio). The effect were analyzed. The displacement of ROI(Region Of Interest) area within the image was measured by sub-pixel units based on DIC method. The non-contact telemetry property of DIC method, it can be used to long distance non-contact measurement. The various displacement results was measured and analyzed with the image quality factor adjustment according to the distance(25m, 35m, 50m).

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.248-249
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• 2010

본 논문에서는 최근 국내 및 국제 표준화 작업이 활발히 진행되고 있는 3DV/FTV(Free viewpoint TV)를 위한 코딩에 대하여 알아본다. 먼저 기존의 2D 영상 코딩 방법을 사용하여 Texture와 Depth를 코딩하고, 복원한 영상을 사용하여 가상시점 영상을 합성하여, 코딩된 영상의 품질과 합성된 영상의 품질 사이의 관계에 대해서 알아본 후, 고품질 3DV/FTV 서비스를 위해 고려해야 할 사항들에 대하여 살펴본다.

• Information Display
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• v.13 no.3
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• pp.34-43
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• 2012

네트워크 및 전송기술의 발달로, 고품질 HDTV, IPTV 및 3DTV 영상서비스가 가능하게 되었다. 통신망을 사용한 멀티미디어 서비스 및 DMB와 같은 이동 수신 방송 등은 사용자에게 편의성을 제공한다. 그러나 한정된 대역폭으로 인한 압축 열화와 전송오류로 인한 화질 열화의 발생으로 멀티미디어 서비스의 체감 품질(QoE: Quality of Experience)이 중요한 문제로 부각되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 국제전기통신연합(ITU)과 VQEG 등의 국제 표준화 기관에서는 다양한 환경과 규격의 영상에 대해 영상의 품질을 측정하는 표준화를 진행하였다. 본 고에서는 동영상 화질 평가에 대해 기존에 진행된 표준에 대하여 소개하고, 현재 ITU에서 진행중인 표준화 동향 및 이슈들을 살펴본다.

• Journal of IKEEE
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• v.16 no.3
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• pp.182-188
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• 2012

Here we propose an image quality assessment (IQA) based on histogram of oriented gradients (HOG). This method makes use of the characteristic that the histogram of gradient image describes the state of input image. In the proposed method, the image quality is derived by the slope of the HOG obtained from the target image. The line representing the HOG is measured by a random sample consensus (RANSAC) on the HOG. Simulation results based on the LIVE image quality assessment database suggest that the proposed method aligns better with how the human visual system perceives image quality than several state-of-the-art IQAs.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.777-780
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• 2008

최근 IP 네트워크를 통한 유무선 통신 기술, 멀티미디어, 그리고 영상 처리 기술의 발전은 IPTV, VoIP와 같은 여러 형태의 서비스를 가능하게 하였다. 이러한 서비스들의 대부분은 실시간 동영상 및 음성 서비스를 바탕으로 하고 있으며 대용량의 대역폭뿐만 아니라 높은 수준의 서비스 품질을 요구한다. 이에 대한 대안으로 QoS 보장 기술에 대한 연구가 활발히 이루어지는 가운데 아직까지 QoS 보장에 따른 실시간 영상 서비스 품질 변화에 대한 테스트 결과가 미흡하다. 본 논문에서는 QoS 보장에 따른 실시간 영상 서비스의 품질을 사용자 입장에서 객관적 화질 측정방법인 PSNR을 이용하여 측정하고 평가한다. 또한, 현재의 기반망인 IPv4망과 차세대 인터넷 프로토콜인 IPv6망을 고려하여 현실적으로 가장 높은 품질의 서비스를 제공할 수 있는 IP망의 QoS 보장을 제안하고자 한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.22 no.2
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• pp.51-58
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• 2021

Three degrees of freedom plus(3DoF+) and six degrees of freedom(6DoF) system, which supports a user's movements in graphical and natural scene-based virtual reality, requires multiple high-quality and high-resolution videos to provide immersive media. Previous video quality assessment methods are not appropriate for the 3DoF+ and 6DoF system assessment because different types of artifacts occur in these systems which are not shown in the traditional video compression. This paper provides the performance assessments of several quality assessment methods in 3DoF+ system. Furthermore, this paper presents a super metric, which combines multiple quality assessment methods, thereby it showed a higher correlation coefficient with the subjective quality assessment than the previous methods. Experimental results on 3DoF+ immersive video showed 0.4513 gain on correlation coefficient with subjective quality assessment compared to that of peak signal-to-noise ratio(PSNR).

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.289-292
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• 2013

최근 많은 영상처리 연구자들 사이에서 마이크로소프트사의 실시간 깊이센서 '키넥트'가 상당한 관심을 받고 있다. '키넥트'는 실시간으로 깊이정보를 제공함과 동시에 별도의 센서를 부착하지 않고도 컴퓨터와의 인터렉션할 수 있는 가능성을 제공한다. 하지만 '키넥트'의 깊이영상은 홀 영역, 부정확한 경계, 낮은 해상도등의 많은 문제점을 지니고 있다. 이러한 부정확한 깊이 정보는 3차원 렌더링, 가상시점 영상 합성, 모션 인식 등에서 성능 저하를 야기한다. 따라서 본 논문에서는 깊이 정보 품질 향상기법에 관하여 깊이영상 신뢰도를 이용한 도메인 변환기반 해상도 상향 알고리듬을 제안한다. 정확하고 빠르게 홀 영역정보를 추정하기 위해 도메인 변환 기반의 경계 보존 필터링이 사용된다. 또한 다양한 깊이 영상의 노이즈를 효율적으로 제거하기 깊이 영상의 신뢰도를 이용한다. 실험결과를 통하여 제안하는 방법이 효율적으로 홀 영역을 채우고, 부정확한 경계를 제거하여 깊이 영상의 품질을 향상시키는 것을 확인할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.589-591
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• 2022

흉부 X-ray 영상은 폐 질환을 진단하는 기본적인 도구로써 널리 사용되고 있다. 정확한 진단을 위해 흉부 X-ray 영상의 품질을 평가하는 과정을 거쳐야 하는데, 이 과정은 주관적인 기준에 따라 수 작업으로 이루어지기 때문에 많은 시간과 비용이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 임상 현장에서 사용되는 흉부 X-ray 영상 화질 평가 가이드라인을 기반으로 인공음영, 포함범위, 환자자세, 흡기정도, 그리고 투과 상태의 5가지 품질 평가를 자동화하는 도구를 제안한다. 제안하는 도구는 품질 판단에 소요되는 시간과 비용을 줄여주고, 더 나아가 흉부 병변 진단을 위한 학습 모델 개발의 양질의 학습 데이터를 선별하는 전처리 과정에 활용될 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.11 no.5
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• pp.868-874
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• 2007

A real-time frame-layer rate control algorithm with a token bucket traffic shaper is proposed for minimizing video duality variation. The proposed rate control method uses a non-iterative optimization method for low computational complexity, and performs bit allocation at the frame level to minimize variation in distortion between frames. In order to reduce the quality fluctuation, we use a sliding window scheme which does not require the pre-analysis process. Therefore, the proposed algorithm does not produce the delay from encoding, and is suitable for real-time low-complexity video encoder. Experimental results indicate that the proposed control method provides better PSNR performance than the existing rate control method.